本研究使用低成本的無線腦電圖 (EEG) 耳機，以單次試驗為基礎，量化人類對不同認知壓力狀態的反應。我們使用 Stroop 類似的字色干擾測試，在記錄 18 位受試者頭皮腦電圖的同時，誘發其輕度壓力反應。使用一種算法分析從 13 個頭皮位置記錄的訊號，該算法會計算在 Stroop 刺激開始後，θ 頻帶 (4–8 Hz)、α 頻帶 (8–13 Hz) 和 β 頻帶 (13–30 Hz) 的均方根電壓；此三個頻帶中每個頻帶的 Teager 能量平均值；以及寬頻腦電圖訊號的線條長度和波峰數量。在每次呈現刺激期間，從 13 個電極上的腦電圖訊號中提取這些計算特徵，並將其用作邏輯迴歸、二次判別分析和 k-近鄰分類器的輸入。

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