科學購物：YSL的腦電波香水體驗
尼古拉斯·S·威廉姆斯醫生
更新於
2024年8月21日
科學購物：YSL的腦電波香水體驗
尼古拉斯·S·威廉姆斯醫生
更新於
2024年8月21日
科學購物：YSL的腦電波香水體驗
尼古拉斯·S·威廉姆斯醫生
更新於
2024年8月21日
L’Oréal 與 Emotiv 合作開發了 Scent-sation，這是一項根據您的情緒反應推薦產品的互動式購物體驗。
顧客先回答一系列有關其偏好（從紡織品到環境）的問題，然後戴上 Emotiv Insight EEG 頭戴式裝置。接著，顧客測試不同的香味調性，例如「花香」或「木質香」。與此同時，複雜的演算法會將他們的腦電波實時轉換為專注度、刺激和壓力水平等 performance metrics。Scent-sation 會根據每個人的生物辨識反應，推薦三款 Yves Saint Laurent (YSL) 的奢華香水。
Scent-sation 於 2021 年杜拜世博會的 YSL 科技創新實驗室首次亮相。與會者能夠在時尚的環境中親自體驗這種互動式購物。在成功展示後，他們在實體店面安裝了 Scent-sation，包括全球特選的 Yves Saint Laurent 旗艦店。L’Oréal 在 2024 年的消費電子展上展示了其在神經營銷領域的創新方法，Scent-sation 為此榮獲了享譽盛名的創新獎。
「透過這個沉浸式系統，我們能夠為 95% 的人提供符合其需求和渴望的個性化專屬香水，這比沒有這項技術時要高得多，」Yves Saint Laurent Beauté 的國際總經理 Stephan Bezy 在談到與 Emotiv 的合作時表示。「這是該領域邁出的巨大第一步。一旦我們知道哪些氣味能讓人們感到快樂、充滿活力或產生其他情緒，我們就可以更加地定制香水——潛力是無限的。」
氣味與情緒之間的聯繫
人類的嗅覺與記憶和情緒的形成之間有著密切的關係。我們大約有 300 個基因，可幫助我們利用嗅覺受器檢測許多不同的氣味 [1]。研究表明，與其他感官觸發的 memory 相比，與氣味相關的記憶可以追溯到一個人更早期的生活中 [2]。
根據 L’Oréal 的內部研究，77% 的消費者希望他們的香水能為他們帶來情緒上的益處。透過盲測，L’Oréal 還發現人們會將各種情緒（包括快樂和放鬆）與他們對氣味的偏好聯繫起來。超過半數 12-34 歲的消費者表示，他們會根據自己的心情來選擇香水 [3]。
現代科技向我們承諾了效率，但往往多到令人眼花繚亂的選擇反而會讓人無所適從。科技可以透過僅顯示重要的選項來幫助我們做出更好的選擇。L’Oréal 和其他領先品牌已轉向神經營銷以實現這一目標。道德的神經營銷不會告訴顧客他們應該想要什麼，而是幫助他們發現自己真正想要什麼，從而提高顧客忠誠度。
Scent-sation 是如何運作的？
Scent-sation 體驗的核心是腦電圖，簡稱 EEG。便攜式頭戴裝置會測量您在大腦神經元放電時產生的電活動。研究人員在外皮上測量 EEG，作為潛在大腦活動的指標。
當您注視一個人的臉時，感應器可以測量您大腦中獨特的電訊號。同樣地，當您聞到自己喜歡或討厭的東西時，研究人員可以觀察到可識別的電學模式。研究人員可以測量和研究電活動的變化，以實時了解大腦功能和情緒反應。
Emotiv 利用我們多年的研究專業知識以及開發定制、複雜檢測演算法的經驗，設計並提供了一款 custom olfactory detection product。我們與 L’Oréal 合作，從數百名接觸過一系列 YSL 香水和香調的參與者中收集了數據。參與者還對這些氣味在各個領域（喜愛度、熟悉度、購買可能性等）進行了主觀評分。
利用與嗅覺相關的 EEG，Emotiv 的數據科學家創建了一種新的檢測演算法，可以捕捉與每種氣味相關的特定特徵。該演算法經過訓練，可以預測每個人對每次接觸所作出的自我報告「喜歡/不喜歡」反應。大腦對一小組香調的反應結合在第二個模型中，該模型可預測參與者認為 27 款 YSL 香水中的每款具有吸引力的可能性，然後推薦前三款香水。
與香水相結合的獨特門市體驗，可以讓品牌建立持久的美好記憶。在完成體驗後，個人能夠以更高的信心做出購買決定。
您可以從 EEG 中學到什麼？
EEG 是研究中常見的數據收集方法。EEG 比起 MRI 和 fMRI 更具優勢，因為它可以快速檢測大腦活動過程。此外，與預約 MRI 儀器相比，它也便宜得多且耗時更少。
無線 EEG 由 Emotiv 開創，允許在更自然的環境中收集實時大腦數據，甚至是遠程收集。這使得它成為了一個獨特適用於「線上」用途的工具 [4]。換句話說，也就是在實時產生洞察，而不是在收集完所有數據後的稍後時間。
