تحقیق کے لیے EEG کا استعمال کیوں کیا جائے؟
مہول نایک
اپ ڈیٹ کیا گیا
17 فروری، 2022
تحقیق کے لیے EEG کا استعمال کیوں کیا جائے؟
مہول نایک
اپ ڈیٹ کیا گیا
17 فروری، 2022
تحقیق کے لیے EEG کا استعمال کیوں کیا جائے؟
مہول نایک
اپ ڈیٹ کیا گیا
17 فروری، 2022
تصور کریں کہ آپ نے ایک مختصر ویڈیو بنائی ہے اور آپ یہ جاننا چاہتے ہیں کہ لوگوں کو ویڈیو کے کون سے حصے دلچسپ لگے۔ عام طور پر، آپ ان سے بس پوچھیں گے۔ شاید آپ ایک سروے کا استعمال کریں۔ لیکن سب سے عام جواب یہ ہوسکتا ہے "مجھے ٹھیک سے معلوم نہیں" یا "مجھے یاد نہیں ہے"۔ محض ساپیکش اقدامات کا استعمال کرتے ہوئے انسانی ادراک پر تحقیق کرنا غیر یقینی صورتحال سے بھرا ہوسکتا ہے، جسے نیوروفزیولوجیکل ردعمل کی پیمائش پر قابو پانے کی تجویز پیش کر سکتی ہے۔ EEG آلات منفرد طور پر آسانی سے دستیاب، لاگت کے موافق ٹول کے طور پر پوزیشن میں ہیں جو انسانی ادراک سے متعلق تحقیق کو بڑھا سکتے ہیں۔ نتیجتاً، یہ نفسیات، نیورومارکیٹنگ اور BCI میں تیزی سے ایک اہم ٹول بن رہا ہے۔
EEG کیا ہے؟
الیکٹرو اینسفالوگرافی (EEG) دماغی خلیوں، جنہیں نیوران کہا جاتا ہے، کے ذریعہ پیدا ہونے والی برقی سرگرمی کی پیمائش ہے۔ یہ کھوپڑی پر رکھے گئے الیکٹروڈز کا استعمال کرتے ہوئے ایک محفوظ اور غیر جارحانہ طریقہ ہے۔ اس مقصد کے لیے استعمال ہونے والے EEG آلات سنگل چینل کمرشل ڈیوائسز سے لے کر 256 چینل کے طبی درجے کے سسٹمز تک مختلف ہو سکتے ہیں۔ آپ تفصیلاً پڑھ سکتے ہیں کہ EEG کیا ہے اور مختلف EEG آلات کے بارے میں معلومات یہاں حاصل کر سکتے ہیں۔
EEG کے فوائد کیا ہیں؟
اعلیٰ وقتی ریزولوشن
اپنی اعلیٰ وقتی ریزولوشن کی وجہ سے، EEG قبل از شعور کے عمل کی نشاندہی کرنے کے قابل ہے۔
دوسرے نیورو امیجنگ طریقوں کے مقابلے میں EEG کی سب سے بڑی طاقت اس کی وقتی ریزولوشن ہے، یعنی ملی سیکنڈ کی حد میں دماغ کے تیز رفتار ردعمل کی پیمائش کرنے کی صلاحیت۔ دماغ کی تصویر کشی کے دیگر طریقے جیسے fMRI (فنکشنل میگنیٹک ریزوننس امیجنگ)، دلچسپی کی تحریک پیش کرنے کے بعد ایک سیکنڈ یا اس سے زیادہ کا وقت لیتے ہیں۔ مزید برآں، ساپیکش جوابات میں غیر یقینی صورتحال سے بچنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے طرز عمل کے کام عام طور پر عمل کے اوقات اور بٹن دبانے کے ردعمل پر انحصار کرتے ہیں۔ ان میں ایک سیکنڈ تک لگ سکتا ہے، جو کہ بہت سست ہے جب یہ غور کیا جائے کہ دماغ ملی سیکنڈ کے پیمانے پر بہت سے پیچیدہ نیوروفزیولوجیکل عمل پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اس طرح، اپنی اعلیٰ وقتی ریزولوشن کی وجہ سے، EEG قبل از شعور عمل کی پیمائش کرنے کے قابل ہے جو بصورت دیگر صرف خود مطلع کرنے اور ردعمل پر مبنی کاموں سے پہچانے نہیں جا سکتے۔
کفایت شعاری اور نقل و حرکت
اسپورٹس سائنس: پیکسٹن لنچ Emotiv Insight EEG ہیڈسیٹ کے ساتھ پریشر ٹیسٹ سے گزر رہے ہیں۔
EEG آلات لاگت کے موافق اور وائرلیس بن چکے ہیں، جس سے محققین کو لیب میں شرکاء لانے کے بجائے فیلڈ میں ہی ریسرچ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اگرچہ EEG اور MEG (میگنیٹو اینسفالوگرافی) دونوں میں اعلیٰ وقتی ریزولوشن ہے، لیکن EEG ایک زیادہ قابل رسائی ریسرچ ٹول ہے کیونکہ اس کا خرچ کم ہے، اور یہ پورٹیبل ہے جس کی وجہ سے قابو شدہ یا قدرتی ماحول میں انسانی رویے کا مطالعہ ممکن ہوتا ہے۔ نیورو امیجنگ کے متبادل طریقے (مثال کے طور پر، MEG، MRI اور PET) زیادہ دیکھ بھال کے اخراجات کا مطالبہ کرتے ہیں اور ان مطالعات کو چلانے کے لئے شرکاء کو ہسپتال یا لیبارٹری کی ترتیب میں لانا پڑتا ہے۔ اس کے برعکس، تقریباً کسی بھی ترتیب کو EEG "لیب" میں تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ (ملاحظہ کریں پارک وغیرہ کا ریویو1 اس پر کہ فیلڈ میں کھیلوں کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں موبائل EEG کا استعمال کیسے کیا جا سکتا ہے)
ان ہاؤس یا ریموٹ مطالعہ جات
EEG کے لیے یہ ضروری نہیں ہے کہ وہ لیبارٹری پر مبنی صرف ایک ڈیوائس کے ساتھ ہو۔ سستے، تجارتی EEG آلات میں ترقی کے ساتھ، گھریلو صارفین خود پر EEG ریکارڈ کرنے کے قابل ہیں۔ EmotivLABS پلیٹ فارم محققین کو Emotiv ہیڈ سیٹس کے ساتھ آن لائن اپنے تجربات کرنے کی اجازت دیتا ہے، جن کی تحقیق کے درجے کے آلات²ʹ³ کے خلاف تصدیق کی گئی ہے۔ ہمارے پائلٹ آن لائن EEG مطالعہ کے بارے میں یہاں پڑھیں یا ہماری شراکت داریوں میں سے ایک کے بارے میں جہاں Emotiv صارفین نے پریزنٹیشن سافٹ ویئر کا جائزہ لینے کے لیے گھر پر کیے جانے والے مطالعے میں حصہ لیا یہاں پڑھیں۔
ہم EEG سے کیا ناپ سکتے ہیں؟
عام طور پر محققین کسی محرک کے آغاز کے بعد دلچسپی کے وقت کے پوائنٹس پر وولٹیج طول و عرض (یعنی ایونٹ سے متعلقہ پوٹینشلز، یا ERPs) یا فی سیکنڈ EEG میں دماغی لہروں کے اتار چڑھاو کی مقدار (یعنی وقت اور فریکوئنسی کا تجزیہ) استعمال کرتے ہیں۔
