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遠程部署神經實驗到數百名參與者
Mehul Nayak
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以下文章反映了對 EMOTIV 研究與數據科學家的訪談：
Dr Bill King，研究工程總監
Dr Nikolas Williams，高級研究科學家
Dr Roshini Randeniya，研究官員
重點將放在使用EmotivLABS 平台，在全球大規模和多樣化樣本集進行遠程 EEG 實驗部署。
文章包含我們對話的摘錄以及更廣泛的背景主題。對話內容包括：
EmotivLABS：從內部工具到群眾外包研究雲端平台
研究人員是否能夠遠程部署神經實驗給數百名參與者？
心理學和認知科學實驗在收集行為數據點（反應時間、調查回應）時，是最早採用互聯網進行研究數據收集的領域。然而，這些實驗設計不需要局限於行為數據端點。在 EmotivLABS 出現之前，神經數據的遠程收集是不存在的。
Bill：「一直以來，研究人員無法從遠程受試者那裡捕捉實際的腦數據（神經數據）。」
EmotivLABS 最早的迭代是研究人員出於必要而為內部使用而定制開發的工具包。這些根源使 EMOTIV 和它的團隊成為遠程神經數據收集領域的意識形態和市場領導者。
十多年來，EMOTIV 已經：
推動了技術支持的、便攜且低成本的 EEG 硬件的邊界。
增加了軟件的可訪問性創新。
建立了三個主要問題的可持續解決方案，這些問題困擾著神經科學。這涉及到：
低統計效能
可重複性
可再現性
Nikolas： EmotivLABS 平台「...是完全獨特的。您可以通過軟件界面構建實驗，然後將其發布到在線實驗平台。從那裡，它可以推出並可用於我們整個用戶群或用戶群的一部分，這取決於您要回答的問題。」
神經科學家經常受到以下限制：
受試者招募和測試成本
缺乏大學設施和設備
減少的參加者酬勞選項
優化的參與者安排
Nikolas：「因此，如果您需要數百人，您將需要數月數月的數據收集才能達到目的。通過基於雲的平台分發，理論上您可以同時讓一百名參加者進行相同的實驗，並在您的預算內工作。」
如我們較早的文章「遠程數據收集改善神經科學研究」中所討論，神經科學家招募參加者的難度很高，更不用說數百名了。受試者是在本地招募的，然後必須在實驗室提供其 EEG 數據，這需要可用性，並使得無法負擔而偏向於適宜性。
這種壓力導致了研究中使用美國本科學生作為研究對象的人口代表性不均衡。這種大學學生的使用導致在神經科學研究中過於飽和的西方、受教育、有工業化、富裕和民主（WEIRD）的人口。這種過度依賴導致一些被邊緣化社區的治療、療法和甚至法律被錯誤適用。
遠程部署神經科學實驗需求背後的因素
對多元化、代表性和研究結果的準確適用性的需求增長，是推動神經科學遠程部署需求的三個因素。
社會科學和人體研究中的多個限制因素的匯聚——再現危機、重複性問題和有限的人口多樣性，已經將遠程研究作為必要的選擇加入討論。然後，COVID-19 疫情爆發，現場數據收集停止。
Nikolas：「在線實驗研究數據收集變化的早期跡象，是心理學和認知實驗中對 MTurk 的快速興趣和實驗。MTurk 在短時間內以可負擔的成本快速收集大量數據集。」
與 MTurk 相比，EmotivLABS 已超越下一代。作為遠程數據收集的專業研究級平台構建，EMOTIV 團隊徹底考慮了研究人員每天必須執行但與科學無關的具體任務。這包括安排、培訓和支付參加者的貢獻。
Bill：「EMOTIV 確保研究人員在行政文書工作、報告和後勤計劃上花費更少的時間，更多的時間投入到他們的科學上。」
