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未來十年供應鏈的10個改變遊戲規則者
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與技術和趨勢的重大變化將會改變我們所知的供應鏈。
過去幾個月的事件使我們非常清楚地看到了預測供應鏈未來一年的樣子有多困難，更不用說10年後的樣子。儘管有許多未知數，但有些技術和趨勢將在未來十年塑造供應鏈。以下是10個例子。
1. 多元化且技能不同的勞動力
“如果你將現在的勞動力與10年前相比，會發現發生了重大變化。人們難以理解的是10年後的新工作將是什麼，”MHI CEO George Prest 說。“但我確實知道需要的技能組合是什麼。批判性思維將成為強項，人們需要更具適應性和智力求知，因為工作將以更快的速度發生變化。”
他說，教育系統必須改變以提供供應鏈公司需要的工人類型。“但公司界也必須靈活。要想留住人才，必須不斷給他們提供成長的機會。”
德勤諮詢供應鏈和網路運營的 Thomas Boykin 說，2030年的工作場所將更加數位化和創新，以確保五代人的勞動力能夠有效地合作。年輕一代期望工作場所中的技術和創新能像在家中一樣先進。年長的工人可能需要直觀界面的技術，以便提高他們的生產力和效率。機器人將與這些工人一起工作，通過消除重複和體力挑戰的任務來幫助他們從事更有意義的工作。
2. 增加VR的使用
公司將使用虛擬現實 (VR) 來訓練這個多代勞動力。
“年輕一代學習的方式與40或50年前人們學習的方式不同。培訓方法必須更加靈活，並且必須涉及更多的技術以提高其效果，”Boykin 說。
例如，使用VR訓練叉車操作員將降低對人員的傷害風險和對商品的損害。現今的學員在幾小時的課堂教學後被交了一串鑰匙。“他們開著車到處碰碰撞撞，最終變得更好。但在學習過程中，他們造成了混亂，”Boykin 說。“未來，所有這些訓練將通過VR進行。對人們來說將是足夠真實的，可以實際練習而不會物理損壞事物。這也將幫助他們建立信心。”
3. 利用腦力
壓力大或過度疲倦的人無法專心工作，因此效率不高，甚至可能危害自己或他人。未來10年，神經技術可能使工人能夠追蹤其認知能力並監控其情緒，科學地確定他們何時未達最佳狀態並可能需要休息。
神經技術基於神經科學，專注於神經系統及其對行為的影響。這種前沿技術已經在工作場所引入。一家神經技術公司 Emotiv 開發了腦-電腦界面，允許實時監控工人的注意力和壓力水平。雇主可以使用這些信息開發解決方案，改善員工的安全和健康，當他們未全心全意投入工作時。
“許多事故發生是因為人們分心和壓力，”Emotiv 總裁 Olivier Oullier 說。想像一下，例如，一位疲憊的叉車司機在工廠中移動危險生化產品的容器。一瞬間的不專心或分心可能導致司機犯下導致損失的錯誤。如果員工可以使用腦監控技術，這樣的悲劇可能會被防止。
辦公室工人監控他們的壓力和注意力水平可能意識到一旦不再專注，該是休息的時候了。Oullier說：“這不僅會改善員工的健康，也將提高生產力，讓他們可以‘充電’。”
神經技術還提供了人類與機器相互作用的新方法。Emotiv 的設備和機器學習算法將腦波轉換為可控制虛擬和實物，如電腦鍵盤的數位信號。這可能為殘障人士在供應鏈中工作創造更多機會。
4. 通過融合技術獲得Insight
在未來十年，企業將更善於收集數據並用於做出決策。
“傳感器和物聯網是這一切的基礎，10年內，甚至可能更快，這將像今天的電力一樣被視作理所當然，”Prest 說。
為了充分利用這些數據，公司還必須採用其他技術，如雲計算、雲存儲、數據分析、機器學習和人工智慧 (AI)。
“沒有一種技術可以被單獨看待，AI的使用和採用越來越普遍，將是未來10年內變革的關鍵部分，但它也依賴於這些其他技術，”Boykin 說。AI、預測分析和規範分析立於這一層級之上，通過數據的收集、傳輸、共享和分析支持。
