远程部署神经实验到数百名参与者
梅胡尔·纳亚克
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以下帖子反映了与 EMOTIV 研究和数据科学家的访谈:
比尔·金博士,研究工程总监
尼古拉斯·威廉姆斯博士,资深研究科学家
罗希尼·兰德尼亚,研究官
重点将放在使用 EmotivLABS平台 远程部署 EEG 实验,面向全球大规模和多样化的样本集。
该帖子包含我们对话的摘录,以及更广泛的背景话题。对话内容包括:
EmotivLABS:从内部工具到众包研究云平台
研究人员能否远程部署神经实验给数百名参与者?
心理学和认知科学实验收集行为数据点(反应时间,调查响应)是最早利用互联网进行研究数据收集的采用者。然而,这些实验设计并不需要局限于行为数据端点。在 EmotivLABS 之前,远程收集神经数据几乎是不存在的。
比尔:“到目前为止,研究人员无法从远程受试者那里捕获实际的脑数据(神经数据)。”
EmotivLABS 的最早迭代是研究人员出于必要性开发的定制工具包。这些根基使 EMOTIV 和团队在远程神经数据收集方面独树一帜,成为思想和市场的领导者。
十多年来,EMOTIV 已经:
突破了技术推动的可携带低成本 EEG 硬件的边界。
在软件技术上增加了可访问性创新。
建立了针对神经科学所困扰的三大主要问题的可持续解决方案。这指的是:
低统计功效
可重复性
可再现性
尼古拉斯: EmotivLABS平台“……是完全独特的。您可以通过软件界面构建实验,然后可以将其发布到在线实验平台。从那里,它可以被传出并使整个用户群或用户群的子集可以使用,具体取决于您想要回答的问题。”
神经科学研究者往往受到以下限制:
受试者招募和测试成本
缺乏大学设施和设备
减少的参与者补偿选项
优化的参与者安排
尼古拉斯:“为此,如果您需要数百名个人,这意味着要花几个月的时间进行数据收集。通过一个云平台分发,理论上您可以让一百名参与者在同一时间参加同样的实验,并在预算范围内工作。”
正如我们在之前关于“远程数据收集改善神经科学研究”的帖子中讨论的,神经科学家在招募少量参与者时可能会遇到困难,更不用说数百名参与者了。受试者在本地招募,之后必须在实验室中贡献他们的 EEG 数据,这要求其可用性,优先考虑可访问性而非适用性。
这种压力导致了研究中对美国本科生作为研究对象的不成比例的代表。这种大学生的使用导致了神经科学研究中形成了一种西方、受过教育的、工业化的、富裕和民主(WEIRD)人群的过度饱和。这种过度依赖导致了一些边缘社区中治疗、疗法甚至法律的误用。
远程部署神经科学实验需求背后的因素
对研究结果多样性、代表性和准确普适性的需求是推动远程部署神经科学实验的三大因素。
社会科学和人类受试者研究中几个限制性因素的交汇——复制危机、可重复性问题和有限的人口多样性——早已使远程研究成为必要选项。然后,COVID-19 大流行爆发,面对面的数据收集停止了。
尼古拉斯:“在线实验研究数据收集的早期变化迹象是心理学和认知实验中对 MTurk 的迅速兴趣和实验。MTurk 使在短时间内以可承受的成本快速收集大量数据集成为可能。”
与 MTurk 相比,EmotivLABS 是下一个世代。作为一个专业的研究级平台,EMOTIV 团队深入考虑了研究人员必须执行的特定日常任务,这些任务与科学并不直接相关。这包括安排、培训和支付研究参与者的贡献。
比尔:“EMOTIV 确保研究人员在行政文书、报告和后勤规划上花费更少的时间,把更多时间留给他们的科学。”
EmotivLABS 专门为远程神经数据收集和分析而开发,让科学家们可以更具创意地专注于他们的工作。EMOTIV 的全栈方法将其无线 EEG 头戴设备与专用图形用户界面软件相结合,帮助验证和确认数据管道中信号的完整性。
