২০২৫ সালের মধ্যে, ইন্টারনেটে প্রতিদিন প্রায় ৪৬৩ এক্সাবাইট নতুন তথ্য তৈরি হবে - যা সত্যিই অবিশ্বাস্য একটি সংখ্যা। এই তথ্যগুলো আসে প্রতিদিনের সাধারণ বিষয় থেকে যেমন ~৩০০ বিলিয়ন ইমেল বা ~৯৫ মিলিয়ন শেয়ার করা ছবি। এই জিনিসগুলো খোলামেলাভাবে শেয়ার করা হয় দেখার উদ্দেশ্যে। যাইহোক, এই দৈনিক তথ্যের বন্যার বেশিরভাগই আসে কম পরিচিত, আরও সাধারণ সাবসারফেস উপাদান যেমন মেটাডেটা, অবস্থানের ডেটা, ইন্টারঅ্যাকশন লগ, সংরক্ষিত ব্রাউজিং ইতিহাস এবং আরও অনেক কিছু থেকে। আপাতদৃষ্টিতে কৌতূহলহীন মনে হলেও, এটি দেখা গেছে যে যখন এগুলোকে একসাথে সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করা হয়, সময়ের সাথে সাথে এটি মানুষের অবস্থা ভবিষ্যদ্বাণী করতে আশ্চর্যজনকভাবে সঠিক হতে পারে, যেমন:

• সুস্থ বনাম অসুস্থ।

• সাধারণ কার্যকলাপ।

• ঘুমানো বনাম ব্যায়াম করা।

• ভবিষ্যতের আচরণ যেমন সম্ভাব্য কেনাকাটা বা নির্বাচনী ভোট।

নিউরোলজিস্ট হিসেবে, আমরা মানুষের মন সম্পর্কে আরও জানতে এই ডেটা ব্যবহার করতে পারি। সর্বোপরি, মানুষের কার্যকলাপ এবং/অথবা আচরণের ভিত্তিমূলের উপাদানগুলোকে ব্যাখ্যা করা নিউরোসায়েন্স গবেষণার মূল বিষয়। এই নিবন্ধটি দূরবর্তী ডেটা সংগ্রহ কীভাবে নিউরোসায়েন্স গবেষণার উন্নতি ঘটাচ্ছে তার সাতটি উপায় প্রদান করে।

নিউরোলজিস্টরা কয়েক দশক ধরে দূরবর্তী ডেটা সংগ্রহের কৌশল ব্যবহার করে আসছেন। সাম্প্রতিক বছরগুলোতে যা পরিবর্তিত হয়েছে তা হলো:

• "দূরবর্তী" কতটা দূরবর্তী হতে পারে।

• অংশগ্রহণ করতে পারে এমন বিষয়ের সংখ্যা।

• একটি একক পরীক্ষায় পরিমাপ এবং প্রক্রিয়া করা যেতে পারে এমন শেষবিন্দুর ধরণ।

রিমোট ডেটা সংগ্রহ এবং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবস্থাপনাই একমাত্র প্রয়োগ নয়। ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (VR) সিস্টেমের সাম্প্রতিক অগ্রগতি ল্যাবরেটরিকে ভার্চুয়াল স্পেসে নিয়ে এসেছে। উদাহরণস্বরূপ, চিকিৎসাগতভাবে, নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য VR সিস্টেমের এই অগ্রগতিগুলো বিশ্বজুড়ে দূরবর্তী অস্ত্রোপচার পরিচালনা করা সহজ করে তোলে। এই পরিস্থিতিতে, VR হেডসেটটি অপারেটিং টিমের সাথেই থাকে যাতে সার্জন যখন আসেন, তখন তিনি শত শত মাইল দূরে থাকা রোগীর কাছ থেকে আসা প্রায়-বাস্তব-সময়ের ভিডিও ফিডের গুণমান দেখতে পারেন।

