শিশুরা সাধারণ ব্রেইন কম্পিউটার ইন্টারফেস ব্যবহার করতে পারে কিনা তা মূল্যায়ন করা - Emotiv

শিশুরা সাধারণ ব্রেইন কম্পিউটার ইন্টারফেস ব্যবহার করতে পারে কিনা তা মূল্যায়ন করা

Emotiv

সর্বশেষ আপডেট

জুল, ২০১৯

শিশুরা সাধারণ ব্রেইন কম্পিউটার ইন্টারফেস ব্যবহার করতে পারে কিনা তা মূল্যায়ন করা - Emotiv

শিশুরা সাধারণ ব্রেইন কম্পিউটার ইন্টারফেস ব্যবহার করতে পারে কিনা তা মূল্যায়ন করা

Emotiv

সর্বশেষ আপডেট

জুল, ২০১৯

শিশুরা সাধারণ ব্রেইন কম্পিউটার ইন্টারফেস ব্যবহার করতে পারে কিনা তা মূল্যায়ন করা - Emotiv

শিশুরা সাধারণ ব্রেইন কম্পিউটার ইন্টারফেস ব্যবহার করতে পারে কিনা তা মূল্যায়ন করা

Emotiv

সর্বশেষ আপডেট

জুল, ২০১৯

পটভূমি: অক্ষত জ্ঞানশক্তি সম্পন্ন তীব্রভাবে প্রতিবন্ধী শিশুদের তাদের পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়া করার বিকল্পগুলি অত্যন্ত সীমিত। একটি ব্রেন কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) এই ধরনের ব্যক্তিদের অর্থপূর্ণ কার্যক্ষমতা, যোগাযোগ এবং স্বাধীনতা অর্জন করতে দেওয়ার সম্ভাবনা রাখে। যদিও পেডিয়াট্রিক জনসংখ্যা BCI প্রযুক্তি থেকে সবচেয়ে বেশি উপকৃত হতে পারে, তথাপি আজ পর্যন্ত গবেষণাগুলি মূলত প্রাপ্তবয়স্কদের উপর করা হয়েছে। পদ্ধতি: এই সম্ভাব্য, ক্রস-ওভার গবেষণায়, আমরা একটি মৌলিক, বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ, EEG-ভিত্তিক BCI ব্যবহার করে সহজ কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য সুস্থ স্কুলগামী শিশুদের ক্ষমতা পরিমাপ করেছি। সাধারণ উপায়ে বেড়ে ওঠা ৬-১৮ বছর বয়সী শিশুদের সম্প্রদায় থেকে নিয়োগ করা হয়েছিল। BCI প্রশিক্ষণে একটি সস্তা, বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ BCI সিস্টেম (Emotiv EPOC) ব্যবহার করে নির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পাদন করার সময় একটি সংক্ষিপ্ত সেট-আপ এবং EEG রেকর্ডিং অন্তর্ভুক্ত ছিল। দুটি কাজ শেখানো হয়েছিল (একটি রিমোট-কন্ট্রোল গাড়ি চালানো এবং একটি কম্পিউটার কার্সার সরানো) প্রতিটি দুটি কৌশল (সেন্সরিমোটর এবং ভিজ্যুয়াল ইমেজারি) ব্যবহার করে। প্রাথমিক ফলাফল ছিল অনুরোধকৃত এবং অর্জিত পারফরম্যান্সের মধ্যে কাপা সহগ (kappa coefficient)। কাজ, কৌশল, বয়স এবং শেখার প্রভাবগুলিও অন্বেষণ করা হয়েছিল। ফলাফল: ত্রিশজন শিশুর মধ্যে ছাব্বিশ জন গবেষণাটি সম্পন্ন করেছে (গড় বয়স ১৩.২ ± ৩.৬ বছর, ২৭% মেয়ে)। সহনশীলতা চমৎকার ছিল এবং ৯০% এর বেশি মানুষ অভিজ্ঞতাটিকে নিরপেক্ষ বা আনন্দদায়ক বলে রিপোর্ট করেছেন। বয়স্ক শিশুরা প্রাপ্তবয়স্কদের গবেষণার সাথে তুলনীয় পারফরম্যান্স অর্জন করেছে, তবে কম বয়সের বিষয়টি কম অথচ এখনও ভালো পারফরম্যান্সের সাথে যুক্ত ছিল। কার্সার কাজের তুলনায় গাড়ি চালানোর কাজটি উচ্চতর পারফরম্যান্স প্রদর্শন করেছে (p = 0.027)। চিন্তাভাবনার কৌশলও পারফরম্যান্সের সাথে যুক্ত ছিল যেখানে ভিজ্যুয়াল ইমেজারি কৌশলগুলি সেন্সরিমোটর পদ্ধতির তুলনায় ভালো ফল দিয়েছে (p = 0.031)। উপসংহার: সহজ EEG-ভিত্তিক BCI সিস্টেম ব্যবহার করে শিশুরা দ্রুত নিয়ন্ত্রণ অর্জন করতে এবং একাধিক কাজ সম্পাদন করতে পারে। পারফরম্যান্স কৌশল, কাজ এবং বয়সের উপর নির্ভর করে। বিকাশমান মস্তিষ্কে এই ধরনের সাফল্য তীব্রভাবে প্রতিবন্ধী শিশুদের মধ্যে এই ধরনের ব্যবহারিক সিস্টেমের অন্বেষণকে বাধ্যতামূলক করে।সম্পূর্ণ নিবন্ধটি পড়ুন

