এলন মাস্কের নিউরালিঙ্কের মতো হাই-প্রোফাইল প্রকল্পের কল্যাণে, ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) সাম্প্রতিক বছরগুলিতে বিশ্বব্যাপী দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে। তবে আপনি এটি জেনে কিছুটা অবাক হতে পারেন যে BCI প্রযুক্তি চার দশকেরও বেশি সময় ধরে বিদ্যমান রয়েছে এবং আপনার নিজস্ব "মন-নিয়ন্ত্রিত" প্রকল্প তৈরি করার জন্য কোনো অস্ত্রোপচারের প্রয়োজন নেই।

Emotiv ২০১১ সালে প্রথম আত্মপ্রকাশ করে, তাদের প্রথম ওয়্যারলেস ইইজি হেডসেটটি একটি বৈপ্লবিক BCI গেমিং ডিভাইস হিসাবে উপস্থাপন করে। তারপর থেকে, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং উন্নত ব্রেনওয়েভ সেন্সরগুলোর পাশাপাশি প্রযুক্তিটি উল্লেখযোগ্যভাবে এগিয়ে গেছে। বর্তমানে, BCI প্রেমীরা তাদের ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস প্রজেক্টের প্রয়োজনীয়তার জন্য এখনও Emotiv-এর দিকেই ঝুঁকে পড়ে।

আপনি একজন শিক্ষানবিস বা একজন অভিজ্ঞ পেশাদার যা-ই হোন না কেন, BCI-এর জগৎ উদ্ভাবন এবং আবিষ্কারের চমৎকার সুযোগ অফার করে। এই আকর্ষণীয় জগৎকে বুঝতে এবং এর সাথে যুক্ত হতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য এখানে ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস ডিভাইসগুলির একটি নির্দেশিকা দেওয়া হলো।

ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস প্রযুক্তি বোঝা

ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) প্রযুক্তি মস্তিষ্ক এবং বাহ্যিক ডিভাইসগুলির মধ্যে সরাসরি যোগাযোগের সুবিধা তৈরি করে। প্রযুক্তিগতভাবে, মস্তিষ্কের সিগন্যাল পড়তে পারে এমন যেকোনো ডিভাইসকে BCI বলে। অতি সম্প্রতি, শব্দটি মূলত এমন BCI বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়েছে যা আপনাকে "মন দিয়ে নিয়ন্ত্রণ" করার মতো সুবিধা দেয়। মস্তিষ্কের কার্যকারিতা বুঝতে সাহায্যকারী একই প্রযুক্তি দিয়ে মস্তিষ্কের সিগন্যালগুলোকে বিভিন্ন কাজের কমান্ডে রূপান্তর করা সম্ভব, যার মধ্যে রয়েছে কম্পিউটারের কার্সার নিয়ন্ত্রণ, কৃত্রিম অঙ্গ নাড়াচাড়া করা এবং ইন্টারেক্টিভ গেমিং অভিজ্ঞতা তৈরি করা। BCI প্রযুক্তি অঙ্গপ্রত্যঙ্গ ব্যবহারে অক্ষম ব্যক্তিদের পাশাপাশি সব জায়গার শারীরিক সক্ষমতাসম্পন্ন উদ্ভাবক ও শখের পেশাজীবীদের জন্য নতুন আশার আলো দেখাচ্ছে।

যেহেতু "BCI" আমাদের দৈনন্দিন আলাপে একটি বহুল চর্চিত রূপকথার কথা হয়ে উঠেছে, তাই বিভ্রান্তি দূর করতে এবং ভোক্তা ও প্রতিষ্ঠানগুলো যাতে তাদের জন্য সঠিক BCI ডিভাইসটি বেছে নিতে পারে, সেজন্য ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস ডিভাইসের ধরনগুলোর মধ্যে পার্থক্য করা জরুরি।

BCI ডিভাইসসমূহ: অস্ত্রোপচার বনাম হেডসেট

বর্তমানে ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস ডিভাইসগুলোর দুটি ভিন্ন প্রকার রয়েছে; যেগুলো মস্তিষ্কে ইমপ্লান্ট করা হয় এবং যেগুলো মাথার ত্বক থেকে মস্তিষ্কের সিগন্যাল রিড করে (চিত্র ১)। নিচে এগুলোর পার্থক্য দেওয়া হলো।