EmotivLABS是專為遠程神經數據收集和分析而開發的，讓科學家能夠更具創造性地專注於他們的工作。EMOTIV 的全堆疊方法，將其無線 EEG 頭戴設備與定制的圖形用戶界面軟件配對，幫助驗證並確認信號的完整性到數據管道中。
Bill：「請看信號標記任務。基本上，您正在用標記註釋信號時間序列，標記什麼時候發生了什麼。這是在 EmotivLABS 的一站式商店中自動執行的。如果您轉到第三方數據分析環境，您必須了解他們的信號標記約定。因此，現在您花了一整天準備原始數據，只是為了被其他人的軟件正確理解，而不是反映實際結果。」
如同蘋果將 iPhone 與 iOS 配對一樣，EMOTIV 在底層內置了質量控制和信號處理功能，對研究人員和參與者來說都隱藏在視野之外。將這些關鍵元素推向幕後，為 EmotivLABS 用戶提供簡易導航和專門設計的用戶界面。因此，EMOTIV 的行為研究或神經科學研究人員可以將時間花在實驗結果的解釋上，而不是將原始數據整理或調整成為可識別的形式。
開始使用 EmotivLABS
從任何研究層級開始
EMOTIV 對 EEG 研究的方法更接近「現實世界」條件，因為測試的個體所在的地點環境反映了他們的生活方式。
Roshini：「開始使用 EMOTIV 設備和軟件不需要任何先決條件或培訓。設計者非常友好。幾位神經行銷公司使用此頭戴和 LABS 平台進行廣告和產品區分相關。許多人對 EEG 沒有經驗，但能夠使用 EMOTIV 設備並在過程中學習訣竅，非常容易上手。」
隨著團隊或您想要的創意
Nikolas：「我們對人們設計什麼作為實驗的限制不多。他們可以設計任何想要的實驗，然後將其發布到 EmotivLABS 平台。要開始進行研究者的測試，有一份知情同意書需供參與者閱讀，因此他們必須開發該文檔。如果是為大學進行的實驗，這是必要的，因為您必須發布您的結果中的任何東西。」
EMOTIV 審查實驗以確保向公眾的請求是明智和道德的。整體而言，EMOTIV 的社區管理員允許研究類型的自由。然而，他們確實審查實驗以確保質量保證。此外，這些質量檢查允許 EMOTIV 開發人員根據交互式客戶回饋識別目前代碼庫的不足之處，並實時融入新功能。
從 EMOTIV 獲得定制的計劃幫助
成立於2011年，位於舊金山的生物信息公司 EMOTIV 旨在使用定制的腦電圖（EEG）硬件、分析和可視化推進我們對人腦的理解。EMOTIV 還能與客戶合作，確保他們的實驗符合區域和州-國家基準的研究指導方針。
Nikolas：「我們確實有一個研究即服務的團隊。如果某機構想要幫助概念化他們的問題並設計實驗，構建實驗，然後部署它，基本上是一種端到端的服務，該服務可以使用。我們非常回應那些正在構建實驗的研究人員的需求，所以我們促進和幫助他們，協助他們，回答他們的問題。」
急於開始嗎？了解更多關於EmotivLABS。
Nikolas Willams
EMOTIV 的高級研究科學家
Nik 負責審查和支持 EMOTIV 的科學完整性。他為 EMOTIV 研究項目、EMOTIVLabs 平台以及數據處理和分析設計實驗和分析數據。他支持產品功能開發，並致力於促進靈活和創新的科學方法。
Bill King
EMOTIV 的研究工程總監
Bill 的主要焦點是開發 Analyzer—EMOTIV 的 EEG 數據分析工具。Analyzer 允許 EmotivPRO 用戶在雲端執行多種 EEG 處理管道。可用的分析類型包括 EEG 預處理、帶通能量分析和報告，以及自動事件相關電位（ERP）分析。Analyzer 確保從 EMOTIV EEG 硬件收集的原始傳感器數據具有研究級別，可互操作，並可在雲平台上供研究人員訪問。
