সঙ্গীত প্রশংসার স্নায়ুবিজ্ঞান: ইইজি অধ্যয়ন

Emotiv

সর্বশেষ আপডেট

সঙ্গীত প্রশংসার স্নায়ুবিজ্ঞান: ইইজি অধ্যয়ন

Emotiv

সর্বশেষ আপডেট

সঙ্গীত প্রশংসার স্নায়ুবিজ্ঞান: ইইজি অধ্যয়ন

Emotiv

সর্বশেষ আপডেট

মিউজিক স্ট্রিমিংকে উৎসাহিত করতে, নরওয়ের এক নম্বর মোবাইল টেলিকম পরিষেবা প্রদানকারী টেলিয়া (Telia) বিভিন্ন ঘরানার মিউজিক শোনার সময় ৩ জন বিখ্যাত নরওয়েজীয় শিল্পীর ইইজি (EEG) রেকর্ড করার জন্য Emotiv EPOC+ ব্যবহার করে একটি বৈজ্ঞানিক মিউজিক-ইইজি (music-EEG) পরীক্ষা করার জন্য থেসালোনিকির অ্যারিস্টটল বিশ্ববিদ্যালয়ের দিমিত্রিওস আদামোসের (Dimitrios Adamos) সাহায্য নিয়েছিল। রেকর্ড করা ইইজি ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য দিমিত্রিওস এবং তাঁর দল একটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছিল, যার মাধ্যমে বোঝা যাবে যে কেউ তাঁর শোনা গানটি পছন্দ করছিলেন কি না। এই অ্যালগরিদমটি একটি নির্দিষ্ট, স্পষ্ট বৈদ্যুতিক প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা মানুষের একটি নির্দিষ্ট নান্দনিক অভিজ্ঞতার সাথে মিলে যায়: আমাদের মিউজিকের কদর করা। শিল্পীদের অবাক করে দিয়ে, এমন কিছু ফলাফল সামনে এসেছিল যা অন্যগুলোর চেয়ে অনেক বেশি অপ্রত্যাশিত ছিল। শিল্পীরা উপভোগ করেছেন এমন অনেক গানই তাঁদের প্রত্যাশিত পছন্দের চেয়ে আলাদা ছিল, যা স্ব-রিপোর্টিং স্কেলের সীমাবদ্ধতা এবং মিউজিকের প্রতি শিল্পীদের আরও বিস্তৃত কদর বা অনুরাগ উভয়ই প্রদর্শন করে। এই অভিজ্ঞতাকে নথিবদ্ধ করার জন্য, ক্রিশ্চিয়ান হোম-গ্ল্যাডের (Christian Holm-Glad) পরিচালনায় ইংরেজি সাবটাইটেল সহ একটি শর্ট ফিল্ম বা স্বল্পদৈর্ঘ্য চলচ্চিত্র তৈরি করা হয়েছিল।

মিউজিক স্ট্রিমিংকে উৎসাহিত করতে, নরওয়ের এক নম্বর মোবাইল টেলিকম পরিষেবা প্রদানকারী টেলিয়া (Telia) বিভিন্ন ঘরানার মিউজিক শোনার সময় ৩ জন বিখ্যাত নরওয়েজীয় শিল্পীর ইইজি (EEG) রেকর্ড করার জন্য Emotiv EPOC+ ব্যবহার করে একটি বৈজ্ঞানিক মিউজিক-ইইজি (music-EEG) পরীক্ষা করার জন্য থেসালোনিকির অ্যারিস্টটল বিশ্ববিদ্যালয়ের দিমিত্রিওস আদামোসের (Dimitrios Adamos) সাহায্য নিয়েছিল। রেকর্ড করা ইইজি ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য দিমিত্রিওস এবং তাঁর দল একটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছিল, যার মাধ্যমে বোঝা যাবে যে কেউ তাঁর শোনা গানটি পছন্দ করছিলেন কি না। এই অ্যালগরিদমটি একটি নির্দিষ্ট, স্পষ্ট বৈদ্যুতিক প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা মানুষের একটি নির্দিষ্ট নান্দনিক অভিজ্ঞতার সাথে মিলে যায়: আমাদের মিউজিকের কদর করা। শিল্পীদের অবাক করে দিয়ে, এমন কিছু ফলাফল সামনে এসেছিল যা অন্যগুলোর চেয়ে অনেক বেশি অপ্রত্যাশিত ছিল। শিল্পীরা উপভোগ করেছেন এমন অনেক গানই তাঁদের প্রত্যাশিত পছন্দের চেয়ে আলাদা ছিল, যা স্ব-রিপোর্টিং স্কেলের সীমাবদ্ধতা এবং মিউজিকের প্রতি শিল্পীদের আরও বিস্তৃত কদর বা অনুরাগ উভয়ই প্রদর্শন করে। এই অভিজ্ঞতাকে নথিবদ্ধ করার জন্য, ক্রিশ্চিয়ান হোম-গ্ল্যাডের (Christian Holm-Glad) পরিচালনায় ইংরেজি সাবটাইটেল সহ একটি শর্ট ফিল্ম বা স্বল্পদৈর্ঘ্য চলচ্চিত্র তৈরি করা হয়েছিল।

মিউজিক স্ট্রিমিংকে উৎসাহিত করতে, নরওয়ের এক নম্বর মোবাইল টেলিকম পরিষেবা প্রদানকারী টেলিয়া (Telia) বিভিন্ন ঘরানার মিউজিক শোনার সময় ৩ জন বিখ্যাত নরওয়েজীয় শিল্পীর ইইজি (EEG) রেকর্ড করার জন্য Emotiv EPOC+ ব্যবহার করে একটি বৈজ্ঞানিক মিউজিক-ইইজি (music-EEG) পরীক্ষা করার জন্য থেসালোনিকির অ্যারিস্টটল বিশ্ববিদ্যালয়ের দিমিত্রিওস আদামোসের (Dimitrios Adamos) সাহায্য নিয়েছিল। রেকর্ড করা ইইজি ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য দিমিত্রিওস এবং তাঁর দল একটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছিল, যার মাধ্যমে বোঝা যাবে যে কেউ তাঁর শোনা গানটি পছন্দ করছিলেন কি না। এই অ্যালগরিদমটি একটি নির্দিষ্ট, স্পষ্ট বৈদ্যুতিক প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা মানুষের একটি নির্দিষ্ট নান্দনিক অভিজ্ঞতার সাথে মিলে যায়: আমাদের মিউজিকের কদর করা। শিল্পীদের অবাক করে দিয়ে, এমন কিছু ফলাফল সামনে এসেছিল যা অন্যগুলোর চেয়ে অনেক বেশি অপ্রত্যাশিত ছিল। শিল্পীরা উপভোগ করেছেন এমন অনেক গানই তাঁদের প্রত্যাশিত পছন্দের চেয়ে আলাদা ছিল, যা স্ব-রিপোর্টিং স্কেলের সীমাবদ্ধতা এবং মিউজিকের প্রতি শিল্পীদের আরও বিস্তৃত কদর বা অনুরাগ উভয়ই প্রদর্শন করে। এই অভিজ্ঞতাকে নথিবদ্ধ করার জন্য, ক্রিশ্চিয়ান হোম-গ্ল্যাডের (Christian Holm-Glad) পরিচালনায় ইংরেজি সাবটাইটেল সহ একটি শর্ট ফিল্ম বা স্বল্পদৈর্ঘ্য চলচ্চিত্র তৈরি করা হয়েছিল।

পড়তে থাকুন

EEG বিশ্লেষণের জন্য ৯টি সেরা সফটওয়্যার (ফ্রি এবং পেইড)