চিত্র ১. BCI সিগন্যাল সংগ্রহ প্রযুক্তির শ্রেণিবিন্যাস। (a) হলো সার্জারি মাত্রার শ্রেণিবিন্যাস চিত্র, যার মধ্যে তিনটি স্তর রয়েছে: নন-ইনভেসিভ, মিনিমাল-ইনভেসিভ এবং ইনভেসিভ। (b) ডিটেকশন মাত্রার শ্রেণিবিন্যাস চিত্র দেখায়, যার তিনটি স্তর রয়েছে: নন-ইমপ্লান্টেশন, ইন্টারভেনশন এবং ইমপ্লান্টেশন। [১]

ইন্ট্রাক্রানিয়াল (ইনভেসিভ বা আক্রমণাত্মক)

ইন্ট্রাক্রানিয়াল ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (iEEG) সরাসরি ব্যক্তির মাথার ভিতরে ইলেক্ট্রোড ইমপ্লান্ট করে। এটি ডাক্তারদের গবেষণা, সনাক্তকরণ এবং চিকিৎসার জন্য একটি পরিষ্কার ইলেকট্রনিক সিগন্যাল পাওয়ার সুবিধা দেয়। ব্রেইন ইমপ্লান্ট হয় তথ্য সংগ্রহ করতে পারে, মস্তিষ্ককে উদ্দীপিত করতে পারে অথবা উভয় কাজই করতে পারে। এর ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলির মধ্যে রয়েছে মৃগীরোগের খিঁচুনি মূল্যায়ন করা [২], মানসিক রোগের চিকিৎসা করা [৩], পক্ষাঘাত কাটিয়ে ওঠা, চিন্তাকে লেখায় রূপান্তর বা চিন্তাকে শব্দে রূপান্তর সহজ করা (চিত্র ২) এবং এমনকি দৃষ্টিশক্তি পুনরুদ্ধার করা [৪][৫]।

ইউ.এস. ফুড অ্যান্ড ড্রাগ অ্যাডমিনিস্ট্রেশন ইমপ্লান্ট করা BCI ডিভাইসগুলোকে সংজ্ঞায়িত করে এভাবে, "নিউরোপ্রোস্থেসিস যা কেন্দ্রীয় বা পরিধীয় স্নায়ুতন্ত্রের সাথে ইন্টারফেস তৈরি করে পক্ষাঘাতগ্রস্ত বা অঙ্গহানি হওয়া রোগীদের হারিয়ে যাওয়া মোটর এবং/অথবা সংবেদনশীল ক্ষমতা পুনরুদ্ধার করে" [৬]।

চিত্র ২. এএলএস (ALS)-এ আক্রান্ত ক্যাসি হ্যারেল BrainGate ক্লিনিকাল ট্রায়ালের মাধ্যমে একটি BCI ইমপ্লান্টের সাহায্যে আবারও কথা বলতে পারছেন। (কৃতিত্ব: UC Regents)

ইন্ট্রাক্রানিয়াল (মিনিমাল-ইনভেসিভ বা ন্যূনতম তথ্য-সংগ্রহকারী)

গবেষকরা মস্তিষ্কের সরাসরি তথ্য পড়ার জন্য কম আক্রমণাত্মক বা ইনভেসিভ পদ্ধতি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছেন। একটি পদ্ধতি হলো এন্ডোভাসকুলার (চিত্র ৩), যেখানে রক্তনালীর মধ্য দিয়ে স্টেন্টের মাধ্যমে মস্তিষ্কে ইলেক্ট্রোড পাঠানো হয় [৭][৮]।

আরেকটি পদ্ধতিকে বলা হয় ইলেকট্রোকর্টিকোগ্রাফিক (ECoG), যার জন্য মাথার খুলির নিচে, ডুরা ম্যাটারের নিচে (সাবডুরাল ECoG) অথবা ডুরা ম্যাটারের বাইরে (এপিডুরাল ECoG) অস্ত্রোপচারের মাধ্যমে ইলেক্ট্রোড স্থাপনের প্রয়োজন হয়। এই প্রক্রিয়াটি অস্ত্রোপচারসাপেক্ষ হলেও ঐতিহ্যগত BCI ইমপ্লান্টের চেয়ে কম আক্রমণাত্মক [৯]।

