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基於移動EEG的特徵提取和分類系統的開發,用於生物識別身份驗證

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尤里斯·克隆諾夫斯,克里斯托弗·基爾加德·彼得森。奧爾堡大學哥本哈根分校

摘要

這項工作的目的是研究基於腦電圖(EEG)構建移動生物識別認證系統的可能性。該工作的目標包括調查和識別最可行的特徵提取技術,以及如何將這些特徵用於認證目的。因此,我們審查相關文獻,進行多次EEG測量實驗,並與EEG和數字信號處理(DSP)領域的專家討論程序和結果。在獲得足夠的特徵提取和分類技術知識並提議最適合我們問題的方法後,我們構建並展示了一個移動原型系統,能夠基於用戶腦波的獨特性進行身份驗證。此外,我們實施了新穎的認證過程,使得認證系統更加安全。我們還評估了系統的可用性,定義了可能的使用場景,並提出了一些未來改進系統的實用建議。點擊此處閱讀完整報告

尤里斯·克隆諾夫斯,克里斯托弗·基爾加德·彼得森。奧爾堡大學哥本哈根分校

摘要

這項工作的目的是研究基於腦電圖(EEG)構建移動生物識別認證系統的可能性。該工作的目標包括調查和識別最可行的特徵提取技術,以及如何將這些特徵用於認證目的。因此,我們審查相關文獻,進行多次EEG測量實驗,並與EEG和數字信號處理(DSP)領域的專家討論程序和結果。在獲得足夠的特徵提取和分類技術知識並提議最適合我們問題的方法後,我們構建並展示了一個移動原型系統,能夠基於用戶腦波的獨特性進行身份驗證。此外,我們實施了新穎的認證過程,使得認證系統更加安全。我們還評估了系統的可用性,定義了可能的使用場景,並提出了一些未來改進系統的實用建議。點擊此處閱讀完整報告

尤里斯·克隆諾夫斯,克里斯托弗·基爾加德·彼得森。奧爾堡大學哥本哈根分校

摘要

這項工作的目的是研究基於腦電圖(EEG)構建移動生物識別認證系統的可能性。該工作的目標包括調查和識別最可行的特徵提取技術,以及如何將這些特徵用於認證目的。因此,我們審查相關文獻,進行多次EEG測量實驗,並與EEG和數字信號處理(DSP)領域的專家討論程序和結果。在獲得足夠的特徵提取和分類技術知識並提議最適合我們問題的方法後,我們構建並展示了一個移動原型系統,能夠基於用戶腦波的獨特性進行身份驗證。此外,我們實施了新穎的認證過程,使得認證系統更加安全。我們還評估了系統的可用性,定義了可能的使用場景,並提出了一些未來改進系統的實用建議。點擊此處閱讀完整報告