原始的 EEG 類似於觀察聲波，因為人眼極不可能辨別出其中的含義。從觀察「原始」EEG 中幾乎無法辨別出什麼。通常，科學家會觀察在許多反覆接觸刺激的人群中平均下來的 EEG。進一步了解 Basics of Neural Oscillations。
必須對 EEG 進行處理以清除「雜訊」，並且通常需要進行轉換或其他數學上的更改，才能推導出任何有意義的模式。這通常在實際數據收集完成很久之後才會進行。
產生實時 EEG 洞察
如果 EEG 必須經過清理和轉換才有意義，那它在實時中如何發揮作用？透過使用先前收集的數據，我們可以生成機器學習演算法，以識別與特定情況相關的大腦活動的一般模式。然後，您可以調整這些演算法以對其他情況保持敏感。
例如，我們收集了許多人在執行幾項令人沮喪的任務時的 EEG。然後，我們開發了一套數學模型，呈現出這種沮喪的 EEG 樣貌，並將挫折程度量化在 0 到 100% 之間。這個模型可以整合到軟件中，以便在有新的人在做令他們沮喪的事情時進行提示。
Emotiv 已經花了十多年時間開發這些實時 EEG 洞察。我們在受控的實驗條件下收集了數千人的 EEG。利用我們獨特的數據庫和方法，我們開發了幾種不同的機器學習演算法，可以實時識別認知狀態。
這些 Emotiv「檢測」（又稱 Performance Metrics）包括：沮喪、興趣、放鬆、參與度、興奮度、壓力和專注度。我們透過進一步的測試來微調這些檢測並開發新的檢測。
將實時檢測整合到消費者體驗中
與 L’Oréal 合作，Emotiv 將我們的嗅覺檢測演算法整合到流暢的應用程式美容體驗中。在美容顧問的陪同下，顧客首先回答了八個情緒分析問題，以確定最有可能刺激他們的六種香調。
確定好六種香調後，美容顧問會為顧客戴上 Emotiv 頭戴裝置，並引導他們進行接觸體驗。顧客在體驗每種香調時，大腦的反應會無線傳輸到流動裝置上。在此過程中，Emotiv 實時檢測會持續調整顧客對每款 YSL 香水感興趣的個人概率。
接著，此體驗會為顧客提供個人專屬分析。這條喜好度曲線讓顧客有機會將自己的分析與 YSL 美容社群進行比較。
體驗最終會推薦三款 YSL 香水。其中兩款預計與顧客個人的情緒和大腦反應完全契合。為了拓寬顧客的感官選擇，第三款推薦是中性或異性香水，但仍符合大腦嗅覺預測演算法。
從顧客、美容顧問、L’Oréal 和 Emotiv 的角度來看，由此產生的體驗都取得了巨大成功。
面向消費者的神經科學未來
這次合作展示了如何將 Emotiv 業界領先的硬件與我們的神經科學處理管道相結合，從而產生有效且精確的預測應用。
隨著硬件和軟件技術的創新，我們已經進入了一個可以將神經科學廣泛應用於現實世界應用的時代。
無論公司是希望對客戶如何參與其產品獲得實用見解，還是希望透過對工作流程和環境進行客觀評估來增進員工的福祉，現代神經技術現在都已定位為未來的首選工具。它迅速取代了調查和問卷等主觀方法，成為尋求更深入了解員工、客戶、產品和市場之公司最有效的方法。 與 Emotiv 共同開發
更新於 2024 年 8 月 21 日
H.B. Duran 對此故事亦有貢獻。
您可能也會喜歡：
參考資料
K. Sowndhararajan and S. Kim, “Influence of fragrances on human psychophysiological activity: with special reference to human electroencephalographic response,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. 可在此處獲取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles and D. Berntsen, “Odour-induced mental time travel into the past and future: Do odour cues retain a unique link to our distant past?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. 可在此處獲取：https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA ANNOUNCES 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND RECIPIENTS,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. 可在此處獲取：https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, and N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. 可在此處獲取：https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal 與 Emotiv 合作開發了 Scent-sation，這是一項根據您的情緒反應推薦產品的互動式購物體驗。