ছোটখাটো পরিস্থিতিতে, কেবল ভিডিওর ব্যবহারই যথেষ্ট হবে, তবে এই অগমেন্টেড রিয়েলিটির মাধ্যমে, তারা লাইভ সার্জারি এবং শিক্ষামূলক/প্রশিক্ষণমূলক অস্ত্রোপচার উভয় ক্ষেত্রেই ভিডিওর সাথে হ্যাপটিক ফিডব্যাক যুক্ত করে। আপনি বলতে পারেন এটি গেম নিয়ন্ত্রণের রাম্বল স্ট্রিপের মতো কিন্তু অনেক বেশি উন্নত।

নিচে হাইলাইট করা হয়েছে এমন বেশ কয়েকটি কারণ রয়েছে (অন্তত সাতটি) যার কারণে একজন চিকিৎসা প্রক্রিয়া, গবেষক বা নিউরো-মার্কেটার বিশ্বব্যাপী দূরবর্তীভাবে সংগৃহীত ডেটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করতে আধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পছন্দ করবেন।

১. বাড়ির আরাম ও স্বস্তি

উদ্বিগ্ন বিষয়গুলো উদ্বিগ্ন ডেটা তৈরি করে।

এটি সুপরিচিত যে আচরণগত পরীক্ষা করার আগে মানসিক চাপের মুখোমুখি হওয়া পরবর্তী সংগৃহীত ডেটা পরিবর্তন করতে পারে। তদুপরি, এটি বারবার প্রমাণিত হয়েছে যে, তীব্র প্রভাবের পাশাপাশি, পরিবেশগত স্ট্রেসারগুলো দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব ফেলতে পারে। বিজ্ঞানীদের সর্বোত্তম আশা হলো এই ধরনের বাহ্যিক পরিবর্তনশীলগুলোকে হ্রাস করা এবং এটি মেনে নেওয়া যে এগুলোকে কখনই সম্পূর্ণরূপে দূর করা সম্ভব নয়। একইভাবে, যদি প্রতিটি বিষয়ের সাথে অভিন্ন আচরণ করা হয়, তবে তারা সমানভাবে সমস্ত উপাদানের মুখোমুখি হয়।

একজন মানুষ নিজের ঘরে পরীক্ষিত হচ্ছেন

ডাক্তারের চেম্বারে গাড়ি চালিয়ে যাওয়া, খরচ নিয়ে চিন্তা করা, রোগ নির্ণয়, সঠিক চেম্বার খুঁজে পাওয়া বা আপনি আইনত পার্ক করেছেন কিনা তা সবই খুব বাস্তব মানসিক চাপ। যাইহোক, ধরি যদি এই বাহ্যিক কারণগুলো এড়ানোর জন্য গবেষণা ডেটা সংগ্রহ করা যেতো, যেমন নিজের ঘরের আরামে। সেক্ষেত্রে, কষ্টকর যাতায়াতের প্রভাব অধ্যয়নের ফোকাসকে ম্লান করবে না।

তারপরেও, গবেষণা বিষয়গুলোর ওপর বাহ্যিক শক্তির প্রভাব সম্পূর্ণরূপে বিচ্ছিন্ন বা নির্মূল করা সম্ভব নয়। স্ট্রেসার কমানোর সর্বোত্তম পদ্ধতি হলো উদ্ভাবনী কিন্তু যাচাইকৃত সরঞ্জাম ব্যবহার করে সমস্ত বিষয়কে একই পরিস্থিতির মুখোমুখি করা।

২. অপ্রত্যাশিত ঘটনা (ফোর্স মেজার)

যখন অপ্রত্যাশিত দুর্যোগ নেমে আসে, তখন আপনাকে অবশ্যই আপনার আচরণকে খাপ খাইয়ে নিতে হবে। যেমন, কোভিড-১৯ এর আগমন।

