音乐情感捕捉:将情感转化为EEG数据的声音
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音乐情感捕捉:将情感转化为脑电图数据
G. Langroudi, A. Jordanous 和 L. Li
摘要
人们的情感并不总是明显可检测的,这可能是因为表达情感的困难或地理距离(例如,如果人们在线沟通)。还有许多情况下,如果计算机能够检测用户的情感并做出适当的回应,将会非常有用。一个人的脑电活动提供了关于他们此时正在体验的情感的重要线索。本项目的目的是检测、建模并将人们的情感转化为声音。为此,有两个任务:(1)根据脑电图设备测量的当前脑电活动来检测情感;(2)实时播放适当的音乐,代表用户当前的情感状态。在这里,我们报告了实施音乐情感捕捉系统的初步研究。在未来的工作中,我们计划改善该项目的情感检测功能,并根据基于情感的音乐特征生成新音乐。潜在的应用包括协作/辅助软件和用于非语言沟通的脑-计算机接口。 在此访问文章
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G. Langroudi, A. Jordanous 和 L. Li
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人们的情感并不总是明显可检测的,这可能是因为表达情感的困难或地理距离(例如,如果人们在线沟通)。还有许多情况下,如果计算机能够检测用户的情感并做出适当的回应,将会非常有用。一个人的脑电活动提供了关于他们此时正在体验的情感的重要线索。本项目的目的是检测、建模并将人们的情感转化为声音。为此,有两个任务:(1)根据脑电图设备测量的当前脑电活动来检测情感;(2)实时播放适当的音乐,代表用户当前的情感状态。在这里,我们报告了实施音乐情感捕捉系统的初步研究。在未来的工作中,我们计划改善该项目的情感检测功能,并根据基于情感的音乐特征生成新音乐。潜在的应用包括协作/辅助软件和用于非语言沟通的脑-计算机接口。 在此访问文章
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翻译说明:本网站的非英文版本是为了方便您而使用人工智能进行了翻译。尽管我们努力追求准确性,自动翻译可能包含错误或与原文有所不同的细微差别。有关最准确的信息,请参考本网站的英文版本。

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