顧客先回答一系列有關其偏好（從紡織品到環境）的問題，然後戴上 Emotiv Insight EEG 頭戴式裝置。接著，顧客測試不同的香味調性，例如「花香」或「木質香」。與此同時，複雜的演算法會將他們的腦電波實時轉換為專注度、刺激和壓力水平等 performance metrics。Scent-sation 會根據每個人的生物辨識反應，推薦三款 Yves Saint Laurent (YSL) 的奢華香水。
Scent-sation 於 2021 年杜拜世博會的 YSL 科技創新實驗室首次亮相。與會者能夠在時尚的環境中親自體驗這種互動式購物。在成功展示後，他們在實體店面安裝了 Scent-sation，包括全球特選的 Yves Saint Laurent 旗艦店。L’Oréal 在 2024 年的消費電子展上展示了其在神經營銷領域的創新方法，Scent-sation 為此榮獲了享譽盛名的創新獎。
「透過這個沉浸式系統，我們能夠為 95% 的人提供符合其需求和渴望的個性化專屬香水，這比沒有這項技術時要高得多，」Yves Saint Laurent Beauté 的國際總經理 Stephan Bezy 在談到與 Emotiv 的合作時表示。「這是該領域邁出的巨大第一步。一旦我們知道哪些氣味能讓人們感到快樂、充滿活力或產生其他情緒，我們就可以更加地定制香水——潛力是無限的。」
氣味與情緒之間的聯繫
人類的嗅覺與記憶和情緒的形成之間有著密切的關係。我們大約有 300 個基因，可幫助我們利用嗅覺受器檢測許多不同的氣味 [1]。研究表明，與其他感官觸發的 memory 相比，與氣味相關的記憶可以追溯到一個人更早期的生活中 [2]。
根據 L’Oréal 的內部研究，77% 的消費者希望他們的香水能為他們帶來情緒上的益處。透過盲測，L’Oréal 還發現人們會將各種情緒（包括快樂和放鬆）與他們對氣味的偏好聯繫起來。超過半數 12-34 歲的消費者表示，他們會根據自己的心情來選擇香水 [3]。
現代科技向我們承諾了效率，但往往多到令人眼花繚亂的選擇反而會讓人無所適從。科技可以透過僅顯示重要的選項來幫助我們做出更好的選擇。L’Oréal 和其他領先品牌已轉向神經營銷以實現這一目標。道德的神經營銷不會告訴顧客他們應該想要什麼，而是幫助他們發現自己真正想要什麼，從而提高顧客忠誠度。
Scent-sation 是如何運作的？
Scent-sation 體驗的核心是腦電圖，簡稱 EEG。便攜式頭戴裝置會測量您在大腦神經元放電時產生的電活動。研究人員在外皮上測量 EEG，作為潛在大腦活動的指標。
當您注視一個人的臉時，感應器可以測量您大腦中獨特的電訊號。同樣地，當您聞到自己喜歡或討厭的東西時，研究人員可以觀察到可識別的電學模式。研究人員可以測量和研究電活動的變化，以實時了解大腦功能和情緒反應。
Emotiv 利用我們多年的研究專業知識以及開發定制、複雜檢測演算法的經驗，設計並提供了一款 custom olfactory detection product。我們與 L’Oréal 合作，從數百名接觸過一系列 YSL 香水和香調的參與者中收集了數據。參與者還對這些氣味在各個領域（喜愛度、熟悉度、購買可能性等）進行了主觀評分。
利用與嗅覺相關的 EEG，Emotiv 的數據科學家創建了一種新的檢測演算法，可以捕捉與每種氣味相關的特定特徵。該演算法經過訓練，可以預測每個人對每次接觸所作出的自我報告「喜歡/不喜歡」反應。大腦對一小組香調的反應結合在第二個模型中，該模型可預測參與者認為 27 款 YSL 香水中的每款具有吸引力的可能性，然後推薦前三款香水。
與香水相結合的獨特門市體驗，可以讓品牌建立持久的美好記憶。在完成體驗後，個人能夠以更高的信心做出購買決定。
您可以從 EEG 中學到什麼？
EEG 是研究中常見的數據收集方法。EEG 比起 MRI 和 fMRI 更具優勢，因為它可以快速檢測大腦活動過程。此外，與預約 MRI 儀器相比，它也便宜得多且耗時更少。
無線 EEG 由 Emotiv 開創，允許在更自然的環境中收集實時大腦數據，甚至是遠程收集。這使得它成為了一個獨特適用於「線上」用途的工具 [4]。換句話說，也就是在實時產生洞察，而不是在收集完所有數據後的稍後時間。
原始的 EEG 類似於觀察聲波，因為人眼極不可能辨別出其中的含義。從觀察「原始」EEG 中幾乎無法辨別出什麼。通常，科學家會觀察在許多反覆接觸刺激的人群中平均下來的 EEG。進一步了解 Basics of Neural Oscillations。
