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使用便攜式無線腦電圖進行單次試驗的認知壓力分類
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這項工作使用低成本的無線腦電圖（EEG）頭戴設備來量化人類對不同認知壓力狀態的單次試驗反應。我們使用Stroop類型的顏色-單詞干擾測試在記錄頭皮EEG的同時，在18名受試者中引發輕度壓力反應。從十三個頭皮位置記錄的信號通過一種算法進行分析，該算法計算在Stroop刺激開始後立刻的theta（4–8 Hz）、alpha（8–13 Hz）、和beta（13–30 Hz）波段的均方根電壓；這三個波段中每個的Teager能量的平均值；以及寬帶EEG信號線長和峰值數量。這些計算特徵是從十三個電極上的EEG信號中提取的，在每次刺激呈現期間使用，並作為邏輯回歸、二次判別分析和k最近鄰分類器的輸入。
這項工作使用低成本的無線腦電圖（EEG）頭戴設備來量化人類對不同認知壓力狀態的單次試驗反應。我們使用Stroop類型的顏色-單詞干擾測試在記錄頭皮EEG的同時，在18名受試者中引發輕度壓力反應。從十三個頭皮位置記錄的信號通過一種算法進行分析，該算法計算在Stroop刺激開始後立刻的theta（4–8 Hz）、alpha（8–13 Hz）、和beta（13–30 Hz）波段的均方根電壓；這三個波段中每個的Teager能量的平均值；以及寬帶EEG信號線長和峰值數量。這些計算特徵是從十三個電極上的EEG信號中提取的，在每次刺激呈現期間使用，並作為邏輯回歸、二次判別分析和k最近鄰分類器的輸入。
這項工作使用低成本的無線腦電圖（EEG）頭戴設備來量化人類對不同認知壓力狀態的單次試驗反應。我們使用Stroop類型的顏色-單詞干擾測試在記錄頭皮EEG的同時，在18名受試者中引發輕度壓力反應。從十三個頭皮位置記錄的信號通過一種算法進行分析，該算法計算在Stroop刺激開始後立刻的theta（4–8 Hz）、alpha（8–13 Hz）、和beta（13–30 Hz）波段的均方根電壓；這三個波段中每個的Teager能量的平均值；以及寬帶EEG信號線長和峰值數量。這些計算特徵是從十三個電極上的EEG信號中提取的，在每次刺激呈現期間使用，並作為邏輯回歸、二次判別分析和k最近鄰分類器的輸入。