比尔:“以信号标记的任务为例。基本上,您在标记时间序列信号时注释了发生了什么。这是在 EmotivLABS 一站式服务中自动执行的。如果您转到第三方数据分析环境,您必须了解他们关于信号标记的约定。因此,现在您花整天准备原始数据,只是为了被导入并由其他人的软件正确理解,而不是反思实际结果。”
就像苹果将iPhone与iOS相结合一样,EMOTIV内置质量控制和信号处理功能,研究人员和参与者看不到也不必自己考虑。将这些关键元素隐藏在幕后,使 EmotivLABS 用户获得易于导航且设计精良的用户界面。因此,EMOTIV 的行为或神经科学研究人员可以花时间反思实验结果的解释,而不是纠缠于将原始数据处理成可识别的信息。
开始使用 EmotivLABS
任何研究级别都能开始
EMOTIV 对 EEG 研究的方式更贴近 “现实世界” 条件,因为被测试者处于反映他们生活环境的地点。
罗希尼:“开始使用 EMOTIV 设备和软件不需要任何先决条件或培训。构建者非常用户友好。许多神经营销人员使用与广告和产品差异化相关的头戴设备和 LABS 平台。许多没有 EEG 经验,但能够通过 EMOTIV 设备开始,并在此过程中学习技巧和窍门。它非常用户友好。”
尽可能创造性
尼古拉斯:“我们对人们构建实验没有太多限制。他们可以按自己的意愿构建任何实验,然后将其发布到 EmotivLABS 平台。要开始研究者的测试,参与者必须阅读知情同意书,因此他们确实必须开发这个。如果他们是在大学进行实验,那么无论如何都是必须的,因为您需要在结果中发布任何内容。”
EMOTIV 审核实验,以确保向公众的请求是合理和合乎道德的。总的来说,EMOTIV 的社区审核员允许研究类型的自由。然而,他们确实审核实验以确保质量保证。此外,这些质量检查使 EMOTIV 开发人员能够识别当前代码库的不足,并根据互动客户反馈实时整合新功能。
获取 EMOTIV 的定制规划帮助
EMOTIV 成立于 2011 年,是一家位于旧金山的生物信息学公司,旨在利用定制的脑电图(EEG)硬件、分析和可视化,增强我们对人类大脑的理解。EMOTIV 还可以与客户合作,确保他们的实验符合地区和国家级研究指南。
尼古拉斯:“我们确实有一个研究即服务团队。如果一个机构需要帮助构思他们的问题,设计实验,构建该实验,然后部署,基本上是一个端到端的服务,这项服务是可用的。<……> 我们对构建实验的研究人员的需求非常敏感,因此我们为他们提供便利和帮助,回答他们的问题。”
渴望开始吗?了解更多有关 EmotivLABS 的信息。
尼古拉斯·威廉姆斯
EMOTIV 资深研究科学家
尼克审查并支持 EMOTIV 的科学诚信。他设计实验并分析 EMOTIV 研究项目、EMOTIVLabs 平台以及数据处理和分析的数据。他支持产品功能开发,并努力促进灵活和创新的科学方法。

比尔·金
EMOTIV 研究工程总监
比尔的主要关注是开发分析器——EMOTIV 的 EEG 数据分析工具。Analyzer 使 EmotivPRO 用户能够在云中执行多种 EEG 处理流程。可用的分析类型包括 EEG 预处理、带宽分析及报告以及自动事件相关电位 (ERP) 分析。分析器确保从 EMOTIV EEG 硬件收集的原始传感器数据是研究级别的、可互操作的,并能够让研究人员在云平台上访问。

罗希尼·兰德尼亚
EMOTIV 研究官
罗希尼设计并进行实验,以改善来自 EMOTIV 可携带 EEG 头戴设备的检测。她还参与评估数据捕获和分析功能的研究项目。
以下帖子反映了与 EMOTIV 研究和数据科学家的访谈:
比尔·金博士,研究工程总监
尼古拉斯·威廉姆斯博士,资深研究科学家
罗希尼·兰德尼亚,研究官
重点将放在使用 EmotivLABS平台 远程部署 EEG 实验,面向全球大规模和多样化的样本集。
该帖子包含我们对话的摘录,以及更广泛的背景话题。对话内容包括:
EmotivLABS:从内部工具到众包研究云平台
研究人员能否远程部署神经实验给数百名参与者?