Roshini Randeniya
EMOTIV 的研究官員
Roshini 設計和執行實驗以改善 EMOTIV 便攜式 EEG 頭戴設備的檢測。她還參與評估數據捕捉和分析功能的研究項目。
以下文章反映了對 EMOTIV 研究與數據科學家的訪談：
Dr Bill King，研究工程總監
Dr Nikolas Williams，高級研究科學家
Dr Roshini Randeniya，研究官員
重點將放在使用EmotivLABS 平台，在全球大規模和多樣化樣本集進行遠程 EEG 實驗部署。
文章包含我們對話的摘錄以及更廣泛的背景主題。對話內容包括：
EmotivLABS：從內部工具到群眾外包研究雲端平台
研究人員是否能夠遠程部署神經實驗給數百名參與者？
心理學和認知科學實驗在收集行為數據點（反應時間、調查回應）時，是最早採用互聯網進行研究數據收集的領域。然而，這些實驗設計不需要局限於行為數據端點。在 EmotivLABS 出現之前，神經數據的遠程收集是不存在的。
Bill：「一直以來，研究人員無法從遠程受試者那裡捕捉實際的腦數據（神經數據）。」
EmotivLABS 最早的迭代是研究人員出於必要而為內部使用而定制開發的工具包。這些根源使 EMOTIV 和它的團隊成為遠程神經數據收集領域的意識形態和市場領導者。
十多年來，EMOTIV 已經：
推動了技術支持的、便攜且低成本的 EEG 硬件的邊界。
增加了軟件的可訪問性創新。
建立了三個主要問題的可持續解決方案，這些問題困擾著神經科學。這涉及到：
低統計效能
可重複性
可再現性
Nikolas： EmotivLABS 平台「...是完全獨特的。您可以通過軟件界面構建實驗，然後將其發布到在線實驗平台。從那裡，它可以推出並可用於我們整個用戶群或用戶群的一部分，這取決於您要回答的問題。」
神經科學家經常受到以下限制：
受試者招募和測試成本
缺乏大學設施和設備
減少的參加者酬勞選項
優化的參與者安排
Nikolas：「因此，如果您需要數百人，您將需要數月數月的數據收集才能達到目的。通過基於雲的平台分發，理論上您可以同時讓一百名參加者進行相同的實驗，並在您的預算內工作。」
如我們較早的文章「遠程數據收集改善神經科學研究」中所討論，神經科學家招募參加者的難度很高，更不用說數百名了。受試者是在本地招募的，然後必須在實驗室提供其 EEG 數據，這需要可用性，並使得無法負擔而偏向於適宜性。
這種壓力導致了研究中使用美國本科學生作為研究對象的人口代表性不均衡。這種大學學生的使用導致在神經科學研究中過於飽和的西方、受教育、有工業化、富裕和民主（WEIRD）的人口。這種過度依賴導致一些被邊緣化社區的治療、療法和甚至法律被錯誤適用。
遠程部署神經科學實驗需求背後的因素
對多元化、代表性和研究結果的準確適用性的需求增長，是推動神經科學遠程部署需求的三個因素。
社會科學和人體研究中的多個限制因素的匯聚——再現危機、重複性問題和有限的人口多樣性，已經將遠程研究作為必要的選擇加入討論。然後，COVID-19 疫情爆發，現場數據收集停止。
Nikolas：「在線實驗研究數據收集變化的早期跡象，是心理學和認知實驗中對 MTurk 的快速興趣和實驗。MTurk 在短時間內以可負擔的成本快速收集大量數據集。」
與 MTurk 相比，EmotivLABS 已超越下一代。作為遠程數據收集的專業研究級平台構建，EMOTIV 團隊徹底考慮了研究人員每天必須執行但與科學無關的具體任務。這包括安排、培訓和支付參加者的貢獻。
Bill：「EMOTIV 確保研究人員在行政文書工作、報告和後勤計劃上花費更少的時間，更多的時間投入到他們的科學上。」