یہ دو شعبے ہمیں رویے سے متعلق مختلف تحقیقی سوالات کے جواب دینے کی اجازت دیتے ہیں۔ اس کے علاوہ، جدید مشین لرننگ الگورتھم کی ترقی کے ساتھ ہم دلچسپی کے محرکات کے جواب میں ذہنی حالتوں کو سمجھنے کا آغاز کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، توجہ کے لیے توثیق شدہ الگورتھم کی ترقی کے ساتھ اب ہم آسانی سے ایسے سوالات کے جوابات حاصل کر سکتے ہیں جیسے "میری ویڈیو کے کس حصے نے زیادہ توجہ حاصل کی"۔
غور طلب انتباہات
یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ ہم EEG کے ساتھ بالکل خیالات نہیں پڑھ سکتے۔ لہذا، جس محرک کا موازنہ کیا جا رہا ہے اسے مثالی طور پر دلچسپی کے متغیر کے علاوہ ہر پہلو سے مماثل ہونا چاہیے۔ اس طرح، ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کیا گیا تجرباتی کام اچھی EEG ریسرچ کا بنیادی ستون ہے۔ دوسرا، EEG آلات برقی آلات کے برقی مداخلت کو پکڑ سکتے ہیں اور EEGs حرکت سے بھی متاثر ہو سکتے ہیں جس کی وجہ سے ریکارڈنگ میں ناپسندیدہ خرابیاں آ سکتی ہیں۔ اس طرح، خام EEG پورے دماغ کے ردعمل کی عکاسی کرتے ہیں جنہیں محرکات کے ادراک سے متعلق کوئی بھی قیاس کرنے سے پہلے صاف اور پروسیس کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
مزید یہ کہ، ایک ہی الیکٹروڈ پر دماغ کی سرگرمی پورے دماغ کی سرگرمی کو ریکارڈ کرتی ہے اور اس کا مقام براہ راست سرگرمی کے ماخذ کی درست نشاندہی نہیں کرتا (مثال کے طور پر، فرنٹل الیکٹروڈ پر بڑھی ہوئی سرگرمی کا مطلب یہ نہیں ہے کہ فرنٹل لوب نے یہ ردعمل پیدا کیا ہے)۔ کھوپڑی کی سطح پر ماخذ کا تعین کرنے کے لیے اس مقصد کے لیے EEG ردعمل کی سورس ری کنسٹرکشن⁴ جیسے طریقے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ زیادہ اعتماد کے ساتھ گہرے ذرائع کا تعین کرنے کے لیے، EEG کے ساتھ مل کر MEG یا fMRI جیسے نیورو امیجنگ طریقوں پر غور کیا جا سکتا ہے۔
موجودہ تحقیق میں EEG
EEG فی الحال کثیر جہتی طریقوں سے استعمال ہو رہا ہے جس سے محققین کو نہ صرف نفسیات اور طبی شعبوں میں مدد مل رہی ہے بلکہ برین کمپیوٹر انٹرفیسز، نیوروفیڈ بیک اور نیورومارکیٹنگ جیسے شعبوں میں صارفین کے رویے کو سمجھنے میں بھی مدد مل رہی ہے۔
میڈیکل یا کلینیکل نیورو سائنس
طبی شعبوں میں تشخیص اور علاج کو بہتر بنانے کے لیے بنیادی طور پر EEG کا استعمال کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، EEG کا سب سے عام استعمال مرگی کی تشخیص اور دوروں کا پتہ لگانے کے لیے⁵ اور نیند کے مطالعہ میں نیند کی اسامانیتاوں کا پتہ لگانے کے لیے⁶ ہوتا ہے۔ نفسیات اور کلینیکل نیورو سائنس میں، EEG فی الحال عوارض کے معروضی مارکر کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال ہو رہا ہے جو بصورت دیگر ساپیکش طبی جائزوں پر انحصار کرتے ہیں۔ مقداری EEG (qEEG) جیسی تکنیکیں جن میں ارتعاش کی مقدار کا حساب لگایا جاتا ہے اور کھوپڑی کے اوپر نقشہ بنایا جاتا ہے، مختلف نفسیاتی عوارض کی وجہ سے دماغ میں ہونے والی تبدیلیوں کی خصوصیت تلاش کرنے کے لیے استعمال کی جا رہی ہیں⁷۔ صحت مند بمقابلہ بیمار دماغوں کی درجہ بندی پر لاگو مشین لرننگ بھی تشخیص کے زیادہ معروضی طریقوں کے لیے راہ ہموار کر رہی ہے⁸[۹]۔
نیورومارکیٹنگ
یقینی طور پر، صارفین کے رویے کو سمجھنا نیورومارکیٹنگ کا بنیادی حصہ ہے۔ اس شعبے میں EEG کا سب سے عام استعمال اشتہارات¹⁰، مصنوعات یا خدمات کے ان پہلوؤں کا تعین کرنا ہے جو کم نمایاں اور کم دلکش ہیں تاکہ ان کو بہتر بنایا جا سکے۔
Emotiv x نیورومارکیٹنگ - L’Oreal کی لگژری لیب میں صارفین کے رویے کا مستقبل۔
EEG ارتعاش کا استعمال یہ پہچاننے کے لیے بھی کیا جاتا ہے کہ آیا لاشعوری طور پر برانڈ/پروڈکٹ کا خیال ذہن میں موجود ہے¹¹۔ دیگر استعمالات میں نیوروپرائسنگ شامل ہے، جہاں EEG کے ساتھ طرز عمل کے کاموں کا ارتعاش مصنوعات کے لیے قیمتوں کی بہترین حکمت عملی تلاش کرنے کے لیے کیا جاتا ہے¹²۔
Emotiv x نیورومارکیٹنگ - مختلف قیمتوں کی تجاویز پر دماغ کیسا ردعمل دیتا ہے۔
جنرل نیورو سائنس ریسرچ
اس قسم کی تحقیق یہ سمجھنے پر مشتمل ہے کہ دماغ کیسے کام کرتا ہے (مثال کے طور پر، ہمارا دماغ بصری یا سمعی محرکات پر کیسے کارروائی کرتا ہے) اور دماغ کے مختلف حصے ایک دوسرے کے ساتھ کیسے بات چیت کرتے ہیں۔ اس میں دماغ اور عوارض (مثال کے طور پر، آٹزم اسپیکٹرم ڈس آرڈر یا شیزوفرینیا) کے درمیان تعلق کو سمجھنا بھی شامل ہے۔ اس میں متعدد شعبے شامل ہیں جن میں سماجی، جذباتی، کمپیوٹیشنل، اور علمی شعبے شامل ہیں۔
برین کمپیوٹر انٹرفیسز (BCI)
BCI ریسرچ کا مقصد دماغی احکامات کو کمپیوٹنگ آلات کے ساتھ EEG کو مربوط کر کے ایک بیرونی عمل میں تبدیل کرنا ہے۔ ایک لفظی دستاویز کو ٹائپ کرنے کے لیے دماغی کمانڈز کا استعمال، وہیل چیئر چلانے اور یہاں تک کہ مصنوعی اعضاء کو حرکت دینا BCI میں موجودہ پیشرفت ہیں جو معذور افراد کی زندگی کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے استعمال ہو رہی ہیں¹³۔