必須對 EEG 進行處理以清除「雜訊」，並且通常需要進行轉換或其他數學上的更改，才能推導出任何有意義的模式。這通常在實際數據收集完成很久之後才會進行。
產生實時 EEG 洞察
如果 EEG 必須經過清理和轉換才有意義，那它在實時中如何發揮作用？透過使用先前收集的數據，我們可以生成機器學習演算法，以識別與特定情況相關的大腦活動的一般模式。然後，您可以調整這些演算法以對其他情況保持敏感。
例如，我們收集了許多人在執行幾項令人沮喪的任務時的 EEG。然後，我們開發了一套數學模型，呈現出這種沮喪的 EEG 樣貌，並將挫折程度量化在 0 到 100% 之間。這個模型可以整合到軟件中，以便在有新的人在做令他們沮喪的事情時進行提示。
Emotiv 已經花了十多年時間開發這些實時 EEG 洞察。我們在受控的實驗條件下收集了數千人的 EEG。利用我們獨特的數據庫和方法，我們開發了幾種不同的機器學習演算法，可以實時識別認知狀態。
這些 Emotiv「檢測」（又稱 Performance Metrics）包括：沮喪、興趣、放鬆、參與度、興奮度、壓力和專注度。我們透過進一步的測試來微調這些檢測並開發新的檢測。
將實時檢測整合到消費者體驗中
與 L’Oréal 合作，Emotiv 將我們的嗅覺檢測演算法整合到流暢的應用程式美容體驗中。在美容顧問的陪同下，顧客首先回答了八個情緒分析問題，以確定最有可能刺激他們的六種香調。
確定好六種香調後，美容顧問會為顧客戴上 Emotiv 頭戴裝置，並引導他們進行接觸體驗。顧客在體驗每種香調時，大腦的反應會無線傳輸到流動裝置上。在此過程中，Emotiv 實時檢測會持續調整顧客對每款 YSL 香水感興趣的個人概率。
接著，此體驗會為顧客提供個人專屬分析。這條喜好度曲線讓顧客有機會將自己的分析與 YSL 美容社群進行比較。
體驗最終會推薦三款 YSL 香水。其中兩款預計與顧客個人的情緒和大腦反應完全契合。為了拓寬顧客的感官選擇，第三款推薦是中性或異性香水，但仍符合大腦嗅覺預測演算法。
從顧客、美容顧問、L’Oréal 和 Emotiv 的角度來看，由此產生的體驗都取得了巨大成功。
面向消費者的神經科學未來
這次合作展示了如何將 Emotiv 業界領先的硬件與我們的神經科學處理管道相結合，從而產生有效且精確的預測應用。
隨著硬件和軟件技術的創新，我們已經進入了一個可以將神經科學廣泛應用於現實世界應用的時代。
無論公司是希望對客戶如何參與其產品獲得實用見解，還是希望透過對工作流程和環境進行客觀評估來增進員工的福祉，現代神經技術現在都已定位為未來的首選工具。它迅速取代了調查和問卷等主觀方法，成為尋求更深入了解員工、客戶、產品和市場之公司最有效的方法。 與 Emotiv 共同開發
更新於 2024 年 8 月 21 日
H.B. Duran 對此故事亦有貢獻。
您可能也會喜歡：
參考資料
K. Sowndhararajan and S. Kim, “Influence of fragrances on human psychophysiological activity: with special reference to human electroencephalographic response,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. 可在此處獲取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles and D. Berntsen, “Odour-induced mental time travel into the past and future: Do odour cues retain a unique link to our distant past?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. 可在此處獲取：https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA ANNOUNCES 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND RECIPIENTS,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. 可在此處獲取：https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, and N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. 可在此處獲取：https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal 與 Emotiv 合作開發了 Scent-sation，這是一項根據您的情緒反應推薦產品的互動式購物體驗。
