你的學習算法檢測心理指令的速度有多快?

精神命令和面部表情檢測使用長度為1秒的周期,每秒更新8次。檢測延遲為0.25-0.5秒。注意,還存在人為的延遲期。為了激活命令,用戶必須想到正確的思維模式,有時可能需要幾秒鐘,對於新手用戶甚至可能更長。專家用戶通常能夠足夠快速地激活精神命令,感覺行動是自然的,並且正好在他們想要的時候觸發。有經驗的用戶可以達到<0.5秒的延遲。

性能指標是通過在受控實驗條件下從許多受試者中收集的大量數據進行訓練的——通常總共約30至150小時的EEG數據。這些指標被設計為通用的——在所有受試者上工作方式相同,通過一些基於統計的微小修正來調整個體的偏移(典型水平)和範圍(同一輸入刺激的情感反應程度)的差異。

精神命令由用戶按需訓練。最低訓練要求是每個訓練命令8秒,加上中立姿態8秒。因此,專家用戶可以在40秒內訓練4個動作(加上中立姿態)。如果用戶至少多次更新每個訓練動作,精神命令往往變得更穩定可靠。整體訓練集仍然很小,總共需要約2-3分鐘的EEG數據才能製作出一個好的個人資料。

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性能指標是通過在受控實驗條件下從許多受試者中收集的大量數據進行訓練的——通常總共約30至150小時的EEG數據。這些指標被設計為通用的——在所有受試者上工作方式相同,通過一些基於統計的微小修正來調整個體的偏移(典型水平)和範圍(同一輸入刺激的情感反應程度)的差異。

精神命令由用戶按需訓練。最低訓練要求是每個訓練命令8秒,加上中立姿態8秒。因此,專家用戶可以在40秒內訓練4個動作(加上中立姿態)。如果用戶至少多次更新每個訓練動作,精神命令往往變得更穩定可靠。整體訓練集仍然很小,總共需要約2-3分鐘的EEG數據才能製作出一個好的個人資料。

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性能指標是通過在受控實驗條件下從許多受試者中收集的大量數據進行訓練的——通常總共約30至150小時的EEG數據。這些指標被設計為通用的——在所有受試者上工作方式相同,通過一些基於統計的微小修正來調整個體的偏移(典型水平)和範圍(同一輸入刺激的情感反應程度)的差異。

精神命令由用戶按需訓練。最低訓練要求是每個訓練命令8秒,加上中立姿態8秒。因此,專家用戶可以在40秒內訓練4個動作(加上中立姿態)。如果用戶至少多次更新每個訓練動作,精神命令往往變得更穩定可靠。整體訓練集仍然很小,總共需要約2-3分鐘的EEG數據才能製作出一個好的個人資料。

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