চিত্র ৩. A, সম্পূর্ণ ইমপ্লান্ট করা ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI)-এর পরিকল্পনাচিত্র। ইলেক্ট্রোডযুক্ত একটি ডিভাইস সুপিরিয়র স্যাজিটাল সাইনাস রক্তনালীতে ইমপ্লান্ট করা হয় (ইনসেট) এবং সাবকুটেনিয়াস পকেটে একটি ইমপ্লান্টযোগ্য রিসিভার ট্রান্সমিটার ইউনিটের (IRTU) সাথে সংযুক্ত করা হয়। IRTU একটি বাহ্যিক রিসিভার টেলিমেট্রি ইউনিটের (ERTU) সাথে যোগাযোগ করে, যা ল্যাপটপ কম্পিউটার বা ট্যাবলেট নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি সিগন্যাল নিয়ন্ত্রণ ইউনিটে সিগন্যাল পাঠায়। B, কম্পিউটার নিয়ন্ত্রণের জন্য আই ট্র্যাকারের সাথে BCI। কার্সারটি নাড়ানোর জন্য আই ট্র্যাকিং ব্যবহার করা হয় এবং ক্লিক করার জন্য BCI ব্যবহার করা হয়। C, কম্পিউটার নিয়ন্ত্রণের জন্য কোনো আই ট্র্যাকিং ছাড়া BCI। একটি আইটেম স্ক্যানার ক্রমানুসারে আইটেম হাইলাইট করে এবং যখন হাইলাইট করা হয় তখন কোনো আইটেমে ক্লিক করার জন্য BCI ব্যবহার করা হয় [৭]।

নন-ইনভেসিভ BCI (EEG হেডসেট)

চিত্র ৪. জন BCI4Kids-এ অংশগ্রহণ করছে, এটি এমন একটি প্রোগ্রাম যা প্রতিবন্ধী শিশুদের ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস ব্যবহার করে তাদের পরিবেশের সাথে যোগাযোগ করতে সাহায্য করে। আপনি জনের মস্তিষ্ক-চালিত শিল্পকর্ম দেখতে পারেন এখানে।

নন-ইনভেসিভ BCI ডিভাইসগুলি একজন মানুষের মাথার ত্বকের মাধ্যমে বৈদ্যুতিক সিগন্যাল রিড করার জন্য ইলেক্ট্রোড ব্যবহার করে। এই প্রক্রিয়াটি ঐতিহ্যগতভাবে ল্যাবরেটরির পরিবেশের মধ্যেই সীমাবদ্ধ ছিল, কিন্তু ওয়্যারলেস, বৈজ্ঞানিক গবেষণা-মানের EEG ডিভাইসগুলির বিকাশের কারণে এখন যেকোনো জায়গা থেকে সঠিক ব্রেনওয়েভ রিড করা সম্ভব হচ্ছে (চিত্র ৪)।

বর্তমানে বাজারে কয়েক ডজন নন-ইনভেসিভ BCI হেডসেট রয়েছে—যার মধ্যে অনেকগুলি কেবল একটি উদ্দেশ্য মাথায় রেখে তৈরি করা হয়েছে, যেমন ঘুম বা মনোযোগ পর্যবেক্ষণ করা। এগুলোর দাম কয়েকশ ডলার থেকে শুরু করে কয়েক লক্ষ ডলার পর্যন্ত হতে পারে। Emotiv বিশ্বজুড়ে নিউরোসায়েন্টিস্ট, শিক্ষার্থী, শিক্ষাবিদ, উদ্ভাবক, গেমার, শৌখিন ব্যক্তি এবং শিল্পীদের ব্যবহারের জন্য ২টি থেকে শুরু করে ৩২টি সেন্সর সহ সবচেয়ে বহুমুখী এবং সাশ্রয়ী মূল্যের ওয়্যারলেস BCI ডিভাইসগুলোর পরিসর অফার করে।