顧客先回答一系列有關其偏好（從紡織品到環境）的問題，然後戴上 Emotiv Insight EEG 頭戴式裝置。接著，顧客測試不同的香味調性，例如「花香」或「木質香」。與此同時，複雜的演算法會將他們的腦電波實時轉換為專注度、刺激和壓力水平等 performance metrics。Scent-sation 會根據每個人的生物辨識反應，推薦三款 Yves Saint Laurent (YSL) 的奢華香水。
Scent-sation 於 2021 年杜拜世博會的 YSL 科技創新實驗室首次亮相。與會者能夠在時尚的環境中親自體驗這種互動式購物。在成功展示後，他們在實體店面安裝了 Scent-sation，包括全球特選的 Yves Saint Laurent 旗艦店。L’Oréal 在 2024 年的消費電子展上展示了其在神經營銷領域的創新方法，Scent-sation 為此榮獲了享譽盛名的創新獎。
「透過這個沉浸式系統，我們能夠為 95% 的人提供符合其需求和渴望的個性化專屬香水，這比沒有這項技術時要高得多，」Yves Saint Laurent Beauté 的國際總經理 Stephan Bezy 在談到與 Emotiv 的合作時表示。「這是該領域邁出的巨大第一步。一旦我們知道哪些氣味能讓人們感到快樂、充滿活力或產生其他情緒，我們就可以更加地定制香水——潛力是無限的。」
氣味與情緒之間的聯繫
人類的嗅覺與記憶和情緒的形成之間有著密切的關係。我們大約有 300 個基因，可幫助我們利用嗅覺受器檢測許多不同的氣味 [1]。研究表明，與其他感官觸發的 memory 相比，與氣味相關的記憶可以追溯到一個人更早期的生活中 [2]。
根據 L’Oréal 的內部研究，77% 的消費者希望他們的香水能為他們帶來情緒上的益處。透過盲測，L’Oréal 還發現人們會將各種情緒（包括快樂和放鬆）與他們對氣味的偏好聯繫起來。超過半數 12-34 歲的消費者表示，他們會根據自己的心情來選擇香水 [3]。
現代科技向我們承諾了效率，但往往多到令人眼花繚亂的選擇反而會讓人無所適從。科技可以透過僅顯示重要的選項來幫助我們做出更好的選擇。L’Oréal 和其他領先品牌已轉向神經營銷以實現這一目標。道德的神經營銷不會告訴顧客他們應該想要什麼，而是幫助他們發現自己真正想要什麼，從而提高顧客忠誠度。
Scent-sation 是如何運作的？
Scent-sation 體驗的核心是腦電圖，簡稱 EEG。便攜式頭戴裝置會測量您在大腦神經元放電時產生的電活動。研究人員在外皮上測量 EEG，作為潛在大腦活動的指標。
當您注視一個人的臉時，感應器可以測量您大腦中獨特的電訊號。同樣地，當您聞到自己喜歡或討厭的東西時，研究人員可以觀察到可識別的電學模式。研究人員可以測量和研究電活動的變化，以實時了解大腦功能和情緒反應。
Emotiv 利用我們多年的研究專業知識以及開發定制、複雜檢測演算法的經驗，設計並提供了一款 custom olfactory detection product。我們與 L’Oréal 合作，從數百名接觸過一系列 YSL 香水和香調的參與者中收集了數據。參與者還對這些氣味在各個領域（喜愛度、熟悉度、購買可能性等）進行了主觀評分。
利用與嗅覺相關的 EEG，Emotiv 的數據科學家創建了一種新的檢測演算法，可以捕捉與每種氣味相關的特定特徵。該演算法經過訓練，可以預測每個人對每次接觸所作出的自我報告「喜歡/不喜歡」反應。大腦對一小組香調的反應結合在第二個模型中，該模型可預測參與者認為 27 款 YSL 香水中的每款具有吸引力的可能性，然後推薦前三款香水。
與香水相結合的獨特門市體驗，可以讓品牌建立持久的美好記憶。在完成體驗後，個人能夠以更高的信心做出購買決定。
您可以從 EEG 中學到什麼？
EEG 是研究中常見的數據收集方法。EEG 比起 MRI 和 fMRI 更具優勢，因為它可以快速檢測大腦活動過程。此外，與預約 MRI 儀器相比，它也便宜得多且耗時更少。
無線 EEG 由 Emotiv 開創，允許在更自然的環境中收集實時大腦數據，甚至是遠程收集。這使得它成為了一個獨特適用於「線上」用途的工具 [4]。換句話說，也就是在實時產生洞察，而不是在收集完所有數據後的稍後時間。
原始的 EEG 類似於觀察聲波，因為人眼極不可能辨別出其中的含義。從觀察「原始」EEG 中幾乎無法辨別出什麼。通常，科學家會觀察在許多反覆接觸刺激的人群中平均下來的 EEG。進一步了解 Basics of Neural Oscillations。