برین کمپیوٹر انٹرفیسز (BCI) - انسٹاگرام پر brainpaintbyjohn پر دماغی فالج کا شکار 8 سالہ لڑکے جان کی شاندار تخلیقات
موسیقی کی صنعت میں ایک اور انقلاب برپا ہوا ہے جہاں موسیقار/گلوکار موسیقی بنانے کے لیے اپنے خیالات کا استعمال کر رہے ہیں (ہماری متعلقہ پوسٹ یہاں دیکھیں)
برین کمپیوٹر انٹرفیسز (BCI) - Emotiv کا EPOC ہیڈسیٹ اور مشہور TONTO سنتھیسائزر ایک بہترین جوڑ ہیں۔
مجموعی طور پر، EEG کا استعمال انسانی رویے کی سطحی تفہیم سے گہرائی میں جانے کا وعدہ پیش کرتا ہے۔ اس کی لاگت میں بچت اور اعلیٰ رسائی اسے متعدد شعبوں میں ایک مفید ٹول بناتی ہے جہاں صارف کے تجربات کو بہتر بنانے سے لے کر علاج کے عمل کو آگے بڑھانے تک کے کام سادہ ساپیکش خود رپورٹوں سے زیادہ گہرائی میں جا کر اور EEG کے استعمال سے انسانی رویوں کے معروضی ادراک کے ذریعے کیے جا سکتے ہیں۔
برین کمپیوٹر انٹرفیسز (BCI) - Emotiv x روڈریگو ہیوبنر مینڈس، دماغی کمانڈز کا استعمال کرتے ہوئے F1 کار چلا رہے ہیں
تبصرہ نگار:
روشنی رندینیا، ریسرچ آفیسر، Emotiv Research Pty. Ltd
حوالہ جات
1. Park, J. L., Fairweather, M. M. & Donaldson, D. I. Making the case for mobile cognition: EEG and sports performance. Neurosci. Biobehav. Rev. 52, 117–130 (2015).
2. Kotowski, K., Stapor, K., Leski, J. & Kotas, M. Validation of Emotiv EPOC+ for extracting ERP correlates of emotional face processing. Biocybern. Biomed. Eng. 38, 773–781 (2018).
3. Badcock, N. A. et al. Validation of the Emotiv EPOC EEG system for research quality auditory event-related potentials in children. PeerJ 3, e907 (2015).
4. Michel, C. M. et al. EEG source imaging. Clin. Neurophysiol. 115, 2195–2222 (2004).
5. Noachtar, S. & Rémi, J. The role of EEG in epilepsy: A critical review. Epilepsy Behav. 15, 22–33 (2009).
6. Aldrich, M. S. & Jahnke, B. Diagnostic value of video‐EEG polysomnography. Neurology 41, 1060–1060 (1991).
7. Prichep, L. S. & John, E. R. QEEG profiles of psychiatric disorders. Brain Topogr. 4, 249–257 (1992).
8. Khodayari-Rostamabad, A., Reilly, J. P., Hasey, G. M., de Bruin, H. & MacCrimmon, D. J. A machine learning approach using EEG data to predict response to SSRI treatment for major depressive disorder. Clin. Neurophysiol. 124, 1975–1985 (2013).
9. Čukić, M., López, V. & Pavón, J. Classification of Depression Through Resting-State Electroencephalogram as a Novel Practice in Psychiatry: Review. J. Med. Internet Res. 22, e19548 (2020).
10. Ohme, R., Reykowska, D., Wiener, D. & Choromanska, A. Analysis of neurophysiological reactions to advertising stimuli by means of EEG and galvanic skin response measures. J. Neurosci. Psychol. Econ. 2, 21–31 (2009).
11. Shaari, A., Syafiq, M., Mikami, O. & M.A, M. K. Electroencephalography (EEG) Application in Neuromarketing-Exploring the Subconscious Mind ELECTROENCEPHALOGRAPHY (EEG) APPLICATION IN NEUROMARKETING-EXPLORING THE SUBCONSCIOUS MIND. 14, (2020). (Neuromarketing)
12. Nigdelis, V. & Tsolaki, M. Neuropricing: Perspectives of brain reactions to price exposure. Hell. J. Nucl. Med. 20, 196–203 (2017).
13. Abiri, R., Borhani, S., Jiang, Y. & Zhao, X. Decod
تصور کریں کہ آپ نے ایک مختصر ویڈیو بنائی ہے اور آپ یہ جاننا چاہتے ہیں کہ لوگوں کو ویڈیو کے کون سے حصے دلچسپ لگے۔ عام طور پر، آپ ان سے بس پوچھیں گے۔ شاید آپ ایک سروے کا استعمال کریں۔ لیکن سب سے عام جواب یہ ہوسکتا ہے "مجھے ٹھیک سے معلوم نہیں" یا "مجھے یاد نہیں ہے"۔ محض ساپیکش اقدامات کا استعمال کرتے ہوئے انسانی ادراک پر تحقیق کرنا غیر یقینی صورتحال سے بھرا ہوسکتا ہے، جسے نیوروفزیولوجیکل ردعمل کی پیمائش پر قابو پانے کی تجویز پیش کر سکتی ہے۔ EEG آلات منفرد طور پر آسانی سے دستیاب، لاگت کے موافق ٹول کے طور پر پوزیشن میں ہیں جو انسانی ادراک سے متعلق تحقیق کو بڑھا سکتے ہیں۔ نتیجتاً، یہ نفسیات، نیورومارکیٹنگ اور BCI میں تیزی سے ایک اہم ٹول بن رہا ہے۔
EEG کیا ہے؟
الیکٹرو اینسفالوگرافی (EEG) دماغی خلیوں، جنہیں نیوران کہا جاتا ہے، کے ذریعہ پیدا ہونے والی برقی سرگرمی کی پیمائش ہے۔ یہ کھوپڑی پر رکھے گئے الیکٹروڈز کا استعمال کرتے ہوئے ایک محفوظ اور غیر جارحانہ طریقہ ہے۔ اس مقصد کے لیے استعمال ہونے والے EEG آلات سنگل چینل کمرشل ڈیوائسز سے لے کر 256 چینل کے طبی درجے کے سسٹمز تک مختلف ہو سکتے ہیں۔ آپ تفصیلاً پڑھ سکتے ہیں کہ EEG کیا ہے اور مختلف EEG آلات کے بارے میں معلومات یہاں حاصل کر سکتے ہیں۔