EmotivLABS是專為遠程神經數據收集和分析而開發的，讓科學家能夠更具創造性地專注於他們的工作。EMOTIV 的全堆疊方法，將其無線 EEG 頭戴設備與定制的圖形用戶界面軟件配對，幫助驗證並確認信號的完整性到數據管道中。
Bill：「請看信號標記任務。基本上，您正在用標記註釋信號時間序列，標記什麼時候發生了什麼。這是在 EmotivLABS 的一站式商店中自動執行的。如果您轉到第三方數據分析環境，您必須了解他們的信號標記約定。因此，現在您花了一整天準備原始數據，只是為了被其他人的軟件正確理解，而不是反映實際結果。」
如同蘋果將 iPhone 與 iOS 配對一樣，EMOTIV 在底層內置了質量控制和信號處理功能，對研究人員和參與者來說都隱藏在視野之外。將這些關鍵元素推向幕後，為 EmotivLABS 用戶提供簡易導航和專門設計的用戶界面。因此，EMOTIV 的行為研究或神經科學研究人員可以將時間花在實驗結果的解釋上，而不是將原始數據整理或調整成為可識別的形式。
開始使用 EmotivLABS
從任何研究層級開始
EMOTIV 對 EEG 研究的方法更接近「現實世界」條件，因為測試的個體所在的地點環境反映了他們的生活方式。
Roshini：「開始使用 EMOTIV 設備和軟件不需要任何先決條件或培訓。設計者非常友好。幾位神經行銷公司使用此頭戴和 LABS 平台進行廣告和產品區分相關。許多人對 EEG 沒有經驗，但能夠使用 EMOTIV 設備並在過程中學習訣竅，非常容易上手。」
隨著團隊或您想要的創意
Nikolas：「我們對人們設計什麼作為實驗的限制不多。他們可以設計任何想要的實驗，然後將其發布到 EmotivLABS 平台。要開始進行研究者的測試，有一份知情同意書需供參與者閱讀，因此他們必須開發該文檔。如果是為大學進行的實驗，這是必要的，因為您必須發布您的結果中的任何東西。」
EMOTIV 審查實驗以確保向公眾的請求是明智和道德的。整體而言，EMOTIV 的社區管理員允許研究類型的自由。然而，他們確實審查實驗以確保質量保證。此外，這些質量檢查允許 EMOTIV 開發人員根據交互式客戶回饋識別目前代碼庫的不足之處，並實時融入新功能。
從 EMOTIV 獲得定制的計劃幫助
成立於2011年，位於舊金山的生物信息公司 EMOTIV 旨在使用定制的腦電圖（EEG）硬件、分析和可視化推進我們對人腦的理解。EMOTIV 還能與客戶合作，確保他們的實驗符合區域和州-國家基準的研究指導方針。
Nikolas：「我們確實有一個研究即服務的團隊。如果某機構想要幫助概念化他們的問題並設計實驗，構建實驗，然後部署它，基本上是一種端到端的服務，該服務可以使用。我們非常回應那些正在構建實驗的研究人員的需求，所以我們促進和幫助他們，協助他們，回答他們的問題。」
急於開始嗎？了解更多關於EmotivLABS。
Nikolas Willams
EMOTIV 的高級研究科學家
Nik 負責審查和支持 EMOTIV 的科學完整性。他為 EMOTIV 研究項目、EMOTIVLabs 平台以及數據處理和分析設計實驗和分析數據。他支持產品功能開發，並致力於促進靈活和創新的科學方法。
Bill King
EMOTIV 的研究工程總監
Bill 的主要焦點是開發 Analyzer—EMOTIV 的 EEG 數據分析工具。Analyzer 允許 EmotivPRO 用戶在雲端執行多種 EEG 處理管道。可用的分析類型包括 EEG 預處理、帶通能量分析和報告，以及自動事件相關電位（ERP）分析。Analyzer 確保從 EMOTIV EEG 硬件收集的原始傳感器數據具有研究級別，可互操作，並可在雲平台上供研究人員訪問。
Roshini Randeniya
EMOTIV 的研究官員
