ওলগা সুরিনা, ইয়েসি লিউ। নানয়াং टेक्नোলজিক্যাল ইউনিভার্সিটি, নানয়াং এভিনিউ, সিঙ্গাপুর

বিমূর্ত (Abstract)

ইইজি (EEG) থেকে আবেগ সনাক্তকরণ অনেক অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করা যেতে পারে কারণ এটি মানুষের মুখের অভিব্যক্তি, আচরণ বা মৌখিক যোগাযোগ নির্বিশেষে আমাদের "অভ্যন্তরীণ" আবেগ জানতে সাহায্য করে। এই গবেষণাপত্রে, আমরা একটি অ্যারোsal-ভেলেন্স (Arousal-Valence) আবেগ মডেল ব্যবহার করে একটি নতুন ফ্র্যাক্টাল ডাইমেনশন (FD) ভিত্তিক আবেগ সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম প্রস্তাব ও বর্ণনা করেছি। সংশ্লিষ্ট মস্তিষ্কের লোবগুলি থেকে রেকর্ড করা ইইজি সংকেত থেকে গণনা করা এফডি (FD) মানগুলি দ্বিমাত্রিক (2D) আবেগ মডেলে ম্যাপ করা হয়। প্রস্তাবিত অ্যালগরিদম আমাদের এমন আবেগগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করে যা অ্যারোsal এবং ভেলেন্স মাত্রা দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। আবেগ সনাক্তকরণের জন্য মাত্র ৩টি ইলেকট্রোডের প্রয়োজন। ইইজি বিশ্লেষণ এবং তুলনার জন্য হಿಗুচি (Higuchi) এবং বক্স-কাউন্টিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়েছিল। অ্যারোsal এবং ভেলেন্সের মাত্রা সনাক্তকরণের জন্য সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (SVM) ক্লাসিফায়ার প্রয়োগ করা হয়েছিল। প্রস্তাবিত পদ্ধতিটি একটি সাবজেক্ট-নির্ভর (subject dependent) পদ্ধতি। মানুষের আবেগ জাগ্রত করার জন্য সঙ্গীত এবং শব্দের উদ্দীপনা নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা সম্পন্ন করা হয়েছে। পরীক্ষার জন্য ইন্টারন্যাশনাল অ্যাফেক্টিভ ডিজিটাইজড সাউন্ডস (IADS) ডেটাবেস থেকে সাউন্ড ক্লিপ ব্যবহার করা হয়েছিল।

সম্পূর্ণ রিপোর্ট পড়তে এখানে ক্লিক করুন