
使用陀螺儀自動檢測由頭部運動引起的腦電圖人為干擾
Nuri Djavit
更新於
2010年11月7日

使用陀螺儀自動檢測由頭部運動引起的腦電圖人為干擾
Nuri Djavit
更新於
2010年11月7日

使用陀螺儀自動檢測由頭部運動引起的腦電圖人為干擾
Nuri Djavit
更新於
2010年11月7日
S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Ireland
摘要
在先前的研究中,已經證實了在動態腦電圖(EEG)系統中可靠檢測頭部運動偽影的必要性。在本論文中,我們提出利用陀螺儀來檢測腦電圖中的偽影。我們從陀螺儀訊號中提取了一組特徵,並使用互信息評估函數對其進行排序。隨後,利用線性判別分析作為區分正常腦電圖與偽影的方法。同時,也將支持向量機分類器應用於陀螺儀特徵訊號。結果表明,從正常腦電圖提取的陀螺儀特徵與從頭部運動產生的偽影中提取的特徵之間具有良好的區分度,這為將陀螺儀訊號作為特徵納入頭部運動偽影分類提供了強有力的論據。點擊這裡閱讀完整報告
S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Ireland
摘要
在先前的研究中,已經證實了在動態腦電圖(EEG)系統中可靠檢測頭部運動偽影的必要性。在本論文中,我們提出利用陀螺儀來檢測腦電圖中的偽影。我們從陀螺儀訊號中提取了一組特徵,並使用互信息評估函數對其進行排序。隨後,利用線性判別分析作為區分正常腦電圖與偽影的方法。同時,也將支持向量機分類器應用於陀螺儀特徵訊號。結果表明,從正常腦電圖提取的陀螺儀特徵與從頭部運動產生的偽影中提取的特徵之間具有良好的區分度,這為將陀螺儀訊號作為特徵納入頭部運動偽影分類提供了強有力的論據。點擊這裡閱讀完整報告
S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Ireland
摘要
在先前的研究中,已經證實了在動態腦電圖(EEG)系統中可靠檢測頭部運動偽影的必要性。在本論文中,我們提出利用陀螺儀來檢測腦電圖中的偽影。我們從陀螺儀訊號中提取了一組特徵,並使用互信息評估函數對其進行排序。隨後,利用線性判別分析作為區分正常腦電圖與偽影的方法。同時,也將支持向量機分類器應用於陀螺儀特徵訊號。結果表明,從正常腦電圖提取的陀螺儀特徵與從頭部運動產生的偽影中提取的特徵之間具有良好的區分度,這為將陀螺儀訊號作為特徵納入頭部運動偽影分類提供了強有力的論據。點擊這裡閱讀完整報告

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