Roshini 設計和執行實驗以改善 EMOTIV 便攜式 EEG 頭戴設備的檢測。她還參與評估數據捕捉和分析功能的研究項目。
以下文章反映了對 EMOTIV 研究與數據科學家的訪談：
Dr Bill King，研究工程總監
Dr Nikolas Williams，高級研究科學家
Dr Roshini Randeniya，研究官員
重點將放在使用EmotivLABS 平台，在全球大規模和多樣化樣本集進行遠程 EEG 實驗部署。
文章包含我們對話的摘錄以及更廣泛的背景主題。對話內容包括：
EmotivLABS：從內部工具到群眾外包研究雲端平台
研究人員是否能夠遠程部署神經實驗給數百名參與者？
心理學和認知科學實驗在收集行為數據點（反應時間、調查回應）時，是最早採用互聯網進行研究數據收集的領域。然而，這些實驗設計不需要局限於行為數據端點。在 EmotivLABS 出現之前，神經數據的遠程收集是不存在的。
Bill：「一直以來，研究人員無法從遠程受試者那裡捕捉實際的腦數據（神經數據）。」
EmotivLABS 最早的迭代是研究人員出於必要而為內部使用而定制開發的工具包。這些根源使 EMOTIV 和它的團隊成為遠程神經數據收集領域的意識形態和市場領導者。
十多年來，EMOTIV 已經：
推動了技術支持的、便攜且低成本的 EEG 硬件的邊界。
增加了軟件的可訪問性創新。
建立了三個主要問題的可持續解決方案，這些問題困擾著神經科學。這涉及到：
低統計效能
可重複性
可再現性
Nikolas： EmotivLABS 平台「...是完全獨特的。您可以通過軟件界面構建實驗，然後將其發布到在線實驗平台。從那裡，它可以推出並可用於我們整個用戶群或用戶群的一部分，這取決於您要回答的問題。」
神經科學家經常受到以下限制：
受試者招募和測試成本
缺乏大學設施和設備
減少的參加者酬勞選項
優化的參與者安排
Nikolas：「因此，如果您需要數百人，您將需要數月數月的數據收集才能達到目的。通過基於雲的平台分發，理論上您可以同時讓一百名參加者進行相同的實驗，並在您的預算內工作。」
如我們較早的文章「遠程數據收集改善神經科學研究」中所討論，神經科學家招募參加者的難度很高，更不用說數百名了。受試者是在本地招募的，然後必須在實驗室提供其 EEG 數據，這需要可用性，並使得無法負擔而偏向於適宜性。
這種壓力導致了研究中使用美國本科學生作為研究對象的人口代表性不均衡。這種大學學生的使用導致在神經科學研究中過於飽和的西方、受教育、有工業化、富裕和民主（WEIRD）的人口。這種過度依賴導致一些被邊緣化社區的治療、療法和甚至法律被錯誤適用。
遠程部署神經科學實驗需求背後的因素
對多元化、代表性和研究結果的準確適用性的需求增長，是推動神經科學遠程部署需求的三個因素。
社會科學和人體研究中的多個限制因素的匯聚——再現危機、重複性問題和有限的人口多樣性，已經將遠程研究作為必要的選擇加入討論。然後，COVID-19 疫情爆發，現場數據收集停止。
Nikolas：「在線實驗研究數據收集變化的早期跡象，是心理學和認知實驗中對 MTurk 的快速興趣和實驗。MTurk 在短時間內以可負擔的成本快速收集大量數據集。」
與 MTurk 相比，EmotivLABS 已超越下一代。作為遠程數據收集的專業研究級平台構建，EMOTIV 團隊徹底考慮了研究人員每天必須執行但與科學無關的具體任務。這包括安排、培訓和支付參加者的貢獻。
Bill：「EMOTIV 確保研究人員在行政文書工作、報告和後勤計劃上花費更少的時間，更多的時間投入到他們的科學上。」
EmotivLABS是專為遠程神經數據收集和分析而開發的，讓科學家能夠更具創造性地專注於他們的工作。EMOTIV 的全堆疊方法，將其無線 EEG 頭戴設備與定制的圖形用戶界面軟件配對，幫助驗證並確認信號的完整性到數據管道中。
