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便攜設備上的EEG阿爾法節律檢測
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Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
亮點
我們使用 Emotiv EPOC+ 14 通道 EEG 頭盔分析了阿爾法節律。
我們比較了兩種信號分析技術——MP 和 FFT。
Emotiv EPOC+ 和 MP 可用於阿爾法節律研究。
摘要
便攜式腦電圖儀有潛力成為有效的計算機界面。然而，準確描述 EEG 信號以量化腦節律是必要的步驟。本研究探索了兩種信號分析技術，匹配追蹤（MP）和快速傅里葉變換（FFT），以區分兩種狀態，睜眼（EO）和閉眼（EC），通過使用便攜式腦電圖裝置從七個頭皮區域獲得的 EEG 阿爾法活動進行檢測。受試者為十名健康男性志願者。MP 的結果通常重現了 FFT 分析的結果，所有方法在枕部區域表現良好。然而，MP 原子數的狀態判別能力更好，且 MP 原子數是唯一在研究中所有位置達到統計顯著性的變量。在用於 EO 與 EC 狀態判別的 EEG 阿爾法節律時，計算 MP 原子數可能會更有用，尤其是在需要進行顱外獲取時。
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
亮點
我們使用 Emotiv EPOC+ 14 通道 EEG 頭盔分析了阿爾法節律。
我們比較了兩種信號分析技術——MP 和 FFT。
Emotiv EPOC+ 和 MP 可用於阿爾法節律研究。
摘要
便攜式腦電圖儀有潛力成為有效的計算機界面。然而，準確描述 EEG 信號以量化腦節律是必要的步驟。本研究探索了兩種信號分析技術，匹配追蹤（MP）和快速傅里葉變換（FFT），以區分兩種狀態，睜眼（EO）和閉眼（EC），通過使用便攜式腦電圖裝置從七個頭皮區域獲得的 EEG 阿爾法活動進行檢測。受試者為十名健康男性志願者。MP 的結果通常重現了 FFT 分析的結果，所有方法在枕部區域表現良好。然而，MP 原子數的狀態判別能力更好，且 MP 原子數是唯一在研究中所有位置達到統計顯著性的變量。在用於 EO 與 EC 狀態判別的 EEG 阿爾法節律時，計算 MP 原子數可能會更有用，尤其是在需要進行顱外獲取時。
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
亮點
我們使用 Emotiv EPOC+ 14 通道 EEG 頭盔分析了阿爾法節律。
我們比較了兩種信號分析技術——MP 和 FFT。
Emotiv EPOC+ 和 MP 可用於阿爾法節律研究。
摘要
便攜式腦電圖儀有潛力成為有效的計算機界面。然而，準確描述 EEG 信號以量化腦節律是必要的步驟。本研究探索了兩種信號分析技術，匹配追蹤（MP）和快速傅里葉變換（FFT），以區分兩種狀態，睜眼（EO）和閉眼（EC），通過使用便攜式腦電圖裝置從七個頭皮區域獲得的 EEG 阿爾法活動進行檢測。受試者為十名健康男性志願者。MP 的結果通常重現了 FFT 分析的結果，所有方法在枕部區域表現良好。然而，MP 原子數的狀態判別能力更好，且 MP 原子數是唯一在研究中所有位置達到統計顯著性的變量。在用於 EO 與 EC 狀態判別的 EEG 阿爾法節律時，計算 MP 原子數可能會更有用，尤其是在需要進行顱外獲取時。