EEG کے فوائد کیا ہیں؟
اعلیٰ وقتی ریزولوشن
اپنی اعلیٰ وقتی ریزولوشن کی وجہ سے، EEG قبل از شعور کے عمل کی نشاندہی کرنے کے قابل ہے۔
دوسرے نیورو امیجنگ طریقوں کے مقابلے میں EEG کی سب سے بڑی طاقت اس کی وقتی ریزولوشن ہے، یعنی ملی سیکنڈ کی حد میں دماغ کے تیز رفتار ردعمل کی پیمائش کرنے کی صلاحیت۔ دماغ کی تصویر کشی کے دیگر طریقے جیسے fMRI (فنکشنل میگنیٹک ریزوننس امیجنگ)، دلچسپی کی تحریک پیش کرنے کے بعد ایک سیکنڈ یا اس سے زیادہ کا وقت لیتے ہیں۔ مزید برآں، ساپیکش جوابات میں غیر یقینی صورتحال سے بچنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے طرز عمل کے کام عام طور پر عمل کے اوقات اور بٹن دبانے کے ردعمل پر انحصار کرتے ہیں۔ ان میں ایک سیکنڈ تک لگ سکتا ہے، جو کہ بہت سست ہے جب یہ غور کیا جائے کہ دماغ ملی سیکنڈ کے پیمانے پر بہت سے پیچیدہ نیوروفزیولوجیکل عمل پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اس طرح، اپنی اعلیٰ وقتی ریزولوشن کی وجہ سے، EEG قبل از شعور عمل کی پیمائش کرنے کے قابل ہے جو بصورت دیگر صرف خود مطلع کرنے اور ردعمل پر مبنی کاموں سے پہچانے نہیں جا سکتے۔
کفایت شعاری اور نقل و حرکت
اسپورٹس سائنس: پیکسٹن لنچ Emotiv Insight EEG ہیڈسیٹ کے ساتھ پریشر ٹیسٹ سے گزر رہے ہیں۔
EEG آلات لاگت کے موافق اور وائرلیس بن چکے ہیں، جس سے محققین کو لیب میں شرکاء لانے کے بجائے فیلڈ میں ہی ریسرچ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اگرچہ EEG اور MEG (میگنیٹو اینسفالوگرافی) دونوں میں اعلیٰ وقتی ریزولوشن ہے، لیکن EEG ایک زیادہ قابل رسائی ریسرچ ٹول ہے کیونکہ اس کا خرچ کم ہے، اور یہ پورٹیبل ہے جس کی وجہ سے قابو شدہ یا قدرتی ماحول میں انسانی رویے کا مطالعہ ممکن ہوتا ہے۔ نیورو امیجنگ کے متبادل طریقے (مثال کے طور پر، MEG، MRI اور PET) زیادہ دیکھ بھال کے اخراجات کا مطالبہ کرتے ہیں اور ان مطالعات کو چلانے کے لئے شرکاء کو ہسپتال یا لیبارٹری کی ترتیب میں لانا پڑتا ہے۔ اس کے برعکس، تقریباً کسی بھی ترتیب کو EEG "لیب" میں تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ (ملاحظہ کریں پارک وغیرہ کا ریویو1 اس پر کہ فیلڈ میں کھیلوں کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں موبائل EEG کا استعمال کیسے کیا جا سکتا ہے)
ان ہاؤس یا ریموٹ مطالعہ جات
EEG کے لیے یہ ضروری نہیں ہے کہ وہ لیبارٹری پر مبنی صرف ایک ڈیوائس کے ساتھ ہو۔ سستے، تجارتی EEG آلات میں ترقی کے ساتھ، گھریلو صارفین خود پر EEG ریکارڈ کرنے کے قابل ہیں۔ EmotivLABS پلیٹ فارم محققین کو Emotiv ہیڈ سیٹس کے ساتھ آن لائن اپنے تجربات کرنے کی اجازت دیتا ہے، جن کی تحقیق کے درجے کے آلات²ʹ³ کے خلاف تصدیق کی گئی ہے۔ ہمارے پائلٹ آن لائن EEG مطالعہ کے بارے میں یہاں پڑھیں یا ہماری شراکت داریوں میں سے ایک کے بارے میں جہاں Emotiv صارفین نے پریزنٹیشن سافٹ ویئر کا جائزہ لینے کے لیے گھر پر کیے جانے والے مطالعے میں حصہ لیا یہاں پڑھیں۔
ہم EEG سے کیا ناپ سکتے ہیں؟
عام طور پر محققین کسی محرک کے آغاز کے بعد دلچسپی کے وقت کے پوائنٹس پر وولٹیج طول و عرض (یعنی ایونٹ سے متعلقہ پوٹینشلز، یا ERPs) یا فی سیکنڈ EEG میں دماغی لہروں کے اتار چڑھاو کی مقدار (یعنی وقت اور فریکوئنسی کا تجزیہ) استعمال کرتے ہیں۔
یہ دو شعبے ہمیں رویے سے متعلق مختلف تحقیقی سوالات کے جواب دینے کی اجازت دیتے ہیں۔ اس کے علاوہ، جدید مشین لرننگ الگورتھم کی ترقی کے ساتھ ہم دلچسپی کے محرکات کے جواب میں ذہنی حالتوں کو سمجھنے کا آغاز کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، توجہ کے لیے توثیق شدہ الگورتھم کی ترقی کے ساتھ اب ہم آسانی سے ایسے سوالات کے جوابات حاصل کر سکتے ہیں جیسے "میری ویڈیو کے کس حصے نے زیادہ توجہ حاصل کی"۔
غور طلب انتباہات
یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ ہم EEG کے ساتھ بالکل خیالات نہیں پڑھ سکتے۔ لہذا، جس محرک کا موازنہ کیا جا رہا ہے اسے مثالی طور پر دلچسپی کے متغیر کے علاوہ ہر پہلو سے مماثل ہونا چاہیے۔ اس طرح، ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کیا گیا تجرباتی کام اچھی EEG ریسرچ کا بنیادی ستون ہے۔ دوسرا، EEG آلات برقی آلات کے برقی مداخلت کو پکڑ سکتے ہیں اور EEGs حرکت سے بھی متاثر ہو سکتے ہیں جس کی وجہ سے ریکارڈنگ میں ناپسندیدہ خرابیاں آ سکتی ہیں۔ اس طرح، خام EEG پورے دماغ کے ردعمل کی عکاسی کرتے ہیں جنہیں محرکات کے ادراک سے متعلق کوئی بھی قیاس کرنے سے پہلے صاف اور پروسیس کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