Bill：「請看信號標記任務。基本上，您正在用標記註釋信號時間序列，標記什麼時候發生了什麼。這是在 EmotivLABS 的一站式商店中自動執行的。如果您轉到第三方數據分析環境，您必須了解他們的信號標記約定。因此，現在您花了一整天準備原始數據，只是為了被其他人的軟件正確理解，而不是反映實際結果。」
如同蘋果將 iPhone 與 iOS 配對一樣，EMOTIV 在底層內置了質量控制和信號處理功能，對研究人員和參與者來說都隱藏在視野之外。將這些關鍵元素推向幕後，為 EmotivLABS 用戶提供簡易導航和專門設計的用戶界面。因此，EMOTIV 的行為研究或神經科學研究人員可以將時間花在實驗結果的解釋上，而不是將原始數據整理或調整成為可識別的形式。
開始使用 EmotivLABS
從任何研究層級開始
EMOTIV 對 EEG 研究的方法更接近「現實世界」條件，因為測試的個體所在的地點環境反映了他們的生活方式。
Roshini：「開始使用 EMOTIV 設備和軟件不需要任何先決條件或培訓。設計者非常友好。幾位神經行銷公司使用此頭戴和 LABS 平台進行廣告和產品區分相關。許多人對 EEG 沒有經驗，但能夠使用 EMOTIV 設備並在過程中學習訣竅，非常容易上手。」
隨著團隊或您想要的創意
Nikolas：「我們對人們設計什麼作為實驗的限制不多。他們可以設計任何想要的實驗，然後將其發布到 EmotivLABS 平台。要開始進行研究者的測試，有一份知情同意書需供參與者閱讀，因此他們必須開發該文檔。如果是為大學進行的實驗，這是必要的，因為您必須發布您的結果中的任何東西。」
EMOTIV 審查實驗以確保向公眾的請求是明智和道德的。整體而言，EMOTIV 的社區管理員允許研究類型的自由。然而，他們確實審查實驗以確保質量保證。此外，這些質量檢查允許 EMOTIV 開發人員根據交互式客戶回饋識別目前代碼庫的不足之處，並實時融入新功能。
從 EMOTIV 獲得定制的計劃幫助
成立於2011年，位於舊金山的生物信息公司 EMOTIV 旨在使用定制的腦電圖（EEG）硬件、分析和可視化推進我們對人腦的理解。EMOTIV 還能與客戶合作，確保他們的實驗符合區域和州-國家基準的研究指導方針。
Nikolas：「我們確實有一個研究即服務的團隊。如果某機構想要幫助概念化他們的問題並設計實驗，構建實驗，然後部署它，基本上是一種端到端的服務，該服務可以使用。我們非常回應那些正在構建實驗的研究人員的需求，所以我們促進和幫助他們，協助他們，回答他們的問題。」
急於開始嗎？了解更多關於EmotivLABS。
Nikolas Willams
EMOTIV 的高級研究科學家
Nik 負責審查和支持 EMOTIV 的科學完整性。他為 EMOTIV 研究項目、EMOTIVLabs 平台以及數據處理和分析設計實驗和分析數據。他支持產品功能開發，並致力於促進靈活和創新的科學方法。
Bill King
EMOTIV 的研究工程總監
Bill 的主要焦點是開發 Analyzer—EMOTIV 的 EEG 數據分析工具。Analyzer 允許 EmotivPRO 用戶在雲端執行多種 EEG 處理管道。可用的分析類型包括 EEG 預處理、帶通能量分析和報告，以及自動事件相關電位（ERP）分析。Analyzer 確保從 EMOTIV EEG 硬件收集的原始傳感器數據具有研究級別，可互操作，並可在雲平台上供研究人員訪問。
Roshini Randeniya
EMOTIV 的研究官員
Roshini 設計和執行實驗以改善 EMOTIV 便攜式 EEG 頭戴設備的檢測。她還參與評估數據捕捉和分析功能的研究項目。
