挑戰您的記憶力！在Emotiv App中玩新的N-Back遊戲
科學購物：YSL的腦波香水體驗
尼古拉斯·S·威廉斯博士
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L’Oréal 和 Emotiv 開發了 Scent-sation，這是一種互動購物體驗，可以根據您的情感反應來匹配產品。
顧客回答一系列有關從紡織品到環境偏好的問題，然後佩戴一個Emotiv Insight EEG 頭戴式裝置。顧客測試不同的香水，如「花香」或「木香」。同時，複雜的算法將他們的腦波轉換為實時性能指標，如專注、刺激和壓力水平。Scent-sation 根據每個人的生物反應推薦三款 Yves Saint Laurent (YSL) 高級香水。
Scent-sation 在 2021 年的迪拜博覽會上於 YSL 科技創新實驗室首次亮相。參加者能夠在時尚的環境中親自嘗試這種互動購物體驗。展示成功後，他們將 Scent-sation 安裝在全球選定的 Yves Saint Laurent 旗艦店。L’Oréal 在 2024 年的消費電子展上展示了其創新的神經營銷方法，Scent-sation 因此榮獲了著名的創新獎。
「通過這個沉浸式系統，我們能夠為 95% 的人找到符合他們需求和願望的香水，這比沒有這項技術的情況高得多。」Yves Saint Laurent Beauté 的國際總經理 Stephan Bezy 對與 Emotiv 的合作表示讚賞。 「這在這個類別中是一個巨大的第一步。一旦我們知道哪些香味讓人感到快樂、充滿活力或其他情感，我們就可以進一步定制香水——潛力是無限的。」
嗅覺與情感之間的聯繫
人類在嗅覺和記憶及情感的形成之間存在著親密的關係。我們有大約 300 個基因幫助我們通過嗅覺受體檢測許多不同的氣味 [1]。研究顯示，與氣味相關的記憶可以追溯到一個人生命的更早階段，而不是由其他感官激發的記憶 [2]。
根據 L’Oréal 的內部研究，77% 的消費者希望他們的香水能帶來情感上的益處。通過盲測，L’Oréal 還發現人們將包括快樂和放鬆在內的各種情感與他們的香水偏好聯繫起來。超過一半年齡在 12 到 34 歲之間的消費者表示，他們根據自己的情緒選擇香水 [3]。
現代技術承諾為我們帶來效率，但往往可用選擇的數量多得讓人不知所措。技術幫助我們做出更好的選擇，僅顯示重要的選項。L’Oréal 和其他領先品牌已轉向神經營銷來實現這一目標。道德神經營銷不會告訴顧客應該想要什麼，而是幫助他們發現他們真實想要的，提高顧客忠誠度。
Scent-sation 如何運作？
Scent-sation 體驗的核心是腦電圖，或 EEG。可穿戴頭戴式裝置測量您的神經元放電時大腦產生的電活動。研究人員通過頭皮測量 EEG 作為大腦活動的指標。
當你看一個人的臉時，傳感器可以測量您大腦中獨特的電信號。類似地，當你聞到你喜歡或討厭的東西時，研究人員可以觀察到可識別的電圖模式。研究人員可以測量和研究電活動的變化，以實時理解大腦功能和情感反應。
Emotiv 利用了我們多年的研究專業知識和經驗，開發了客製化的高級檢測算法，以設計並提供一個客製化氣味檢測產品。在與 L’Oréal 的合作中，我們收集了數百名參與者對多種 YSL 香水和 accords 的數據。參與者還為每種香水在各個領域（如喜好、熟悉度、購買可能性等）提供主觀評價。
使用與嗅覺相關的 EEG，Emotiv 資料科學家創建了一個新的檢測算法，可捕捉與每種香水相關的特定特徵。該算法的訓練目的是預測每個人自述的對每次暴露的「喜歡/不喜歡」反應。大腦對一小組 accords 的響應在第二個模型中結合，預測參與者對 27 款 YSL 香水中的每一種都會感興趣的可能性，然後推薦前三款香水。
獨特的店鋪體驗，搭配香水，可以創造品牌的長久美好回憶。在完成體驗後，顧客做出購買決策的信心有所提升。
你可以從 EEG 中學到什麼？