必須對 EEG 進行處理以清除「雜訊」，並且通常需要進行轉換或其他數學上的更改，才能推導出任何有意義的模式。這通常在實際數據收集完成很久之後才會進行。
產生實時 EEG 洞察
如果 EEG 必須經過清理和轉換才有意義，那它在實時中如何發揮作用？透過使用先前收集的數據，我們可以生成機器學習演算法，以識別與特定情況相關的大腦活動的一般模式。然後，您可以調整這些演算法以對其他情況保持敏感。
例如，我們收集了許多人在執行幾項令人沮喪的任務時的 EEG。然後，我們開發了一套數學模型，呈現出這種沮喪的 EEG 樣貌，並將挫折程度量化在 0 到 100% 之間。這個模型可以整合到軟件中，以便在有新的人在做令他們沮喪的事情時進行提示。
Emotiv 已經花了十多年時間開發這些實時 EEG 洞察。我們在受控的實驗條件下收集了數千人的 EEG。利用我們獨特的數據庫和方法，我們開發了幾種不同的機器學習演算法，可以實時識別認知狀態。
這些 Emotiv「檢測」（又稱 Performance Metrics）包括：沮喪、興趣、放鬆、參與度、興奮度、壓力和專注度。我們透過進一步的測試來微調這些檢測並開發新的檢測。
將實時檢測整合到消費者體驗中
與 L’Oréal 合作，Emotiv 將我們的嗅覺檢測演算法整合到流暢的應用程式美容體驗中。在美容顧問的陪同下，顧客首先回答了八個情緒分析問題，以確定最有可能刺激他們的六種香調。
確定好六種香調後，美容顧問會為顧客戴上 Emotiv 頭戴裝置，並引導他們進行接觸體驗。顧客在體驗每種香調時，大腦的反應會無線傳輸到流動裝置上。在此過程中，Emotiv 實時檢測會持續調整顧客對每款 YSL 香水感興趣的個人概率。
接著，此體驗會為顧客提供個人專屬分析。這條喜好度曲線讓顧客有機會將自己的分析與 YSL 美容社群進行比較。
體驗最終會推薦三款 YSL 香水。其中兩款預計與顧客個人的情緒和大腦反應完全契合。為了拓寬顧客的感官選擇，第三款推薦是中性或異性香水，但仍符合大腦嗅覺預測演算法。
從顧客、美容顧問、L’Oréal 和 Emotiv 的角度來看，由此產生的體驗都取得了巨大成功。
面向消費者的神經科學未來
這次合作展示了如何將 Emotiv 業界領先的硬件與我們的神經科學處理管道相結合，從而產生有效且精確的預測應用。
隨著硬件和軟件技術的創新，我們已經進入了一個可以將神經科學廣泛應用於現實世界應用的時代。
無論公司是希望對客戶如何參與其產品獲得實用見解，還是希望透過對工作流程和環境進行客觀評估來增進員工的福祉，現代神經技術現在都已定位為未來的首選工具。它迅速取代了調查和問卷等主觀方法，成為尋求更深入了解員工、客戶、產品和市場之公司最有效的方法。 與 Emotiv 共同開發
更新於 2024 年 8 月 21 日
H.B. Duran 對此故事亦有貢獻。
您可能也會喜歡：
參考資料
K. Sowndhararajan and S. Kim, “Influence of fragrances on human psychophysiological activity: with special reference to human electroencephalographic response,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. 可在此處獲取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles and D. Berntsen, “Odour-induced mental time travel into the past and future: Do odour cues retain a unique link to our distant past?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. 可在此處獲取：https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA ANNOUNCES 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND RECIPIENTS,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. 可在此處獲取：https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, and N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. 可在此處獲取：https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
繼續閱讀