在可攜式裝置上進行腦電圖 α 節律檢測
Maverick Nguyen
更新於
2019年4月16日
在可攜式裝置上進行腦電圖 α 節律檢測
Maverick Nguyen
更新於
2019年4月16日
在可攜式裝置上進行腦電圖 α 節律檢測
Maverick Nguyen
更新於
2019年4月16日
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
重點
我們使用 Emotiv EPOC+ 14 通道腦電圖 (EEG) 耳機分析了 alpha 節律。
我們比較了兩種訊號分析技術——MP 和 FFT。
Emotiv EPOC+ 和 MP 可用於 alpha 節律研究。
摘要
可攜式 EEG 設備具有成為高效電腦介面的巨大潛力。然而，必要的步驟是準確描述 EEG 訊號以量化腦部節律。本研究探討了兩種訊號分析技術：匹配追蹤 (MP) 和快速傅立葉變換 (FFT)，用於區分睜眼 (EO) 和閉眼 (EC) 兩種狀態。這是通過使用便攜式 EEG 設備，檢測從七個頭皮區域獲得的腦電圖 alpha 活動來實現的。受試者為十名健康的男性志願者。MP 的結果大致重現了 FFT 分析的結果，且所有方法在枕骨區域都表現良好。然而，使用 MP 原子數能有更好的狀態辨識度，且 MP 原子數是唯一在研究的所有位置上都達到統計學顯著意義的變量。當利用 EEG alpha 節律來進行 EO 與 EC 的狀態區分時，計算 MP 原子數可能會很有用，尤其是在需要枕骨外採集的情況下。
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
重點
我們使用 Emotiv EPOC+ 14 通道腦電圖 (EEG) 耳機分析了 alpha 節律。
我們比較了兩種訊號分析技術——MP 和 FFT。
Emotiv EPOC+ 和 MP 可用於 alpha 節律研究。
摘要
可攜式 EEG 設備具有成為高效電腦介面的巨大潛力。然而，必要的步驟是準確描述 EEG 訊號以量化腦部節律。本研究探討了兩種訊號分析技術：匹配追蹤 (MP) 和快速傅立葉變換 (FFT)，用於區分睜眼 (EO) 和閉眼 (EC) 兩種狀態。這是通過使用便攜式 EEG 設備，檢測從七個頭皮區域獲得的腦電圖 alpha 活動來實現的。受試者為十名健康的男性志願者。MP 的結果大致重現了 FFT 分析的結果，且所有方法在枕骨區域都表現良好。然而，使用 MP 原子數能有更好的狀態辨識度，且 MP 原子數是唯一在研究的所有位置上都達到統計學顯著意義的變量。當利用 EEG alpha 節律來進行 EO 與 EC 的狀態區分時，計算 MP 原子數可能會很有用，尤其是在需要枕骨外採集的情況下。
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
重點
我們使用 Emotiv EPOC+ 14 通道腦電圖 (EEG) 耳機分析了 alpha 節律。
我們比較了兩種訊號分析技術——MP 和 FFT。
Emotiv EPOC+ 和 MP 可用於 alpha 節律研究。
摘要
可攜式 EEG 設備具有成為高效電腦介面的巨大潛力。然而，必要的步驟是準確描述 EEG 訊號以量化腦部節律。本研究探討了兩種訊號分析技術：匹配追蹤 (MP) 和快速傅立葉變換 (FFT)，用於區分睜眼 (EO) 和閉眼 (EC) 兩種狀態。這是通過使用便攜式 EEG 設備，檢測從七個頭皮區域獲得的腦電圖 alpha 活動來實現的。受試者為十名健康的男性志願者。MP 的結果大致重現了 FFT 分析的結果，且所有方法在枕骨區域都表現良好。然而，使用 MP 原子數能有更好的狀態辨識度，且 MP 原子數是唯一在研究的所有位置上都達到統計學顯著意義的變量。當利用 EEG alpha 節律來進行 EO 與 EC 的狀態區分時，計算 MP 原子數可能會很有用，尤其是在需要枕骨外採集的情況下。
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