Pavel Bobrov、Alexander Frolov、Charles Cantor、Irina Fedulova、Mikhail Bakhnyan 與 Alexander Zhavoronkov

摘要

本文探討了辨識對應於執行三種心理任務之腦電圖（EEG）模式的任務，這三種心理任務分別為：放鬆，以及想像兩類圖片（人臉和房子）。實驗是使用兩種 EEG 耳機進行的：BrainProducts ActiCap 和 Emotiv EPOC。Emotiv 耳機在消費型 BCI 應用中變得越來越廣泛使用，有助於未來進行大規模的 EEG 實驗。由於在實施 EPOC 耳機實驗的前三天中，分類準確度明顯超過了隨機分類的水平，因此在第四天使用 ActiCap 進行了對照實驗。該對照實驗表明，使用高品質的研究設備可以提高分類準確度（在某些受試者中高達 68%），且該準確度與是否存在與眨眼和眼球運動相關的 EEG 偽影無關。本研究還表明，在該問題中，基於協方差矩陣分析、計算成本較低的天真貝氏分類器，所產生的分類準確度與更為複雜的多類別通用空間模式（MCSP）分類器相似。點擊此處閱讀完整報告