Paul Salvador 發明。日本大阪大學科學與工業研究所

摘要

許多研究人員已經展示了情感智慧導學系統（affective ITS）在支持學生學習方面的有效性。提供給學生的支持通常是透過能夠透過面部表情、手勢和合成語音表達情感的教學代理來呈現。對話內容非常重要，因為它包含有助於學生學習新資訊、進一步理解概念或糾正錯誤觀念的資訊。雖然這些干預措施是基於現有理論，但仍有反饋可能不適合學生的情況，因為學生非常多樣化且可能處於非常不同的情境中。需要考慮的一個非常重要的方面是學生如何評估智慧導學系統（ITS）給予的反饋。透過了解學生對反饋的評估，可以識別出有效且應予保留或替換的反饋。本研究調查了由腦波儀（EEG）設備所識別的、因評估反饋而產生的以挫折和興奮值為代表的學生情緒。將反饋評估產生的挫折與興奮值與來自 POOLEIII ITS 的反饋進行關聯，以建立這些關係的預測模型。這些模型的使用將使未來的 ITS 能夠在給予反饋之前，識別出學生評估反饋所產生的情緒，並在必要時對反饋進行調整。