পিয়ার-রিভিউড আর্টিকেলের ২০২২ সালের অডিট অনুসারে [১০], Emotiv হলো বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্য সর্বাধিক ব্যবহৃত ভোক্তা-মানের EEG ডিভাইস (৬৭.৬৯%)। গবেষকরা এর বৈজ্ঞানিকভাবে প্রমাণিত পারফরম্যান্স, ঐতিহ্যবাহী EEG ল্যাবরেটরি ল্যাব সরঞ্জামের তুলনায় সাশ্রয়ী দাম এবং বহুমুখী ব্যবহারের জন্য Emotiv-কে বিশ্বাস করেন। মানব মস্তিষ্কের ওপর যুগান্তকারী গবেষণা পরিচালনা করার জন্য বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণাগারে ব্যবহৃত একই Emotiv হেডসেট BCI পারফরম্যান্সের জন্য সঙ্গীত বিভাগের সাথে শেয়ার করা যেতে পারে, ব্যবহারিক শিক্ষার জন্য মনোবিজ্ঞান বিভাগে দেওয়া যেতে পারে এবং মস্তিষ্ক-চালিত ড্রোন রেসিং-এর জন্য ছাত্র-ছাত্রীদের BCI ক্লাবেও শেয়ার করা যেতে পারে।

Emotiv BCI ডিভাইসসমূহ

Emotiv-এ আমাদের কাছে নতুন ব্যবহারকারী এবং অভিজ্ঞ ব্যবহারকারী উভয়ের জন্যই ওয়্যারলেস BCI ডিভাইস রয়েছে।

উপরে: একটি BCI ডিভাইস হিসেবে Emotiv Flex ব্যবহার করে একটি হুইলচেয়ার নিয়ন্ত্রণ করা হচ্ছে [১১]।

উপরে: একজন ছাত্র একটি রোবোটিক হাত নিয়ন্ত্রণ করার জন্য Epoc X এবং আরডুইনো (Arduino) বোর্ড ব্যবহার করছে। (উৎস: Matt Su)

উপরে: ফ্লোরিডা বিশ্ববিদ্যালয়ের এক শিক্ষার্থী ড্রোন নিয়ন্ত্রণ করার জন্য একটি Emotiv Insight BCI ডিভাইস পরেছে। (উৎস)

চিত্র ৫. টুইচ গেমার পেরিকারিয়াল সফলভাবে BCI প্রযুক্তির সাহায্যে হ্যালো (Halo) গেম নিয়ন্ত্রণ করতে একটি ২-চ্যানেলের Emotiv MN8 ব্রেন ওয়্যারেবল ডিভাইস ব্যবহার করছেন।

আপনার BCI প্রজেক্টের সাথে শুরু করা

আমি কীভাবে BCI ব্যবহার করব?

আপনার BCI প্রজেক্ট শুরু করার জন্য আপনার পাঁচটি মৌলিক উপাদানের প্রয়োজন হবে।

1. একটি সুনির্দিষ্ট লক্ষ্য

2. সিগন্যাল গ্রহণের ডিভাইস, যেমন Emotiv-এর একটি EEG হেডসেট

3. সিগন্যাল প্রসেসিং সফটওয়্যার, যেমন EmotivBCI।

4. নির্ধারিত BCI কমান্ডসমূহ (কিছু কোডিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন)

5. SDK, আরডুইনো বোর্ড ইত্যাদির মাধ্যমে আপনি যে ডিভাইসটি নিয়ন্ত্রণ করতে চান সেটি ব্যবহারের সুযোগ

6. BCI কমান্ড গ্রহণ করার জন্য একটি ডিভাইস

সঠিক BCI ডিভাইস বেছে নেওয়া

আপনার প্রজেক্টের সাফল্যের জন্য উপযুক্ত BCI ডিভাইস নির্বাচন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এখানে কিছু মূল বিবেচ্য বিষয় রয়েছে:

সহজে ব্যবহারযোগ্যতা: এমন একটি ডিভাইস খুঁজুন যা ব্যবহারকারী-বান্ধব এবং সহজে সেটআপ করা যায়, বিশেষ করে যদি আপনি একজন শিক্ষানবিস হন। Emotiv BCI ডিভাইসগুলো ড্রাই, সেমি-ড্রাই এবং স্যালাইন সেন্সর ব্যবহার করে কয়েক মিনিটে সেটআপ করা যায়।