বিশ্বব্যাপী কোভিড-১৯ মহামারীর কারণে গত তিন বছর সবার চোখ খুলে দিয়েছে। কখনও কখনও গবেষকদের নিয়ন্ত্রণের বাইরে অসাধারণ ঘটনা বা পরিস্থিতি তৈরি হয়। এই অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতিগুলো নতুন সীমাবদ্ধতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে বাধ্য করে।

উপলব্ধ সেরা প্রযুক্তি ব্যবহার করে সবচেয়ে কার্যকর বিজ্ঞাপন প্রচার নির্ধারণ করা পুঁজিবাদের কাছে একটি সহজ বিষয়। তবে আসল বিষয়টি হলো: কোনও বিষয়ের ডেটার গুণমান গবেষকের সাথে তাদের দূরত্বের ওপর নির্ভর করে না। অতএব, গবেষকদের মূল কাজ যা বিষয়গুলোর কাছ থেকে ডেটা সংগ্রহ করা, তা বর্তমান উপলব্ধ সরঞ্জামগুলোর সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া উচিত।

৩. এভারলিওয়েল (EverlyWell), অ্যাপল ওয়াচ এবং টেলিসার্জারি

এভারলিওয়েল (EverlyWell) হলো একটি মেল-অর্ডার মেডিকেল ল্যাবরেটরি টেস্ট পরিষেবা যা ৩০টিরও বেশি ডায়াগনস্টিক পরীক্ষা জুড়ে লক্ষ্যগুলো পরিমাপ করার জন্য সহজে বোধগম্য নির্দেশাবলী সহ আগে থেকে প্যাক করা কিট সরবরাহ করে। অ্যাপল ওয়াচও তার হার্টবিটের অস্বাভাবিকতার বিজ্ঞপ্তি এবং পড়ে যাওয়ার সনাক্তকরণের জন্য খবরে এসেছে। এভারলিওয়েল (EverlyWell) এবং অ্যাপল উভয়ের জন্যই, ভোক্তাদের বাজারের জন্য কম যাতায়াত এবং খরচে মান যোগ করার ক্ষেত্রে তাদের পণ্যের ক্ষমতার বিষয়ে খুব কমই সন্দেহ রয়েছে।

এই জাতীয় এবং অন্যান্য পণ্যগুলোর সাথে, আমরা সমাজ হিসাবে, ইতিমধ্যে স্থানীয়ভাবে সংগৃহীত, দূরবর্তীভাবে প্রক্রিয়া করা এবং সঠিকভাবে উপস্থাপন করা বায়োমেডিকেল ডেটা গ্রহণ এবং বিশ্বাস করেছি বলে মনে হয়। এটি রোগ প্রতিরোধ, মানসিক সুস্থতা, অসুস্থতার বিরুদ্ধে লড়াই বা সুষম শরীর বজায় রাখার জন্যই হোক না কেন, আপনি প্রতিক্রিয়া পেতে চান এবং আশা করি যখন স্বাস্থ্যের লক্ষ্যগুলো অর্জিত হবে তখন পুরস্কৃত হতে চান। ইন্টারনেটের আগের অন্ধকার দিনগুলোতে, যখন কম্পিউটারগুলো একটি পুরো ঘর জুড়ে থাকতো, তখন আপনার ফিটনেস কী পারফরম্যান্স ইন্ডিকেটর (KPI) পরিমাপ করা এবং ট্র্যাক করা সম্পূর্ণ অ্যানালগ প্রচেষ্টা ছিল। এখন আর সেই পরিস্থিতি নেই। ফলস্বরূপ, "পরিমাপিত স্ব" (quantified self) আন্দোলন দ্রুত পরিপক্ক হচ্ছে।

সবচেয়ে সাধারণ নিরীক্ষণ করা KPI গুলোর মধ্যে রয়েছে:

• হৃদস্পন্দন

• রক্তচাপ

• ওজন

• উচ্চতা

• ঘুমের সময়কাল

• নড়াচড়ার ধরন

যার সবগুলোই সঠিক সেন্সর এবং মৌলিক হার্ডওয়্যার দিয়ে সহজেই পরিমাপ করা যায়। এটি সর্বজনবিদিত যে নিউরোসায়েন্স এবং অনেক বায়োমেডিকেল শাখার নমুনার আকারের সমস্যা রয়েছে। এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য, সর্বোত্তম পদ্ধতি হবে অতিরিক্ত বিষয়গুলো যুক্ত করা, কাছাকাছি থাকার কারণে নির্বাচিত বিষয়গুলোর ছোট দলটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেয়ে। পরিমাপযোগ্য দূরবর্তী KPI গুলোর সম্পূর্ণ পরিসরের সাথে, এটি নিউরোসায়েন্স গবেষণার উন্নতি এবং টিকে থাকার একটি কার্যকর উপায়।

৪. অংশগ্রহণকারীদের অন্তর্ভুক্তি এবং বৈচিত্র্য বৃদ্ধি করা

উইয়ার্ড (WEIRD) গ্রুপ কারা এবং কেন আমরা তাদের সম্পর্কে বিশেষভাবে এত কিছু জানি?

"আচরণ বিজ্ঞানীরা নিয়মিতভাবে বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় জার্নালগুলোতে মানুষের মনোবিজ্ঞান এবং আচরণ সম্পর্কে বিস্তৃত দাবি প্রকাশ করেন যা সম্পূর্ণরূপে পাশ্চাত্য, শিক্ষিত, শিল্পোন্নত, ধনী এবং গণতান্ত্রিক (WEIRD) সমাজ থেকে নেওয়া নমুনার ওপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়।"

এটি একটি সাধারণ বিষয় যে মনোবিজ্ঞান কলেজ-বয়সী, শ্বেতাঙ্গ, ধনী ব্যক্তিদের সম্পর্কে অনেক কিছু জানে তবে সাধারণ মানুষ সম্পর্কে খুব কমই জানে।

কেন?

মনোবিজ্ঞান পরীক্ষাগুলো কলেজের ক্যাম্পাসে করা হয় এবং বিষয় অন্তর্ভুক্তির মানদণ্ড দিনের বেলায় তাদের কাছাকাছি থাকা এবং সহজলভ্যতার চেয়ে বেশি বিস্তৃত নয়। বৃহত্তর জনসংখ্যা সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে, মনোবিজ্ঞান পরীক্ষার জন্য নমুনা দলে বিভিন্ন পটভূমির আরও ব্যক্তিদের অন্তর্ভুক্ত করা প্রয়োজন। এই সমস্যার চাবিকাঠি দূরবর্তী ডেটা সংগ্রহের সরঞ্জামগুলোর মধ্যে রয়েছে, বিশেষ করে গ্রাহকদের নিজেদের ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা সরঞ্জামগুলো।

৫. স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী খরচ হ্রাস

আধুনিক ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলো শারীরিক দূরত্বকে অপ্রাসঙ্গিক করে তুলেছে।

একটি দূরবর্তী ডেটা সংগ্রহের সরঞ্জাম ব্যবহার বিজ্ঞাপন খরচ বাঁচায়।

এলোমেলো নমুনাগুলোর জন্য সুবিধাজনক নমুনার (যেমন, কলেজের ছাত্র) চেয়ে বেশি খরচ হয় কারণ আপনাকে স্থানীয় সম্প্রদায়ের গবেষণা বিষয়ের জন্য বিজ্ঞাপন দিতে হবে। সহজ কথায়, বিজ্ঞাপনে অর্থ ব্যয় হয়।

দূরবর্তী ডেটা সংগ্রহ সরঞ্জাম ব্যবহার করে মালিকানাধীন আইটি এবং নিউরো-বিশ্লেষণ সরঞ্জামের অর্থ সাশ্রয় হয়।