Boykin說，10年後，AI和相關技術的成本將下降，使各種規模的公司都能使用它們。他們將使用預測分析來前瞻性地提供方向，並使用規範分析來指導應對措施。
“AI的作用在於，有時應當發生的事情可能不需要人員來執行，”Boykin補充說。有些決策將由AI做出，AI將被授權通過機器和電腦完成這些任務，而無需依賴人類的解譯。
5. Unichannel 採用
根據 MHI 成員 Tompkins International的主席兼CEO Jim Tompkins的說法，那些想要在未來十年保持競爭力的零售商需要將其運營從Omnichannel 推向Unichannel。
很多公司現今對於實體店與線上客戶、或其分銷中心、履行中心、退貨中心和清算中心都有不同的庫存和管理系統。Unichannel（統一渠道的縮寫）將零售商的庫存信息以及與電子客戶和實體店客戶的所有互動信息，從浏覽和購買到購買和退貨，融入單一管理系統。這使零售商能夠為所有客戶提供順暢無縫的體驗，無論他們在線上、門店或兩者結合購買和退貨。
通過Unichannel，零售商將能共享其不同品牌的所有庫存信息，利用這些信息完成針對特定客戶群體的網站訂單。
Unichannel 也將提供零售商寶貴的數據，關於顧客如何購買商品。例如，一家零售店可能會售賣四件一組的動作人物，而其線上商店和清算中心則提供相同角色的單獨購買。通過訪問所有三個來源的數據，零售商可以確定最受歡迎的角色是哪些，並相應調整訂單。
6. 端到端可見性
由於公司努力構建與其供應商和合作夥伴的數據共享和真正的合作，對供應鏈的可見性變得越來越重要。與此同時，消費者要求的不僅是訂單，還要求了解購買和消費的產品來源的透明性。由於這些原因，不久的將來，端到端可見性將成為基本要求，也是品牌從競爭對手中脫穎而出的重要途徑。
“區塊鏈將是這方面的重要組成部分，”Prest 說。“三四年前，在生菜中發現E. coli問題時，沃爾瑪花了10天來追溯生菜的來源。在此期間，他們不得不關閉所有業務。
“去年秋天他們也發生了類似的事件，由於使用了區塊鏈，他們在兩秒鐘內追蹤到了源頭。這對經濟的影響是巨大的，”他說。
公司需要不再緊盯所有信息不放，而是更加透明和合作。“我的經驗是，越是合作，大家就越成功，”Prest說。
7. 智能分佈設施
當運營成本在總物流成本中佔較高比例時，企業注重更大、更自動化的倉庫設施以匯集訂單。然後又轉向地區設施以靠近客戶所在地。
如今，客戶越來越多地進行電子商務購買，並期待更快速的交貨。這種趨勢在COVID-19強制隔離後不太可能改變。
因此，如今公司專注於所謂智能城市分佈設施，這是德勤諮詢提出的。這些設施將設於市區或附近，因為地價昂貴而較小並且多層。這些設施的補貨可能在車流量較低的非繁忙時段進行，一些交貨可能由自動化牽引車拖運的掛車完成。
COVID-19的影響也在這裡發揮作用。如果因COVID-19開始的居家辦公成為長期趨勢，曾經住辦公人員的空間可以重新劃歸智能城市分佈業務，以適應電子商務交貨到這些關鍵地區。
8. 用於客製化的機器人技術
“未來幾十年供應鏈面臨的一個挑戰是客製化的增強聚焦，”MHI 成員 Fetch Robotics 的CEO Melonee Wise說。“人們需要更多的小批量個性化商品，擁有不同的機器人技術能夠真正提供客製化所需要的靈活性。”
由於客戶希望更快地交付產品，這種類型的客製化可能在本地性較小的分佈中心內部完成，而不是在大型製造設施內。這些較小的自動化系統將用於客製化或個性化從枕頭和運動衫到咖啡杯和桌面配件的一切。
3D 打印機可能是這些本地 DC 自動化的一部分，準備好打印家電的冷門零件或定制、獨一無二的醫療設備或裝置。
9. 大流行的影響
無論需要多長時間控制COVID-19，病毒的後果將在未來十年影響供應鏈。
Prest認為過於依賴單一國家（如中國）的單一供應鏈的公司需要變得更靈活，通過多元化的近岸運營構建冗餘。
