আপনি যখন নিউরোসায়েন্স বা স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণার কথা ভাবেন, তখন সম্ভবত আপনার চোখে ভেসে ওঠে কোনো বিশ্ববিদ্যালয় বা হাসপাতালে সাদা কোট পরা বিজ্ঞানীদের বিশাল, ব্যয়বহুল মেডিকেল মেশিন চালানোর ছবি। নিশ্চিতভাবেই কিছু নিউরোসায়েন্স পদ্ধতি যেমন পজিট্রন এমিশন টমোগ্রাফি (PET), ফাংশনাল ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স ইমেজিং (fMRI), এবং ম্যাগনেটোএনসেফালোগ্রাফি (MEG) এর জন্য এই জাতীয় বড়, জটিল সিস্টেমের প্রয়োজন হয় যার মূল্যও একইভাবে অনেক বেশি। তবে, ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) সিস্টেমগুলো সাধারণত আকারে ছোট এবং কম ব্যয়বহুল হয়। এই প্রযুক্তিটি কাগজের রেকর্ডিং এবং বড় কম্পিউটার থেকে বিবর্তিত হয়ে এখন তারহীন, বহনযোগ্য, সহজে সেট আপযোগ্য এবং তুলনামূলকভাবে সাশ্রয়ী সিস্টেমে পরিণত হয়েছে। আকারে ছোট হওয়া এবং কম আর্থিক ব্যয়ের পাশাপাশি, উচ্চ টেম্পোরাল রেজোলিউশনের কারণে মস্তিষ্কের কার্যকলাপে সংকেত বুঝতে ইইজি (EEG) একটি শীর্ষস্থানীয় যন্ত্র হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। যেখানে PET এবং fMRI কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে ঘটে যাওয়া মস্তিষ্কের কার্যকলাপের পরিবর্তনগুলো পরিমাপ করে, সেখানে EEG মিলিসেকেন্ডের মধ্যে ঘটে যাওয়া কার্যকলাপের পরিবর্তনগুলো শনাক্ত করতে সক্ষম, যা এটিকে এমন প্রক্রিয়াগুলোর সূচক নির্ণয় করতে সক্ষম করে যা অন্যথায় অলক্ষ্যেই থেকে যেতে পারত।

EEG কী পরিমাপ করে?

আপনার নিউরনগুলো যখন সক্রিয় হয়, তখন সেগুলো ক্ষুদ্র পরিমাণের বিদ্যুৎ নিঃসরণ করে। যখন অনেক নিউরন একই সাথে কোনো একটি নির্দিষ্ট অংশে সক্রিয় হয়, যেমন আপনি যখন কোনো কিছু নিয়ে চিন্তা করেন, তখন এর ফলে উৎপন্ন হওয়া বৈদ্যুতিক ক্ষেত্রটি মাথার খুলির বাইরে থেকে শনাক্ত করা সম্ভব হয়। মাথার ত্বকে বসানো সেন্সর অ্যারের সাহায্যে সময়ের সাথে ভোল্টেজের পরিবর্তনগুলো কেবল পরিমাপ করার মাধ্যমে EEG সিস্টেমগুলো এই ঘটনার সুবিধা গ্রহণ করে। আপনি এই সেন্সরগুলোকে আপনার মস্তিষ্ক থেকে আসা বৈদ্যুতিক শব্দ পরিমাপ করার জন্য ছোট মাইক্রোফোনের মতো ভাবতে পারেন। আমরা তখন এই সংকেতগুলোকে ডিজিটাল আকারে রূপান্তর করতে পারি, এগুলো কম্পিউটারে সংগ্রহ করতে পারি এবং অর্থপূর্ণ প্যাটার্ন অনুমান করার জন্য এগুলো প্রসেস ও বিশ্লেষণ করতে পারি।

EEG কেন গুরুত্বপূর্ণ?

প্রায়শই, আমরা কেবল মানুষকে জিজ্ঞাসা করে বা তাদের আচরণ পর্যবেক্ষণ করে বিষয়গুলো পরিমাপ করতে পারি না। এমনকি আমরা যখন তাদের জিজ্ঞাসা করতে পারি, তখনও মানুষ নির্ভুলভাবে তথ্য দেয় না। EEG আমাদের মস্তিষ্কে উঁকি দেওয়ার সুযোগ করে দেয়; এমন একটি মাধ্যম যা কোনো পক্ষপাত, দৃষ্টিভঙ্গি বা বিশ্বাস দ্বারা প্রভাবিত হয় না। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি কাউকে জিজ্ঞাসা করেন যে সে স্বস্তিবোধ করছে কিনা, এমনকি সে স্বস্তিবোধ না করলেও হ্যাঁ বলার প্রবণতা থাকতে পারে কারণ মানুষ প্রায়শই তাদের উদ্বিগ্নতা স্বীকার করতে পছন্দ করে না।

তার ইইজি পর্যবেক্ষণ করে একজন গবেষক এটি নির্ধারণ করতে সক্ষম হতে পারেন যে, ব্যক্তিটি তার দাবির বিপরীতে মূলত একটি উচ্চ উত্তেজনা অনুভব করছেন যা তার অস্বস্তিকর মানসিক অবস্থার নির্দেশক। ল্যাবরেটরিতে, শব্দ শোনা বা দৃশ্যমান উপলব্ধি যেমন নিম্ন-স্তরের জ্ঞানীয় প্রক্রিয়াগুলো পরিমাপ করতে ইইজি প্রায়শই ব্যবহৃত হয়, যা গবেষকদের এই প্রক্রিয়াগুলো সম্পর্কে আরও ভালোভাবে বুঝতে বা রোগ কীভাবে মস্তিষ্ককে প্রভাবিত করে তা বুঝতে সহায়তা করে। এই ধরনের প্রযুক্তি এমন পরিস্থিতিগুলো বোঝার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যা ব্যক্ত করা সম্ভব নয় বা ভুলভাবে ব্যক্ত করার সম্ভাবনা থাকে।

আমরা কেন ল্যাবের বাইরে EEG ব্যবহার করব?

