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焦慮

正在應對日常頻繁的壓力嗎？了解神經科技如何幫助您在家中測量專注力與放鬆的基準。

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感到被憂慮和不安壓得喘不過氣，是許多人都會有的經驗。當這些感受持續存在，並開始干擾日常生活時，或許就該考慮焦慮治療了。本指南將帶你了解一些常見的焦慮治療方式，幫助你找出最適合自己的選擇。

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正在應對日常頻繁的壓力嗎？了解神經科技如何幫助您在家中測量專注力與放鬆的基準。

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Emotiv 是一家神經科技領導者，透過可近用的 EEG 和腦部資料工具，協助推動神經科學研究進展。

克里斯蒂安·布爾戈斯

我們的最新消息

定量腦電圖 (qEEG)

數十年來，臨床醫生一直依賴視覺檢查腦電圖（EEG）波形來診斷癲癇或腦病。然而，對於其他廣泛的神經與精神疾病，人類肉眼很難提取出一致且有意義的模式。

定量腦電圖（qEEG）填補了這一空白，它通過應用信號處理算法，將原始波形轉換為豐富的數值特徵，例如特定頻段的功率、相干性測量，以及與常模數據庫進行統計學對比。

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腦電圖數據

EEG 數據提供了從頭皮測量到的電活動的具時效性記錄。其價值不僅取決於記錄本身，還取決於仔細的採集、透明的處理、妥善的儲存以及負責的解讀。

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脑电波 Mu 節律

在不同的腦電波節律中，有一個節律數十年來一直吸引著神經科學家的注意，因為它似乎處於行動、知覺和社交理解的交匯點。

Mu 節律是在感覺運動皮層上記錄到的 8-13 Hz 振盪，每當我們執行某個動作、觀看他人執行相同動作，甚至僅僅是想像執行該動作時，其能量都會降低。這種被稱為去同步化（desynchronization）的特性，使 Mu 節律成為模仿、共情以及從口吃至自閉症等臨床障礙研究的核心角色。

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腦電圖偽影

偽影（Artifacts）是由非大腦產生的無用訊號，它們會扭曲腦電圖（EEG）的視覺判讀，並破壞驅動腦機介面或心理狀態監測的演算法分析。

無論您是在解讀用於癲癇標記的原始腦電圖軌跡，還是將數據輸入機器學習管線，未被發現的偽影都可能偽裝成病理性波形，或引入降低模型性能的變異度。

這份實用的實地指南將帶您了解腦電圖偽影的兩大類別，解釋如何識別它們獨特的時域特徵，並闡述在進行任何計算處理之前仍然至關重要的手動清理步驟。

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