1. কার্যকারিতা: ডিভাইসটি আপনার নির্দিষ্ট প্রজেক্টের জন্য প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্য এবং সক্ষমতা প্রদান করে কিনা তা নিশ্চিত করুন। Emotiv হেডসেটগুলি পুরো মস্তিষ্কের অনুভুতি অনুধাবন করতে পারে কিন্তু সাধারণ নিয়ম হিসেবে, বেশি সেন্সর থাকলে BCI আরও ভালো কাজ করে। সেই যুক্তিতে, Emotiv Flex সর্বাধিক মস্তিষ্ক অনুধাবনের জন্য ৩২টি পর্যন্ত সেন্সর ব্যবহার করে, তবে আমাদের ব্যবহারকারীরা তাদের BCI প্রজেক্ট এবং গবেষণার জন্য Epoc X বা Insight ব্যবহার করাকেই পর্যাপ্ত মনে করেন। অন্যদিকে, MN8 ব্রেনওয়্যার ডিভাইসগুলি BCI মোবাইল অ্যাপ ডেভেলপমেন্টের জন্য উপযুক্ত।

2. সেন্সর স্থাপন: একটি EEG হেডসেট নির্বাচন করার সময়, সেন্সরগুলি কোথায় অবস্থিত এবং তা কীভাবে আপনার প্রয়োজনীয়তাকে প্রভাবিত করে তা বিবেচনা করুন। উদাহরণস্বরূপ, বাজারে থাকা কিছু BCI ডিভাইসের মাথার পেছনে কেবল একটি বা একাধিক সেন্সর অবস্থিত থাকে।

3. ওয়েট বনাম ড্রাই সেন্সর: একটি BCI ডিভাইস নির্বাচন করার সময় আরাম এবং সিগন্যালের মান বিবেচনা করুন, বিশেষ করে যদি আপনি এটি দীর্ঘ সময়ের জন্য পরিধান করতে চান। জেলের চেয়ে স্যালাইন বেশি আরামদায়ক, স্যালাইনের চেয়ে সেমি-ড্রাই সেন্সর ব্যবহার করা সহজ এবং ড্রাই সেন্সর ব্যবহার করা সবচেয়ে সুবিধাজনক। Emotiv ডিভাইসগুলির সিগন্যাল কোয়ালিটি বা মান তুলনা করুন।

4. সামঞ্জস্যতা: এমন একটি ডিভাইস চয়ন করুন যা আপনার বিদ্যমান সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার সরঞ্জামগুলির সাথে ভালভাবে সংযুক্ত হতে পারে। আপনি যদি BCI-কে কোনো বিদ্যমান সিস্টেমে (ড্রোন, স্পটিফাই, ইন্টারনেট অব থিংস ইত্যাদি) যুক্ত করতে চান, তবে নিশ্চিত করুন যে আপনার SDK, API ব্যবহারের সুবিধা আছে।

5. সহায়তা: এমন একটি কোম্পানির ডিভাইস বেছে নিন যেটি জোরালো সাপোর্ট প্রদান করে এবং যার একটি চমৎকার ব্যবহারকারী কমিউনিটি রয়েছে। Emotiv একটি বিস্তৃত তথ্য ভান্ডার (Knowledge Base) এবং গ্রাহক সেবা অফার করে।

6. ডেটা এবং গোপনীয়তা: আপনার নিউরাল ডেটার গোপনীয়তা গুরুত্বপূর্ণ। সেইজন্যই প্রথম দিন থেকেই, Emotiv তার EEG ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়াটি গোপনীয়তা সুরক্ষিত রাখার মানসিকতা নিয়ে ডিজাইন করেছে। Emotiv কীভাবে আপনার মস্তিষ্কের ডেটা সুরক্ষিত রাখে তা দেখুন।

উপসংহার

একটি BCI প্রজেক্ট শুরু করা একটি রোমাঞ্চকর যাত্রা যা নতুনত্ব এবং প্রভাব সৃষ্টির বিশাল সম্ভাবনা অফার করে। আপনি একজন শিক্ষানবিস বা একজন অভিজ্ঞ পেশাদার যা-ই হোন না কেন, Emotiv আপনার সফল হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম এবং চমৎকার সাপোর্ট সরবরাহ করে। সঠিক BCI ডিভাইস এবং একটি স্পষ্ট লক্ষ্য নিয়ে, আপনি নতুন সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করতে পারেন।