মস্তিষ্কের প্রক্রিয়াগুলো বোঝার জন্য EEG প্রযুক্তি একটি চমৎকার প্রযুক্তি। ল্যাব-ভিত্তিক ইইজি গবেষণার বেশিরভাগই উপলব্ধি এবং চিন্তনের মতো নিম্ন-স্তরের কাজগুলো অনুসন্ধানের উদ্দেশ্যে করা হয়। ল্যাবগুলো এর জন্য একটি আদর্শ পরিবেশ কারণ সেগুলো অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত জায়গা যেখানে গবেষকরা বাহ্যিক পরিবর্তনশীল বিষয়গুলোর প্রভাব হিসাব করে বাদ দিতে পারেন। তবে, আমরা আমাদের জীবন ল্যাবের মধ্যে বসে অতিবাহিত করি না। আমরা এমন সচল, কথা বলা এবং প্রতিক্রিয়াশীল সত্তা যারা সমৃদ্ধ ও বৈচিত্র্যময় অভিজ্ঞতা সমৃদ্ধ গতিশীল জীবন যাপন করি। এই বাস্তবতার কারণেই ল্যাবের গবেষণাকে অনিয়ন্ত্রিত পরিবেশের সাথে সাধারণীকরণ করা কঠিন হয়ে পড়ে। প্রযুক্তিটি ল্যাবের বাইরে নিয়ে আসার মাধ্যমে, আমরা বাস্তব জগতের পরিবেশে মানুষ এবং তাদের মস্তিষ্কের কার্যকারিতা পরীক্ষা করে দেখতে পারি যা আসলে আমাদের যাপিত জীবনের অনেক কাছাকাছি।

খুব বেশিদিন আগের কথা নয়, ল্যাবের বাইরে EEG পরীক্ষা করার কথা চিন্তাই করা যেত না। সিস্টেমগুলো আকারে বড় ছিল এবং সেগুলোকে অ্যামপ্লিফায়ার, পাওয়ার সাপ্লাই এবং ডেটা ট্রান্সমিশন ইউনিটের সাথে যুক্ত রাখার প্রয়োজন হতো। এছাড়া, এই সিস্টেমগুলো সেট আপ করা ছিল সময়সাপেক্ষ এবং প্রায়শই অংশগ্রহণকারীদের জন্য অস্বস্তিকর। প্রযুক্তির অভাবনীয় অগ্রগতি মানেই হলো সিস্টেমগুলোকে আকারে ছোট, কম খরচে এবং তারহীনভাবে তৈরি করা সম্ভব হয়েছে। এই বহনযোগ্যতা বৃদ্ধি এবং সাশ্রয়ী মূল্যের কারণে, সাশ্রয়ী এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য EEG সিস্টেমগুলোর উল্লেখযোগ্য প্রসার ঘটেছে। Emotiv এক দশকেরও বেশি সময় ধরে এই ক্ষেত্রে শীর্ষস্থানীয় ভূমিকা পালন করে আসছে এবং তারা বাজারে প্রথম বাণিজ্যিকভাবে সহজলভ্য EEG সিস্টেম নিয়ে এসেছে। এই সময়ের মধ্যে, Emotiv ছয়টি ভিন্ন ভিন্ন সিস্টেম উন্মোচন করেছে যা দুই-চ্যানেলের ইয়ারফোন থেকে শুরু করে 32-চ্যানেলের রিসার্চ ক্যাপ পর্যন্ত বিস্তৃত।

এই বাণিজ্যিক সিস্টেমগুলোর বিকাশ আরেকটি প্রভাব ফেলেছে: নিউরোসায়েন্স বা স্নায়ুবিজ্ঞানের ব্যবহারিক পদ্ধতিতে নাটকীয়ভাবে সহজ প্রবেশাধিকার বৃদ্ধি পেয়েছে। নিউরোসায়েন্স এখন কেবল শিক্ষাবিদ বা চিকিৎসকদের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়। সব মানুষের কাছেই এখন বাড়িতে ব্যবহারের জন্য এই সিস্টেমগুলো কেনার আর্থিক সামর্থ্য রয়েছে। এটি করার অনুপ্রেরণা বিভিন্ন জনসংখ্যাভিত্তিক মানুষের মধ্যে ভিন্ন ভিন্ন এবং এর মধ্যে বিনোদনপ্রেমী, শখের ব্যবহারকারী এবং শৌখিন বিজ্ঞানীরা অন্তর্ভুক্ত রয়েছেন। এছাড়াও, বাণিজ্যিক প্রতিষ্ঠানগুলো ডেডিকেটেড ইন-হাউস নিউরোসায়েন্স বিভাগের প্রয়োজন ছাড়াই তাদের শিল্পে বাস্তবায়নের জন্য এই সিস্টেমগুলো ব্যবহারের সুবিধা দ্রুত অনুধাবন করছে।

বাস্তব জগতে EEG-এর প্রয়োগগুলো কী কী?

ল্যাবের বাইরে EEG-এর প্রয়োগ অনেক এবং বৈচিত্র্যময়। একটি ক্লিনিকাল টুল হিসেবে, ইইজি-কে কোনো সেন্টারে যাওয়ার প্রয়োজন ছাড়াই দীর্ঘমেয়াদী মানুষের জ্ঞানীয় ক্রিয়াকলাপ ট্র্যাক করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ডিমেনশিয়া বা স্মৃতিভ্রংশের বায়োমার্কার হিসেবে ইইজি-এর ব্যবহারকে গবেষণা সমর্থন করেছে (Chatzikonstantinou et al., 2021)। উপরন্তু, এটি এমনকি মৃদু জ্ঞানীয় প্রতিবন্ধকতা থেকে ডিমেনশিয়ার দিকে রূপান্তর হওয়ার পূর্বাভাস দিতেও ব্যবহার করা যেতে পারে (Engedal et al., 2020)। এই ধরনের জনগোষ্ঠীর মধ্যে বাড়িতে বসে নিয়মিত ইইজি ব্যবহার করা বিশেষভাবে সহায়ক হবে, যারা মূলত প্রবীণ এবং যাদের জন্য গবেষণাগারে নিয়মিত যাতায়াত করা সম্ভব নাও হতে পারে।