مزید یہ کہ، ایک ہی الیکٹروڈ پر دماغ کی سرگرمی پورے دماغ کی سرگرمی کو ریکارڈ کرتی ہے اور اس کا مقام براہ راست سرگرمی کے ماخذ کی درست نشاندہی نہیں کرتا (مثال کے طور پر، فرنٹل الیکٹروڈ پر بڑھی ہوئی سرگرمی کا مطلب یہ نہیں ہے کہ فرنٹل لوب نے یہ ردعمل پیدا کیا ہے)۔ کھوپڑی کی سطح پر ماخذ کا تعین کرنے کے لیے اس مقصد کے لیے EEG ردعمل کی سورس ری کنسٹرکشن⁴ جیسے طریقے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ زیادہ اعتماد کے ساتھ گہرے ذرائع کا تعین کرنے کے لیے، EEG کے ساتھ مل کر MEG یا fMRI جیسے نیورو امیجنگ طریقوں پر غور کیا جا سکتا ہے۔
موجودہ تحقیق میں EEG
EEG فی الحال کثیر جہتی طریقوں سے استعمال ہو رہا ہے جس سے محققین کو نہ صرف نفسیات اور طبی شعبوں میں مدد مل رہی ہے بلکہ برین کمپیوٹر انٹرفیسز، نیوروفیڈ بیک اور نیورومارکیٹنگ جیسے شعبوں میں صارفین کے رویے کو سمجھنے میں بھی مدد مل رہی ہے۔
میڈیکل یا کلینیکل نیورو سائنس
طبی شعبوں میں تشخیص اور علاج کو بہتر بنانے کے لیے بنیادی طور پر EEG کا استعمال کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، EEG کا سب سے عام استعمال مرگی کی تشخیص اور دوروں کا پتہ لگانے کے لیے⁵ اور نیند کے مطالعہ میں نیند کی اسامانیتاوں کا پتہ لگانے کے لیے⁶ ہوتا ہے۔ نفسیات اور کلینیکل نیورو سائنس میں، EEG فی الحال عوارض کے معروضی مارکر کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال ہو رہا ہے جو بصورت دیگر ساپیکش طبی جائزوں پر انحصار کرتے ہیں۔ مقداری EEG (qEEG) جیسی تکنیکیں جن میں ارتعاش کی مقدار کا حساب لگایا جاتا ہے اور کھوپڑی کے اوپر نقشہ بنایا جاتا ہے، مختلف نفسیاتی عوارض کی وجہ سے دماغ میں ہونے والی تبدیلیوں کی خصوصیت تلاش کرنے کے لیے استعمال کی جا رہی ہیں⁷۔ صحت مند بمقابلہ بیمار دماغوں کی درجہ بندی پر لاگو مشین لرننگ بھی تشخیص کے زیادہ معروضی طریقوں کے لیے راہ ہموار کر رہی ہے⁸[۹]۔
نیورومارکیٹنگ
یقینی طور پر، صارفین کے رویے کو سمجھنا نیورومارکیٹنگ کا بنیادی حصہ ہے۔ اس شعبے میں EEG کا سب سے عام استعمال اشتہارات¹⁰، مصنوعات یا خدمات کے ان پہلوؤں کا تعین کرنا ہے جو کم نمایاں اور کم دلکش ہیں تاکہ ان کو بہتر بنایا جا سکے۔
Emotiv x نیورومارکیٹنگ - L’Oreal کی لگژری لیب میں صارفین کے رویے کا مستقبل۔
EEG ارتعاش کا استعمال یہ پہچاننے کے لیے بھی کیا جاتا ہے کہ آیا لاشعوری طور پر برانڈ/پروڈکٹ کا خیال ذہن میں موجود ہے¹¹۔ دیگر استعمالات میں نیوروپرائسنگ شامل ہے، جہاں EEG کے ساتھ طرز عمل کے کاموں کا ارتعاش مصنوعات کے لیے قیمتوں کی بہترین حکمت عملی تلاش کرنے کے لیے کیا جاتا ہے¹²۔
Emotiv x نیورومارکیٹنگ - مختلف قیمتوں کی تجاویز پر دماغ کیسا ردعمل دیتا ہے۔
جنرل نیورو سائنس ریسرچ
اس قسم کی تحقیق یہ سمجھنے پر مشتمل ہے کہ دماغ کیسے کام کرتا ہے (مثال کے طور پر، ہمارا دماغ بصری یا سمعی محرکات پر کیسے کارروائی کرتا ہے) اور دماغ کے مختلف حصے ایک دوسرے کے ساتھ کیسے بات چیت کرتے ہیں۔ اس میں دماغ اور عوارض (مثال کے طور پر، آٹزم اسپیکٹرم ڈس آرڈر یا شیزوفرینیا) کے درمیان تعلق کو سمجھنا بھی شامل ہے۔ اس میں متعدد شعبے شامل ہیں جن میں سماجی، جذباتی، کمپیوٹیشنل، اور علمی شعبے شامل ہیں۔
برین کمپیوٹر انٹرفیسز (BCI)
BCI ریسرچ کا مقصد دماغی احکامات کو کمپیوٹنگ آلات کے ساتھ EEG کو مربوط کر کے ایک بیرونی عمل میں تبدیل کرنا ہے۔ ایک لفظی دستاویز کو ٹائپ کرنے کے لیے دماغی کمانڈز کا استعمال، وہیل چیئر چلانے اور یہاں تک کہ مصنوعی اعضاء کو حرکت دینا BCI میں موجودہ پیشرفت ہیں جو معذور افراد کی زندگی کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے استعمال ہو رہی ہیں¹³۔
برین کمپیوٹر انٹرفیسز (BCI) - انسٹاگرام پر brainpaintbyjohn پر دماغی فالج کا شکار 8 سالہ لڑکے جان کی شاندار تخلیقات
موسیقی کی صنعت میں ایک اور انقلاب برپا ہوا ہے جہاں موسیقار/گلوکار موسیقی بنانے کے لیے اپنے خیالات کا استعمال کر رہے ہیں (ہماری متعلقہ پوسٹ یہاں دیکھیں)
برین کمپیوٹر انٹرفیسز (BCI) - Emotiv کا EPOC ہیڈسیٹ اور مشہور TONTO سنتھیسائزر ایک بہترین جوڑ ہیں۔
مجموعی طور پر، EEG کا استعمال انسانی رویے کی سطحی تفہیم سے گہرائی میں جانے کا وعدہ پیش کرتا ہے۔ اس کی لاگت میں بچت اور اعلیٰ رسائی اسے متعدد شعبوں میں ایک مفید ٹول بناتی ہے جہاں صارف کے تجربات کو بہتر بنانے سے لے کر علاج کے عمل کو آگے بڑھانے تک کے کام سادہ ساپیکش خود رپورٹوں سے زیادہ گہرائی میں جا کر اور EEG کے استعمال سے انسانی رویوں کے معروضی ادراک کے ذریعے کیے جا سکتے ہیں۔
برین کمپیوٹر انٹرفیسز (BCI) - Emotiv x روڈریگو ہیوبنر مینڈس، دماغی کمانڈز کا استعمال کرتے ہوئے F1 کار چلا رہے ہیں
تبصرہ نگار:
روشنی رندینیا، ریسرچ آفیسر، Emotiv Research Pty. Ltd
حوالہ جات
1. Park, J. L., Fairweather, M. M. & Donaldson, D. I. Making the case for mobile cognition: EEG and sports performance. Neurosci. Biobehav. Rev. 52, 117–130 (2015).
