تصنيف الضغط العصبي في تجربة واحدة باستخدام تخطيط كهربية الدماغ اللاسلكي المحمول
شارك:
استخدمت هذه الدراسة سماعة مخطط كهربائي للدماغ (EEG) منخفضة التكلفة لقياس استجابة الإنسان لحالات الضغط الذهني المختلفة على أساس تجريبي منفرد. استخدمنا اختبار تداخل الكلمات الملونة من نوع ستروب لإثارة استجابات ضغط معتدلة في 18 موضوعًا أثناء تسجيل تخطيط الدماغ الكهربائي. تم تحليل الإشارات المسجلة من ثلاث عشرة منطقة قشرية باستخدام خوارزمية تحسب الجذر التربيعي لمتوسط الفولتية في نطاقات ثيتا (4–8 هرتز) و ألفا (8–13 هرتز) وبيتا (13–30 هرتز) مباشرة بعد بدء محفزات ستروب؛ ومتوسط الطاقة في كل من هذه النطاقات الثلاثة؛ وطول خط إشارة EEG العريض وعدد القمم. تم استخراج هذه الميزات الحسابية من إشارات EEG من ثلاث عشرة قطب كهربائي أثناء تقديم كل محفز واستخدمت كمدخلات لتحليل الانحدار اللوجستي وتحليل التباين التربيعي وتصنيف الجوار الأقرب.
استخدمت هذه الدراسة سماعة مخطط كهربائي للدماغ (EEG) منخفضة التكلفة لقياس استجابة الإنسان لحالات الضغط الذهني المختلفة على أساس تجريبي منفرد. استخدمنا اختبار تداخل الكلمات الملونة من نوع ستروب لإثارة استجابات ضغط معتدلة في 18 موضوعًا أثناء تسجيل تخطيط الدماغ الكهربائي. تم تحليل الإشارات المسجلة من ثلاث عشرة منطقة قشرية باستخدام خوارزمية تحسب الجذر التربيعي لمتوسط الفولتية في نطاقات ثيتا (4–8 هرتز) و ألفا (8–13 هرتز) وبيتا (13–30 هرتز) مباشرة بعد بدء محفزات ستروب؛ ومتوسط الطاقة في كل من هذه النطاقات الثلاثة؛ وطول خط إشارة EEG العريض وعدد القمم. تم استخراج هذه الميزات الحسابية من إشارات EEG من ثلاث عشرة قطب كهربائي أثناء تقديم كل محفز واستخدمت كمدخلات لتحليل الانحدار اللوجستي وتحليل التباين التربيعي وتصنيف الجوار الأقرب.
استخدمت هذه الدراسة سماعة مخطط كهربائي للدماغ (EEG) منخفضة التكلفة لقياس استجابة الإنسان لحالات الضغط الذهني المختلفة على أساس تجريبي منفرد. استخدمنا اختبار تداخل الكلمات الملونة من نوع ستروب لإثارة استجابات ضغط معتدلة في 18 موضوعًا أثناء تسجيل تخطيط الدماغ الكهربائي. تم تحليل الإشارات المسجلة من ثلاث عشرة منطقة قشرية باستخدام خوارزمية تحسب الجذر التربيعي لمتوسط الفولتية في نطاقات ثيتا (4–8 هرتز) و ألفا (8–13 هرتز) وبيتا (13–30 هرتز) مباشرة بعد بدء محفزات ستروب؛ ومتوسط الطاقة في كل من هذه النطاقات الثلاثة؛ وطول خط إشارة EEG العريض وعدد القمم. تم استخراج هذه الميزات الحسابية من إشارات EEG من ثلاث عشرة قطب كهربائي أثناء تقديم كل محفز واستخدمت كمدخلات لتحليل الانحدار اللوجستي وتحليل التباين التربيعي وتصنيف الجوار الأقرب.