পটভূমি: অক্ষত জ্ঞানশক্তি সম্পন্ন তীব্রভাবে প্রতিবন্ধী শিশুদের তাদের পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়া করার বিকল্পগুলি অত্যন্ত সীমিত। একটি ব্রেন কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) এই ধরনের ব্যক্তিদের অর্থপূর্ণ কার্যক্ষমতা, যোগাযোগ এবং স্বাধীনতা অর্জন করতে দেওয়ার সম্ভাবনা রাখে। যদিও পেডিয়াট্রিক জনসংখ্যা BCI প্রযুক্তি থেকে সবচেয়ে বেশি উপকৃত হতে পারে, তথাপি আজ পর্যন্ত গবেষণাগুলি মূলত প্রাপ্তবয়স্কদের উপর করা হয়েছে। পদ্ধতি: এই সম্ভাব্য, ক্রস-ওভার গবেষণায়, আমরা একটি মৌলিক, বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ, EEG-ভিত্তিক BCI ব্যবহার করে সহজ কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য সুস্থ স্কুলগামী শিশুদের ক্ষমতা পরিমাপ করেছি। সাধারণ উপায়ে বেড়ে ওঠা ৬-১৮ বছর বয়সী শিশুদের সম্প্রদায় থেকে নিয়োগ করা হয়েছিল। BCI প্রশিক্ষণে একটি সস্তা, বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ BCI সিস্টেম (Emotiv EPOC) ব্যবহার করে নির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পাদন করার সময় একটি সংক্ষিপ্ত সেট-আপ এবং EEG রেকর্ডিং অন্তর্ভুক্ত ছিল। দুটি কাজ শেখানো হয়েছিল (একটি রিমোট-কন্ট্রোল গাড়ি চালানো এবং একটি কম্পিউটার কার্সার সরানো) প্রতিটি দুটি কৌশল (সেন্সরিমোটর এবং ভিজ্যুয়াল ইমেজারি) ব্যবহার করে। প্রাথমিক ফলাফল ছিল অনুরোধকৃত এবং অর্জিত পারফরম্যান্সের মধ্যে কাপা সহগ (kappa coefficient)। কাজ, কৌশল, বয়স এবং শেখার প্রভাবগুলিও অন্বেষণ করা হয়েছিল। ফলাফল: ত্রিশজন শিশুর মধ্যে ছাব্বিশ জন গবেষণাটি সম্পন্ন করেছে (গড় বয়স ১৩.২ ± ৩.৬ বছর, ২৭% মেয়ে)। সহনশীলতা চমৎকার ছিল এবং ৯০% এর বেশি মানুষ অভিজ্ঞতাটিকে নিরপেক্ষ বা আনন্দদায়ক বলে রিপোর্ট করেছেন। বয়স্ক শিশুরা প্রাপ্তবয়স্কদের গবেষণার সাথে তুলনীয় পারফরম্যান্স অর্জন করেছে, তবে কম বয়সের বিষয়টি কম অথচ এখনও ভালো পারফরম্যান্সের সাথে যুক্ত ছিল। কার্সার কাজের তুলনায় গাড়ি চালানোর কাজটি উচ্চতর পারফরম্যান্স প্রদর্শন করেছে (p = 0.027)। চিন্তাভাবনার কৌশলও পারফরম্যান্সের সাথে যুক্ত ছিল যেখানে ভিজ্যুয়াল ইমেজারি কৌশলগুলি সেন্সরিমোটর পদ্ধতির তুলনায় ভালো ফল দিয়েছে (p = 0.031)। উপসংহার: সহজ EEG-ভিত্তিক BCI সিস্টেম ব্যবহার করে শিশুরা দ্রুত নিয়ন্ত্রণ অর্জন করতে এবং একাধিক কাজ সম্পাদন করতে পারে। পারফরম্যান্স কৌশল, কাজ এবং বয়সের উপর নির্ভর করে। বিকাশমান মস্তিষ্কে এই ধরনের সাফল্য তীব্রভাবে প্রতিবন্ধী শিশুদের মধ্যে এই ধরনের ব্যবহারিক সিস্টেমের অন্বেষণকে বাধ্যতামূলক করে।সম্পূর্ণ নিবন্ধটি পড়ুন

