以下文章反映了與 Emotiv 研究和數據科學家的訪談內容：

• Bill King 博士，研究工程總監

• Nikolas Williams 博士，高級研究科學家

• Roshini Randeniya 博士，研究專員

重點將放在如何使用 EmotivLABS 平台，向全球龐大且多樣化的樣本群體遠程部署腦電圖（EEG）實驗。

本文包含我們對話的節錄，並結合了更廣泛的背景主題。對話內容包括：

EmotivLABS：從內部工具到基於雲端的群眾外包研究平台

研究人員能否向數百名參與者遠程部署神經實驗？

最早利用網際網絡進行研究數據收集的是收集行為數據點（反應時間、問卷回答）的心理學和認知科學實驗。然而，這些實驗設計不應僅局限於行為數據端點。在 EmotivLABS 出現之前，遠程收集神經數據是根本不存在的。

Bill：「在此之前，研究人員一直無法從遠端受試者那裡獲取真實的大腦數據（神經數據）。」

EmotivLABS 的最早版本是研究人員因應需求而為內部使用量身定製的工具包。這些根基獨特地奠定了 Emotiv 及其團隊在遠程神經數據收集領域的思想和市場領先地位。

十多年來，Emotiv 一直在：

• 突破技術推動、便攜且低成本的 EEG 硬件邊界。

• 在軟件上增加無障礙創新。

• 為困擾神經科學的三大主要問題建立可持續的解決方案。這指的是：

• 低統計檢定力

• 可再現性

• 可複製性

Nikolas：EmotivLABS 平台「……是完全獨一無二的。您可以通過軟件界面構建實驗，然後將其發佈到在線實驗平台。從那裡，它可以分發並供我們的整個用戶群體或其中一部分用戶使用，具體取決於您想要回答的問題。」

神經科學研究人員通常受到以下因素的限制：

• 受試者招募和測試成本

• 缺乏大學設施和設備

• 受限的參與者補償選項

• 優化的參與者時間安排

Nikolas：「為此，如果您需要數百個人，您談論的是需要數月又數月的數據收集才能完成。通過使用基於雲端的平台將其分發出去，從理論上講，您可以讓一百名參與者同時進行同一個實驗，並在您的預算範圍內工作。」

正如我們在之前的文章「遠程數據收集助力神經科學研究」中所討論的，神經科學家可能很難招募到少數參與者，更不用說數百人了。受試者是在本地招募的，然後必須在實驗室中提供他們的 EEG 數據，這需要時間配合，且往往更看重便利性而非適用性。

這種壓力導致了研究中人口統計學的失衡代表性，因為美國的大學本科生成為了研究受試者。這種對大學生的依賴，導致了神經科學研究中西方、受過教育、工業化、富裕和民主（WEIRD）人群的過度飽和。這種過度依賴導致了在一些邊緣化社區中對治療、療法甚至法律的錯誤套用。

神經科學實驗遠程部署需求背後的因素

對多樣性、代表性和研究結果準確推廣性的日益增長的需求，是推動神經科學遠程部署需求的三個因素。

社會科學和人類受試者研究中幾個限制因素的交織——複製危機、可再現性問題和有限的人口統計學多樣性——已經將遠程研究作為一項必要選擇擺上了桌面。接著，COVID-19 疫情爆發，面對面的數據收集被迫停止。

Nikolas：「在心理學和認知實驗中，對 MTurk 的迅速關注和實驗，是向在線實驗研究數據收集轉變的早期跡象。MTurk 使得在短時間內以可承受的成本快速收集大型數據集成爲可能。」

與 MTurk 相比，EmotivLABS 超越了下一代。作為一個專業、研究級的遠程數據收集平台，Emotiv 團隊深入考慮了研究人員必須執行的與科學無直接關係的具體日常任務。這包括安排時間、培訓以及為研究參與者的貢獻支付報酬。

Bill：「Emotiv 確保研究人員將更少的時間花在行政文書、報告和物流規劃上，而將更多的時間留給他們的科學研究。」

EmotivLABS 是專門為遠程神經數據收集和分析而開發的，使科學家能夠更具創造性地專注於他們的工作。Emotiv 將其無線 EEG 腦袋與專用圖形用戶界面軟件配對的全套方案，有助於驗證和確認信號對數據管道的完整性。