大流行也將加速自動化和機器人系統的採用。在冠狀病毒襲擊美國後的幾周，當分配中心努力限制疾病傳播時，自動化系統提供了一種解決方案。
“我們有很多客戶利用機器人創造人與人的距離，仍然提供相同的產量，”Wise 說。“我認為最大挑戰是需要多長時間來實施這些技術以應對COVID-19將引起的一些大變化。在快速行動者中，你可能會在未來兩到三年看到過渡；在慢速行動者中，可能需要五到十年。”
10. 下一個正常
人們談論疫情後的“新常態”，但他們應該準備的是“下一個正常”，Tompkins說。比以往更加VUCA——即動盪性、不確定性、複雜性和模糊性——將影響供應鏈以及整體世界。持續的變化將成為常態。
VUCA 原是用來形容數位技術帶來的快速創新速度。“我們現在知道有兩種破壞；一種是創新破壞，另一種是危機破壞，”Tompkins說。
電子商務的速度在疫情爆發前就已經在快速增長。“現在短短一個月內，線上食品購買從2%上升到20%，而人們發現他們喜歡這樣。因此電子商務和疫情共同發生，”他補充道。
“我們將看到的是加強版的VUCA，”Tompkins說。“VUCA將盛行。”
儘管2030年的供應鏈將包含一些現有元素，但會有許多不同之處。“供應鏈將更先進，空間更小，技術更整合無縫，工人更有連結性，”Boykin說。“鏈條的每一環節都將更同步，全部連接到數位信息。公司將在不同層面競爭。”
來源：www.mhisolutions-digital.com by MARY LOU JAY
與技術和趨勢的重大變化將會改變我們所知的供應鏈。
過去幾個月的事件使我們非常清楚地看到了預測供應鏈未來一年的樣子有多困難，更不用說10年後的樣子。儘管有許多未知數，但有些技術和趨勢將在未來十年塑造供應鏈。以下是10個例子。
1. 多元化且技能不同的勞動力
“如果你將現在的勞動力與10年前相比，會發現發生了重大變化。人們難以理解的是10年後的新工作將是什麼，”MHI CEO George Prest 說。“但我確實知道需要的技能組合是什麼。批判性思維將成為強項，人們需要更具適應性和智力求知，因為工作將以更快的速度發生變化。”
他說，教育系統必須改變以提供供應鏈公司需要的工人類型。“但公司界也必須靈活。要想留住人才，必須不斷給他們提供成長的機會。”
德勤諮詢供應鏈和網路運營的 Thomas Boykin 說，2030年的工作場所將更加數位化和創新，以確保五代人的勞動力能夠有效地合作。年輕一代期望工作場所中的技術和創新能像在家中一樣先進。年長的工人可能需要直觀界面的技術，以便提高他們的生產力和效率。機器人將與這些工人一起工作，通過消除重複和體力挑戰的任務來幫助他們從事更有意義的工作。
2. 增加VR的使用
公司將使用虛擬現實 (VR) 來訓練這個多代勞動力。
“年輕一代學習的方式與40或50年前人們學習的方式不同。培訓方法必須更加靈活，並且必須涉及更多的技術以提高其效果，”Boykin 說。
例如，使用VR訓練叉車操作員將降低對人員的傷害風險和對商品的損害。現今的學員在幾小時的課堂教學後被交了一串鑰匙。“他們開著車到處碰碰撞撞，最終變得更好。但在學習過程中，他們造成了混亂，”Boykin 說。“未來，所有這些訓練將通過VR進行。對人們來說將是足夠真實的，可以實際練習而不會物理損壞事物。這也將幫助他們建立信心。”
3. 利用腦力
壓力大或過度疲倦的人無法專心工作，因此效率不高，甚至可能危害自己或他人。未來10年，神經技術可能使工人能夠追蹤其認知能力並監控其情緒，科學地確定他們何時未達最佳狀態並可能需要休息。
神經技術基於神經科學，專注於神經系統及其對行為的影響。這種前沿技術已經在工作場所引入。一家神經技術公司 Emotiv 開發了腦-電腦界面，允許實時監控工人的注意力和壓力水平。雇主可以使用這些信息開發解決方案，改善員工的安全和健康，當他們未全心全意投入工作時。
