機器學習運營（MLOps）工程師

地點：河內

主要職責：
● 設計、建造和排除生産級AI系統和應用的故障於
GCP 和 AWS
● 使用 Jenkins、GitHub Actions 或類似工具開發和維護CI/CD流水線。
● 優化、重構、容器化、部署及監控數據科學模型，確保
穩健的版本控制和品質控制。
● 自動化測試、驗證以及機器學習模型的性能評估。
● 與數據科學家、工程師和架構師合作提供可擴展的解決方案，
清晰和全面地記錄過程。
● 使用如Terraform或CloudFormation的工具管理和優化基礎設施即代碼 (IaC)，保證
可擴展和可重現的環境。
● 在生產中實施和監控模型性能指標，積極處理模型漂移、偏差或退化。
● 確保AI系統的安全和合規，包括數據隱私標準（例如，
GDPR、HIPAA）和安全部署實踐。

必須資格：
● 設計和實施MLOps流水線於雲平台上的經驗（優選於GCP 和 AWS）。
● 實際操作MLOps框架（例如，Kubeflow、MLFlow、Metaflow、
Ray）和容器化工具（Docker、Kubernetes）的專業知識。
● 精通Python、Bash或類似語言的編程技能，並對
Linux環境具有深入了解。
● 有使用如 Prometheus、Grafana 或自定日誌框架的監控工具來跟踪系統和模型性能的經驗。
● 具備分佈式計算框架知識（例如，Spark、Ray），以處理大規模
數據處理或模型訓練。
● 了解RESTful API和微服務體系結構，並有將機器學習模型整合到應用生態系統的經驗。
● 英語交流技能優異，具備協作和團隊合作的精神。
首選資格：
● 擁有實時數據處理或邊緣計算的經驗。

● 在與神經科學、可穿戴設備或人機交互相關的AI/ML應用方面的背景（與 Emotiv 的使命一致）。
請將您的簡歷發送至Ms Huyen，郵箱地址huyennguyen@emotiv.com。