EEG 是研究研究中常用的數據收集方法。EEG 對於 MRI 和 fMRI 具有優勢，因為它可以快速檢測腦活動過程。它也比預定 MRI 機器便宜且不費時間。
無線 EEG，由 Emotiv 開創，允許在更自然的環境中——甚至是遠程地——收集實時腦數據。這使得它成為專為「在線」用途而設置的獨特工具 [4]。換句話說，及時產生洞察，而不是在所有數據收集後的某個時間產生。
原始 EEG 類似於查看聲波，一個人很難肉眼分辨其意義。從查看「原始」EEG 中幾乎無法看出什麼。通常，科學家們會查看多次暴露於刺激的眾多人的平均 EEG。了解更多關於 神經振盪的基本知識。
必須對 EEG 進行處理以清理「噪音」，通常需要進行轉換或以其他數學方式改變，以推導出任何有意義的模式。這通常是在實際數據收集很久之後完成的。
產生實時 EEG 洞察
如果必須清理和轉換 EEG 才有意義，那麼它如何在實時中發揮作用？通過使用先前收集的數據，我們可以生成機器學習算法，識別與特定狀況相關的腦活動的一般模式。然後可以調整這些算法，使其對其他情況更敏感。
例如，我們收集了許多人在執行幾項令人沮喪的任務時的 EEG。然後，我們開發了一個數學模型來描述這種沮喪的 EEG 並且將沮喪程度量化為 0 到 100%。此模型可以集成到軟件中，以指示當新的人正在做一些讓他們感到沮喪的事情時。
Emotiv 花費超過十年的時間來開發這些實時 EEG 洞察。我們在受控實驗條件下從數千人收集了 EEG。憑藉我們獨特的數據庫和方法，我們開發了多個不同的機器學習算法，可以實時識別認知狀態。
這些 Emotiv「檢測」，也就是性能指標，包括挫折感、興趣、放鬆、投入、興奮、壓力和注意力。我們通過進一步測試來微調這些檢測並開發新檢測。
將實時檢測整合到消費者體驗中
與 L’Oréal 合作，Emotiv 將我們的嗅覺檢測算法集成到無縫的應用程式美妝體驗中。在美妝顧問的陪同下，顧客首先回答八個情感側寫問題，以確定最有可能激發他們的六種 accords。
確認六種 accords 後，美妝顧問將 Emotiv 頭戴裝置安置在顧客的頭上並指導他們進行接觸。顧客品嘗了每一種 accords，而腦響應則無線傳輸到移動設備。這個過程中，Emotiv 的實時檢測持續調整每位顧客對 YSL 香水的興趣可能性。
體驗然後為顧客提供一個個人側寫。這個喜好曲線讓顧客有機會將他們的個人側寫與 YSL 美妝社區進行比較。
體驗以三款 YSL 香水推薦作為高潮。其中兩款預測會與顧客個人的情感和大腦反應完美吻合。為了擴展顧客的感官選擇配置，第三個推薦是性別中性的或與預測大腦嗅覺算法一致的性別相反的香水。
從顧客、美妝顧問、L’Oréal 和 Emotiv 的角度來看，最終的體驗取得了轟動的成功。
消費者面對的神經科學的未來
這種合作展示了如何將 Emotiv 業界領先的硬體與我們的神經科學處理流程結合，以生產有效且準確的預測應用。
隨著硬體和軟體技術創新，我們進入了一個可以將神經科學用於廣泛現實世界應用的時代。
無論公司是希望獲得有關客戶參與產品的可行見解，還是希望通過對工作流程和環境的客觀評估來增強員工福祉，現代神經技術現已成為未來的首選工具。它迅速取代了主觀測量方法，如調查和問卷，作為希望更好了解員工、顧客、產品和市場的公司最有效的方法。 與 Emotiv 一起開發
更新於 2024 年 8 月 21 日
H.B. Duran 對此故事做出了貢獻。
您可能還喜歡：
參考文獻