বাস্তব ক্ষেত্রে ইইজি প্রয়োগের আরেকটি সাম্প্রতিক উদাহরণ হলো খেলাধুলায় মস্তিষ্কের আঘাতজনিত বিষয়গুলোর ওপর সাম্প্রতিক মনোযোগ। কড়া সংঘর্ষের খেলাগুলোতে, যেমন প্রফেশনাল ফুটবল, মাথায় আঘাত লাগা (কনকাশন) একটি সাধারণ ঘটনা। মাথায় আঘাত লাগা একটি উদ্বেগের বিষয় কারণ এগুলো অনেক সময় ক্লিনিকাল পরীক্ষা এড়িয়ে যায় এবং কোনো ব্যক্তির জ্ঞানীয় কার্যক্ষমতার ওপর ক্ষতিকর প্রভাব ফেলতে পারে। তথ্যপ্রমাণ কনকাশন নির্ণয়ে সহায়তা করতে এবং আঘাতের পরে ক্লিনিকাল ব্যবস্থাপনায় সহায়তা করতে ইইজি ব্যবহারের বিষয়টিকে সমর্থন করেছে (Corbin-Berrigan et al., 2020)। নিঃসন্দেহে, মাঠের পাশে বহনযোগ্য EEG-এর উপস্থিতি দলগুলোকে তাদের খেলোয়াড়দের কল্যাণের বিষয়ে সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হবে।

বাণিজ্যিক প্রতিষ্ঠানগুলোরও বাস্তব জগতের EEG থেকে অনেক কিছু পাওয়ার আছে। নিউরোমার্কেটিং একটি বিস্তৃত শব্দ তবে এটি সাধারণত স্নায়বিক বা অন্যান্য শারীরবৃত্তীয় সংকেত পরিমাপ করে ভোক্তাদের পছন্দ সম্পর্কে ধারণা লাভ করা এবং তাদের আচরণের পূর্বাভাস দেওয়ার সাথে সম্পর্কিত। ভোক্তাদের চাহিদা অনুসন্ধানের জন্য EEG ব্যবহারের গুরুত্ব এখানে যে, এই পদ্ধতিটি বস্তুনিষ্ঠ প্রতিক্রিয়াগুলোর সূচক নির্ণয় করতে সক্ষম। অনেক সময় মানুষ যা প্রতিবেদন করে তা আসলে তাদের মানসিক অনুভূতির সাথে মিলে না কারণ মানুষ বিভিন্ন ধরনের পক্ষপাতিত্বের শিকার হয়। অন্যদের সন্তুষ্ট করা বা বিব্রতকর পরিস্থিতি এড়ানোর তীব্র বাসনাও তাদের থাকতে পারে। এমনকি একটি প্রশ্ন যেভাবে তৈরি করা হয় তাও একজন ব্যক্তি একটি পণ্যকে কীভাবে দেখছেন তা প্রভাবিত করতে পারে। EEG গবেষকদের এই বৈশিষ্ট্যগুলো এড়ানোর সুযোগ করে দেয় এবং কোনো ব্যক্তি কীভাবে তথ্য প্রক্রিয়া করছে সে সম্পর্কে একটি ফিল্টারহীন আভাস প্রদান করে। এই ডেটা স্ট্রিমগুলো ব্যবহারের মাধ্যমে কোম্পানিগুলো ঐতিহ্যবাহী বিপণন সরঞ্জামগুলো উন্নত বা প্রতিস্থাপন করতে পারে।

বাস্তব জগতের EEG-এর ক্ষেত্রে বাধাগুলো কী কী?

বাস্তব জগতের EEG পরীক্ষাগুলো পরিচালনার ক্ষেত্রে খরচ সম্ভবত সবচেয়ে বড় বাধা। মস্তিষ্কের ইমেজিংয়ের অন্যান্য টুলের চেয়ে কম ব্যয়বহুল হলেও, EEG সিস্টেমগুলো এখনও বড় এবং ব্যয়বহুল হতে পারে। প্রচুর পরিমাণে ডেটা বোঝার জন্য প্রসেসিং ও বিশ্লেষণ পাইপলাইনের প্রয়োজন হয়। ডেটাসেটগুলো অবশ্যই সুরক্ষিত উপায়ে সংরক্ষণ করতে হবে। এটি অনেক ছোট কোম্পানির নাগালের বাইরে ইন-হাউস নিউরোসায়েন্স তৈরি করে।

মানুষের ওপর গবেষণার অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ ঘাটতির কথা বিবেচনা করলে বাস্তব জগতে ইইজি পরিচালনার খরচ আরও বৃদ্ধি পায়: আর সেটি হলো প্রতিনিধিত্বমূলক স্যাম্পলিং বা নমুনার সমস্যা। অনেক গবেষণা অংশগ্রহণকারী সংগ্রহের বাস্তবতার দ্বারা সীমাবদ্ধ থাকে যা প্রায়শই কেবল সুবিধার ভিত্তিতে করা হয়ে থাকে (যেমন বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থী)। এর ফলে অনেক গবেষণা "WEIRD" অর্থাৎ বৈচিত্র্যহীনতার সমস্যা দ্বারা জর্জরিত হয় যার বেশিরভাগ অংশগ্রহণকারীই শ্বেতাঙ্গ, শিক্ষিত, শিল্পায়িত অঞ্চলের, ধনী এবং গণতান্ত্রিক দেশে বসবাসকারী ব্যক্তি হয়ে থাকেন। কেবল ল্যাবের বাইরে EEG নিয়ে গেলেই এই সমস্যার সমাধান হয় না এবং ভিন্ন সংস্কৃতি, শিক্ষার স্তর, আগ্রহ এবং অভিজ্ঞতাসম্পন্ন মানুষের সমন্বয়ে নমুনা সংগ্রহের কাজ আর্থিকভাবে এবং লজিস্টিক দিক থেকে অনেক কঠিন হতে পারে।

আমি কীভাবে বৃহৎ পরিসরে বাস্তব জগতের EEG পরিচালনা করতে পারি?