প্রায়শই, ব্যক্তিগত গবেষণাগারগুলোকে তাদের নিজস্ব আইটি সরঞ্জামগুলোর জন্য অর্থ প্রদান করতে হয় এবং রক্ষণাবেক্ষণ করতে হয়, বিশেষ করে যদি এটি ডেটা সংগ্রহের জন্য বিশেষ হার্ডওয়্যার হয়। অবশ্যই, সময় যত যায়, প্রযুক্তির উন্নতি হয়। ইতিমধ্যে, অবকাঠামো আপডেট করা একটি উচ্চ খরচ। এই কারণে, আধুনিক ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলোতে অ্যাক্সেস এবং কম খরচে ডেটা সংগ্রহের হার্ডওয়্যার নিউরোসায়েন্স গবেষণায় সম্পদের ব্যবহারকে হ্রাস করতে পারে।

৬. শারীরবৃত্ত এবং আচরণ পরিমাপ করা সবসময়ই "দূরবর্তী" ছিল

সেন্সর হার্ডওয়্যার এবং ডেটা প্রসেসিং সফটওয়্যারের মধ্যে দূরত্ব অপ্রাসঙ্গিক।

মানুষের আচরণ বোঝা, ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং নিরাময় করা বেশিরভাগ একাডেমিক গবেষণার মূল বিষয়, বিশেষ করে নিউরোসায়েন্স। সাধারণত, "আচরণগত ডেটা সংগ্রহ" ধারণাটি বিজ্ঞানীদের সন্দেহজনকভাবে দাগহীন ল্যাব জ্যাকেট পরে ক্লিপবোর্ড এবং স্টপওয়াচ দিয়ে দূর থেকে বিষয়গুলোকে পর্যবেক্ষণ করার ছবি ফুটিয়ে তোলে।

এটি একটি সাধারণ ধারণা, তবে এটি অজানা পার্থক্যের সম্ভাব্য উত্সগুলোতে পূর্ণ যা কোনও বিষয়ের কার্যকলাপ বা আচরণকে প্রভাবিত করতে পারে। বৈজ্ঞানিক পরীক্ষাগুলোতে, লক্ষ্য হলো এই ধরণের হিসাবহীন পার্থক্য যতটা সম্ভব দূর করা। যখন কোনও প্রভাব পরিলক্ষিত হয় তখন কারণ সম্পর্কে প্রমাণ-ভিত্তিক সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য এই অনুশীলনটি অপরিহার্য।

নিউরোসায়েন্স গবেষণায় ভুলের উৎসগুলো কীভাবে দূর করা যায়

মানুষের শারীরবৃত্তি এবং আচরণ পরিমাপ করার সময় ভুলের উৎসগুলো দূর করার চেষ্টা অব্যাহত রয়েছে। একেবারে মৌলিক স্তরে, সাধারণ বিষয়গুলোর মধ্যে মিল বা অমিল, প্রবণতা বা আগ্রহের বিষয়গুলো চিহ্নিত করতে অ্যানালগ বা ডিজিটাল সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ডেটা প্রক্রিয়া করা হয়, যার জন্য সেন্সর থেকে ডেটা সংগ্রহকারী হার্ডওয়্যারের উন্নতিসাধন প্রয়োজন। রিমোট ডেটা সংগ্রহ প্রাথমিকভাবে যতটা ধারণা করা হয়েছিল তার চেয়ে শক্তিশালী এবং এটি বিভিন্ন ধরণের কিন্তু প্রাসঙ্গিক ডেটা সেট সরবরাহ করতে পারে যা পরীক্ষায় ভবিষ্যদ্বাণীর ক্ষমতা যুক্ত করে।