Bill：「以信號標記任務為例。本質上，您是在用標記為信號時間序列作註釋，記錄什麼時候發生了什麼。這是在 EmotivLABS 的一站式平台中自動執行的。如果您使用第三方數據分析環境，您必須了解他們關於信號標記的慣例。所以現在您要花一整天的時間來準備原始數據，只是為了讓它能夠被別人的軟件導入並正確理解，而不是用於思考實際結果本身。」

非常像 Apple 將 iPhone 與 iOS 配對，Emotiv 在後台內置了質量控制和信號處理功能，讓研究人員和參與者無需操心。將這些關鍵要素推到幕後，為 EmotivLABS 用戶提供了易於導航和精心設計的用戶界面。因此，Emotiv 的行為或神經科學研究人員可以把時間花在思考實驗結果的解讀上，而不是花在整理或粉飾原始數據以使其變得可用上。

開始使用 EmotivLABS

從任何研究水平開始

Emotiv 的 EEG 研究方法更貼近地反映了「真實世界」的情況，因為接受測試的人所處的地點和環境反映了他們的生活方式。

Roshini：「開始使用 Emotiv 設備和軟件不需要任何先決條件或培訓。構建器（Builder）非常人性化。一些神經營銷人員使用與廣告和產品差異化相關的耳機和 LABS 平台。許多人沒有 EEG 方面的經驗，但能夠使用 Emotiv 設備開始，並邊走邊學技巧和訣竅。它非常易於使用。」

盡情發揮您或您的團隊的創意

Nikolas：「我們對人們將要構建的實驗沒有太多限制。他們可以構建任何他們想要的實驗，然後將其發佈到 EmotivLABS 平台。為了讓研究人員的測試開始，必須有一份知情同意書供參與者閱讀，所以他們確實需要開發這個。如果他們是為大學進行這項工作，這橫豎都是必需的，因為您必須擁有它才能發佈您的任何結果。」

Emotiv 會對實驗進行審查，以確保對公眾的請求是合理且符合倫理的。總的來說，Emotiv 的社區調解員允許在研究類型上有自由度。然而，出於質量保證的目的，他們確實會審查實驗。此外，這些質量檢查使 Emotiv 開發人員能夠發現當前代碼庫中的不足，並根據互動客戶的反饋實時融入新功能。

從 Emotiv 獲取量身定製的規劃幫助

Emotiv 成立於 2011 年，是一家總部位於舊金山的生物資訊學公司，旨在利用定製的腦電圖（EEG）硬件、分析和視覺化來促進我們對大腦的理解。Emotiv 還可以與客戶合作，確保他們的實驗符合地區和國家/州立研究指南。

Nikolas：「我們確實有一個研究即服務（research-as-a-service）團隊。如果某個機構需要幫助將其問題概念化、設計實驗、構建實驗，然後部署它，基本上是一種類型端到端的服務，我們提供這種服務。<…> 我們非常積極地響應正在構建實驗的研究人員的需求，因此我們為他們提供便利和幫助、協助他們並解答他們的問題。」

<「我們確實有一個研究即服務（research-as-a-service）團隊。如果某個機構需要幫助將其問題概念化、設計實驗、構建實驗，然後部署它，基本上是一種類型端到端的服務，我們提供這種服務。>

渴望開始嗎？了解更多關於 EmotivLABS 的信息。

Nikolas Willams

Emotiv 高級研究科學家

Nik 在 Emotiv 負責審查和維護科學誠信。他為 Emotiv 研究項目、EmotivLabs 平台以及數據處理和分析設計實驗並分析數據。他支持產品功能開發，並致力於促進靈活且創新的科學方法。

Bill King

Emotiv 研究工程總監

Bill 的主要工作重點是開發 Analyzer——Emotiv 的 EEG 數據分析工具。Analyzer 讓 EmotivPRO 用戶能夠在雲端執行多個 EEG 處理管道。可用的分析類型包括 EEG 預處理、頻帶功率分析和報告，以及自動事件相關電位（ERP）分析。Analyzer 確保從 Emotiv EEG 硬件收集的原始傳感器數據達到研究級別、具有互操作性，並可由雲端平台上的研究人員訪問。

Roshini Randeniya

Emotiv 研究專員

Roshini 設計並進行實驗，以提高 Emotiv 便攜式 EEG 耳機的檢測能力。她還參與了評估數據獲取和分析功能的研究項目。