K. Sowndhararajan 和 S. Kim，“香料對人體心理生理活動的影響：特別是人類腦電圖反應，”Scientia Pharmaceutica，第 84 卷，第 4 期，第 724-751 頁，2016 年 11 月，doi: 10.3390/scipharm84040724。可獲取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles 和 D. Berntsen，“氣味引發的心理時間旅行到過去和未來：氣味線索是否保留了我們遙遠過去的獨特聯繫？”，Memory，第 19 卷，第 8 期，第 930–940 頁，2011 年 11 月，doi: 10.1080/09658211.2011.613847。可獲取：https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal，“L’ORÉAL USA 公佈 2024 包容性美妝基金受贈者，”L’Oréal，2024 年 6 月 25 日。可獲取：https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams、W. King、G. Mackellar、R. Randeniya、A. McCormick 和 N. A. Badcock，“群眾外包的 EEG 實驗：使用 EmotivPRO Builder 和 EmotivLABS 進行遠程 EEG 獲取的概念驗證，”Heliyon，第 9 卷，第 8 期，p. e18433，2023 年 8 月，doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433。可獲取：https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal 和 Emotiv 開發了 Scent-sation，這是一種互動購物體驗，可以根據您的情感反應來匹配產品。
顧客回答一系列有關從紡織品到環境偏好的問題，然後佩戴一個Emotiv Insight EEG 頭戴式裝置。顧客測試不同的香水，如「花香」或「木香」。同時，複雜的算法將他們的腦波轉換為實時性能指標，如專注、刺激和壓力水平。Scent-sation 根據每個人的生物反應推薦三款 Yves Saint Laurent (YSL) 高級香水。
Scent-sation 在 2021 年的迪拜博覽會上於 YSL 科技創新實驗室首次亮相。參加者能夠在時尚的環境中親自嘗試這種互動購物體驗。展示成功後，他們將 Scent-sation 安裝在全球選定的 Yves Saint Laurent 旗艦店。L’Oréal 在 2024 年的消費電子展上展示了其創新的神經營銷方法，Scent-sation 因此榮獲了著名的創新獎。
「通過這個沉浸式系統，我們能夠為 95% 的人找到符合他們需求和願望的香水，這比沒有這項技術的情況高得多。」Yves Saint Laurent Beauté 的國際總經理 Stephan Bezy 對與 Emotiv 的合作表示讚賞。 「這在這個類別中是一個巨大的第一步。一旦我們知道哪些香味讓人感到快樂、充滿活力或其他情感，我們就可以進一步定制香水——潛力是無限的。」
嗅覺與情感之間的聯繫
人類在嗅覺和記憶及情感的形成之間存在著親密的關係。我們有大約 300 個基因幫助我們通過嗅覺受體檢測許多不同的氣味 [1]。研究顯示，與氣味相關的記憶可以追溯到一個人生命的更早階段，而不是由其他感官激發的記憶 [2]。
根據 L’Oréal 的內部研究，77% 的消費者希望他們的香水能帶來情感上的益處。通過盲測，L’Oréal 還發現人們將包括快樂和放鬆在內的各種情感與他們的香水偏好聯繫起來。超過一半年齡在 12 到 34 歲之間的消費者表示，他們根據自己的情緒選擇香水 [3]。
現代技術承諾為我們帶來效率，但往往可用選擇的數量多得讓人不知所措。技術幫助我們做出更好的選擇，僅顯示重要的選項。L’Oréal 和其他領先品牌已轉向神經營銷來實現這一目標。道德神經營銷不會告訴顧客應該想要什麼，而是幫助他們發現他們真實想要的，提高顧客忠誠度。
Scent-sation 如何運作？
Scent-sation 體驗的核心是腦電圖，或 EEG。可穿戴頭戴式裝置測量您的神經元放電時大腦產生的電活動。研究人員通過頭皮測量 EEG 作為大腦活動的指標。
