預測學生因反饋評估而產生的情緒

Paul Salvador 發明。日本大阪大學科學與工業研究所

摘要

許多研究人員已證明情感性ITS在支持學生學習方面的效果。學生所獲得的支持通常透過能夠透過面部表情、姿勢和合成語音表達情感的教學代理呈現。對話內容很重要，因為它包含的信息將幫助學生學習新知識、進一步理解概念或糾正誤解。儘管這些干預措施基於現有理論，但仍有些情況下反饋可能不適合學生，因為他們非常多樣化，並且可能處於非常不同的情境中。需要考慮的一個非常重要的方面是學生如何評價來自ITS的反饋。通過了解學生對反饋的評價，可以確定哪些反饋是有效且應保留或替換的。本研究調查了由EEG設備識別的反饋評價導致的挫敗感和興奮感值所代表的學生情感。來自反饋評價的挫敗感和興奮感值與來自POOLEIII ITS的反饋相關聯，以創建這些關係的預測模型。使用這些模型將允許未來的ITS在反饋給出之前識別學生對反饋評價所產生的情感，並在必要時對反饋進行調整。