2. Kotowski, K., Stapor, K., Leski, J. & Kotas, M. Validation of Emotiv EPOC+ for extracting ERP correlates of emotional face processing. Biocybern. Biomed. Eng. 38, 773–781 (2018).
3. Badcock, N. A. et al. Validation of the Emotiv EPOC EEG system for research quality auditory event-related potentials in children. PeerJ 3, e907 (2015).
4. Michel, C. M. et al. EEG source imaging. Clin. Neurophysiol. 115, 2195–2222 (2004).
5. Noachtar, S. & Rémi, J. The role of EEG in epilepsy: A critical review. Epilepsy Behav. 15, 22–33 (2009).
6. Aldrich, M. S. & Jahnke, B. Diagnostic value of video‐EEG polysomnography. Neurology 41, 1060–1060 (1991).
7. Prichep, L. S. & John, E. R. QEEG profiles of psychiatric disorders. Brain Topogr. 4, 249–257 (1992).
8. Khodayari-Rostamabad, A., Reilly, J. P., Hasey, G. M., de Bruin, H. & MacCrimmon, D. J. A machine learning approach using EEG data to predict response to SSRI treatment for major depressive disorder. Clin. Neurophysiol. 124, 1975–1985 (2013).
9. Čukić, M., López, V. & Pavón, J. Classification of Depression Through Resting-State Electroencephalogram as a Novel Practice in Psychiatry: Review. J. Med. Internet Res. 22, e19548 (2020).
10. Ohme, R., Reykowska, D., Wiener, D. & Choromanska, A. Analysis of neurophysiological reactions to advertising stimuli by means of EEG and galvanic skin response measures. J. Neurosci. Psychol. Econ. 2, 21–31 (2009).
11. Shaari, A., Syafiq, M., Mikami, O. & M.A, M. K. Electroencephalography (EEG) Application in Neuromarketing-Exploring the Subconscious Mind ELECTROENCEPHALOGRAPHY (EEG) APPLICATION IN NEUROMARKETING-EXPLORING THE SUBCONSCIOUS MIND. 14, (2020). (Neuromarketing)
12. Nigdelis, V. & Tsolaki, M. Neuropricing: Perspectives of brain reactions to price exposure. Hell. J. Nucl. Med. 20, 196–203 (2017).
13. Abiri, R., Borhani, S., Jiang, Y. & Zhao, X. Decod
تصور کریں کہ آپ نے ایک مختصر ویڈیو بنائی ہے اور آپ یہ جاننا چاہتے ہیں کہ لوگوں کو ویڈیو کے کون سے حصے دلچسپ لگے۔ عام طور پر، آپ ان سے بس پوچھیں گے۔ شاید آپ ایک سروے کا استعمال کریں۔ لیکن سب سے عام جواب یہ ہوسکتا ہے "مجھے ٹھیک سے معلوم نہیں" یا "مجھے یاد نہیں ہے"۔ محض ساپیکش اقدامات کا استعمال کرتے ہوئے انسانی ادراک پر تحقیق کرنا غیر یقینی صورتحال سے بھرا ہوسکتا ہے، جسے نیوروفزیولوجیکل ردعمل کی پیمائش پر قابو پانے کی تجویز پیش کر سکتی ہے۔ EEG آلات منفرد طور پر آسانی سے دستیاب، لاگت کے موافق ٹول کے طور پر پوزیشن میں ہیں جو انسانی ادراک سے متعلق تحقیق کو بڑھا سکتے ہیں۔ نتیجتاً، یہ نفسیات، نیورومارکیٹنگ اور BCI میں تیزی سے ایک اہم ٹول بن رہا ہے۔
EEG کیا ہے؟
الیکٹرو اینسفالوگرافی (EEG) دماغی خلیوں، جنہیں نیوران کہا جاتا ہے، کے ذریعہ پیدا ہونے والی برقی سرگرمی کی پیمائش ہے۔ یہ کھوپڑی پر رکھے گئے الیکٹروڈز کا استعمال کرتے ہوئے ایک محفوظ اور غیر جارحانہ طریقہ ہے۔ اس مقصد کے لیے استعمال ہونے والے EEG آلات سنگل چینل کمرشل ڈیوائسز سے لے کر 256 چینل کے طبی درجے کے سسٹمز تک مختلف ہو سکتے ہیں۔ آپ تفصیلاً پڑھ سکتے ہیں کہ EEG کیا ہے اور مختلف EEG آلات کے بارے میں معلومات یہاں حاصل کر سکتے ہیں۔
EEG کے فوائد کیا ہیں؟
اعلیٰ وقتی ریزولوشن
اپنی اعلیٰ وقتی ریزولوشن کی وجہ سے، EEG قبل از شعور کے عمل کی نشاندہی کرنے کے قابل ہے۔
دوسرے نیورو امیجنگ طریقوں کے مقابلے میں EEG کی سب سے بڑی طاقت اس کی وقتی ریزولوشن ہے، یعنی ملی سیکنڈ کی حد میں دماغ کے تیز رفتار ردعمل کی پیمائش کرنے کی صلاحیت۔ دماغ کی تصویر کشی کے دیگر طریقے جیسے fMRI (فنکشنل میگنیٹک ریزوننس امیجنگ)، دلچسپی کی تحریک پیش کرنے کے بعد ایک سیکنڈ یا اس سے زیادہ کا وقت لیتے ہیں۔ مزید برآں، ساپیکش جوابات میں غیر یقینی صورتحال سے بچنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے طرز عمل کے کام عام طور پر عمل کے اوقات اور بٹن دبانے کے ردعمل پر انحصار کرتے ہیں۔ ان میں ایک سیکنڈ تک لگ سکتا ہے، جو کہ بہت سست ہے جب یہ غور کیا جائے کہ دماغ ملی سیکنڈ کے پیمانے پر بہت سے پیچیدہ نیوروفزیولوجیکل عمل پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اس طرح، اپنی اعلیٰ وقتی ریزولوشن کی وجہ سے، EEG قبل از شعور عمل کی پیمائش کرنے کے قابل ہے جو بصورت دیگر صرف خود مطلع کرنے اور ردعمل پر مبنی کاموں سے پہچانے نہیں جا سکتے۔
کفایت شعاری اور نقل و حرکت
اسپورٹس سائنس: پیکسٹن لنچ Emotiv Insight EEG ہیڈسیٹ کے ساتھ پریشر ٹیسٹ سے گزر رہے ہیں۔