心理学和认知科学实验收集行为数据点(反应时间,调查响应)是最早利用互联网进行研究数据收集的采用者。然而,这些实验设计并不需要局限于行为数据端点。在 EmotivLABS 之前,远程收集神经数据几乎是不存在的。
比尔:“到目前为止,研究人员无法从远程受试者那里捕获实际的脑数据(神经数据)。”
EmotivLABS 的最早迭代是研究人员出于必要性开发的定制工具包。这些根基使 EMOTIV 和团队在远程神经数据收集方面独树一帜,成为思想和市场的领导者。
十多年来,EMOTIV 已经:
突破了技术推动的可携带低成本 EEG 硬件的边界。
在软件技术上增加了可访问性创新。
建立了针对神经科学所困扰的三大主要问题的可持续解决方案。这指的是:
低统计功效
可重复性
可再现性
尼古拉斯: EmotivLABS平台“……是完全独特的。您可以通过软件界面构建实验,然后可以将其发布到在线实验平台。从那里,它可以被传出并使整个用户群或用户群的子集可以使用,具体取决于您想要回答的问题。”
神经科学研究者往往受到以下限制:
受试者招募和测试成本
缺乏大学设施和设备
减少的参与者补偿选项
优化的参与者安排
尼古拉斯:“为此,如果您需要数百名个人,这意味着要花几个月的时间进行数据收集。通过一个云平台分发,理论上您可以让一百名参与者在同一时间参加同样的实验,并在预算范围内工作。”
正如我们在之前关于“远程数据收集改善神经科学研究”的帖子中讨论的,神经科学家在招募少量参与者时可能会遇到困难,更不用说数百名参与者了。受试者在本地招募,之后必须在实验室中贡献他们的 EEG 数据,这要求其可用性,优先考虑可访问性而非适用性。
这种压力导致了研究中对美国本科生作为研究对象的不成比例的代表。这种大学生的使用导致了神经科学研究中形成了一种西方、受过教育的、工业化的、富裕和民主(WEIRD)人群的过度饱和。这种过度依赖导致了一些边缘社区中治疗、疗法甚至法律的误用。
远程部署神经科学实验需求背后的因素
对研究结果多样性、代表性和准确普适性的需求是推动远程部署神经科学实验的三大因素。
社会科学和人类受试者研究中几个限制性因素的交汇——复制危机、可重复性问题和有限的人口多样性——早已使远程研究成为必要选项。然后,COVID-19 大流行爆发,面对面的数据收集停止了。
尼古拉斯:“在线实验研究数据收集的早期变化迹象是心理学和认知实验中对 MTurk 的迅速兴趣和实验。MTurk 使在短时间内以可承受的成本快速收集大量数据集成为可能。”
与 MTurk 相比,EmotivLABS 是下一个世代。作为一个专业的研究级平台,EMOTIV 团队深入考虑了研究人员必须执行的特定日常任务,这些任务与科学并不直接相关。这包括安排、培训和支付研究参与者的贡献。
比尔:“EMOTIV 确保研究人员在行政文书、报告和后勤规划上花费更少的时间,把更多时间留给他们的科学。”
EmotivLABS 专门为远程神经数据收集和分析而开发,让科学家们可以更具创意地专注于他们的工作。EMOTIV 的全栈方法将其无线 EEG 头戴设备与专用图形用户界面软件相结合,帮助验证和确认数据管道中信号的完整性。
比尔:“以信号标记的任务为例。基本上,您在标记时间序列信号时注释了发生了什么。这是在 EmotivLABS 一站式服务中自动执行的。如果您转到第三方数据分析环境,您必须了解他们关于信号标记的约定。因此,现在您花整天准备原始数据,只是为了被导入并由其他人的软件正确理解,而不是反思实际结果。”
就像苹果将iPhone与iOS相结合一样,EMOTIV内置质量控制和信号处理功能,研究人员和参与者看不到也不必自己考虑。将这些关键元素隐藏在幕后,使 EmotivLABS 用户获得易于导航且设计精良的用户界面。因此,EMOTIV 的行为或神经科学研究人员可以花时间反思实验结果的解释,而不是纠缠于将原始数据处理成可识别的信息。
开始使用 EmotivLABS
任何研究级别都能开始
EMOTIV 对 EEG 研究的方式更贴近 “现实世界” 条件,因为被测试者处于反映他们生活环境的地点。
罗希尼:“开始使用 EMOTIV 设备和软件不需要任何先决条件或培训。构建者非常用户友好。许多神经营销人员使用与广告和产品差异化相关的头戴设备和 LABS 平台。许多没有 EEG 经验,但能够通过 EMOTIV 设备开始,并在此过程中学习技巧和窍门。它非常用户友好。”