বাস্তব জগতে EEG পরিচালনার ব্যয়ের কথা বিবেচনা করে অনেকেই ধরে নেবেন যে নিউরোসায়েন্স গবেষণাগুলো কেবল সুঅর্থায়িত একাডেমিক প্রতিষ্ঠান এবং কর্পোরেশনের একচেটিয়া রাজ্যেই সীমাবদ্ধ থাকবে। তবে, বহনযোগ্য, স্বল্পমূল্যের EEG সিস্টেমের মাধ্যমে এই ক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটানোর পাশাপাশি, Emotiv নিয়ে এসেছে EmotivPRO Builder এবং EmotivLABS প্ল্যাটফর্ম যা কোম্পানিগুলোকে বড় আকারের নিউরোসায়েন্স পরীক্ষাগুলোর ডিজাইন এবং পরিচালনা করার সুবিধা দেয়। EmotivPRO Builder হলো একটি পারদর্শী গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেস যা ব্যবহারকারীদের একটি পরীক্ষার ওপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ দেয় এবং সমস্ত দক্ষতার ব্যবহারকারীদের জন্য ইইজি গবেষণার ডিজাইন সহজতর করে। প্রযুক্তিগতভাবে আরও দক্ষ ব্যবহারকারীরা Python ভাষায় লেখা PsychoPy পরীক্ষাগুলোও আমদানি করতে পারেন।

একটি পরীক্ষা তৈরি করার পরে, ব্যবহারকারীরা সেগুলোকে EmotivLABS-এ উপস্থাপন করতে পারেন। এটি কেবল একটি প্রেজেন্টেশন প্ল্যাটফর্ম নয়, বরং এটি ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে অংশগ্রহণকারী নিয়োগের প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করে এবং গবেষকদের বিশাল Emotiv কন্ট্রিবিউটর পুলে প্রবেশের সুবিধা দেয়। অংশগ্রহণকারীদের পেমেন্টগুলোও এই প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে পরিচালনা করা যেতে পারে। Emotiv কন্ট্রিবিউটর পুল বর্তমানে 84টি দেশ থেকে এসেছে। প্রায় অর্ধেকই দ্বিপক্ষীয় ভাষায় পারদর্শী এবং এর মধ্যে বৈচিত্র্যময় শিক্ষাগত পটভূমির মানুষ অন্তর্ভুক্ত রয়েছেন।

যেসব কোম্পানি কীভাবে নিউরোসায়েন্সের শক্তিকে সবচেয়ে ভালোভাবে কাজে লাগানো যায় সে সম্পর্কে অনিশ্চিত, তারা পরামর্শের জন্য Emotiv Research as a Service টিমের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন। গবেষণা দলটি মূল প্রশ্নগুলো চিহ্নিত করবে, একটি পরীক্ষার ডিজাইন করবে, অংশগ্রহণকারী সংগ্রহ করবে, ডেটা সংগ্রহ, প্রসেস এবং বিশ্লেষণ করবে এবং প্রাপ্ত ফলাফলের ওপর ব্যক্তিগত প্রতিবেদন তৈরি করবে। প্রতিটি পদক্ষেপে আপনার মতামতকে স্বাগত জানানো হবে। Emotiv গবেষণা দলের সাথে আপনার অংশীদারিত্ব স্নায়ুবিজ্ঞান বিপ্লবের সাথে যুক্ত হওয়ার জন্য একটি সম্পূর্ণ এন্ড-টু-এন্ড সমাধান উপস্থাপন করে।

একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের কেস তুলে ধরার জন্য, আমরা নিচে একটি সাম্প্রতিক অংশীদারিত্বের কেস স্টাডি উপস্থাপন করছি।

Mentimeter ইফেক্ট: EmotivLABS ব্যবহার করে বাস্তব জগতের EEG-এর একটি কেস স্টাডি

Mentimeter হলো একটি মাল্টিমিডিয়া প্রেজেন্টেশন সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম। বেশিরভাগ মানুষই Microsoft Powerpoint-এর সাথে পরিচিত। পাওয়ারপয়েন্টে উপস্থাপনা দেওয়ার জন্য অগণিত ঘন্টা উৎসর্গ করা হয়েছে যেখানে দর্শকরা একটি নিষ্ক্রিয় ভূমিকা পালন করে। Mentimeter-ও ব্যবহারকারীদের টেক্সট, ছবি, অডিও এবং ভিডিও ব্যবহার করে তথ্য প্রকাশ করার সুযোগ দেয়, তবে একটু ভিন্নভাবে। Mentimeter যেখানে নিজেকে আলাদা করে তা হলো এর অনন্য সব ফিচার যা সরাসরি অংশগ্রহণমূলকভাবে দর্শকদের সম্পৃক্ত করতে সক্ষম করে। সাধারণ স্লাইডগুলোর পাশাপাশি, উপস্থাপক এমন সব ইন্টারঅ্যাক্টিভ ইভেন্ট যুক্ত করতে পারেন যেগুলোর সাথে দর্শকরা তাদের নিজস্ব ডিভাইস ব্যবহার করে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, স্লাইডের কোন বিষয়টিতে তারা ফোকাস করতে চান তার ওপর দর্শকরা ভোট দিতে পারেন। অথবা সম্ভবত তারা একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে তাদের মতামত দিতে পারেন বা এইমাত্র তারা যা দেখেছেন সে সম্পর্কে কুইজের প্রশ্নের উত্তর দিতে পারেন। এইভাবে, Mentimeter পাওয়ারপয়েন্টের চেয়ে আরও বেশি প্রাণবন্ত এবং গতিশীল প্রেজেন্টেশনের সুযোগ করে দেয়।

Mentimeter জানত যে তাদের একটি বিশেষ পণ্য রয়েছে এবং মানুষ সম্ভবত এটিকে আরও বেশি আকর্ষণীয় মনে করবে। তবে, তারা কেবল তাদের ব্যবহারকারীদের দেয়া ব্যক্তিগত মতামতের ওপর নির্ভর করতে চায়নি। তারা কিছু বস্তুনিষ্ঠ, বিশদ ডেটা চেয়েছিল যা দেখাবে ঠিক কী কারণে Mentimeter এত বিশেষ। এর উত্তর খুঁজতে একটি গবেষণা প্রকল্প পরিচালনার জন্য তারা Emotiv-এর সাথে যোগাযোগ করে। আমাদের গবেষণা দলের সাথে যৌথভাবে, আমরা এমন কিছু মূল প্রশ্ন চিহ্নিত করেছি যা Mentimeter-এর মূল কার্যকারিতাকে সরাসরি ফুটিয়ে তুলবে।

মূল প্রশ্নসমূহ:

• একটি ঐতিহ্যবাহী পাওয়ারপয়েন্ট প্রেজেন্টেশনের তুলনায় Mentimeter-এ একটি প্রেজেন্টেশন কতটা বেশি আকর্ষণীয় হয়?

• Mentimeter-এর বিশেষ ফিচারগুলোর মধ্যে কোনটি দর্শকদের সবচেয়ে বেশি মনোযোগ আকর্ষণ করে?

