
واجهة الدماغ والحاسوب القائمة على توليد الصور المرئية
نوري جافيت
تم التحديث في
10/06/2011

واجهة الدماغ والحاسوب القائمة على توليد الصور المرئية
نوري جافيت
تم التحديث في
10/06/2011

واجهة الدماغ والحاسوب القائمة على توليد الصور المرئية
نوري جافيت
تم التحديث في
10/06/2011
بافيل بوبروف، ألكسندر فرولوف، تشارلز كانتور، إيرينا فيدولوفا، ميخائيل باخنيان، ألكسندر زافورونكوف
الملخص
تبحث هذه الورقة في مهمة التعرف على أنماط مخطط كهربية الدماغ (EEG) التي تتوافق مع أداء ثلاث مهام ذهنية: الاسترخاء وتخيل نوعين من الصور: الوجوه والمنازل. أُجريت التجارب باستخدام سماعتين لمخطط كهربية الدماغ: BrainProducts ActiCap و Emotiv EPOC. أصبحت سماعة Emotiv تستخدم على نطاق واسع في تطبيقات BCI الاستهلاكية مما يسمح بإجراء تجارب EEG على نطاق واسع في المستقبل. ونظرًا لأن دقة التصنيف تجاوزت بشكل كبير مستوى التصنيف العشوائي خلال الأيام الثلاثة الأولى من التجربة باستخدام سماعة EPOC، فقد أُجريت تجربة ضبط في اليوم الرابع باستخدام ActiCap. وقد أظهرت تجربة الضبط أن استخدام معدات بحثية عالية الجودة يمكن أن يعزز دقة التصنيف (حتى 68% لدى بعض الأفراد) وأن الدقة مستقلة عن وجود شوائب في مخطط كهربية الدماغ المتعلقة بالرمش وحركة العين. تُظهر هذه الدراسة أيضًا أن مصنف بايزي غير المكلف حسابيًا والمستند إلى تحليل مصفوفة التباين المشترك يعطي دقة تصنيف مماثلة في هذه المشكلة كمصنف الأنماط المكانية المشتركة متعدد الفئات (MCSP) الأكثر تعقيدًا.انقر هنا لقراءة التقرير الكامل
بافيل بوبروف، ألكسندر فرولوف، تشارلز كانتور، إيرينا فيدولوفا، ميخائيل باخنيان، ألكسندر زافورونكوف
الملخص
تبحث هذه الورقة في مهمة التعرف على أنماط مخطط كهربية الدماغ (EEG) التي تتوافق مع أداء ثلاث مهام ذهنية: الاسترخاء وتخيل نوعين من الصور: الوجوه والمنازل. أُجريت التجارب باستخدام سماعتين لمخطط كهربية الدماغ: BrainProducts ActiCap و Emotiv EPOC. أصبحت سماعة Emotiv تستخدم على نطاق واسع في تطبيقات BCI الاستهلاكية مما يسمح بإجراء تجارب EEG على نطاق واسع في المستقبل. ونظرًا لأن دقة التصنيف تجاوزت بشكل كبير مستوى التصنيف العشوائي خلال الأيام الثلاثة الأولى من التجربة باستخدام سماعة EPOC، فقد أُجريت تجربة ضبط في اليوم الرابع باستخدام ActiCap. وقد أظهرت تجربة الضبط أن استخدام معدات بحثية عالية الجودة يمكن أن يعزز دقة التصنيف (حتى 68% لدى بعض الأفراد) وأن الدقة مستقلة عن وجود شوائب في مخطط كهربية الدماغ المتعلقة بالرمش وحركة العين. تُظهر هذه الدراسة أيضًا أن مصنف بايزي غير المكلف حسابيًا والمستند إلى تحليل مصفوفة التباين المشترك يعطي دقة تصنيف مماثلة في هذه المشكلة كمصنف الأنماط المكانية المشتركة متعدد الفئات (MCSP) الأكثر تعقيدًا.انقر هنا لقراءة التقرير الكامل
بافيل بوبروف، ألكسندر فرولوف، تشارلز كانتور، إيرينا فيدولوفا، ميخائيل باخنيان، ألكسندر زافورونكوف
الملخص
تبحث هذه الورقة في مهمة التعرف على أنماط مخطط كهربية الدماغ (EEG) التي تتوافق مع أداء ثلاث مهام ذهنية: الاسترخاء وتخيل نوعين من الصور: الوجوه والمنازل. أُجريت التجارب باستخدام سماعتين لمخطط كهربية الدماغ: BrainProducts ActiCap و Emotiv EPOC. أصبحت سماعة Emotiv تستخدم على نطاق واسع في تطبيقات BCI الاستهلاكية مما يسمح بإجراء تجارب EEG على نطاق واسع في المستقبل. ونظرًا لأن دقة التصنيف تجاوزت بشكل كبير مستوى التصنيف العشوائي خلال الأيام الثلاثة الأولى من التجربة باستخدام سماعة EPOC، فقد أُجريت تجربة ضبط في اليوم الرابع باستخدام ActiCap. وقد أظهرت تجربة الضبط أن استخدام معدات بحثية عالية الجودة يمكن أن يعزز دقة التصنيف (حتى 68% لدى بعض الأفراد) وأن الدقة مستقلة عن وجود شوائب في مخطط كهربية الدماغ المتعلقة بالرمش وحركة العين. تُظهر هذه الدراسة أيضًا أن مصنف بايزي غير المكلف حسابيًا والمستند إلى تحليل مصفوفة التباين المشترك يعطي دقة تصنيف مماثلة في هذه المشكلة كمصنف الأنماط المكانية المشتركة متعدد الفئات (MCSP) الأكثر تعقيدًا.انقر هنا لقراءة التقرير الكامل

تابع القراءة