如何使用 BCI 專案搭配 Emotiv EEG 頭戴式裝置
Heidi Duran
更新於
2024年7月24日
如何使用 BCI 專案搭配 Emotiv EEG 頭戴式裝置
Heidi Duran
更新於
2024年7月24日
如何使用 BCI 專案搭配 Emotiv EEG 頭戴式裝置
Heidi Duran
更新於
2024年7月24日
腦機介面（BCI）技術會測量腦波的電活動，將該資訊送入機器學習軟體，並將其轉換為指令。BCI 可作為遠端控制裝置，應用於電腦、應用程式、智慧家庭及其他物聯網（IoT）裝置、虛擬實境、義肢、機器人、輪椅、玩具和遊戲。
曾經只是科幻作品中的概念，腦機介面技術如今任何有想法、時間與專業知識的人都能使用。BCI 會使用與心像和臉部表情相關的特定腦部模式，也可利用頭部與眼球運動向連接的裝置發出數位指令。侵入式 BCI 會以手術方式將裝置植入大腦，以擷取電訊息。非侵入式 BCI 裝置如 Emotiv EEG 頭戴式裝置，會從頭皮讀取腦部活動。
準備打造 BCI 專案了嗎？以下是你需要的東西
#1：明確目標
請規劃出你想達成的目標。盡可能具體，例如「轉頭來操控方向」、「微笑來開燈」、「想到 push 就在遊戲中使用藥水」，或「當效能指標顯示分心持續超過 x 的時間時傳送彈出訊息。」
#2：訊號擷取裝置
首先，你需要某種裝置來擷取腦部訊號。所有 Emotiv 無線 EEG 頭戴式裝置都具備全腦感測功能，就連 2 通道 MN8 耳塞式裝置也一樣，能完成這件事。一般而言，BCI 在訊號越多時表現越好。Emotiv Insight 5 通道 EEG 頭戴式裝置 是腦機介面的熱門選擇，因為它是無線、易於使用，並已經過獨立驗證，具備優異的 BCI 功能。
BCI 裝置
使用 Emotiv 的 BCI 專案範例：
#3：訊號處理軟體
接著，你需要機器學習軟體將這些腦部訊號轉換為指令。EmotivBCI 讓這個過程更簡單，因為它可讓你建立個人檔案，並教導程式辨識像推或拉之類的心像。該軟體也能辨識臉部表情、頭部動作，以及專注或分心等認知狀態。
#4：指定的 BCI 指令
現在，使用 BCI 指令與真實世界連結並互動。EmotivBCI 可與常用程式無縫連接，讓你用來為你的 BCI 專案建立應用程式。例如，Node-RED 可讓你以視覺化方式規劃想讓腦部訊號執行的動作，而無需撰寫程式碼。
或者，你也可以撰寫程式碼來建立能回應已處理腦部訊號的應用程式。視你的專案而定，這可能會涉及 Python、C++ 或 JavaScript 等語言。你可以將我們 的 GitHub 中的範例作為起點，進一步探索並打造你自己的應用程式。
免費的 BCI 程式語言影片教學：
如何將 Nod-RED 與 Emotiv BCI 搭配使用
#5：接收 BCI 指令的裝置
最後，你需要一個可用 BCI 控制的裝置。視你的專案而定，你可能需要將裝置或發射器接到微型電腦，例如 Raspberry Pi 或 Arduino 板。然而，這並非總是必要。
如何使用 BCI 控制聲音
你可以利用 EmotivBCI 應用程式中的 OSC（Open Sound Control）即時控制聲音與媒體。遊戲開發者可透過 Cortex API 的 Unity 包裝器，將 BCI 指令整合到自己的 Unity 遊戲中。
如何將微控制器用於 BCI：
上方：Arduino 板透過 Emotiv EEG 控制機械手臂。（圖片來源：Matt Su）
封面圖片：一名學生在南佛羅里達大學控制 BCI 無人機。（圖片來源：USF BCI Club）
展示你的 BCI 專案吧！我們很樂意看看並分享你正在進行的作品。在社群媒體上標註 #emotiv，或寄電子郵件至 hello@emotiv.com。
腦機介面（BCI）技術會測量腦波的電活動，將該資訊送入機器學習軟體，並將其轉換為指令。BCI 可作為遠端控制裝置，應用於電腦、應用程式、智慧家庭及其他物聯網（IoT）裝置、虛擬實境、義肢、機器人、輪椅、玩具和遊戲。
曾經只是科幻作品中的概念，腦機介面技術如今任何有想法、時間與專業知識的人都能使用。BCI 會使用與心像和臉部表情相關的特定腦部模式，也可利用頭部與眼球運動向連接的裝置發出數位指令。侵入式 BCI 會以手術方式將裝置植入大腦，以擷取電訊息。非侵入式 BCI 裝置如 Emotiv EEG 頭戴式裝置，會從頭皮讀取腦部活動。
準備打造 BCI 專案了嗎？以下是你需要的東西
#1：明確目標
請規劃出你想達成的目標。盡可能具體，例如「轉頭來操控方向」、「微笑來開燈」、「想到 push 就在遊戲中使用藥水」，或「當效能指標顯示分心持續超過 x 的時間時傳送彈出訊息。」
#2：訊號擷取裝置
首先，你需要某種裝置來擷取腦部訊號。所有 Emotiv 無線 EEG 頭戴式裝置都具備全腦感測功能，就連 2 通道 MN8 耳塞式裝置也一樣，能完成這件事。一般而言，BCI 在訊號越多時表現越好。Emotiv Insight 5 通道 EEG 頭戴式裝置 是腦機介面的熱門選擇，因為它是無線、易於使用，並已經過獨立驗證，具備優異的 BCI 功能。
BCI 裝置
使用 Emotiv 的 BCI 專案範例：
#3：訊號處理軟體