৭. মেশিন লার্নিং আরও ভালো ডেটা অফার করে

ডেটা + মেটাডেটা + মেশিন লার্নিং (ML) = আচরণগত ক্রিয়াকলাপের সবচেয়ে ব্যাপক মডেল।

আপনি কে, আপনি কোথায় আছেন, আপনি কী পছন্দ এবং অপছন্দ করেন তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলো এমন এক স্কেলে ব্যবহৃত হচ্ছে যা অনেকে জানেনও না। সৌভাগ্যবশত, আমাদের আধুনিক দিনের বাজারে বাণিজ্যিক নিউরোসায়েন্স ডেটা সংগ্রহের সরঞ্জাম উপলব্ধ রয়েছে। ডেটা এবং বিজ্ঞাপন মেটাডেটার ব্যবহার সম্ভবত আরও বন্ধ, বিচ্ছিন্ন পরীক্ষাগার সেটিংসের মাধ্যমে যা সংগ্রহ করা যেতে পারে তার চেয়ে আচরণের আরও ব্যাপক বোঝার দিকে নিয়ে যাবে।

এর মূল বিষয় হলো, প্রদত্ত ডেটা (নাম, অবস্থান, জন্মদিন) সাবসারফেস মেটাডেটার (সাইটে কাটানো সময়, পূর্ববর্তী সাইট, চলে যাওয়া সাইট) সাথে যুক্ত করা হয় এবং এটি সম্পূর্ণ নতুন বিশ্লেষণ কৌশল উন্মোচন করেছে যা মানুষের আচরণ পরিমাপ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য অত্যন্ত কার্যকর বলে প্রমাণিত হয়েছে।

আপনি কি আরও জানতে চান? Emotiv-এর সাথে পরিচিত হোন

উপরের কৌশলগুলো হাইলাইট করার মাধ্যমে, আমরা প্রদর্শন করেছি যে দূরবর্তী ডেটা সংগ্রহ নতুন নয় এবং প্রযুক্তির উন্নতি বাজারে আসার সাথে সাথে এটি নিউরোসায়েন্স গবেষণার উন্নতি অব্যাহত রেখেছে। করিডোরের ওপার থেকে, রাস্তার নিচে, দেশের ওপারে এবং এখন সারা বিশ্বে যেভাবে "দূরবর্তী" প্রসারিত হয়েছে, তা বিবেচনা করলে ঐতিহ্যগত গবেষকদের অস্বস্তি অনুভব করা সহজবোধ্য। যাইহোক, কনজিউমার হার্ডওয়্যারের প্রযুক্তিগত উন্নতির মাত্রা এবং ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াকরণে অসাধারণ সাফল্য বিবেচনা করে, "দূরবর্তী" শব্দটি দ্রুত ডেটা সংগ্রহের ক্ষেত্রে অপ্রাসঙ্গিক হয়ে উঠেছে।

সংক্ষেপে, বিষয়গুলো গবেষণা কর্মীদের প্রত্যক্ষ তত্ত্বাবধান ছাড়াই বাড়িতে ডেটা সংগ্রহ করতে পারে। তারা ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য তাদের মস্তিষ্ক সম্পর্কে এই তথ্য সংগ্রহ করতে পারে তবে তাদের EEG আপলোড করার বা আরও ব্যাপক, চলমান গবেষণা প্রকল্পগুলোর জন্য বিশেষভাবে EEG সংগ্রহ করার বিকল্পও রয়েছে।

২০১১ সালে প্রতিষ্ঠিত, Emotiv হলো একটি সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক বায়োইনফরমেটিক্স কোম্পানি যার লক্ষ্য হলো কাস্টম ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হার্ডওয়্যার, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে আমাদের মানুষের মস্তিষ্ক সম্পর্কে জ্ঞানকে এগিয়ে নেওয়া। EEG গবেষণায় Emotiv-এর দৃষ্টিভঙ্গি অনেক বেশি বাস্তবসম্মত পরিস্থিতি প্রতিফলিত করে কারণ পরীক্ষিত ব্যক্তিরা এমন স্থানে এবং পরিবেশে থাকেন যা তারা আসলে কীভাবে জীবনযাপন করে তা প্রতিফলিত করে।

Emotiv হেডসেটসমূহ

Emotiv Insight (INSIGHT)