• উপস্থাপনার পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে মনোযোগ কীভাবে প্রভাবিত হয়? এটি কি দীর্ঘ পাওয়ারপয়েন্ট প্রেজেন্টেশনের মতোই হ্রাস পেতে থাকে?

• সম্পৃক্ততা এবং মনোযোগের মধ্যে সম্পর্ক কী? মানুষ কি যখন আরও বেশি সম্পৃক্ত থাকে তখন বেশি মনোযোগ দেয়?

• লেকচার এবং প্রেজেন্টেশনগুলো প্রায়শই নতুন তথ্য শেখা এবং তা মনে রাখার বিষয়ে হয়ে থাকে। Mentimeter কি আমাদের আরও ভালোভাবে শিখতে সাহায্য করে?

এই প্রশ্নগুলোর উত্তর দেওয়ার জন্য, Emotiv গবেষণা দল একটি চমৎকার কাস্টম পরীক্ষার পরিকল্পনা করেছিল। সাধারণত এই ধরনের গবেষণার জন্য একদল মানুষকে একটি কক্ষে জড়ো করা হতো এবং দর্শকরা যখন একটি ঐতিহ্যবাহী প্রেজেন্টেশন বনাম Mentimeter প্রেজেন্টেশন দেখতেন তখন একটি স্থানীয় কম্পিউটারে ইইজি ডেটা সংগ্রহ করা হতো। কেবল একটি নির্দিষ্ট এলাকা থেকে অংশগ্রহণকারীদের দলে আনা এবং তাদের একটি আবদ্ধ স্থানে একত্রিত করার বিষয়টি বেশ কয়েকটি কারণে পছন্দের ছিল না।

প্রথমটি ছিল সাধারণ লজিস্টিকস। আমাদের নির্দিষ্ট স্থানে আসার জন্য, অংশগ্রহণকারীদের ভ্রমণ করার প্রয়োজন হতো, যা স্বেচ্ছাসেবকদের সংখ্যাকে সীমিত করে দিতে পারত। একইভাবে, একটি একক অঞ্চল থেকে অংশগ্রহণকারীদের নিয়ে আসার ফলে এমন একটি নমুনা তৈরি হতে পারত যা সবার প্রতিনিধিত্ব করত না। দ্বিতীয় বিষয়টি ছিল জনস্বাস্থ্যের সুরক্ষার। বিশ্বব্যাপী অতিমারির মাঝামাঝি সময়ে, সিস্টেমগুলো সেট আপ করার জন্য প্রয়োজনীয় ঘনিষ্ঠ ব্যক্তিগত যোগাযোগের কারণে EEG গবেষণা মারাত্মকভাবে বাধাগ্রস্ত হয়েছিল। একটি দূরবর্তী অধ্যয়নের আয়োজন করে যা Emotiv ব্যবহারকারী-ভিত্তিকে কাজে লাগিয়েছে এবং এটিকে EmotivLABS প্ল্যাটফর্মে সক্রিয় করার মাধ্যমে আমরা এই সমস্যাগুলো এড়াতে পেরেছিলাম। এটি আমাদের একটি নিরাপদ গবেষণা পরিচালনা করার সুযোগ করে দিয়েছিল যা সারা বিশ্বের ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে ডেটা সংগ্রহ করেছিল এবং রিয়েল টাইমে দর্শকদের সম্পৃক্ততা, মনোযোগ, আগ্রহ এবং মানসিক চাপ মূল্যায়ন করতে Emotiv-এর তৈরি অত্যাধুনিক মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদমগুলোকে কাজে লাগিয়েছিল।

গবেষণাটি

Mentimeter ইফেক্টকে মূল্যায়ন করার জন্য, আমরা এমন একটি পরীক্ষার ডিজাইন করেছি যেখানে মানুষ দুটি প্রেজেন্টেশন দেখেছিল; একটি Mentimeter-এর সাথে করা এবং অন্যটি Powerpoint-এর সাথে করা। তারা যখন প্রেজেন্টেশনগুলো দেখছিল, আমরা দূর থেকেই তাদের EEG ডেটা সংগ্রহ করেছিলাম এবং সম্পৃক্ততা, মনোযোগ, আগ্রহ এবং মানসিক চাপের ক্ষেত্রগুলো জুড়ে তাদের মস্তিষ্কের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করেছিলাম। আমরা ডেমোগ্রাফিক ডেটা এবং নিজে নিজে পূরণ করা সমীক্ষার ডেটাও সংগ্রহ করেছি।

অংশগ্রহণকারীগণ

Emotiv-এর গ্রাহক ফোরাম থেকে ইমেল এবং অনলাইন ফর্মের মাধ্যমে অনলাইনে বিজ্ঞাপনের পর এই গবেষণার জন্য আটাশ জন অংশগ্রহণকারী সংগ্রহ করা হয়েছিল। এই নমুনার সংখ্যাটি আমাদের পছন্দের চেয়ে কম ছিল। তবে, আমরা এই প্রকল্পের জন্য একটি কঠোর সময়সূচীর মধ্যে ছিলাম এবং তাই এটি উল্লেখযোগ্য যে আমরা এত কম সময়ের মধ্যে এই সংখ্যক লোক সংগ্রহ করতে পেরেছিলাম যা EmotivLABS ব্যবহারে অংশগ্রহণকারী সংগ্রহের চমৎকার কার্যকারিতার পরিচয় দেয়। সম্মতি সাপেক্ষে, ডেমোগ্রাফিক ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল যাতে এটি জানা যায় যে কীভাবে এই প্রভাবগুলো বিভিন্ন ধরনের মানুষকে প্রভাবিত করবে।

15টিরও বেশি বিভিন্ন দেশ থেকে অংশগ্রহণকারীদের নেওয়া হয়েছিল, যাদের বয়স 21 থেকে 64 বছরের মধ্যে ছিল। অনলাইনভিত্তিক, বিশ্বব্যাপী এই অংশগ্রহণকারী সংগ্রহ আমাদের বিভিন্ন শিক্ষাগত স্তর, পেশা, সঙ্গীত দক্ষতা এবং প্রাসঙ্গিক বিষয়গুলোতে দক্ষতার একটি বৈচিত্র্যময় পরিসর ধারণ করার সুযোগ করে দিয়েছিল। অংশগ্রহণকারীদের বৈশিষ্ট্যগুলোর জন্য চিত্র 1-3 দেখুন।