當你看一個人的臉時，傳感器可以測量您大腦中獨特的電信號。類似地，當你聞到你喜歡或討厭的東西時，研究人員可以觀察到可識別的電圖模式。研究人員可以測量和研究電活動的變化，以實時理解大腦功能和情感反應。
Emotiv 利用了我們多年的研究專業知識和經驗，開發了客製化的高級檢測算法，以設計並提供一個客製化氣味檢測產品。在與 L’Oréal 的合作中，我們收集了數百名參與者對多種 YSL 香水和 accords 的數據。參與者還為每種香水在各個領域（如喜好、熟悉度、購買可能性等）提供主觀評價。
使用與嗅覺相關的 EEG，Emotiv 資料科學家創建了一個新的檢測算法，可捕捉與每種香水相關的特定特徵。該算法的訓練目的是預測每個人自述的對每次暴露的「喜歡/不喜歡」反應。大腦對一小組 accords 的響應在第二個模型中結合，預測參與者對 27 款 YSL 香水中的每一種都會感興趣的可能性，然後推薦前三款香水。
獨特的店鋪體驗，搭配香水，可以創造品牌的長久美好回憶。在完成體驗後，顧客做出購買決策的信心有所提升。
你可以從 EEG 中學到什麼？
EEG 是研究研究中常用的數據收集方法。EEG 對於 MRI 和 fMRI 具有優勢，因為它可以快速檢測腦活動過程。它也比預定 MRI 機器便宜且不費時間。
無線 EEG，由 Emotiv 開創，允許在更自然的環境中——甚至是遠程地——收集實時腦數據。這使得它成為專為「在線」用途而設置的獨特工具 [4]。換句話說，及時產生洞察，而不是在所有數據收集後的某個時間產生。
原始 EEG 類似於查看聲波，一個人很難肉眼分辨其意義。從查看「原始」EEG 中幾乎無法看出什麼。通常，科學家們會查看多次暴露於刺激的眾多人的平均 EEG。了解更多關於 神經振盪的基本知識。
必須對 EEG 進行處理以清理「噪音」，通常需要進行轉換或以其他數學方式改變，以推導出任何有意義的模式。這通常是在實際數據收集很久之後完成的。
產生實時 EEG 洞察
如果必須清理和轉換 EEG 才有意義，那麼它如何在實時中發揮作用？通過使用先前收集的數據，我們可以生成機器學習算法，識別與特定狀況相關的腦活動的一般模式。然後可以調整這些算法，使其對其他情況更敏感。
例如，我們收集了許多人在執行幾項令人沮喪的任務時的 EEG。然後，我們開發了一個數學模型來描述這種沮喪的 EEG 並且將沮喪程度量化為 0 到 100%。此模型可以集成到軟件中，以指示當新的人正在做一些讓他們感到沮喪的事情時。
Emotiv 花費超過十年的時間來開發這些實時 EEG 洞察。我們在受控實驗條件下從數千人收集了 EEG。憑藉我們獨特的數據庫和方法，我們開發了多個不同的機器學習算法，可以實時識別認知狀態。
這些 Emotiv「檢測」，也就是性能指標，包括挫折感、興趣、放鬆、投入、興奮、壓力和注意力。我們通過進一步測試來微調這些檢測並開發新檢測。
將實時檢測整合到消費者體驗中
與 L’Oréal 合作，Emotiv 將我們的嗅覺檢測算法集成到無縫的應用程式美妝體驗中。在美妝顧問的陪同下，顧客首先回答八個情感側寫問題，以確定最有可能激發他們的六種 accords。
確認六種 accords 後，美妝顧問將 Emotiv 頭戴裝置安置在顧客的頭上並指導他們進行接觸。顧客品嘗了每一種 accords，而腦響應則無線傳輸到移動設備。這個過程中，Emotiv 的實時檢測持續調整每位顧客對 YSL 香水的興趣可能性。
體驗然後為顧客提供一個個人側寫。這個喜好曲線讓顧客有機會將他們的個人側寫與 YSL 美妝社區進行比較。
體驗以三款 YSL 香水推薦作為高潮。其中兩款預測會與顧客個人的情感和大腦反應完美吻合。為了擴展顧客的感官選擇配置，第三個推薦是性別中性的或與預測大腦嗅覺算法一致的性別相反的香水。
從顧客、美妝顧問、L’Oréal 和 Emotiv 的角度來看，最終的體驗取得了轟動的成功。
消費者面對的神經科學的未來