接著，你需要機器學習軟體將這些腦部訊號轉換為指令。EmotivBCI 讓這個過程更簡單，因為它可讓你建立個人檔案，並教導程式辨識像推或拉之類的心像。該軟體也能辨識臉部表情、頭部動作，以及專注或分心等認知狀態。
#4：指定的 BCI 指令
現在，使用 BCI 指令與真實世界連結並互動。EmotivBCI 可與常用程式無縫連接，讓你用來為你的 BCI 專案建立應用程式。例如，Node-RED 可讓你以視覺化方式規劃想讓腦部訊號執行的動作，而無需撰寫程式碼。
或者，你也可以撰寫程式碼來建立能回應已處理腦部訊號的應用程式。視你的專案而定，這可能會涉及 Python、C++ 或 JavaScript 等語言。你可以將我們 的 GitHub 中的範例作為起點，進一步探索並打造你自己的應用程式。
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如何將 Nod-RED 與 Emotiv BCI 搭配使用
#5：接收 BCI 指令的裝置
最後，你需要一個可用 BCI 控制的裝置。視你的專案而定，你可能需要將裝置或發射器接到微型電腦，例如 Raspberry Pi 或 Arduino 板。然而，這並非總是必要。
如何使用 BCI 控制聲音
你可以利用 EmotivBCI 應用程式中的 OSC（Open Sound Control）即時控制聲音與媒體。遊戲開發者可透過 Cortex API 的 Unity 包裝器，將 BCI 指令整合到自己的 Unity 遊戲中。
如何將微控制器用於 BCI：
上方：Arduino 板透過 Emotiv EEG 控制機械手臂。（圖片來源：Matt Su）
封面圖片：一名學生在南佛羅里達大學控制 BCI 無人機。（圖片來源：USF BCI Club）
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腦機介面（BCI）技術會測量腦波的電活動，將該資訊送入機器學習軟體，並將其轉換為指令。BCI 可作為遠端控制裝置，應用於電腦、應用程式、智慧家庭及其他物聯網（IoT）裝置、虛擬實境、義肢、機器人、輪椅、玩具和遊戲。
曾經只是科幻作品中的概念，腦機介面技術如今任何有想法、時間與專業知識的人都能使用。BCI 會使用與心像和臉部表情相關的特定腦部模式，也可利用頭部與眼球運動向連接的裝置發出數位指令。侵入式 BCI 會以手術方式將裝置植入大腦，以擷取電訊息。非侵入式 BCI 裝置如 Emotiv EEG 頭戴式裝置，會從頭皮讀取腦部活動。
準備打造 BCI 專案了嗎？以下是你需要的東西
#1：明確目標
請規劃出你想達成的目標。盡可能具體，例如「轉頭來操控方向」、「微笑來開燈」、「想到 push 就在遊戲中使用藥水」，或「當效能指標顯示分心持續超過 x 的時間時傳送彈出訊息。」
#2：訊號擷取裝置
首先，你需要某種裝置來擷取腦部訊號。所有 Emotiv 無線 EEG 頭戴式裝置都具備全腦感測功能，就連 2 通道 MN8 耳塞式裝置也一樣，能完成這件事。一般而言，BCI 在訊號越多時表現越好。Emotiv Insight 5 通道 EEG 頭戴式裝置 是腦機介面的熱門選擇，因為它是無線、易於使用，並已經過獨立驗證，具備優異的 BCI 功能。
BCI 裝置
使用 Emotiv 的 BCI 專案範例：
#3：訊號處理軟體
接著，你需要機器學習軟體將這些腦部訊號轉換為指令。EmotivBCI 讓這個過程更簡單，因為它可讓你建立個人檔案，並教導程式辨識像推或拉之類的心像。該軟體也能辨識臉部表情、頭部動作，以及專注或分心等認知狀態。
#4：指定的 BCI 指令
現在，使用 BCI 指令與真實世界連結並互動。EmotivBCI 可與常用程式無縫連接，讓你用來為你的 BCI 專案建立應用程式。例如，Node-RED 可讓你以視覺化方式規劃想讓腦部訊號執行的動作，而無需撰寫程式碼。
或者，你也可以撰寫程式碼來建立能回應已處理腦部訊號的應用程式。視你的專案而定，這可能會涉及 Python、C++ 或 JavaScript 等語言。你可以將我們 的 GitHub 中的範例作為起點，進一步探索並打造你自己的應用程式。
免費的 BCI 程式語言影片教學：
如何將 Nod-RED 與 Emotiv BCI 搭配使用
#5：接收 BCI 指令的裝置
最後，你需要一個可用 BCI 控制的裝置。視你的專案而定，你可能需要將裝置或發射器接到微型電腦，例如 Raspberry Pi 或 Arduino 板。然而，這並非總是必要。
如何使用 BCI 控制聲音
你可以利用 EmotivBCI 應用程式中的 OSC（Open Sound Control）即時控制聲音與媒體。遊戲開發者可透過 Cortex API 的 Unity 包裝器，將 BCI 指令整合到自己的 Unity 遊戲中。
如何將微控制器用於 BCI：
上方：Arduino 板透過 Emotiv EEG 控制機械手臂。（圖片來源：Matt Su）
封面圖片：一名學生在南佛羅里達大學控制 BCI 無人機。（圖片來源：USF BCI Club）
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