স্পষ্টীকৃত BCI বিকাশের জন্য একটি অস্পষ্ট শেলের উপর ভিত্তি করে প্রলুব্ধ সঞ্চালনগুলির স্থান-কালগত গতিশীলতা

সারসংক্ষেপ:

নিউরোসায়েন্স কম্পিউটিংয়ের গবেষকরা যখন তারা অনুশীলনে নিউরো বিশ্লেষণ করতে চান অথবা যখন তাদের একটি ব্যাখ্যাযোগ্য মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) ডিজাইন করতে হয় যার দ্রুত সেটআপ এবং কম প্রশিক্ষণ পর্ব প্রয়োজন, তখন তারা অসুবিধার সম্মুখীন হন। সেন্সরি, কগনিটিভ এবং মোটর মস্তিষ্ক প্রক্রিয়াকরণের আরও বোঝা যাওয়া ব্যাখ্যার জন্য ব্যাখ্যাযোগ্য গণনামূলক বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির এবং নতুন মস্তিষ্কের অবস্থার কোডিংয়ের প্রয়োজন রয়েছে। আমরা একটি সাধারণ উদ্দেশ্যের জন্য একটি ফাজি সফটওয়্যার সিস্টেম শেলের প্রস্তাব করি যার মাধ্যমে একটি কাস্টম ইইজি BCI সিস্টেম তৈরি করা হয়। এটি স্কাল্প স্তরে চলমান ইইজি ফ্রিকোয়েন্সি পাওয়ার সিঙ্ক্রোনাইজেশন/ডিসিঙ্ক্রোনাইজেশনের বিস্ফোরণের উপর নির্ভর করে এবং ভাষাগত বৈশিষ্ট্য, অ্যাড হক ফাজি সদস্যপদ নির্মাণ, ব্যাখ্যাযোগ্য IF-THEN নিয়ম এবং জিনিসের ইন্টারনেট (IoT) এর ধারণা দ্বারা দ্রুত BCI সেটআপ সমর্থন করে, যা BCI সিস্টেমকে ডিভাইস এবং পরিষেবা-স্বাধীন করে তোলে। এটি সময়ের প্রতি প্রতিক্রিয়ায় স্কাল্প-সোর্স স্তরে ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনার বিকল্পের সাথে উভয় প্যাসিভ এবং ইভেন্ট-সম্পর্কিত BCI ডিজাইনের সম্ভাবনা রয়েছে। প্রস্তাবিত সিস্টেমের কার্যকারিতা বাস্তব পরীক্ষার মাধ্যমে প্রমাণিত হয়েছে এবং প্রকৃত সময়ে উভয় ভিজুয়েল স্পেসিয়াল সিলেক্টিভ অ্যাটেনশনের জন্য উত্পন্ন বিস্ফোরণ এবং ফ্রিকোয়েন্সি পাওয়ার সনাক্ত হয়েছে। নতুন মস্তিষ্কের অবস্থা কোডিংয়ের প্রস্তাব তা প্যাসিভ বা উত্পন্ন নিউরাল ওসিলেশনগুলির স্থান-সময়ে গতিশীলতার ব্যাখ্যার জন্য একটি প্রযোজ্য পরিমাপ হিসাবে ব্যবহৃত হতে পারে।

সম্পূর্ণ গবেষণা নিবন্ধটি পড়ুন