這種合作展示了如何將 Emotiv 業界領先的硬體與我們的神經科學處理流程結合，以生產有效且準確的預測應用。
隨著硬體和軟體技術創新，我們進入了一個可以將神經科學用於廣泛現實世界應用的時代。
無論公司是希望獲得有關客戶參與產品的可行見解，還是希望通過對工作流程和環境的客觀評估來增強員工福祉，現代神經技術現已成為未來的首選工具。它迅速取代了主觀測量方法，如調查和問卷，作為希望更好了解員工、顧客、產品和市場的公司最有效的方法。 與 Emotiv 一起開發
更新於 2024 年 8 月 21 日
H.B. Duran 對此故事做出了貢獻。
您可能還喜歡：
參考文獻
K. Sowndhararajan 和 S. Kim，“香料對人體心理生理活動的影響：特別是人類腦電圖反應，”Scientia Pharmaceutica，第 84 卷，第 4 期，第 724-751 頁，2016 年 11 月，doi: 10.3390/scipharm84040724。可獲取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles 和 D. Berntsen，“氣味引發的心理時間旅行到過去和未來：氣味線索是否保留了我們遙遠過去的獨特聯繫？”，Memory，第 19 卷，第 8 期，第 930–940 頁，2011 年 11 月，doi: 10.1080/09658211.2011.613847。可獲取：https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal，“L’ORÉAL USA 公佈 2024 包容性美妝基金受贈者，”L’Oréal，2024 年 6 月 25 日。可獲取：https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams、W. King、G. Mackellar、R. Randeniya、A. McCormick 和 N. A. Badcock，“群眾外包的 EEG 實驗：使用 EmotivPRO Builder 和 EmotivLABS 進行遠程 EEG 獲取的概念驗證，”Heliyon，第 9 卷，第 8 期，p. e18433，2023 年 8 月，doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433。可獲取：https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal 和 Emotiv 開發了 Scent-sation，這是一種互動購物體驗，可以根據您的情感反應來匹配產品。
顧客回答一系列有關從紡織品到環境偏好的問題，然後佩戴一個Emotiv Insight EEG 頭戴式裝置。顧客測試不同的香水，如「花香」或「木香」。同時，複雜的算法將他們的腦波轉換為實時性能指標，如專注、刺激和壓力水平。Scent-sation 根據每個人的生物反應推薦三款 Yves Saint Laurent (YSL) 高級香水。
Scent-sation 在 2021 年的迪拜博覽會上於 YSL 科技創新實驗室首次亮相。參加者能夠在時尚的環境中親自嘗試這種互動購物體驗。展示成功後，他們將 Scent-sation 安裝在全球選定的 Yves Saint Laurent 旗艦店。L’Oréal 在 2024 年的消費電子展上展示了其創新的神經營銷方法，Scent-sation 因此榮獲了著名的創新獎。
「通過這個沉浸式系統，我們能夠為 95% 的人找到符合他們需求和願望的香水，這比沒有這項技術的情況高得多。」Yves Saint Laurent Beauté 的國際總經理 Stephan Bezy 對與 Emotiv 的合作表示讚賞。 「這在這個類別中是一個巨大的第一步。一旦我們知道哪些香味讓人感到快樂、充滿活力或其他情感，我們就可以進一步定制香水——潛力是無限的。」
