EMOTIV 數據流的延遲

延遲是指從大腦事件到其效果在接收設備上顯現的時間差。

延遲是指從大腦事件到其效果在接收設備上顯現的時間差。

對於 EPOC X/+ 和 Insight 來說,耳機固件中的數位濾波器有 60 毫秒的延遲,加上 Cortex SDK 中無線傳輸和處理延遲的幾毫秒。我們在 Cortex 中加入數據標記時就考慮了這些延遲,但為了允許異步 API 標記正確添加到數據流中,通過 API 傳遞或使用 emotivpro 顯示的即時 EEG 數據約晚顯示 200 毫秒。

對於 BCI,上述的 200 毫秒輸出延遲不存在 - 數據在到達時由我們的檢測系統進行處理。每個檢測的更新速率和後續數據樣本的長度決定了那種情況下的延遲。

性能指標每秒更新兩次。心智命令每秒更新四次。對於 PMs 和心智命令,額外的延遲來自於檢測狀態變化的時間。

我們查看心智命令過去 1 秒的數據。檢測需要最多 250 毫秒來觀察到後續 1 秒樣本中的顯著變化。通常情況下,性能指標需要 0.5 至 1 秒的時間來回應顯著變化。

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對於 EPOC X/+ 和 Insight 來說,耳機固件中的數位濾波器有 60 毫秒的延遲,加上 Cortex SDK 中無線傳輸和處理延遲的幾毫秒。我們在 Cortex 中加入數據標記時就考慮了這些延遲,但為了允許異步 API 標記正確添加到數據流中,通過 API 傳遞或使用 emotivpro 顯示的即時 EEG 數據約晚顯示 200 毫秒。

對於 BCI,上述的 200 毫秒輸出延遲不存在 - 數據在到達時由我們的檢測系統進行處理。每個檢測的更新速率和後續數據樣本的長度決定了那種情況下的延遲。

性能指標每秒更新兩次。心智命令每秒更新四次。對於 PMs 和心智命令,額外的延遲來自於檢測狀態變化的時間。

我們查看心智命令過去 1 秒的數據。檢測需要最多 250 毫秒來觀察到後續 1 秒樣本中的顯著變化。通常情況下,性能指標需要 0.5 至 1 秒的時間來回應顯著變化。

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對於 BCI,上述的 200 毫秒輸出延遲不存在 - 數據在到達時由我們的檢測系統進行處理。每個檢測的更新速率和後續數據樣本的長度決定了那種情況下的延遲。

性能指標每秒更新兩次。心智命令每秒更新四次。對於 PMs 和心智命令,額外的延遲來自於檢測狀態變化的時間。

我們查看心智命令過去 1 秒的數據。檢測需要最多 250 毫秒來觀察到後續 1 秒樣本中的顯著變化。通常情況下,性能指標需要 0.5 至 1 秒的時間來回應顯著變化。

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