“許多事故發生是因為人們分心和壓力，”Emotiv 總裁 Olivier Oullier 說。想像一下，例如，一位疲憊的叉車司機在工廠中移動危險生化產品的容器。一瞬間的不專心或分心可能導致司機犯下導致損失的錯誤。如果員工可以使用腦監控技術，這樣的悲劇可能會被防止。
辦公室工人監控他們的壓力和注意力水平可能意識到一旦不再專注，該是休息的時候了。Oullier說：“這不僅會改善員工的健康，也將提高生產力，讓他們可以‘充電’。”
神經技術還提供了人類與機器相互作用的新方法。Emotiv 的設備和機器學習算法將腦波轉換為可控制虛擬和實物，如電腦鍵盤的數位信號。這可能為殘障人士在供應鏈中工作創造更多機會。
4. 通過融合技術獲得Insight
在未來十年，企業將更善於收集數據並用於做出決策。
“傳感器和物聯網是這一切的基礎，10年內，甚至可能更快，這將像今天的電力一樣被視作理所當然，”Prest 說。
為了充分利用這些數據，公司還必須採用其他技術，如雲計算、雲存儲、數據分析、機器學習和人工智慧 (AI)。
“沒有一種技術可以被單獨看待，AI的使用和採用越來越普遍，將是未來10年內變革的關鍵部分，但它也依賴於這些其他技術，”Boykin 說。AI、預測分析和規範分析立於這一層級之上，通過數據的收集、傳輸、共享和分析支持。
Boykin說，10年後，AI和相關技術的成本將下降，使各種規模的公司都能使用它們。他們將使用預測分析來前瞻性地提供方向，並使用規範分析來指導應對措施。
“AI的作用在於，有時應當發生的事情可能不需要人員來執行，”Boykin補充說。有些決策將由AI做出，AI將被授權通過機器和電腦完成這些任務，而無需依賴人類的解譯。
5. Unichannel 採用
根據 MHI 成員 Tompkins International的主席兼CEO Jim Tompkins的說法，那些想要在未來十年保持競爭力的零售商需要將其運營從Omnichannel 推向Unichannel。
很多公司現今對於實體店與線上客戶、或其分銷中心、履行中心、退貨中心和清算中心都有不同的庫存和管理系統。Unichannel（統一渠道的縮寫）將零售商的庫存信息以及與電子客戶和實體店客戶的所有互動信息，從浏覽和購買到購買和退貨，融入單一管理系統。這使零售商能夠為所有客戶提供順暢無縫的體驗，無論他們在線上、門店或兩者結合購買和退貨。
通過Unichannel，零售商將能共享其不同品牌的所有庫存信息，利用這些信息完成針對特定客戶群體的網站訂單。
Unichannel 也將提供零售商寶貴的數據，關於顧客如何購買商品。例如，一家零售店可能會售賣四件一組的動作人物，而其線上商店和清算中心則提供相同角色的單獨購買。通過訪問所有三個來源的數據，零售商可以確定最受歡迎的角色是哪些，並相應調整訂單。
6. 端到端可見性
由於公司努力構建與其供應商和合作夥伴的數據共享和真正的合作，對供應鏈的可見性變得越來越重要。與此同時，消費者要求的不僅是訂單，還要求了解購買和消費的產品來源的透明性。由於這些原因，不久的將來，端到端可見性將成為基本要求，也是品牌從競爭對手中脫穎而出的重要途徑。
“區塊鏈將是這方面的重要組成部分，”Prest 說。“三四年前，在生菜中發現E. coli問題時，沃爾瑪花了10天來追溯生菜的來源。在此期間，他們不得不關閉所有業務。
“去年秋天他們也發生了類似的事件，由於使用了區塊鏈，他們在兩秒鐘內追蹤到了源頭。這對經濟的影響是巨大的，”他說。
公司需要不再緊盯所有信息不放，而是更加透明和合作。“我的經驗是，越是合作，大家就越成功，”Prest說。
7. 智能分佈設施
當運營成本在總物流成本中佔較高比例時，企業注重更大、更自動化的倉庫設施以匯集訂單。然後又轉向地區設施以靠近客戶所在地。
如今，客戶越來越多地進行電子商務購買，並期待更快速的交貨。這種趨勢在COVID-19強制隔離後不太可能改變。
因此，如今公司專注於所謂智能城市分佈設施，這是德勤諮詢提出的。這些設施將設於市區或附近，因為地價昂貴而較小並且多層。這些設施的補貨可能在車流量較低的非繁忙時段進行，一些交貨可能由自動化牽引車拖運的掛車完成。