আপনার BCI প্রজেক্টের কাজ শুরু করার জন্য আজই Emotiv-এর BCI ডিভাইস এবং রিসোর্সগুলো দেখে নিন। উদ্ভাবক এবং গবেষকদের সেই কমিউনিটিতে যোগ দিন যারা BCI প্রযুক্তির মাধ্যমে মানব-প্রযুক্তি মিথস্ক্রিয়ার ভবিষ্যৎ গঠন করছেন।

আমাদের ডেভেলপার কমিউনিটিতে যোগ দিন

আপনার BCI সামগ্রী আমাদের সাথে শেয়ার করুন! সোশ্যাল মিডিয়ায় #Emotiv ট্যাগ করুন অথবা hello@emotiv.com এ ইমেল করুন।

আরও সাহায্য প্রয়োজন? আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন

তথ্যসূত্র

1. Y. Sun et al., “Signal acquisition of brain-computer interfaces: A medical-engineering crossover perspective review,” Fundamental Research, Apr. 2024, doi: 10.1016/j.fmre.2024.04.011. Available: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667325824001559

2. P. S. Reif, A. Strzelczyk, and F. Rosenow, “The history of invasive EEG evaluation in epilepsy patients,” Seizure, vol. 41, pp. 191–195, Apr. 2016, doi: 10.1016/j.seizure.2016.04.006.

3. Center for Devices and Radiological Health, “Implanted Brain-Computer Interface (BCI) Devices for Patients with Paralysis or Emputation - Non-clinical Testing and Clinical Considerations,” U.S. Food And Drug Administration, May 20, 2021. https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/implanted-brain-computer-interface-bci-devices-patients-paralysis-or-amputation-non-clinical-testing

4. Y.-H. Nho et al., “Responsive deep brain stimulation guided by ventral striatal electrophysiology of obsession durably ameliorates compulsion,” Neuron, vol. 112, no. 1, pp. 73-83.e4, Jan. 2024, doi: 10.1016/j.neuron.2023.09.034.

5. “Neuralink on X: ‘We have received Breakthrough Device Designation from the FDA for Blindsight.  Join us in our quest to bring back sight to those who have lost it. Apply to our Patient Registry and openings on our career page https://t.co/abBMTdv7Rh’ / X,” X (Formerly Twitter). https://x.com/neuralink/status/1836118060308271306?ref_src=twsrc%5Egoogle%7Ctwcamp%5Eserp%7Ctwgr%5Etweet

6. M. Ptito, M. Bleau, I. Djerourou, S. Paré, F. C. Schneider, and D.-R. Chebat, “Brain-Machine interfaces to assist the blind,” Frontiers in Human Neuroscience, vol. 15, Feb. 2021, doi: 10.3389/fnhum.2021.638887.

7. P. Mitchell et al., “Assessment of safety of a fully implanted endovascular Brain-Computer interface for severe paralysis in 4 patients,” JAMA Neurology, vol. 80, no. 3, p. 270, Mar. 2023, doi: 10.1001/jamaneurol.2022.4847.

8. Q. He et al., “The brain nebula: minimally invasive brain–computer interface by endovascular neural recording and stimulation,” Journal of NeuroInterventional Surgery, p. jnis-021296, Feb. 2024, doi: 10.1136/jnis-2023-021296.

9. R. P. N. Rao, “Semi-Invasive BCIs,” in Cambridge University Press eBooks, 2013, pp. 149–176. doi: 10.1017/cbo9781139032803.012.

10. J. Sabio, N. S. Williams, G. M. McArthur, and N. A. Badcock, “A scoping review on the use of consumer-grade EEG devices for research,” bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory), Dec. 2022, doi: 10.1101/2022.12.04.519056.

11. D. Pawuś and S. Paszkiel, “BCI wheelchair control using expert system classifying EEG signals based on power spectrum estimation and nervous tics detection,” Applied Sciences, vol. 12, no. 20, p. 10385, Oct. 2022, doi: 10.3390/app122010385.