চিত্র 1. অংশগ্রহণকারীদের ডেমোগ্রাফিক তথ্য।

চিত্র 2. অংশগ্রহণকারীদের শিক্ষার স্তর এবং সঙ্গীত দক্ষতা।

চিত্র 3. বিভিন্ন বিষয়ে জ্ঞানের স্ব-ঘোষিত রেটিং।

পদ্ধতি

অনলাইন গবেষণায় অংশগ্রহণ করতে আগ্রহী হতে পারেন এমন যে কারো জন্য Emotiv গ্রাহক ফোরামে ইমেলের মাধ্যমে একটি সমীক্ষা পাঠানো হয়েছিল। ভিডিও কনফারেন্সিং সফটওয়্যার ব্যবহার করে, আমরা একটি পরিচিতি সেশন দিয়ে শুরু করেছিলাম যেখানে আমরা অংশগ্রহণকারীদের পরীক্ষাটি কীভাবে পরিচালিত হবে তার মূল বিষয়গুলো বুঝিয়ে দিয়েছিলাম। সমস্ত অংশগ্রহণকারী কলের আগে তাদের Emotiv EPOC, EPOC+ বা EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) সেট আপ করেছিলেন এবং Emotiv-এর রিসার্চ ডিরেক্টর দ্বারা ডেটা মান দ্রুত যাচাই করার পরে, EmotivLABS সফটওয়্যারটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে রেকর্ড করার সময় তাদের সিগন্যালের গুণমান ট্র্যাক করেছিল।

পুরো পরীক্ষাটি Emotiv ওয়েব-প্ল্যাটফর্ম এক্সপেরিমেন্ট বিল্ডারের (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/) সাহায্যে তৈরি করা হয়েছিল। EmotivLABS প্ল্যাটফর্ম অংশগ্রহণকারীদের বেসলাইন (চোখ খোলা এবং চোখ বন্ধ করে শান্তভাবে বসে থাকা), সেই দিন EEG-কে প্রভাবিত করতে পারে এমন কোনো বিষয় আছে কি না তা নিশ্চিত করতে কয়েকটি প্রশ্নাবলীর মাধ্যমে নির্দেশিকা দেয় এবং তারপরে তাদের প্রথম প্রেজেন্টেশন শুরু করার জন্য অনুরোধ জানায়। Mentimeter প্রতিনিধি, অস্কার, দুটি বিষয়ের যেকোনো একটির ওপর একটি ওয়েবিনার বা আলোচনা উপস্থাপন করেন। একটি প্রেজেন্টেশন Mentimeter দিয়ে এবং অন্যটি Powerpoint দিয়ে করা হয়েছিল। প্রেজেন্টেশনগুলোর বিষয়বস্তুও আলাদা ছিল; একটি ছিল "The Harmonic Series" এবং অন্যটি ছিল "Artificial Intelligence in Music"। কোনো নির্দিষ্ট উপাদানের কারণে যেন ফলাফলে প্রভাব না পড়ে তা নিশ্চিত করার জন্য আমরা এই প্রেজেন্টেশনগুলোর শর্তাবলী ভারসাম্যপূর্ণ করেছিলাম (চিত্র 4 দেখুন)।

চিত্র 4. প্রতিটি দলের জন্য ভারসাম্যপূর্ণ প্রেজেন্টেশন শর্তাবলী।

দ্বিতীয় প্রেজেন্টেশনের পর, অংশগ্রহণকারীরা প্রশ্নাবলী পূরণ করেন এবং তারপরে আমরা বেসলাইন EEG-এর একটি শেষ সেশন সংগ্রহ করি। প্রটোকলের হাইলাইটস জানতে চিত্র 5 দেখুন।

চিত্র 5. পরীক্ষার সংক্ষিপ্ত বিবরণ।

Emotiv কর্মক্ষমতা পরিমাপক (Performance Metrics)

Emotiv পারফরম্যান্স মেট্রিক্স (PM) হলো জ্ঞানীয় এবং আবেগজনিত অবস্থার নিউরোফিজিওলজিক্যাল পরিমাপ। এগুলো হলো মালিকানাধীন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যা সামগ্রিক ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) পরিমাপের রিয়েল-টাইম মান প্রদান করে; মস্তিষ্কে সক্রিয় থাকা নিউরনের বিভিন্ন ব্রেনওয়েভ প্রশস্ততা, স্থানিক বন্টন, শক্তি এবং ফ্রিকোয়েন্সি পরিমাপ করে।

নিয়ন্ত্রিত মানসিক পরীক্ষা এবং বাস্তব জীবনের পরিবেশে শত শত ব্যক্তির কাছ থেকে ইইজি ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে এবং এই অ্যালগরিদমগুলো তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়েছে। প্রতিটি পারফরম্যান্স পরিমাপক তাদের নিজস্ব মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপের "সীমা"-এর ওপর ভিত্তি করে পৃথক ব্যবহারকারীর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং তৈরি করা হয়েছে (এই গবেষণায় ব্যবহৃত PM-এর সংক্ষিপ্ত বিবরণের জন্য চিত্র 6 দেখুন)।

চিত্র 6. Emotiv পারফরম্যান্স মেট্রিক্সের সংক্ষিপ্ত বিবরণ

ফলাফল

Mentimeter বনাম Powerpoint: সামগ্রিক PM প্যাটার্ন

আমরা প্রথমে সামগ্রিকভাবে প্রতিটি উপস্থাপনা জুড়ে গ্রুপ-স্তরের মস্তিষ্কের কার্যকলাপ পরীক্ষা করেছি। চিত্র 7-এ Mentimeter প্রেজেন্টেশন এবং Powerpoint প্রেজেন্টেশনের জন্য প্রতিটি PM-এর গড় প্রদর্শন করে। Powerpoint-এর তুলনায়, ব্যক্তিরা মানসিকভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে কম একঘেয়েমি এবং উচ্চ স্তরের সম্পৃক্ততা, মনোযোগ এবং জ্ঞানীয় চাপ দেখিয়েছেন। আগ্রহের মাত্রার মধ্যে তেমন উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ছিল না; তবে গাণিতিক প্রবণতাটি Mentimeter প্রেজেন্টেশনে আরও বেশি আগ্রহের দিকেই ঝুঁকেছিল।