嗅覺與情感之間的聯繫
人類在嗅覺和記憶及情感的形成之間存在著親密的關係。我們有大約 300 個基因幫助我們通過嗅覺受體檢測許多不同的氣味 [1]。研究顯示，與氣味相關的記憶可以追溯到一個人生命的更早階段，而不是由其他感官激發的記憶 [2]。
根據 L’Oréal 的內部研究，77% 的消費者希望他們的香水能帶來情感上的益處。通過盲測，L’Oréal 還發現人們將包括快樂和放鬆在內的各種情感與他們的香水偏好聯繫起來。超過一半年齡在 12 到 34 歲之間的消費者表示，他們根據自己的情緒選擇香水 [3]。
現代技術承諾為我們帶來效率，但往往可用選擇的數量多得讓人不知所措。技術幫助我們做出更好的選擇，僅顯示重要的選項。L’Oréal 和其他領先品牌已轉向神經營銷來實現這一目標。道德神經營銷不會告訴顧客應該想要什麼，而是幫助他們發現他們真實想要的，提高顧客忠誠度。
Scent-sation 如何運作？
Scent-sation 體驗的核心是腦電圖，或 EEG。可穿戴頭戴式裝置測量您的神經元放電時大腦產生的電活動。研究人員通過頭皮測量 EEG 作為大腦活動的指標。
當你看一個人的臉時，傳感器可以測量您大腦中獨特的電信號。類似地，當你聞到你喜歡或討厭的東西時，研究人員可以觀察到可識別的電圖模式。研究人員可以測量和研究電活動的變化，以實時理解大腦功能和情感反應。
Emotiv 利用了我們多年的研究專業知識和經驗，開發了客製化的高級檢測算法，以設計並提供一個客製化氣味檢測產品。在與 L’Oréal 的合作中，我們收集了數百名參與者對多種 YSL 香水和 accords 的數據。參與者還為每種香水在各個領域（如喜好、熟悉度、購買可能性等）提供主觀評價。
使用與嗅覺相關的 EEG，Emotiv 資料科學家創建了一個新的檢測算法，可捕捉與每種香水相關的特定特徵。該算法的訓練目的是預測每個人自述的對每次暴露的「喜歡/不喜歡」反應。大腦對一小組 accords 的響應在第二個模型中結合，預測參與者對 27 款 YSL 香水中的每一種都會感興趣的可能性，然後推薦前三款香水。
獨特的店鋪體驗，搭配香水，可以創造品牌的長久美好回憶。在完成體驗後，顧客做出購買決策的信心有所提升。
你可以從 EEG 中學到什麼？
EEG 是研究研究中常用的數據收集方法。EEG 對於 MRI 和 fMRI 具有優勢，因為它可以快速檢測腦活動過程。它也比預定 MRI 機器便宜且不費時間。
無線 EEG，由 Emotiv 開創，允許在更自然的環境中——甚至是遠程地——收集實時腦數據。這使得它成為專為「在線」用途而設置的獨特工具 [4]。換句話說，及時產生洞察，而不是在所有數據收集後的某個時間產生。
原始 EEG 類似於查看聲波，一個人很難肉眼分辨其意義。從查看「原始」EEG 中幾乎無法看出什麼。通常，科學家們會查看多次暴露於刺激的眾多人的平均 EEG。了解更多關於 神經振盪的基本知識。
必須對 EEG 進行處理以清理「噪音」，通常需要進行轉換或以其他數學方式改變，以推導出任何有意義的模式。這通常是在實際數據收集很久之後完成的。
產生實時 EEG 洞察
如果必須清理和轉換 EEG 才有意義，那麼它如何在實時中發揮作用？通過使用先前收集的數據，我們可以生成機器學習算法，識別與特定狀況相關的腦活動的一般模式。然後可以調整這些算法，使其對其他情況更敏感。
例如，我們收集了許多人在執行幾項令人沮喪的任務時的 EEG。然後，我們開發了一個數學模型來描述這種沮喪的 EEG 並且將沮喪程度量化為 0 到 100%。此模型可以集成到軟件中，以指示當新的人正在做一些讓他們感到沮喪的事情時。
Emotiv 花費超過十年的時間來開發這些實時 EEG 洞察。我們在受控實驗條件下從數千人收集了 EEG。憑藉我們獨特的數據庫和方法，我們開發了多個不同的機器學習算法，可以實時識別認知狀態。