尽可能创造性
尼古拉斯:“我们对人们构建实验没有太多限制。他们可以按自己的意愿构建任何实验,然后将其发布到 EmotivLABS 平台。要开始研究者的测试,参与者必须阅读知情同意书,因此他们确实必须开发这个。如果他们是在大学进行实验,那么无论如何都是必须的,因为您需要在结果中发布任何内容。”
EMOTIV 审核实验,以确保向公众的请求是合理和合乎道德的。总的来说,EMOTIV 的社区审核员允许研究类型的自由。然而,他们确实审核实验以确保质量保证。此外,这些质量检查使 EMOTIV 开发人员能够识别当前代码库的不足,并根据互动客户反馈实时整合新功能。
获取 EMOTIV 的定制规划帮助
EMOTIV 成立于 2011 年,是一家位于旧金山的生物信息学公司,旨在利用定制的脑电图(EEG)硬件、分析和可视化,增强我们对人类大脑的理解。EMOTIV 还可以与客户合作,确保他们的实验符合地区和国家级研究指南。
尼古拉斯:“我们确实有一个研究即服务团队。如果一个机构需要帮助构思他们的问题,设计实验,构建该实验,然后部署,基本上是一个端到端的服务,这项服务是可用的。<……> 我们对构建实验的研究人员的需求非常敏感,因此我们为他们提供便利和帮助,回答他们的问题。”
渴望开始吗?了解更多有关 EmotivLABS 的信息。
尼古拉斯·威廉姆斯
EMOTIV 资深研究科学家
尼克审查并支持 EMOTIV 的科学诚信。他设计实验并分析 EMOTIV 研究项目、EMOTIVLabs 平台以及数据处理和分析的数据。他支持产品功能开发,并努力促进灵活和创新的科学方法。

比尔·金
EMOTIV 研究工程总监
比尔的主要关注是开发分析器——EMOTIV 的 EEG 数据分析工具。Analyzer 使 EmotivPRO 用户能够在云中执行多种 EEG 处理流程。可用的分析类型包括 EEG 预处理、带宽分析及报告以及自动事件相关电位 (ERP) 分析。分析器确保从 EMOTIV EEG 硬件收集的原始传感器数据是研究级别的、可互操作的,并能够让研究人员在云平台上访问。

罗希尼·兰德尼亚
EMOTIV 研究官
罗希尼设计并进行实验,以改善来自 EMOTIV 可携带 EEG 头戴设备的检测。她还参与评估数据捕获和分析功能的研究项目。
以下帖子反映了与 EMOTIV 研究和数据科学家的访谈:
比尔·金博士,研究工程总监
尼古拉斯·威廉姆斯博士,资深研究科学家
罗希尼·兰德尼亚,研究官
重点将放在使用 EmotivLABS平台 远程部署 EEG 实验,面向全球大规模和多样化的样本集。
该帖子包含我们对话的摘录,以及更广泛的背景话题。对话内容包括:
EmotivLABS:从内部工具到众包研究云平台
研究人员能否远程部署神经实验给数百名参与者?
心理学和认知科学实验收集行为数据点(反应时间,调查响应)是最早利用互联网进行研究数据收集的采用者。然而,这些实验设计并不需要局限于行为数据端点。在 EmotivLABS 之前,远程收集神经数据几乎是不存在的。
比尔:“到目前为止,研究人员无法从远程受试者那里捕获实际的脑数据(神经数据)。”
EmotivLABS 的最早迭代是研究人员出于必要性开发的定制工具包。这些根基使 EMOTIV 和团队在远程神经数据收集方面独树一帜,成为思想和市场的领导者。
十多年来,EMOTIV 已经:
突破了技术推动的可携带低成本 EEG 硬件的边界。
在软件技术上增加了可访问性创新。
建立了针对神经科学所困扰的三大主要问题的可持续解决方案。这指的是:
低统计功效
可重复性
可再现性
尼古拉斯: EmotivLABS平台“……是完全独特的。您可以通过软件界面构建实验,然后可以将其发布到在线实验平台。从那里,它可以被传出并使整个用户群或用户群的子集可以使用,具体取决于您想要回答的问题。”
神经科学研究者往往受到以下限制:
受试者招募和测试成本
缺乏大学设施和设备
减少的参与者补偿选项
优化的参与者安排
尼古拉斯:“为此,如果您需要数百名个人,这意味着要花几个月的时间进行数据收集。通过一个云平台分发,理论上您可以让一百名参与者在同一时间参加同样的实验,并在预算范围内工作。”