COVID-19的影響也在這裡發揮作用。如果因COVID-19開始的居家辦公成為長期趨勢，曾經住辦公人員的空間可以重新劃歸智能城市分佈業務，以適應電子商務交貨到這些關鍵地區。
8. 用於客製化的機器人技術
“未來幾十年供應鏈面臨的一個挑戰是客製化的增強聚焦，”MHI 成員 Fetch Robotics 的CEO Melonee Wise說。“人們需要更多的小批量個性化商品，擁有不同的機器人技術能夠真正提供客製化所需要的靈活性。”
由於客戶希望更快地交付產品，這種類型的客製化可能在本地性較小的分佈中心內部完成，而不是在大型製造設施內。這些較小的自動化系統將用於客製化或個性化從枕頭和運動衫到咖啡杯和桌面配件的一切。
3D 打印機可能是這些本地 DC 自動化的一部分，準備好打印家電的冷門零件或定制、獨一無二的醫療設備或裝置。
9. 大流行的影響
無論需要多長時間控制COVID-19，病毒的後果將在未來十年影響供應鏈。
Prest認為過於依賴單一國家（如中國）的單一供應鏈的公司需要變得更靈活，通過多元化的近岸運營構建冗餘。
大流行也將加速自動化和機器人系統的採用。在冠狀病毒襲擊美國後的幾周，當分配中心努力限制疾病傳播時，自動化系統提供了一種解決方案。
“我們有很多客戶利用機器人創造人與人的距離，仍然提供相同的產量，”Wise 說。“我認為最大挑戰是需要多長時間來實施這些技術以應對COVID-19將引起的一些大變化。在快速行動者中，你可能會在未來兩到三年看到過渡；在慢速行動者中，可能需要五到十年。”
10. 下一個正常
人們談論疫情後的“新常態”，但他們應該準備的是“下一個正常”，Tompkins說。比以往更加VUCA——即動盪性、不確定性、複雜性和模糊性——將影響供應鏈以及整體世界。持續的變化將成為常態。
VUCA 原是用來形容數位技術帶來的快速創新速度。“我們現在知道有兩種破壞；一種是創新破壞，另一種是危機破壞，”Tompkins說。
電子商務的速度在疫情爆發前就已經在快速增長。“現在短短一個月內，線上食品購買從2%上升到20%，而人們發現他們喜歡這樣。因此電子商務和疫情共同發生，”他補充道。
“我們將看到的是加強版的VUCA，”Tompkins說。“VUCA將盛行。”
儘管2030年的供應鏈將包含一些現有元素，但會有許多不同之處。“供應鏈將更先進，空間更小，技術更整合無縫，工人更有連結性，”Boykin說。“鏈條的每一環節都將更同步，全部連接到數位信息。公司將在不同層面競爭。”
來源：www.mhisolutions-digital.com by MARY LOU JAY
與技術和趨勢的重大變化將會改變我們所知的供應鏈。
過去幾個月的事件使我們非常清楚地看到了預測供應鏈未來一年的樣子有多困難，更不用說10年後的樣子。儘管有許多未知數，但有些技術和趨勢將在未來十年塑造供應鏈。以下是10個例子。
1. 多元化且技能不同的勞動力
“如果你將現在的勞動力與10年前相比，會發現發生了重大變化。人們難以理解的是10年後的新工作將是什麼，”MHI CEO George Prest 說。“但我確實知道需要的技能組合是什麼。批判性思維將成為強項，人們需要更具適應性和智力求知，因為工作將以更快的速度發生變化。”
他說，教育系統必須改變以提供供應鏈公司需要的工人類型。“但公司界也必須靈活。要想留住人才，必須不斷給他們提供成長的機會。”
德勤諮詢供應鏈和網路運營的 Thomas Boykin 說，2030年的工作場所將更加數位化和創新，以確保五代人的勞動力能夠有效地合作。年輕一代期望工作場所中的技術和創新能像在家中一樣先進。年長的工人可能需要直觀界面的技術，以便提高他們的生產力和效率。機器人將與這些工人一起工作，通過消除重複和體力挑戰的任務來幫助他們從事更有意義的工作。
2. 增加VR的使用