EEG آلات لاگت کے موافق اور وائرلیس بن چکے ہیں، جس سے محققین کو لیب میں شرکاء لانے کے بجائے فیلڈ میں ہی ریسرچ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اگرچہ EEG اور MEG (میگنیٹو اینسفالوگرافی) دونوں میں اعلیٰ وقتی ریزولوشن ہے، لیکن EEG ایک زیادہ قابل رسائی ریسرچ ٹول ہے کیونکہ اس کا خرچ کم ہے، اور یہ پورٹیبل ہے جس کی وجہ سے قابو شدہ یا قدرتی ماحول میں انسانی رویے کا مطالعہ ممکن ہوتا ہے۔ نیورو امیجنگ کے متبادل طریقے (مثال کے طور پر، MEG، MRI اور PET) زیادہ دیکھ بھال کے اخراجات کا مطالبہ کرتے ہیں اور ان مطالعات کو چلانے کے لئے شرکاء کو ہسپتال یا لیبارٹری کی ترتیب میں لانا پڑتا ہے۔ اس کے برعکس، تقریباً کسی بھی ترتیب کو EEG "لیب" میں تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ (ملاحظہ کریں پارک وغیرہ کا ریویو1 اس پر کہ فیلڈ میں کھیلوں کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں موبائل EEG کا استعمال کیسے کیا جا سکتا ہے)
ان ہاؤس یا ریموٹ مطالعہ جات
EEG کے لیے یہ ضروری نہیں ہے کہ وہ لیبارٹری پر مبنی صرف ایک ڈیوائس کے ساتھ ہو۔ سستے، تجارتی EEG آلات میں ترقی کے ساتھ، گھریلو صارفین خود پر EEG ریکارڈ کرنے کے قابل ہیں۔ EmotivLABS پلیٹ فارم محققین کو Emotiv ہیڈ سیٹس کے ساتھ آن لائن اپنے تجربات کرنے کی اجازت دیتا ہے، جن کی تحقیق کے درجے کے آلات²ʹ³ کے خلاف تصدیق کی گئی ہے۔ ہمارے پائلٹ آن لائن EEG مطالعہ کے بارے میں یہاں پڑھیں یا ہماری شراکت داریوں میں سے ایک کے بارے میں جہاں Emotiv صارفین نے پریزنٹیشن سافٹ ویئر کا جائزہ لینے کے لیے گھر پر کیے جانے والے مطالعے میں حصہ لیا یہاں پڑھیں۔
ہم EEG سے کیا ناپ سکتے ہیں؟
عام طور پر محققین کسی محرک کے آغاز کے بعد دلچسپی کے وقت کے پوائنٹس پر وولٹیج طول و عرض (یعنی ایونٹ سے متعلقہ پوٹینشلز، یا ERPs) یا فی سیکنڈ EEG میں دماغی لہروں کے اتار چڑھاو کی مقدار (یعنی وقت اور فریکوئنسی کا تجزیہ) استعمال کرتے ہیں۔
یہ دو شعبے ہمیں رویے سے متعلق مختلف تحقیقی سوالات کے جواب دینے کی اجازت دیتے ہیں۔ اس کے علاوہ، جدید مشین لرننگ الگورتھم کی ترقی کے ساتھ ہم دلچسپی کے محرکات کے جواب میں ذہنی حالتوں کو سمجھنے کا آغاز کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، توجہ کے لیے توثیق شدہ الگورتھم کی ترقی کے ساتھ اب ہم آسانی سے ایسے سوالات کے جوابات حاصل کر سکتے ہیں جیسے "میری ویڈیو کے کس حصے نے زیادہ توجہ حاصل کی"۔
غور طلب انتباہات
یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ ہم EEG کے ساتھ بالکل خیالات نہیں پڑھ سکتے۔ لہذا، جس محرک کا موازنہ کیا جا رہا ہے اسے مثالی طور پر دلچسپی کے متغیر کے علاوہ ہر پہلو سے مماثل ہونا چاہیے۔ اس طرح، ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کیا گیا تجرباتی کام اچھی EEG ریسرچ کا بنیادی ستون ہے۔ دوسرا، EEG آلات برقی آلات کے برقی مداخلت کو پکڑ سکتے ہیں اور EEGs حرکت سے بھی متاثر ہو سکتے ہیں جس کی وجہ سے ریکارڈنگ میں ناپسندیدہ خرابیاں آ سکتی ہیں۔ اس طرح، خام EEG پورے دماغ کے ردعمل کی عکاسی کرتے ہیں جنہیں محرکات کے ادراک سے متعلق کوئی بھی قیاس کرنے سے پہلے صاف اور پروسیس کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
مزید یہ کہ، ایک ہی الیکٹروڈ پر دماغ کی سرگرمی پورے دماغ کی سرگرمی کو ریکارڈ کرتی ہے اور اس کا مقام براہ راست سرگرمی کے ماخذ کی درست نشاندہی نہیں کرتا (مثال کے طور پر، فرنٹل الیکٹروڈ پر بڑھی ہوئی سرگرمی کا مطلب یہ نہیں ہے کہ فرنٹل لوب نے یہ ردعمل پیدا کیا ہے)۔ کھوپڑی کی سطح پر ماخذ کا تعین کرنے کے لیے اس مقصد کے لیے EEG ردعمل کی سورس ری کنسٹرکشن⁴ جیسے طریقے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ زیادہ اعتماد کے ساتھ گہرے ذرائع کا تعین کرنے کے لیے، EEG کے ساتھ مل کر MEG یا fMRI جیسے نیورو امیجنگ طریقوں پر غور کیا جا سکتا ہے۔
موجودہ تحقیق میں EEG
EEG فی الحال کثیر جہتی طریقوں سے استعمال ہو رہا ہے جس سے محققین کو نہ صرف نفسیات اور طبی شعبوں میں مدد مل رہی ہے بلکہ برین کمپیوٹر انٹرفیسز، نیوروفیڈ بیک اور نیورومارکیٹنگ جیسے شعبوں میں صارفین کے رویے کو سمجھنے میں بھی مدد مل رہی ہے۔
میڈیکل یا کلینیکل نیورو سائنس
طبی شعبوں میں تشخیص اور علاج کو بہتر بنانے کے لیے بنیادی طور پر EEG کا استعمال کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، EEG کا سب سے عام استعمال مرگی کی تشخیص اور دوروں کا پتہ لگانے کے لیے⁵ اور نیند کے مطالعہ میں نیند کی اسامانیتاوں کا پتہ لگانے کے لیے⁶ ہوتا ہے۔ نفسیات اور کلینیکل نیورو سائنس میں، EEG فی الحال عوارض کے معروضی مارکر کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال ہو رہا ہے جو بصورت دیگر ساپیکش طبی جائزوں پر انحصار کرتے ہیں۔ مقداری EEG (qEEG) جیسی تکنیکیں جن میں ارتعاش کی مقدار کا حساب لگایا جاتا ہے اور کھوپڑی کے اوپر نقشہ بنایا جاتا ہے، مختلف نفسیاتی عوارض کی وجہ سے دماغ میں ہونے والی تبدیلیوں کی خصوصیت تلاش کرنے کے لیے استعمال کی جا رہی ہیں⁷۔ صحت مند بمقابلہ بیمار دماغوں کی درجہ بندی پر لاگو مشین لرننگ بھی تشخیص کے زیادہ معروضی طریقوں کے لیے راہ ہموار کر رہی ہے⁸[۹]۔
نیورومارکیٹنگ
یقینی طور پر، صارفین کے رویے کو سمجھنا نیورومارکیٹنگ کا بنیادی حصہ ہے۔ اس شعبے میں EEG کا سب سے عام استعمال اشتہارات¹⁰، مصنوعات یا خدمات کے ان پہلوؤں کا تعین کرنا ہے جو کم نمایاں اور کم دلکش ہیں تاکہ ان کو بہتر بنایا جا سکے۔