চিত্র 7. প্রেজেন্টেশন প্ল্যাটফর্ম দ্বারা তুলনা করে পুরো প্রেজেন্টেশন জুড়ে গড় PM।

এরপরে আমরা দেখেছি যে প্রতিটি প্রেজেন্টেশনে ব্যক্তিরা কেমন প্রতিক্রিয়া দেখিয়েছেন। চিত্র 8-এ, "বিস্তৃত" আকৃতিগুলো সেই মানের আরও বেশি ব্যক্তিগত PM পর্যবেক্ষণ নির্দেশ করে এবং "সরু" আকৃতিগুলো সেই মানের কম PM পর্যবেক্ষণ নির্দেশ করে। এই প্যাটার্নগুলো নির্দেশ করে যে Mentimeter প্রেজেন্টেশনগুলো Powerpoint-এর তুলনায় আরও বেশি মানানসই প্রতিক্রিয়া তৈরি করেছে। অন্য কথায়, মানুষ Mentimeter-এ একইভাবে সাড়া দিয়েছে কিন্তু Powerpoint-কে আরও বেশি মেরুকরণ বা বিভ্রান্তিকর মনে করেছে।

চিত্র 8. প্রেজেন্টেশন প্ল্যাটফর্ম দ্বারা তুলনা করে ব্যক্তিগত গড় PM বণ্টন।

Mentimeter বনাম Powerpoint: সময়ানুযায়ী PM

উপস্থাপনার পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে মানুষ কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখিয়েছে সে সম্পর্কে ধারণা পেতে, আমরা প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম (Mentimeter বনাম Powerpoint) এবং প্রতিটি বিষয়বস্তু (AI বনাম Harmonics)-এর জন্য প্রতিটি স্লাইড জুড়ে গড় গ্রুপ PM মান গণনা করেছি। চিত্র 9-এ সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য প্যাটার্নগুলো ফুটে উঠেছে।

চিত্র 9. স্লাইড জুড়ে PM-এর সময়কাল।

AI বিষয়বস্তুর উপস্থাপনার পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে একঘেয়েমির মাত্রা কম ছিল। আমরা Harmonics কন্টেন্টে একটি আকর্ষণীয় একঘেয়েমির প্যাটার্ন লক্ষ্য করেছি, যেখানে একঘেয়েমি উপস্থাপনার মাঝখানের দিকে বৃদ্ধি পেয়েছিল এবং শেষের দিকে হ্রাস পেয়েছিল। এটি নির্দেশ করে যে Mentimeter "ইভেন্ট"-এর অনন্য এবং আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্য একঘেয়েমি দূর করতে সাহায্য করেছে যা দীর্ঘ উপস্থাপনার পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে ঘটতে পারত।

আমরা লক্ষ্য করেছি যে প্রায় পুরো উপস্থাপনা জুড়েই উভয় ধরণের কন্টেন্টের জন্যই Mentimeter-এর ক্ষেত্রে সম্পৃক্ততার মাত্রা বেশি ছিল। মোট 24টি স্লাইডের মধ্যে মাত্র দুটিতে Mentimeter-এর সম্পৃক্ততা Powerpoint-এর চেয়ে বেশি ছিল না।

Mentimer ইফেক্ট: Powerpoint স্লাইডের সাথে Mentimeter ইভেন্টের তুলনা

যদিও সামগ্রিকভাবে আমরা দেখেছি যে মানুষ Mentimeter-এ ইতিবাচকভাবে সাড়া দিয়েছে, তবুও আমরা আরও গভীরে যেতে চেয়েছিলাম এবং দেখতে চেয়েছিলাম যে নির্দিষ্ট Mentimeter ইভেন্টগুলো Powerpoint স্লাইডগুলোর সাথে কেমন তুলনা করে। Mentimeter ইভেন্টগুলো হলো এমন মুহূর্ত যেখানে দর্শকদের তাদের মোবাইল ডিভাইস ব্যবহার করে উপস্থাপনার সাথে সম্পৃক্ত হতে উৎসাহিত করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, অংশগ্রহণকারীদের একটি বিষয়ে তাদের ব্যক্তিগত মতামত সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হয়ে থাকতে পারে বা উপস্থাপনা সম্পর্কিত একটি কুইজের প্রশ্নের উত্তর দিতে বলা হতে পারে। চিত্র 10-এ Mentimeter ইভেন্ট এবং Powerpoint স্লাইডের গড় PM দেখায়।

চিত্র 10. Mentimeter ইভেন্ট এবং Powerpoint স্লাইডের জন্য PM মানের তুলনা।

আমরা লক্ষ্য করেছি যে, Powerpoint স্লাইডগুলোর তুলনায়, Mentimeter ইভেন্টগুলোর ফলে একঘেয়েমি কম হয়েছে এবং উচ্চতর সম্পৃক্ততা, মনোযোগ, আগ্রহ এবং জ্ঞানীয় চাপ তৈরি হয়েছে। সবচেয়ে বড় প্রভাব ছিল একঘেয়েমি এবং সম্পৃক্ততার মাত্রার ওপর, যা যথাক্রমে 16% হ্রাস এবং 13% বৃদ্ধি পেয়েছে।

Mentimeter ইফেক্ট: বিভিন্ন ধরনের Mentimeter ইভেন্টগুলো কেমন তুলনা করে?

যদিও Mentimeter ইভেন্টগুলো সাধারণত দর্শকদের মধ্যে ইতিবাচক সাড়া জাগিয়েছিল, তবুও আমরা জানতে চেয়েছিলাম যে কিছু ইভেন্ট অন্যগুলোর চেয়ে ভালো ছিল কিনা। Mentimeter প্রেজেন্টেশনে তিন ধরনের ইভেন্ট ছিল: ওপিনিয়ন ইভেন্ট, যেখানে দর্শকদের একটি বিষয়ে তাদের মতামত জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল; কুইজ ইভেন্ট, যেখানে দর্শকদের উপস্থাপনার বিষয়বস্তু সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল; এবং ভিডিও ইভেন্ট, যেখানে অংশগ্রহণকারীরা একটি ভিডিও দেখেছিল। চিত্র 11-এ প্রতিটি ইভেন্ট টাইপের জন্য PM মান দেখায়। আমরা তুলনার জন্য Powerpoint স্লাইডও অন্তর্ভুক্ত করেছি।

চিত্র 11. প্রতিটি Mentimeter ইভেন্ট টাইপের জন্য গড় PM। তুলনার জন্য Powerpoint স্লাইডের গড় PM অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