公司將使用虛擬現實 (VR) 來訓練這個多代勞動力。
“年輕一代學習的方式與40或50年前人們學習的方式不同。培訓方法必須更加靈活，並且必須涉及更多的技術以提高其效果，”Boykin 說。
例如，使用VR訓練叉車操作員將降低對人員的傷害風險和對商品的損害。現今的學員在幾小時的課堂教學後被交了一串鑰匙。“他們開著車到處碰碰撞撞，最終變得更好。但在學習過程中，他們造成了混亂，”Boykin 說。“未來，所有這些訓練將通過VR進行。對人們來說將是足夠真實的，可以實際練習而不會物理損壞事物。這也將幫助他們建立信心。”
3. 利用腦力
壓力大或過度疲倦的人無法專心工作，因此效率不高，甚至可能危害自己或他人。未來10年，神經技術可能使工人能夠追蹤其認知能力並監控其情緒，科學地確定他們何時未達最佳狀態並可能需要休息。
神經技術基於神經科學，專注於神經系統及其對行為的影響。這種前沿技術已經在工作場所引入。一家神經技術公司 Emotiv 開發了腦-電腦界面，允許實時監控工人的注意力和壓力水平。雇主可以使用這些信息開發解決方案，改善員工的安全和健康，當他們未全心全意投入工作時。
“許多事故發生是因為人們分心和壓力，”Emotiv 總裁 Olivier Oullier 說。想像一下，例如，一位疲憊的叉車司機在工廠中移動危險生化產品的容器。一瞬間的不專心或分心可能導致司機犯下導致損失的錯誤。如果員工可以使用腦監控技術，這樣的悲劇可能會被防止。
辦公室工人監控他們的壓力和注意力水平可能意識到一旦不再專注，該是休息的時候了。Oullier說：“這不僅會改善員工的健康，也將提高生產力，讓他們可以‘充電’。”
神經技術還提供了人類與機器相互作用的新方法。Emotiv 的設備和機器學習算法將腦波轉換為可控制虛擬和實物，如電腦鍵盤的數位信號。這可能為殘障人士在供應鏈中工作創造更多機會。
4. 通過融合技術獲得Insight
在未來十年，企業將更善於收集數據並用於做出決策。
“傳感器和物聯網是這一切的基礎，10年內，甚至可能更快，這將像今天的電力一樣被視作理所當然，”Prest 說。
為了充分利用這些數據，公司還必須採用其他技術，如雲計算、雲存儲、數據分析、機器學習和人工智慧 (AI)。
“沒有一種技術可以被單獨看待，AI的使用和採用越來越普遍，將是未來10年內變革的關鍵部分，但它也依賴於這些其他技術，”Boykin 說。AI、預測分析和規範分析立於這一層級之上，通過數據的收集、傳輸、共享和分析支持。
Boykin說，10年後，AI和相關技術的成本將下降，使各種規模的公司都能使用它們。他們將使用預測分析來前瞻性地提供方向，並使用規範分析來指導應對措施。
“AI的作用在於，有時應當發生的事情可能不需要人員來執行，”Boykin補充說。有些決策將由AI做出，AI將被授權通過機器和電腦完成這些任務，而無需依賴人類的解譯。
5. Unichannel 採用
根據 MHI 成員 Tompkins International的主席兼CEO Jim Tompkins的說法，那些想要在未來十年保持競爭力的零售商需要將其運營從Omnichannel 推向Unichannel。
很多公司現今對於實體店與線上客戶、或其分銷中心、履行中心、退貨中心和清算中心都有不同的庫存和管理系統。Unichannel（統一渠道的縮寫）將零售商的庫存信息以及與電子客戶和實體店客戶的所有互動信息，從浏覽和購買到購買和退貨，融入單一管理系統。這使零售商能夠為所有客戶提供順暢無縫的體驗，無論他們在線上、門店或兩者結合購買和退貨。
通過Unichannel，零售商將能共享其不同品牌的所有庫存信息，利用這些信息完成針對特定客戶群體的網站訂單。
Unichannel 也將提供零售商寶貴的數據，關於顧客如何購買商品。例如，一家零售店可能會售賣四件一組的動作人物，而其線上商店和清算中心則提供相同角色的單獨購買。通過訪問所有三個來源的數據，零售商可以確定最受歡迎的角色是哪些，並相應調整訂單。
