從頭部周圍捕獲的腦電圖(EEG)信號會受到肌肉運動信號的干擾。換句話說，我們（以及其他所有EEG系統）測量的是有時會被肌肉激活電位（EMG）以及眼動電圖(EOG)信號覆蓋的腦信號，這些信號是由眼球運動（作為一個強極化器官在一側有很多電連接而在另一側幾乎沒有神經）引起的。

幾乎所有其他EEG系統要麼完全丟棄在EMG和EOG事件期間收集的數據，要麼至少嘗試在恢復實際腦信號時過濾掉它們。我們決定更進一步。我們欣然接受肌肉信號，並利用面部周圍的傳感器分佈來三角定位肌肉來源，從而構建分類系統以識別特定的面部表情，如微笑和眨眼等。這是面部表情檢測套件。我們並不隱瞞面部表情檢測是基於肌肉信號的事實，實際上我們很高興讓人們知道我們正在充分利用大多數人丟棄的數據。

心理命令和性能指標完全不同。性能指標是對您情感狀態的測量。它不接受肌肉或面部表情數據作為輸入——我們嚴格使用腦信號，否則這有什麼意義呢？因為我們掌握了面部表情，我們可以確定需要從數據中去除的EMG和EOG類型，我們的檢測即使在大量正常活動中也會繼續運行。有時，特別是當數據被高度污染時（尤其是挫折和參與度），它們會暫時停止。

心理命令基於您的訓練使用。確實有可能在分類器中包含一些面部肌肉激活，但是說實話，那不如純腦信號那樣可靠和可重複。我們更希望用戶在進行心理命令訓練時放鬆身體，不要隨意移動，而大多數人在使用系統一段時間後會學習如何做到這一點。借助完美平靜的訓練數據（即僅有腦活動，沒有肌肉參與的情況下），然後就可以在包括面部移動在內的正常活動中使用心理命令，因為分類器中只納入了相關的腦信號。我們允許訓練系統中包含一小部分肌肉信號，以便新手有更好機會在第一次使用系統時順利操作，但幾乎所有人很快就會學會拋開它。心理命令對於完全被鎖定的個體（即絕對沒有肌肉活動的人）也能很好地運作，這證明了必須涉及腦信號。