ওপিনিয়ন বা মতামতের ইভেন্টগুলো অন্যান্য ইভেন্টের তুলনায় সবচেয়ে কম একঘেয়েমি এবং সবচেয়ে বেশি সম্পৃক্ততা, মনোযোগ, আগ্রহ এবং জ্ঞানীয় চাপ তৈরি করে সবচেয়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রভাব দেখিয়েছে। মজার বিষয় হলো, ভিডিও ইভেন্টগুলো সবচেয়ে বেশি একঘেয়েমি এবং সবচেয়ে কম সম্পৃক্ততা ও মনোযোগ তৈরি করার প্রবণতা দেখিয়েছে।

Mentimeter ইফেক্ট: সম্পৃক্ততার ওপর একটু গভীর নজর

যদিও সমস্ত PM Mentimeter প্রেজেন্টেশনের প্রতি ইতিবাচক সাড়া দেখিয়েছে, তবে মনে হচ্ছে সম্পৃক্ততার ওপর সবচেয়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রভাব ছিল। আরও ঘনিষ্ঠভাবে দেখে আমরা সেই স্থানটি নির্দেশ করেছি যেখানে প্রতিটি অংশগ্রহণকারী তাদের সর্বোচ্চ সম্পৃক্ততার PM প্রদর্শন করেছেন। চিত্র 12 দেখায় যে Mentimeter প্রেজেন্টেশনের সময় সর্বাধিক সম্পৃক্ততার মান বেশি ঘটেছে। উপরন্তু, 70% অংশগ্রহণকারীদের সর্বোচ্চ সম্পৃক্ততার স্কোর একটি Mentimeter ইভেন্ট চলাকালীন সময়ে ঘটেছিল।

চিত্র 12. সর্বোচ্চ সম্পৃক্ততার PM বণ্টন।

Mentimeter ইফেক্ট: বস্তুনিষ্ঠ এবং ব্যক্তিগত পরিমাপের তুলনা

যদিও EEG উদ্দীপকের প্রতি বস্তুনিষ্ঠ প্রতিক্রিয়া প্রদর্শন করতে পারে, তবুও যেসব ঘটনার সাথে স্ব-প্রতিবেদনও যুক্ত থাকে সেগুলো এদের প্রভাবের পক্ষে জোরালো প্রমাণ সরবরাহ করে। চিত্র 13-এ পরীক্ষার শেষে উপস্থাপিত সম্পৃক্ততা সম্পর্কিত পাঁচটি প্রশ্নের ব্যক্তিগত সম্পৃক্ততার স্কোর দেখায়।

চিত্র 13. 1-5 লিকার্ট স্কেলে "একবারেই নয়" থেকে "অত্যন্ত বেশি" হিসেবে অংশগ্রহণকারীদের দ্বারা প্রতিবেদন করা ব্যক্তিগত সম্পৃক্ততার স্কোর।

সব প্রশ্নের উত্তর মস্তিষ্কের ডেটা থেকে প্রাপ্ত ফলাফলকে সমর্থন করে। Powerpoint প্রেজেন্টেশনের তুলনায়, Mentimeter প্রেজেন্টেশনের ফলে অংশগ্রহণকারীরা প্রেজেন্টেশনের সাথে আরও বেশি সম্পৃক্ত বোধ করেছেন, উপস্থাপকের সাথে আরও বেশি সম্পৃক্ত হয়েছেন, বিষয়বস্তুতে আরও বেশি আগ্রহ দেখিয়েছেন, প্রেজেন্টেশন আরও বেশি উপভোগ করেছেন এবং প্রেজেন্টেশন চলাকালীন তারা আরও বেশি নতুন বিষয় শিখেছেন বলে মনে করেছেন।

সারসংক্ষেপ

অধ্যয়নের শেষে, Emotiv গবেষণা দল Mentimeter-এর কাছে প্রাপ্ত ফলাফলের ওপর একটি বিস্তারিত প্রতিবেদন পেশ করে। এটি Mentimeter-কে তাদের পণ্যটি এবং কী কারণে এটি তাদের ব্যবহারকারীদের জন্য এমন একটি ইতিবাচক অভিজ্ঞতা তৈরি করেছে তা আরও ভালোভাবে বুঝতে সাহায্য করেছে। Mentimeter-কে কেবল এমন একটি গবেষণামূলক তথ্যই দেওয়া হয়নি যা প্রমাণ করে যে তাদের পণ্যটি বেশি সম্পৃক্ততা, মনোযোগ, এবং জ্ঞানীয় চাপ সৃষ্টি করার পাশাপাশি একঘেয়েমিও কমিয়ে দেয়, বরং এটি তাদের কোন বিশেষ ফিচারগুলো ব্যবহারকারীদের সাথে সবচেয়ে বেশি সম্পৃক্ত ছিল সে সম্পর্কেও কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেছে। এই গবেষণা দলটির প্রাপ্ত ফলাফলের ওপর বিস্তারিত প্রতিবেদনটি পাওয়া যাবে এখানে: https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?

Mentimeter ইফেক্টের মতো অধ্যয়নগুলো দূরবর্তী, সুবিন্যস্ত এবং কাস্টমাইজড ইইজি পরীক্ষাগুলোর বিশাল প্রতিশ্রুতির একটি ক্ষুদ্র অংশ মাত্র। ভোক্তাদের পছন্দ মূল্যায়ন করা থেকে শুরু করে মানসিক স্বাস্থ্যের সমস্যাগুলো অনুসন্ধান করা পর্যন্ত, Emotiv গবেষণা সমাধানগুলো হলো স্কেলযোগ্য ইইজি গবেষণার জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম। আমাদের গবেষণা দলের সহযোগিতায় ব্যক্তি, কোম্পানি এবং প্রতিষ্ঠানগুলো মানুষের মনের গভীরের খবর জানতে নিউরোসায়েন্সের শক্তিকে কাজে লাগাতে পারে। এই সমাধানটি আধুনিক নিউরোসায়েন্সের জন্য একটি আদর্শ সমাধান যা জনস্বাস্থ্য সংকট থেকে মুক্ত, হ্রস পেতে থাকা বাজেট বা তহবিল প্রতিরোধী এবং বিশ্বব্যাপী মানুষের জন্য ব্যাপকভাবে সহায়ক।