
大腦與大腦間的同步追蹤課堂中真實世界的動態群體互動
Duc Tran
更新於
2017年5月25日

大腦與大腦間的同步追蹤課堂中真實世界的動態群體互動
Duc Tran
更新於
2017年5月25日

大腦與大腦間的同步追蹤課堂中真實世界的動態群體互動
Duc Tran
更新於
2017年5月25日
Suzanne Dikker, Lu Wan, Ido Davidesco, Lisa Kaggen, Matthias Oostrik, James McClintock, Jess Rowland, Georgios Michalareas, Jay J. Van Bavel, Mingzhou Ding 與 David Poeppel
摘要人類大腦的演化是為了群體生活。然而,我們對大腦如何支持動態群體互動的了解卻如此之少,以致於對現實世界社交交流的研究被稱為「社交神經科學的暗物質」。最近,各種研究開始透過比較多個個體在各種(半自然主義)任務期間的大腦反應來探討這個問題。這些實驗揭示了刺激屬性、個體差異和背景因素如何支持人與人之間神經活動的相似性和差異。然而,迄今為止的大多數研究都存在各種局限性:它們通常缺乏參與者之間直接的面對面互動,通常僅限於雙人互動,不研究跨時間的社交動態,而且至關重要的是,它們很少研究自然狀況下的社交行為。在這裡,我們將此類實驗大幅擴展到雙人互動之外和實驗室牆壁之外,以識別在動態現實世界群體互動過程中群體參與的神經標記。我們使用可攜式腦電圖(EEG)在一個學期(11 堂課)的常規課堂活動中,同時記錄了 12 名高中生班级的大腦活動。一種評估基於群體的神經相干性的新分析技術表明,學生之間大腦活動的同步程度可以預測學生的課堂參與度和社交動態。這表明腦對腦同步是動態社交互動的一種可能的神經標記,這很可能是由共享注意力機制驅動的。本研究驗證了一種在生態自然環境中研究群體互動神經科學的有前景的新方法。
Suzanne Dikker, Lu Wan, Ido Davidesco, Lisa Kaggen, Matthias Oostrik, James McClintock, Jess Rowland, Georgios Michalareas, Jay J. Van Bavel, Mingzhou Ding 與 David Poeppel
摘要人類大腦的演化是為了群體生活。然而,我們對大腦如何支持動態群體互動的了解卻如此之少,以致於對現實世界社交交流的研究被稱為「社交神經科學的暗物質」。最近,各種研究開始透過比較多個個體在各種(半自然主義)任務期間的大腦反應來探討這個問題。這些實驗揭示了刺激屬性、個體差異和背景因素如何支持人與人之間神經活動的相似性和差異。然而,迄今為止的大多數研究都存在各種局限性:它們通常缺乏參與者之間直接的面對面互動,通常僅限於雙人互動,不研究跨時間的社交動態,而且至關重要的是,它們很少研究自然狀況下的社交行為。在這裡,我們將此類實驗大幅擴展到雙人互動之外和實驗室牆壁之外,以識別在動態現實世界群體互動過程中群體參與的神經標記。我們使用可攜式腦電圖(EEG)在一個學期(11 堂課)的常規課堂活動中,同時記錄了 12 名高中生班级的大腦活動。一種評估基於群體的神經相干性的新分析技術表明,學生之間大腦活動的同步程度可以預測學生的課堂參與度和社交動態。這表明腦對腦同步是動態社交互動的一種可能的神經標記,這很可能是由共享注意力機制驅動的。本研究驗證了一種在生態自然環境中研究群體互動神經科學的有前景的新方法。
Suzanne Dikker, Lu Wan, Ido Davidesco, Lisa Kaggen, Matthias Oostrik, James McClintock, Jess Rowland, Georgios Michalareas, Jay J. Van Bavel, Mingzhou Ding 與 David Poeppel
摘要人類大腦的演化是為了群體生活。然而,我們對大腦如何支持動態群體互動的了解卻如此之少,以致於對現實世界社交交流的研究被稱為「社交神經科學的暗物質」。最近,各種研究開始透過比較多個個體在各種(半自然主義)任務期間的大腦反應來探討這個問題。這些實驗揭示了刺激屬性、個體差異和背景因素如何支持人與人之間神經活動的相似性和差異。然而,迄今為止的大多數研究都存在各種局限性:它們通常缺乏參與者之間直接的面對面互動,通常僅限於雙人互動,不研究跨時間的社交動態,而且至關重要的是,它們很少研究自然狀況下的社交行為。在這裡,我們將此類實驗大幅擴展到雙人互動之外和實驗室牆壁之外,以識別在動態現實世界群體互動過程中群體參與的神經標記。我們使用可攜式腦電圖(EEG)在一個學期(11 堂課)的常規課堂活動中,同時記錄了 12 名高中生班级的大腦活動。一種評估基於群體的神經相干性的新分析技術表明,學生之間大腦活動的同步程度可以預測學生的課堂參與度和社交動態。這表明腦對腦同步是動態社交互動的一種可能的神經標記,這很可能是由共享注意力機制驅動的。本研究驗證了一種在生態自然環境中研究群體互動神經科學的有前景的新方法。

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