
基於流動腦電圖的生物特徵身份驗證特徵提取與分類系統的開發
努里·賈維特
更新於
2012年6月9日

基於流動腦電圖的生物特徵身份驗證特徵提取與分類系統的開發
努里·賈維特
更新於
2012年6月9日

基於流動腦電圖的生物特徵身份驗證特徵提取與分類系統的開發
努里·賈維特
更新於
2012年6月9日
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. 奧爾堡大學哥本哈根分校
摘要
本研究旨在探討建立基於腦電圖(EEG)的行動生物識別認證系統的可能性。本研究的目標包括調查與識別最可行的特徵提取技術,以及如何將這些特徵用於認證目的。因此,我們回顧了相關文獻,進行了數次腦電圖測量實驗,並與腦電圖和數位訊號處理(DSP)領域的專家討論了其步驟與結果。在獲得足夠的特徵提取與分類技術知識,並針對我們面臨的問題提出最合適的技術後,我們建立並展示了一個能夠根據使用者腦波獨特性進行認證的行動原型系統。此外,我們實作了一種新型的認證流程,使該認證系統更加安全。我們還評估了該系統的易用性,定義了可能的應用場景,並為該系統未來的改進提出了若干實用建議。點擊此處閱讀完整報告
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. 奧爾堡大學哥本哈根分校
摘要
本研究旨在探討建立基於腦電圖(EEG)的行動生物識別認證系統的可能性。本研究的目標包括調查與識別最可行的特徵提取技術,以及如何將這些特徵用於認證目的。因此,我們回顧了相關文獻,進行了數次腦電圖測量實驗,並與腦電圖和數位訊號處理(DSP)領域的專家討論了其步驟與結果。在獲得足夠的特徵提取與分類技術知識,並針對我們面臨的問題提出最合適的技術後,我們建立並展示了一個能夠根據使用者腦波獨特性進行認證的行動原型系統。此外,我們實作了一種新型的認證流程,使該認證系統更加安全。我們還評估了該系統的易用性,定義了可能的應用場景,並為該系統未來的改進提出了若干實用建議。點擊此處閱讀完整報告
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. 奧爾堡大學哥本哈根分校
摘要
本研究旨在探討建立基於腦電圖(EEG)的行動生物識別認證系統的可能性。本研究的目標包括調查與識別最可行的特徵提取技術,以及如何將這些特徵用於認證目的。因此,我們回顧了相關文獻,進行了數次腦電圖測量實驗,並與腦電圖和數位訊號處理(DSP)領域的專家討論了其步驟與結果。在獲得足夠的特徵提取與分類技術知識,並針對我們面臨的問題提出最合適的技術後,我們建立並展示了一個能夠根據使用者腦波獨特性進行認證的行動原型系統。此外,我們實作了一種新型的認證流程,使該認證系統更加安全。我們還評估了該系統的易用性,定義了可能的應用場景,並為該系統未來的改進提出了若干實用建議。點擊此處閱讀完整報告

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