হিউম্যান-মেশিন সিস্টেমস, IEEE, २०१५

সারসংক্ষেপ

শারীরবৃত্তীয় পরিমাপ, বিশেষ করে ইইজি (ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাফি) সংকেত ব্যবহার করে মানসিক কাজের চাপ মূল্যায়ন করা একটি সক্রিয় ক্ষেত্র। সম্প্রতি, ইইজি এবং অন্যান্য শারীরবৃত্তীয় সংকেত পরিমাপ করার জন্য বেশ কয়েকটি ওয়্যারলেস অধিগ্রহণ সিস্টেম সহজলভ্য হয়েছে। খুব কম গবেষণাই জ্ঞানীয় কাজের চাপ মূল্যায়ন করতে এবং তাদের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে এই ধরনের ওয়্যারলেস সিস্টেম প্রয়োগ করেছে। এই গবেষণাপত্রটি একটি সুপরিচিত এন-ব্যাক টাস্কে মেমরি কাজের চাপের মাত্রা মূল্যায়ন করতে একটি জনপ্রিয় ওয়্যারলেস সিস্টেমের (Emotiv EPOC হেডসেট) সম্ভাব্যতা অন্বেষণ করার জন্য একটি প্রাথমিক পদক্ষেপ উপস্থাপন করে। আমরা একটি সিগন্যাল প্রসেসিং এবং ক্লাসিফিকেশন ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করেছি, যা একটি স্বয়ংক্রিয় আর্টিফ্যাক্ট অপসারণ অ্যালগরিদম, ফিচার এক্সট্রাকশন টেকনিকের একটি বিস্তৃত স্পেকট্রাম, একটি ব্যক্তিগতকৃত ফিচার স্কেলিং পদ্ধতি, একটি ইনফরমেশন-থিওরি-ভিত্তিক ফিচার সিলেকশন পদ্ধতি এবং একটি প্রক্সিমাল-সাপোর্ট-ভেক্টর-মেশিন-ভিত্তিক ক্লাসিফিকেশন মডেলকে সংহত করেছে। পরীক্ষামূলক ফলাফলগুলি দেখায় যে ওয়্যারলেসভাবে সংগৃহীত ইইজি সংকেতগুলি নয়জন অংশগ্রহণকারীর জন্য বিভিন্ন মেমরি কাজের চাপের মাত্রা শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সর্বনিম্ন কাজের চাপের স্তর (0-ব্যাক) এবং সক্রিয় কাজের চাপের স্তরের (1-, 2-, 3-ব্যাক) মধ্যে শ্রেণীবিন্যাসের যথার্থতা 100% এর কাছাকাছি ছিল। 1- বনাম 2-ব্যাক এর জন্য সেরা শ্রেণীবিন্যাসের যথার্থতা ছিল 80%, এবং 1- বনাম 3-ব্যাক ছিল 84%। এই গবেষণাটি ইঙ্গিত করে যে ওয়্যারলেস অধিগ্রহণ ব্যবস্থা এবং উন্নত ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং প্যাটার্ন রিকগনিশন কৌশলগুলি আধুনিক সমাজে বিস্তৃত জ্ঞানীয় ক্রিয়াকলাপে নিযুক্ত মানুষের জন্য মানসিক কাজের চাপের মাত্রার রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ এবং সনাক্তকরণ অর্জনের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।সম্পূর্ণ প্রতিবেদনটি পড়তে এখানে ক্লিক করুন