這些 Emotiv「檢測」，也就是性能指標，包括挫折感、興趣、放鬆、投入、興奮、壓力和注意力。我們通過進一步測試來微調這些檢測並開發新檢測。
將實時檢測整合到消費者體驗中
與 L’Oréal 合作，Emotiv 將我們的嗅覺檢測算法集成到無縫的應用程式美妝體驗中。在美妝顧問的陪同下，顧客首先回答八個情感側寫問題，以確定最有可能激發他們的六種 accords。
確認六種 accords 後，美妝顧問將 Emotiv 頭戴裝置安置在顧客的頭上並指導他們進行接觸。顧客品嘗了每一種 accords，而腦響應則無線傳輸到移動設備。這個過程中，Emotiv 的實時檢測持續調整每位顧客對 YSL 香水的興趣可能性。
體驗然後為顧客提供一個個人側寫。這個喜好曲線讓顧客有機會將他們的個人側寫與 YSL 美妝社區進行比較。
體驗以三款 YSL 香水推薦作為高潮。其中兩款預測會與顧客個人的情感和大腦反應完美吻合。為了擴展顧客的感官選擇配置，第三個推薦是性別中性的或與預測大腦嗅覺算法一致的性別相反的香水。
從顧客、美妝顧問、L’Oréal 和 Emotiv 的角度來看，最終的體驗取得了轟動的成功。
消費者面對的神經科學的未來
這種合作展示了如何將 Emotiv 業界領先的硬體與我們的神經科學處理流程結合，以生產有效且準確的預測應用。
隨著硬體和軟體技術創新，我們進入了一個可以將神經科學用於廣泛現實世界應用的時代。
無論公司是希望獲得有關客戶參與產品的可行見解，還是希望通過對工作流程和環境的客觀評估來增強員工福祉，現代神經技術現已成為未來的首選工具。它迅速取代了主觀測量方法，如調查和問卷，作為希望更好了解員工、顧客、產品和市場的公司最有效的方法。 與 Emotiv 一起開發
更新於 2024 年 8 月 21 日
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K. Sowndhararajan 和 S. Kim，“香料對人體心理生理活動的影響：特別是人類腦電圖反應，”Scientia Pharmaceutica，第 84 卷，第 4 期，第 724-751 頁，2016 年 11 月，doi: 10.3390/scipharm84040724。可獲取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles 和 D. Berntsen，“氣味引發的心理時間旅行到過去和未來：氣味線索是否保留了我們遙遠過去的獨特聯繫？”，Memory，第 19 卷，第 8 期，第 930–940 頁，2011 年 11 月，doi: 10.1080/09658211.2011.613847。可獲取：https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal，“L’ORÉAL USA 公佈 2024 包容性美妝基金受贈者，”L’Oréal，2024 年 6 月 25 日。可獲取：https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams、W. King、G. Mackellar、R. Randeniya、A. McCormick 和 N. A. Badcock，“群眾外包的 EEG 實驗：使用 EmotivPRO Builder 和 EmotivLABS 進行遠程 EEG 獲取的概念驗證，”Heliyon，第 9 卷，第 8 期，p. e18433，2023 年 8 月，doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433。可獲取：https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
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