Emotiv ব্যবহারকারীদের একটি বিশাল সম্প্রদায়কে পরিবেশন করে, পেশাদার থেকে শুরু করে যারা কেবল তাদের মস্তিষ্ক সম্পর্কে জানতে চায়। Emotiv Insight ৫-চ্যানেল EEG হেডসেটটি ব্রেইন-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Insight বিপ্লবী সেন্সর প্রযুক্তির সাথে সহজে সেট-আপ করার মতো চমত্কার ডিজাইনকে একত্রিত করে।

Emotiv Epoc X (EPOC X) এবং Epoc Flex (EPOC Flex)

Emotiv Epoc X এবং Epoc Flex একটি ১৪-চ্যানেল এবং ৩২-চ্যানেল EEG সিস্টেম অফার করে। প্রতিটি সেটিংসে নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য ডিজাইন করা, Epoc হেডসেটগুলো উন্নত সেন্সর প্রযুক্তি সহ তারবিহীন। উভয় হেডসেটই স্বাধীন গবেষণা দল দ্বারা যাচাই করা হয়েছে এবং উচ্চ-মানের গবেষণা-স্তরের ডেটা সরবরাহ করার জন্য প্রমাণিত হয়েছে।

Emotiv-এর EEG সিস্টেমগুলোর প্রযুক্তিগত সক্ষমতার একটি সম্পূর্ণ তুলনা পর্যালোচনার জন্য উপলব্ধ।

Emotiv প্রযুক্তি

নিউরোসায়েন্স গবেষণার প্রতিটি ধাপে সহযোগিতা করার জন্য আমাদের কাছে সরঞ্জাম রয়েছে।

EmotivPRO সফ্টওয়্যার ব্যবহারকারীদের পরীক্ষার ফলাফল প্রক্রিয়া, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করতে সাহায্য করে। গবেষকরা পেশাদার স্তরে এমন পরীক্ষাও ডিজাইন করতে পারেন যেখানে Emotiv হেডসেট সহ যে কোনও অংশগ্রহণকারী অংশ নিতে পারেন যদি তারা পরীক্ষামূলক নকশার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হন।

Emotiv-এর জন্য একটি সফ্টওয়্যার ডেভলপমেন্ট কিট (SDK)-ও উপলব্ধ রয়েছে যাতে কেবল হেডসেট এবং স্মার্টফোন ব্যবহার করে যেকোনো স্থান থেকে কাস্টম অ্যাপস, ইন্টারঅ্যাকশন বা পরীক্ষামূলক ডিজাইন তৈরি করা যায়।

যেহেতু নিউরোসায়েন্সের সরঞ্জাম এবং পদ্ধতিগুলো গ্রহণকারী শাখা এবং বাণিজ্যিক বাজারের সংখ্যা বৃদ্ধি পাচ্ছে, তাই Emotiv-এর স্বল্প-ব্যয়সম্পন্ন, ব্যবহারে সহজ EEG সিস্টেম(গুলো) ব্যবহৃত হচ্ছে:

• নিউরোসায়েন্স গবেষণা

• স্বাস্থ্য এবং সুস্থতার বিপণন উদ্যোগ

• মোটরগাড়ি শিল্প

• নিউরোমার্কেটিং

• ভোক্তা গবেষণা

• শিক্ষা

• বিনোদন জগৎ

অতিরিক্তভাবে, বিশ্বজুড়ে Emotiv হেডসেটগুলো পাঠানোর সুবিধা, গুণমান এবং মূল্যের কারণে গবেষকরা যোগ্য অংশগ্রহণকারীদের একটি বৈচিত্র্যময় দলকে যুক্ত করতে পারেন। প্রসেসিং সফ্টওয়্যার মূল্যায়ন করে এমন মান নিয়ন্ত্রণ মেট্রিক্সের কারণে, গবেষকরা ডেটা সংগ্রহ প্রক্রিয়ার ওপরও আস্থা রাখতে পারেন।