মোবাইল ইইজি-ভিত্তিক বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং শ্রেণীবিভাগ ব্যবস্থার উন্নয়ন জীববৈচিত্রিক প্রমাণীকরণের জন্য

শেয়ার:

ইমোটিভ অ্যাপ ড্যাশবোর্ড মস্তিষ্কের তথ্য বিশ্লেষণ এবং এআই-চালিত অন্তর্দৃষ্টিগুলি একটি স্মার্টফোনে প্রদর্শন করছে
ইমোটিভ অ্যাপ ড্যাশবোর্ড মস্তিষ্কের তথ্য বিশ্লেষণ এবং এআই-চালিত অন্তর্দৃষ্টিগুলি একটি স্মার্টফোনে প্রদর্শন করছে

জুরিস ক্লিয়োনোভস, ক্রিস্টোফার কিয়েল্ডগার্ড পিটারসেন। অ্যালবোর্গ ইউনিভার্সিটি কোপেনহেগেন

সারাংশ

এই কাজটির লক্ষ্য হল ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) ভিত্তিক একটি মোবাইল বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ সিস্টেম তৈরির সম্ভাবনাগুলি তদন্ত করা। এই কাজের উদ্দেশ্যগুলির মধ্যে রয়েছে সবচেয়ে কার্যকর বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন কৌশলগুলির তদন্ত এবং সেগুলি কীভাবে প্রমাণীকরণের উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে তা চিহ্নিত করা। তাই, আমরা প্রাসঙ্গিক সাহিত্য সংগঠিত করি, কয়েকটি EEG পরিমাপের পরীক্ষা পরিচালনা করি এবং EEG এবং ডিজিটাল সংকেত প্রক্রিয়াকরণ (DSP) ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের সাথে তাদের প্রক্রিয়া এবং ফলাফল নিয়ে আলোচনা করি। বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং শ্রেণীবিভাগ কৌশলগুলির উপর যথেষ্ট জ্ঞান অর্জনের পর এবং আমাদের সমস্যার জন্য সবচেয়ে প্রযোজ্যগুলি প্রস্তাব করার পর, আমরা ব্যবহারকারীদের ব্রেন-ওয়েভগুলির বিশেষত্বের উপর ভিত্তি করে প্রমাণীকরণ করার ক্ষমতা সম্পন্ন একটি মোবাইল প্রোটোটাইপ সিস্টেম তৈরি এবং উপস্থাপন করি। তদুপরি, আমরা একটি নতুন প্রমাণীকরণ প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করি, যা প্রমাণীকরণ সিস্টেমকে আরও নিরাপদ করে তোলে। আমরা সিস্টেমের ব্যবহারযোগ্যতাও মূল্যায়ন করি এবং সম্ভাব্য ব্যবহারের পরিস্থিতি সংজ্ঞায়িত করি এবং সিস্টেমের ভবিষ্যৎ উন্নতির জন্য একটি সংখ্যা ব্যবহারিক প্রস্তাবনা সরবরাহ করি।পূর্ণ রিপোর্ট পড়তে এখানে ক্লিক করুন

জুরিস ক্লিয়োনোভস, ক্রিস্টোফার কিয়েল্ডগার্ড পিটারসেন। অ্যালবোর্গ ইউনিভার্সিটি কোপেনহেগেন

সারাংশ

এই কাজটির লক্ষ্য হল ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) ভিত্তিক একটি মোবাইল বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ সিস্টেম তৈরির সম্ভাবনাগুলি তদন্ত করা। এই কাজের উদ্দেশ্যগুলির মধ্যে রয়েছে সবচেয়ে কার্যকর বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন কৌশলগুলির তদন্ত এবং সেগুলি কীভাবে প্রমাণীকরণের উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে তা চিহ্নিত করা। তাই, আমরা প্রাসঙ্গিক সাহিত্য সংগঠিত করি, কয়েকটি EEG পরিমাপের পরীক্ষা পরিচালনা করি এবং EEG এবং ডিজিটাল সংকেত প্রক্রিয়াকরণ (DSP) ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের সাথে তাদের প্রক্রিয়া এবং ফলাফল নিয়ে আলোচনা করি। বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং শ্রেণীবিভাগ কৌশলগুলির উপর যথেষ্ট জ্ঞান অর্জনের পর এবং আমাদের সমস্যার জন্য সবচেয়ে প্রযোজ্যগুলি প্রস্তাব করার পর, আমরা ব্যবহারকারীদের ব্রেন-ওয়েভগুলির বিশেষত্বের উপর ভিত্তি করে প্রমাণীকরণ করার ক্ষমতা সম্পন্ন একটি মোবাইল প্রোটোটাইপ সিস্টেম তৈরি এবং উপস্থাপন করি। তদুপরি, আমরা একটি নতুন প্রমাণীকরণ প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করি, যা প্রমাণীকরণ সিস্টেমকে আরও নিরাপদ করে তোলে। আমরা সিস্টেমের ব্যবহারযোগ্যতাও মূল্যায়ন করি এবং সম্ভাব্য ব্যবহারের পরিস্থিতি সংজ্ঞায়িত করি এবং সিস্টেমের ভবিষ্যৎ উন্নতির জন্য একটি সংখ্যা ব্যবহারিক প্রস্তাবনা সরবরাহ করি।পূর্ণ রিপোর্ট পড়তে এখানে ক্লিক করুন

জুরিস ক্লিয়োনোভস, ক্রিস্টোফার কিয়েল্ডগার্ড পিটারসেন। অ্যালবোর্গ ইউনিভার্সিটি কোপেনহেগেন

সারাংশ

এই কাজটির লক্ষ্য হল ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) ভিত্তিক একটি মোবাইল বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ সিস্টেম তৈরির সম্ভাবনাগুলি তদন্ত করা। এই কাজের উদ্দেশ্যগুলির মধ্যে রয়েছে সবচেয়ে কার্যকর বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন কৌশলগুলির তদন্ত এবং সেগুলি কীভাবে প্রমাণীকরণের উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে তা চিহ্নিত করা। তাই, আমরা প্রাসঙ্গিক সাহিত্য সংগঠিত করি, কয়েকটি EEG পরিমাপের পরীক্ষা পরিচালনা করি এবং EEG এবং ডিজিটাল সংকেত প্রক্রিয়াকরণ (DSP) ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের সাথে তাদের প্রক্রিয়া এবং ফলাফল নিয়ে আলোচনা করি। বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং শ্রেণীবিভাগ কৌশলগুলির উপর যথেষ্ট জ্ঞান অর্জনের পর এবং আমাদের সমস্যার জন্য সবচেয়ে প্রযোজ্যগুলি প্রস্তাব করার পর, আমরা ব্যবহারকারীদের ব্রেন-ওয়েভগুলির বিশেষত্বের উপর ভিত্তি করে প্রমাণীকরণ করার ক্ষমতা সম্পন্ন একটি মোবাইল প্রোটোটাইপ সিস্টেম তৈরি এবং উপস্থাপন করি। তদুপরি, আমরা একটি নতুন প্রমাণীকরণ প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করি, যা প্রমাণীকরণ সিস্টেমকে আরও নিরাপদ করে তোলে। আমরা সিস্টেমের ব্যবহারযোগ্যতাও মূল্যায়ন করি এবং সম্ভাব্য ব্যবহারের পরিস্থিতি সংজ্ঞায়িত করি এবং সিস্টেমের ভবিষ্যৎ উন্নতির জন্য একটি সংখ্যা ব্যবহারিক প্রস্তাবনা সরবরাহ করি।পূর্ণ রিপোর্ট পড়তে এখানে ক্লিক করুন