基於大腦皮層電活動的腦機介面：利用穩態視覺誘發電位建立行動裝置認知系統的挑戰

Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira

摘要

腦機介面（BCI）的研究領域旨在實現癱瘓患者與技術之間的溝通。典型的 BCI 系統透過大腦的電活動來識別個人的精神狀態，並在電腦中為其分配特定的操作。眾所周知，當視覺皮層受到特定頻率的刺激時，它會表現出相同頻率的活動。這種穩態視覺誘發電位（SSVEP）活動可用於實現上述溝通目標。在這項研究中，我們首先分析大腦的自發電活動，以區分兩種精神狀態（集中註意力/冥想）。然後，採用 SSVEP 類型的方法，我們將刺激螢幕分為四個區域，每個區域以不同的頻率閃爍。透過觀察受試者枕葉的響應頻率，我們就可以估算出他做出的 2 位元決策。我們觀察到，這種設置對於即時 BCI 是有效的，並且可以輕鬆整合到行動裝置中。此外，使用者能夠自願改變她/他的決定，以自然的方式與系統進行互動。

在此處閱讀文章