আপনার স্মৃতিকে চ্যালেঞ্জ করুন! Emotiv App-এ নতুন N-Back গেম খেলুন
আপনার স্মৃতিকে চ্যালেঞ্জ করুন! Emotiv App-এ নতুন N-Back গেম খেলুন
একটি ফ্র্যাক্টাল-ভিত্তিক আবেগ শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম ইইজি ব্যবহার করে অ্যারোসাল-ভ্যালেন্স মডেল
শেয়ার:
ওলগা সাউরিনা, ইয়িসি লিউ। ন্যানিয়াং প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়, ন্যানিয়াং অ্যাভ, সিঙ্গাপুর
সারসংক্ষেপ
ইইজি থেকে অনুভূতি শনাক্তকরণের অনেক অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করা যেতে পারে কারণ এটি আমাদের মানব মুখের অভিব্যক্তি, আচরণ বা মৌখিক যোগাযোগের পরোক্ষ অনুভূতি জানতে দেয়। এই পত্রে, আমরা এক ধরনের নovel ফ্র্যাক্টাল ডাইমেনশন (FD)-ভিত্তিক অনুভূতি শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম প্রস্তাব ও বর্ণনা করেছি যা একটি অ্যারোসাল-ভ্যালেন্স অনুভূতি মডেল ব্যবহার করে। সংশ্লিষ্ট মস্তিষ্কের লোব থেকে রেকর্ড করা ইইজি সিগন্যালে FD মানগুলি 2D অনুভূতি মডেলে ম্যাপ করা হয়। প্রস্তাবিত অ্যালগরিদম আমাদের এমন অনুভূতিগুলি চিনতে দেয় যা অ্যারোসাল এবং ভ্যালেন্স স্তরের দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা যায়। অনুভূতিগুলি শনাক্ত করতে মাত্র 3টি ইলেকট্রোড প্রয়োজন। ইইজি বিশ্লেষণ এবং তুলনার জন্য হিগুচি এবং বক্স-গণনা অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়েছিল। অ্যারোসাল এবং ভ্যালেন্স স্তরের শনাক্তকরণের জন্য সমর্থন ভেক্টর মেশিন শ্রেণীবিন্যাসকারী প্রয়োগ করা হয়েছিল। প্রস্তাবিত পদ্ধতি একটি বিষয় নির্ভরশীল। মানব অনুভূতি উত্পাদনের জন্য সঙ্গীত এবং শব্দ উদ্দীপক সহ পরীক্ষা পরিচালনা করা হয়েছিল। পরীক্ষায় আন্তর্জাতিক কার্যকরী ডিজিটাল শব্দ (আইডিএস) ডাটাবেস থেকে শব্দ ক্লিপ ব্যবহার করা হয়েছিল।
ওলগা সাউরিনা, ইয়িসি লিউ। ন্যানিয়াং প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়, ন্যানিয়াং অ্যাভ, সিঙ্গাপুর
সারসংক্ষেপ
ইইজি থেকে অনুভূতি শনাক্তকরণের অনেক অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করা যেতে পারে কারণ এটি আমাদের মানব মুখের অভিব্যক্তি, আচরণ বা মৌখিক যোগাযোগের পরোক্ষ অনুভূতি জানতে দেয়। এই পত্রে, আমরা এক ধরনের নovel ফ্র্যাক্টাল ডাইমেনশন (FD)-ভিত্তিক অনুভূতি শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম প্রস্তাব ও বর্ণনা করেছি যা একটি অ্যারোসাল-ভ্যালেন্স অনুভূতি মডেল ব্যবহার করে। সংশ্লিষ্ট মস্তিষ্কের লোব থেকে রেকর্ড করা ইইজি সিগন্যালে FD মানগুলি 2D অনুভূতি মডেলে ম্যাপ করা হয়। প্রস্তাবিত অ্যালগরিদম আমাদের এমন অনুভূতিগুলি চিনতে দেয় যা অ্যারোসাল এবং ভ্যালেন্স স্তরের দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা যায়। অনুভূতিগুলি শনাক্ত করতে মাত্র 3টি ইলেকট্রোড প্রয়োজন। ইইজি বিশ্লেষণ এবং তুলনার জন্য হিগুচি এবং বক্স-গণনা অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়েছিল। অ্যারোসাল এবং ভ্যালেন্স স্তরের শনাক্তকরণের জন্য সমর্থন ভেক্টর মেশিন শ্রেণীবিন্যাসকারী প্রয়োগ করা হয়েছিল। প্রস্তাবিত পদ্ধতি একটি বিষয় নির্ভরশীল। মানব অনুভূতি উত্পাদনের জন্য সঙ্গীত এবং শব্দ উদ্দীপক সহ পরীক্ষা পরিচালনা করা হয়েছিল। পরীক্ষায় আন্তর্জাতিক কার্যকরী ডিজিটাল শব্দ (আইডিএস) ডাটাবেস থেকে শব্দ ক্লিপ ব্যবহার করা হয়েছিল।
ওলগা সাউরিনা, ইয়িসি লিউ। ন্যানিয়াং প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়, ন্যানিয়াং অ্যাভ, সিঙ্গাপুর
সারসংক্ষেপ
ইইজি থেকে অনুভূতি শনাক্তকরণের অনেক অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করা যেতে পারে কারণ এটি আমাদের মানব মুখের অভিব্যক্তি, আচরণ বা মৌখিক যোগাযোগের পরোক্ষ অনুভূতি জানতে দেয়। এই পত্রে, আমরা এক ধরনের নovel ফ্র্যাক্টাল ডাইমেনশন (FD)-ভিত্তিক অনুভূতি শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম প্রস্তাব ও বর্ণনা করেছি যা একটি অ্যারোসাল-ভ্যালেন্স অনুভূতি মডেল ব্যবহার করে। সংশ্লিষ্ট মস্তিষ্কের লোব থেকে রেকর্ড করা ইইজি সিগন্যালে FD মানগুলি 2D অনুভূতি মডেলে ম্যাপ করা হয়। প্রস্তাবিত অ্যালগরিদম আমাদের এমন অনুভূতিগুলি চিনতে দেয় যা অ্যারোসাল এবং ভ্যালেন্স স্তরের দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা যায়। অনুভূতিগুলি শনাক্ত করতে মাত্র 3টি ইলেকট্রোড প্রয়োজন। ইইজি বিশ্লেষণ এবং তুলনার জন্য হিগুচি এবং বক্স-গণনা অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়েছিল। অ্যারোসাল এবং ভ্যালেন্স স্তরের শনাক্তকরণের জন্য সমর্থন ভেক্টর মেশিন শ্রেণীবিন্যাসকারী প্রয়োগ করা হয়েছিল। প্রস্তাবিত পদ্ধতি একটি বিষয় নির্ভরশীল। মানব অনুভূতি উত্পাদনের জন্য সঙ্গীত এবং শব্দ উদ্দীপক সহ পরীক্ষা পরিচালনা করা হয়েছিল। পরীক্ষায় আন্তর্জাতিক কার্যকরী ডিজিটাল শব্দ (আইডিএস) ডাটাবেস থেকে শব্দ ক্লিপ ব্যবহার করা হয়েছিল।