6. 端到端可見性
由於公司努力構建與其供應商和合作夥伴的數據共享和真正的合作，對供應鏈的可見性變得越來越重要。與此同時，消費者要求的不僅是訂單，還要求了解購買和消費的產品來源的透明性。由於這些原因，不久的將來，端到端可見性將成為基本要求，也是品牌從競爭對手中脫穎而出的重要途徑。
“區塊鏈將是這方面的重要組成部分，”Prest 說。“三四年前，在生菜中發現E. coli問題時，沃爾瑪花了10天來追溯生菜的來源。在此期間，他們不得不關閉所有業務。
“去年秋天他們也發生了類似的事件，由於使用了區塊鏈，他們在兩秒鐘內追蹤到了源頭。這對經濟的影響是巨大的，”他說。
公司需要不再緊盯所有信息不放，而是更加透明和合作。“我的經驗是，越是合作，大家就越成功，”Prest說。
7. 智能分佈設施
當運營成本在總物流成本中佔較高比例時，企業注重更大、更自動化的倉庫設施以匯集訂單。然後又轉向地區設施以靠近客戶所在地。
如今，客戶越來越多地進行電子商務購買，並期待更快速的交貨。這種趨勢在COVID-19強制隔離後不太可能改變。
因此，如今公司專注於所謂智能城市分佈設施，這是德勤諮詢提出的。這些設施將設於市區或附近，因為地價昂貴而較小並且多層。這些設施的補貨可能在車流量較低的非繁忙時段進行，一些交貨可能由自動化牽引車拖運的掛車完成。
COVID-19的影響也在這裡發揮作用。如果因COVID-19開始的居家辦公成為長期趨勢，曾經住辦公人員的空間可以重新劃歸智能城市分佈業務，以適應電子商務交貨到這些關鍵地區。
8. 用於客製化的機器人技術
“未來幾十年供應鏈面臨的一個挑戰是客製化的增強聚焦，”MHI 成員 Fetch Robotics 的CEO Melonee Wise說。“人們需要更多的小批量個性化商品，擁有不同的機器人技術能夠真正提供客製化所需要的靈活性。”
由於客戶希望更快地交付產品，這種類型的客製化可能在本地性較小的分佈中心內部完成，而不是在大型製造設施內。這些較小的自動化系統將用於客製化或個性化從枕頭和運動衫到咖啡杯和桌面配件的一切。
3D 打印機可能是這些本地 DC 自動化的一部分，準備好打印家電的冷門零件或定制、獨一無二的醫療設備或裝置。
9. 大流行的影響
無論需要多長時間控制COVID-19，病毒的後果將在未來十年影響供應鏈。
Prest認為過於依賴單一國家（如中國）的單一供應鏈的公司需要變得更靈活，通過多元化的近岸運營構建冗餘。
大流行也將加速自動化和機器人系統的採用。在冠狀病毒襲擊美國後的幾周，當分配中心努力限制疾病傳播時，自動化系統提供了一種解決方案。
“我們有很多客戶利用機器人創造人與人的距離，仍然提供相同的產量，”Wise 說。“我認為最大挑戰是需要多長時間來實施這些技術以應對COVID-19將引起的一些大變化。在快速行動者中，你可能會在未來兩到三年看到過渡；在慢速行動者中，可能需要五到十年。”
10. 下一個正常
人們談論疫情後的“新常態”，但他們應該準備的是“下一個正常”，Tompkins說。比以往更加VUCA——即動盪性、不確定性、複雜性和模糊性——將影響供應鏈以及整體世界。持續的變化將成為常態。
VUCA 原是用來形容數位技術帶來的快速創新速度。“我們現在知道有兩種破壞；一種是創新破壞，另一種是危機破壞，”Tompkins說。
電子商務的速度在疫情爆發前就已經在快速增長。“現在短短一個月內，線上食品購買從2%上升到20%，而人們發現他們喜歡這樣。因此電子商務和疫情共同發生，”他補充道。
“我們將看到的是加強版的VUCA，”Tompkins說。“VUCA將盛行。”
儘管2030年的供應鏈將包含一些現有元素，但會有許多不同之處。“供應鏈將更先進，空間更小，技術更整合無縫，工人更有連結性，”Boykin說。“鏈條的每一環節都將更同步，全部連接到數位信息。公司將在不同層面競爭。”
來源：www.mhisolutions-digital.com by MARY LOU JAY