পোর্টেবল ডিভাইসের উপর EEG আলফা রিদম সনাক্তকরণ

জিওর্দানো বি.এস.সেকো, গিনথার জে.এল.গেরহার্ডট, অ্যালেক্স এ.বি.য়াজোত্তি, আন্দ্রে এল.মোলান, সুজানা ভি.শ্চোনওয়াল্ড, জোসে এল.রাইবারচিক-ফিলহো

বৈশিষ্ট্যসমূহ

• আমরা ইএমওটিভ ইপোক+ 14 চ্যানেলের EEG হেডসেট ব্যবহার করে অ্যালফা রিদম বিশ্লেষণ করেছি।

• আমরা দুটি সংকেত বিশ্লেষণ কৌশল – এমপি এবং এফএফটি তুলনা করেছি।

• ইএমওটিভ ইপোক+ এবং এমপি অ্যালফা রিদম গবেষণায় ব্যবহার করা যেতে পারে।

সারসংক্ষেপ

পোর্টেবল EEG ডিভাইসগুলি কার্যকরী কম্পিউটার ইন্টারফেসে পরিণত হওয়ার অনেক সম্ভাবনা রয়েছে। তবে, একটি প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ হল EEG সংকেত সঠিকভাবে বর্ণনা করা যাতে মস্তিষ্কের রিদম পরিমাপ করা যায়। এই গবেষণায় দুটি সংকেত বিশ্লেষণ কৌশল, ম্যাচিং পার্সুইট (এমপি) এবং ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (এফএফটি), দুটি অবস্থানের মধ্যে পার্থক্য নির্ধারণ করার জন্য, চোখ খোলা (EO) এবং চোখ বন্ধ (EC), একটি পোর্টেবল EEG ডিভাইস ব্যবহার করে সাতটি স্কাল্প অঞ্চল থেকে প্রাপ্ত EEG অ্যালফা কার্যকাল শনাক্ত করার মাধ্যমে অনুসন্ধান করা হয়েছে। বিষয় ছিল দশজন স্বাস্থ্যকর পুরুষ স্বেচ্ছাসেবক। এমপি ফলাফল সাধারণত এফএফটি বিশ্লেষণের ফলাফলগুলো পুনর্নির্মাণ করে এবং সকল পন্থাই অক্সিপিটাল অঞ্চলে ভাল কাজ করেছে। তবে, এমপি অ্যাটম সংখ্যার সাথে অবস্থার পার্থক্য ভালো ছিল এবং এমপি অ্যাটম সংখ্যা ছিল একমাত্র পরিবর্তনশীল যা অধ্যয়নের সমস্ত স্থানে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পৌঁছেছিল। যখন ইইজি অ্যালফা রিদম EO বনাম EC অবস্থার পার্থক্য নির্ধারণে ব্যবহার করা হয়, এটি এমপি অ্যাটম সংখ্যা গণনা করার জন্য কার্যকর হতে পারে, বিশেষত যখন অতিরিক্ত অক্সিপিটাল অধিগ্রহণ প্রয়োজন হয়।

সম্পূর্ণ পত্র এখানে