পটভূমি: অক্ষত জ্ঞানশক্তি সম্পন্ন তীব্রভাবে প্রতিবন্ধী শিশুদের তাদের পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়া করার বিকল্পগুলি অত্যন্ত সীমিত। একটি ব্রেন কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) এই ধরনের ব্যক্তিদের অর্থপূর্ণ কার্যক্ষমতা, যোগাযোগ এবং স্বাধীনতা অর্জন করতে দেওয়ার সম্ভাবনা রাখে। যদিও পেডিয়াট্রিক জনসংখ্যা BCI প্রযুক্তি থেকে সবচেয়ে বেশি উপকৃত হতে পারে, তথাপি আজ পর্যন্ত গবেষণাগুলি মূলত প্রাপ্তবয়স্কদের উপর করা হয়েছে। পদ্ধতি: এই সম্ভাব্য, ক্রস-ওভার গবেষণায়, আমরা একটি মৌলিক, বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ, EEG-ভিত্তিক BCI ব্যবহার করে সহজ কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য সুস্থ স্কুলগামী শিশুদের ক্ষমতা পরিমাপ করেছি। সাধারণ উপায়ে বেড়ে ওঠা ৬-১৮ বছর বয়সী শিশুদের সম্প্রদায় থেকে নিয়োগ করা হয়েছিল। BCI প্রশিক্ষণে একটি সস্তা, বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ BCI সিস্টেম (Emotiv EPOC) ব্যবহার করে নির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পাদন করার সময় একটি সংক্ষিপ্ত সেট-আপ এবং EEG রেকর্ডিং অন্তর্ভুক্ত ছিল। দুটি কাজ শেখানো হয়েছিল (একটি রিমোট-কন্ট্রোল গাড়ি চালানো এবং একটি কম্পিউটার কার্সার সরানো) প্রতিটি দুটি কৌশল (সেন্সরিমোটর এবং ভিজ্যুয়াল ইমেজারি) ব্যবহার করে। প্রাথমিক ফলাফল ছিল অনুরোধকৃত এবং অর্জিত পারফরম্যান্সের মধ্যে কাপা সহগ (kappa coefficient)। কাজ, কৌশল, বয়স এবং শেখার প্রভাবগুলিও অন্বেষণ করা হয়েছিল। ফলাফল: ত্রিশজন শিশুর মধ্যে ছাব্বিশ জন গবেষণাটি সম্পন্ন করেছে (গড় বয়স ১৩.২ ± ৩.৬ বছর, ২৭% মেয়ে)। সহনশীলতা চমৎকার ছিল এবং ৯০% এর বেশি মানুষ অভিজ্ঞতাটিকে নিরপেক্ষ বা আনন্দদায়ক বলে রিপোর্ট করেছেন। বয়স্ক শিশুরা প্রাপ্তবয়স্কদের গবেষণার সাথে তুলনীয় পারফরম্যান্স অর্জন করেছে, তবে কম বয়সের বিষয়টি কম অথচ এখনও ভালো পারফরম্যান্সের সাথে যুক্ত ছিল। কার্সার কাজের তুলনায় গাড়ি চালানোর কাজটি উচ্চতর পারফরম্যান্স প্রদর্শন করেছে (p = 0.027)। চিন্তাভাবনার কৌশলও পারফরম্যান্সের সাথে যুক্ত ছিল যেখানে ভিজ্যুয়াল ইমেজারি কৌশলগুলি সেন্সরিমোটর পদ্ধতির তুলনায় ভালো ফল দিয়েছে (p = 0.031)। উপসংহার: সহজ EEG-ভিত্তিক BCI সিস্টেম ব্যবহার করে শিশুরা দ্রুত নিয়ন্ত্রণ অর্জন করতে এবং একাধিক কাজ সম্পাদন করতে পারে। পারফরম্যান্স কৌশল, কাজ এবং বয়সের উপর নির্ভর করে। বিকাশমান মস্তিষ্কে এই ধরনের সাফল্য তীব্রভাবে প্রতিবন্ধী শিশুদের মধ্যে এই ধরনের ব্যবহারিক সিস্টেমের অন্বেষণকে বাধ্যতামূলক করে।সম্পূর্ণ নিবন্ধটি পড়ুন