正如我们在之前关于“远程数据收集改善神经科学研究”的帖子中讨论的,神经科学家在招募少量参与者时可能会遇到困难,更不用说数百名参与者了。受试者在本地招募,之后必须在实验室中贡献他们的 EEG 数据,这要求其可用性,优先考虑可访问性而非适用性。
这种压力导致了研究中对美国本科生作为研究对象的不成比例的代表。这种大学生的使用导致了神经科学研究中形成了一种西方、受过教育的、工业化的、富裕和民主(WEIRD)人群的过度饱和。这种过度依赖导致了一些边缘社区中治疗、疗法甚至法律的误用。
远程部署神经科学实验需求背后的因素
对研究结果多样性、代表性和准确普适性的需求是推动远程部署神经科学实验的三大因素。
社会科学和人类受试者研究中几个限制性因素的交汇——复制危机、可重复性问题和有限的人口多样性——早已使远程研究成为必要选项。然后,COVID-19 大流行爆发,面对面的数据收集停止了。
尼古拉斯:“在线实验研究数据收集的早期变化迹象是心理学和认知实验中对 MTurk 的迅速兴趣和实验。MTurk 使在短时间内以可承受的成本快速收集大量数据集成为可能。”
与 MTurk 相比,EmotivLABS 是下一个世代。作为一个专业的研究级平台,EMOTIV 团队深入考虑了研究人员必须执行的特定日常任务,这些任务与科学并不直接相关。这包括安排、培训和支付研究参与者的贡献。
比尔:“EMOTIV 确保研究人员在行政文书、报告和后勤规划上花费更少的时间,把更多时间留给他们的科学。”
EmotivLABS 专门为远程神经数据收集和分析而开发,让科学家们可以更具创意地专注于他们的工作。EMOTIV 的全栈方法将其无线 EEG 头戴设备与专用图形用户界面软件相结合,帮助验证和确认数据管道中信号的完整性。
比尔:“以信号标记的任务为例。基本上,您在标记时间序列信号时注释了发生了什么。这是在 EmotivLABS 一站式服务中自动执行的。如果您转到第三方数据分析环境,您必须了解他们关于信号标记的约定。因此,现在您花整天准备原始数据,只是为了被导入并由其他人的软件正确理解,而不是反思实际结果。”
就像苹果将iPhone与iOS相结合一样,EMOTIV内置质量控制和信号处理功能,研究人员和参与者看不到也不必自己考虑。将这些关键元素隐藏在幕后,使 EmotivLABS 用户获得易于导航且设计精良的用户界面。因此,EMOTIV 的行为或神经科学研究人员可以花时间反思实验结果的解释,而不是纠缠于将原始数据处理成可识别的信息。
开始使用 EmotivLABS
任何研究级别都能开始
EMOTIV 对 EEG 研究的方式更贴近 “现实世界” 条件,因为被测试者处于反映他们生活环境的地点。
罗希尼:“开始使用 EMOTIV 设备和软件不需要任何先决条件或培训。构建者非常用户友好。许多神经营销人员使用与广告和产品差异化相关的头戴设备和 LABS 平台。许多没有 EEG 经验,但能够通过 EMOTIV 设备开始,并在此过程中学习技巧和窍门。它非常用户友好。”
尽可能创造性
尼古拉斯:“我们对人们构建实验没有太多限制。他们可以按自己的意愿构建任何实验,然后将其发布到 EmotivLABS 平台。要开始研究者的测试,参与者必须阅读知情同意书,因此他们确实必须开发这个。如果他们是在大学进行实验,那么无论如何都是必须的,因为您需要在结果中发布任何内容。”
EMOTIV 审核实验,以确保向公众的请求是合理和合乎道德的。总的来说,EMOTIV 的社区审核员允许研究类型的自由。然而,他们确实审核实验以确保质量保证。此外,这些质量检查使 EMOTIV 开发人员能够识别当前代码库的不足,并根据互动客户反馈实时整合新功能。
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尼古拉斯:“我们确实有一个研究即服务团队。如果一个机构需要帮助构思他们的问题,设计实验,构建该实验,然后部署,基本上是一个端到端的服务,这项服务是可用的。<……> 我们对构建实验的研究人员的需求非常敏感,因此我们为他们提供便利和帮助,回答他们的问题。”
渴望开始吗?了解更多有关 EmotivLABS 的信息。
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