ম্যাথিউ কে. মুখার্জি। ডার্টমাউথ কলেজ, হ্যানোভার, এনএইচ, ইউএসএ

সারসংক্ষেপ

মোবাইল ফোনের মতোই নিউরাল সিগন্যালও এখন সব জায়গায় বিদ্যমান। আমরা হাতমুক্ত, নীরব এবং অনায়াস মানব-মোবাইল ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য মোবাইল ফোন নিয়ন্ত্রণ করতে নিউরাল সিগন্যাল ব্যবহার করার প্রস্তাব করছি। সাম্প্রতিক সময় পর্যন্ত, নিউরাল সিগন্যাল সনাক্তকরণের ডিভাইসগুলো ছিল ব্যয়বহুল, ভারী এবং নাজুক। আমরা নিউরোফোন (NeuroPhone) সিস্টেমের ডিজাইন, বাস্তবায়ন এবং মূল্যায়ন উপস্থাপন করছি, যা সস্তা এবং সহজলভ্য ওয়্যারলেস ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হেডসেট ব্যবহার করে আইফোনে (iPhone) নিউরাল সিগন্যাল দ্বারা মোবাইল ফোন অ্যাপ্লিকেশন চালানোর অনুমতি দেয়। আমরা একটি মন-নিয়ন্ত্রিত অ্যাড্রেস বুক ডায়ালিং অ্যাপ প্রদর্শন করছি, যা P300-স্পেলার ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেসের মতো একই নীতিতে কাজ করে: ফোনটি অ্যাড্রেস বুক থেকে পরিচিতি বা কন্টাক্টদের ছবির একটি সিরিজ ফ্ল্যাশ করে এবং যখন ফ্ল্যাশ করা ছবিটি ব্যবহারকারী যাকে ডায়াল করতে চান তার সাথে মিলে যায় তখন একটি P300 ব্রেন পটেনশিয়াল নির্গত হয়। হেডসেট থেকে আসা EEG সিগন্যালগুলো ওয়্যারলেসভাবে একটি আইফোনে পাঠানো হয়, যা মূলত নয়েজ থেকে P300 সিগন্যালগুলোকে আলাদা করার জন্য একটি লাইটওয়েট ক্লাসিফায়ার রান করে। যখন কোনো ব্যক্তির কন্টাক্ট ফটো একটি P300 ট্রিগার করে, তখন তার ফোন নম্বরটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডায়াল হয়ে যায়। সর্বব্যাপী পরিব্যাপ্ত কম্পিউটিংয়ের (ubiquitous pervasive computing) জন্য একটি ব্রেন-মোবাইল ফোন ইন্টারফেস হিসেবে নিউরোফোন একটি নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে। আমাদের চলমান গবেষণার অংশ হিসেবে আমাদের প্রাথমিক প্রোটোটাইপটিকে আরও বাস্তবসম্মত, শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলার ক্ষেত্রে যে চ্যালেঞ্জগুলো রয়েছে তা আমরা আলোচনা করছি।সম্পূর্ণ প্রতিবেদনটি পড়তে এখানে ক্লিক করুন