Emotiv x نیورومارکیٹنگ - L’Oreal کی لگژری لیب میں صارفین کے رویے کا مستقبل۔
EEG ارتعاش کا استعمال یہ پہچاننے کے لیے بھی کیا جاتا ہے کہ آیا لاشعوری طور پر برانڈ/پروڈکٹ کا خیال ذہن میں موجود ہے¹¹۔ دیگر استعمالات میں نیوروپرائسنگ شامل ہے، جہاں EEG کے ساتھ طرز عمل کے کاموں کا ارتعاش مصنوعات کے لیے قیمتوں کی بہترین حکمت عملی تلاش کرنے کے لیے کیا جاتا ہے¹²۔
Emotiv x نیورومارکیٹنگ - مختلف قیمتوں کی تجاویز پر دماغ کیسا ردعمل دیتا ہے۔
جنرل نیورو سائنس ریسرچ
اس قسم کی تحقیق یہ سمجھنے پر مشتمل ہے کہ دماغ کیسے کام کرتا ہے (مثال کے طور پر، ہمارا دماغ بصری یا سمعی محرکات پر کیسے کارروائی کرتا ہے) اور دماغ کے مختلف حصے ایک دوسرے کے ساتھ کیسے بات چیت کرتے ہیں۔ اس میں دماغ اور عوارض (مثال کے طور پر، آٹزم اسپیکٹرم ڈس آرڈر یا شیزوفرینیا) کے درمیان تعلق کو سمجھنا بھی شامل ہے۔ اس میں متعدد شعبے شامل ہیں جن میں سماجی، جذباتی، کمپیوٹیشنل، اور علمی شعبے شامل ہیں۔
برین کمپیوٹر انٹرفیسز (BCI)
BCI ریسرچ کا مقصد دماغی احکامات کو کمپیوٹنگ آلات کے ساتھ EEG کو مربوط کر کے ایک بیرونی عمل میں تبدیل کرنا ہے۔ ایک لفظی دستاویز کو ٹائپ کرنے کے لیے دماغی کمانڈز کا استعمال، وہیل چیئر چلانے اور یہاں تک کہ مصنوعی اعضاء کو حرکت دینا BCI میں موجودہ پیشرفت ہیں جو معذور افراد کی زندگی کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے استعمال ہو رہی ہیں¹³۔
برین کمپیوٹر انٹرفیسز (BCI) - انسٹاگرام پر brainpaintbyjohn پر دماغی فالج کا شکار 8 سالہ لڑکے جان کی شاندار تخلیقات
موسیقی کی صنعت میں ایک اور انقلاب برپا ہوا ہے جہاں موسیقار/گلوکار موسیقی بنانے کے لیے اپنے خیالات کا استعمال کر رہے ہیں (ہماری متعلقہ پوسٹ یہاں دیکھیں)
برین کمپیوٹر انٹرفیسز (BCI) - Emotiv کا EPOC ہیڈسیٹ اور مشہور TONTO سنتھیسائزر ایک بہترین جوڑ ہیں۔
مجموعی طور پر، EEG کا استعمال انسانی رویے کی سطحی تفہیم سے گہرائی میں جانے کا وعدہ پیش کرتا ہے۔ اس کی لاگت میں بچت اور اعلیٰ رسائی اسے متعدد شعبوں میں ایک مفید ٹول بناتی ہے جہاں صارف کے تجربات کو بہتر بنانے سے لے کر علاج کے عمل کو آگے بڑھانے تک کے کام سادہ ساپیکش خود رپورٹوں سے زیادہ گہرائی میں جا کر اور EEG کے استعمال سے انسانی رویوں کے معروضی ادراک کے ذریعے کیے جا سکتے ہیں۔
برین کمپیوٹر انٹرفیسز (BCI) - Emotiv x روڈریگو ہیوبنر مینڈس، دماغی کمانڈز کا استعمال کرتے ہوئے F1 کار چلا رہے ہیں
تبصرہ نگار:
روشنی رندینیا، ریسرچ آفیسر، Emotiv Research Pty. Ltd
حوالہ جات
1. Park, J. L., Fairweather, M. M. & Donaldson, D. I. Making the case for mobile cognition: EEG and sports performance. Neurosci. Biobehav. Rev. 52, 117–130 (2015).
2. Kotowski, K., Stapor, K., Leski, J. & Kotas, M. Validation of Emotiv EPOC+ for extracting ERP correlates of emotional face processing. Biocybern. Biomed. Eng. 38, 773–781 (2018).
3. Badcock, N. A. et al. Validation of the Emotiv EPOC EEG system for research quality auditory event-related potentials in children. PeerJ 3, e907 (2015).
4. Michel, C. M. et al. EEG source imaging. Clin. Neurophysiol. 115, 2195–2222 (2004).
5. Noachtar, S. & Rémi, J. The role of EEG in epilepsy: A critical review. Epilepsy Behav. 15, 22–33 (2009).
6. Aldrich, M. S. & Jahnke, B. Diagnostic value of video‐EEG polysomnography. Neurology 41, 1060–1060 (1991).
7. Prichep, L. S. & John, E. R. QEEG profiles of psychiatric disorders. Brain Topogr. 4, 249–257 (1992).
8. Khodayari-Rostamabad, A., Reilly, J. P., Hasey, G. M., de Bruin, H. & MacCrimmon, D. J. A machine learning approach using EEG data to predict response to SSRI treatment for major depressive disorder. Clin. Neurophysiol. 124, 1975–1985 (2013).
9. Čukić, M., López, V. & Pavón, J. Classification of Depression Through Resting-State Electroencephalogram as a Novel Practice in Psychiatry: Review. J. Med. Internet Res. 22, e19548 (2020).
10. Ohme, R., Reykowska, D., Wiener, D. & Choromanska, A. Analysis of neurophysiological reactions to advertising stimuli by means of EEG and galvanic skin response measures. J. Neurosci. Psychol. Econ. 2, 21–31 (2009).
11. Shaari, A., Syafiq, M., Mikami, O. & M.A, M. K. Electroencephalography (EEG) Application in Neuromarketing-Exploring the Subconscious Mind ELECTROENCEPHALOGRAPHY (EEG) APPLICATION IN NEUROMARKETING-EXPLORING THE SUBCONSCIOUS MIND. 14, (2020). (Neuromarketing)
12. Nigdelis, V. & Tsolaki, M. Neuropricing: Perspectives of brain reactions to price exposure. Hell. J. Nucl. Med. 20, 196–203 (2017).
13. Abiri, R., Borhani, S., Jiang, Y. & Zhao, X. Decod
پڑھنا جاری رکھیں