أولغا سورينا، ييسي ليو. جامعة نانيانغ التكنولوجية، نانيانغ أفينيو، سنغافورة

الملخص

يمكن استخدام التعرف على المشاعر من خلال مخطط كهربية الدماغ (EEG) في العديد من التطبيقات لأنه يسمح لنا بمعرفة المشاعر "الداخلية" بغض النظر عن تعبيرات الوجه البشرية أو السلوك أو التواصل اللفظي. في هذه الورقة، اقترحنا ووصفنا خوارزمية جديدة للتعرف على المشاعر تعتمد على البعد الكسري (FD) باستخدام نموذج المشاعر الاستثارة-التكافؤ (Arousal-Valence). يتم رسم قيم البعد الكسري (FD) المحسوبة من إشارة مخطط كهربية الدماغ المسجلة من فصوص الدماغ المقابلة على نموذج المشاعر ثنائي الأبعاد. تتيح لنا الخوارزمية المقترحة التعرف على المشاعر التي يمكن تحديدها من خلال مستويات الاستثارة والتكافؤ. تلزم 3 أقطاب كهربائية فقط للتعرف على المشاعر. تم استخدام خوارزميات هيغوتشي وعد الصناديق (box-counting) لتحليل ومقارنة مخطط كهربية الدماغ. تم تطبيق مصنف آلة المتجهات الداعمة (Support Vector Machine) للتعرف على مستويات الاستثارة والتكافؤ. الطريقة المقترحة هي طريقة تعتمد على الشخص الخاضع للتجربة. تم إجراء تجارب باستخدام محفزات الموسيقى والصوت للحث على المشاعر الإنسانية. تم استخدام مقاطع صوتية من قاعدة بيانات الأصوات الرقمية العاطفية الدولية (IADS) في التجارب.

انقر هنا لقراءة التقرير الكامل بالكامل