میوزک مارکیٹرز کے پاس ڈیٹا کی کوئی کمی نہیں ہے۔ اسٹریمنگ پلیٹ فارمز پلے، سیوز، اسکیپس، شیئرز، اور مکمل ہونے کی شرحوں کی رپورٹ دیتے ہیں۔ سوشل پلیٹ فارمز ویوز، انگیجمنٹ میٹرکس، اور سامعین کے آبادیاتی اعداد و شمار فراہم کرتے ہیں۔ ٹکٹنگ سسٹمز تبادلوں (کنورژن) کے رویے کو ظاہر کرتے ہیں۔

یہ میٹرکس شاذ و نادر ہی یہ ظاہر کرتے ہیں کہ کلک، اسٹریم، یا خریداری سے پہلے کیا ہوا تھا۔

ایک میوزک ویڈیو لاکھوں ویوز حاصل کر سکتی ہے جبکہ کورس (chorus) سے پہلے ہی سامعین کی توجہ کھو دیتی ہے۔ ایک فیسٹیول کا ٹریلر تجسس تو پیدا کر سکتا ہے لیکن توقع یا انتظار کی کیفیت پیدا کرنے میں ناکام رہ سکتا ہے۔ ایک ٹیزر سوشل میڈیا پر انگیجمنٹ حاصل کر سکتا ہے لیکن آرٹسٹ یا ریلیز کے ساتھ بہت کم جذباتی لگاؤ پیدا کرتا ہے۔

میوزک مارکیٹرز کے لیے، یہ سمجھنا کہ سامعین خود اس تجربے کے دوران کیسا ردعمل دیتے ہیں، اتنا ہی قیمتی ہو سکتا ہے جتنا کہ یہ پیمائش کرنا کہ وہ بعد میں کیا کرتے ہیں۔

میوزک مارکیٹنگ مختلف کیوں ہے

مارکیٹنگ کی بہت سی دوسری اقسام کے برعکس، میوزک مہمات اکثر معلومات فراہم کرنے کے بجائے جذباتی وابستگی پر منحصر ہوتی ہیں۔ مقصد محض ایک پیغام پہنچانا نہیں ہوتا۔ بلکہ توقع، جوش، پرانی یادیں (nostalgia)، یگانگت، تجسس، یا جذباتی تعلق پیدا کرنا ہوتا ہے۔

چاہے کسی آرٹسٹ، البم، پلے لسٹ، فیسٹیول، ٹور، یا برانڈ پارٹنرشپ کی تشہیر کرنی ہو، مارکیٹرز اکثر اس لمحے میں سامعین کے ردعمل کو متاثر کرنے کی کوشش کر رہے ہوتے ہیں۔

یہ چیز موسیقی کو نیوروسائنس پر مبنی سامعین کی جانچ کے لیے منفرد طور پر موزوں بناتی ہے۔ موسیقی وقت کے ساتھ ساتھ آگے بڑھتی ہے۔ توجہ بڑھتی اور گھٹتی ہے۔ جذباتی وابستگی ورس (verse) سے کورس تک تبدیل ہوتی ہے۔ جیسے ہی تخلیقی عناصر خود موسیقی کے ساتھ تعامل کرتے ہیں، سامعین کی دلچسپی مضبوط، کمزور یا دوبارہ بحال ہو سکتی ہے۔

موسیقی کی وابستگی کے بارے میں EEG ریسرچ کیا ظاہر کرتی ہے

پچھلی دہائی کے دوران، محققین نے حقیقی وقت (real time) میں موسیقی پر سامعین کے ردعمل کا مطالعہ کرنے کے لیے تیزی سے EEG کا استعمال کیا ہے۔

سب سے اہم دریافتوں میں سے ایک Frontiers in Psychology میں شائع ہونے والی تحقیق سے سامنے آئی ہے، جہاں محققین نے نیورل مطابقت (neural synchrony) کی پیمائش کی، یا اس حد تک جانچا کہ غیر ریلیز شدہ موسیقی سننے کے دوران سننے والوں کے دماغی سرگرمیاں کس حد تک ایک دوسرے سے مطابقت رکھتی تھیں۔ مطالعہ سے پتہ چلا کہ EEG پر مبنی نیورل مطابقت نے ریلیز کے تین ہفتے اور دس ماہ بعد Spotify اسٹریمنگ کی کارکردگی کی پیش گوئی کی۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ نیورل پیمائشوں نے روایتی خود رپورٹ کردہ ترجیحات کے مقابلے میں زیادہ بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا اور یہ پیش گوئی کی کہ کون سے گانے وسیع تر عوام میں زیادہ کامیاب ہوں گے (Leeuwis et al., 2021)۔

میوزک مارکیٹرز کے لیے، یہ دریافت اہم ہے کیونکہ اس سے پتہ چلتا ہے کہ سامعین کی وابستگی کو بعض اوقات صرف سروے کے مقابلے نیورل ردعمل کے ذریعے زیادہ مؤثر طریقے سے ناپا جا سکتا ہے۔ لوگ شاید یہ بتانے میں دشواری محسوس کریں کہ وہ کوئی گانا کیوں پسند کرتے ہیں، لیکن ان کے دماغ مستقبل کی مقبولیت کے بارے میں بامعنی اشارے دے سکتے ہیں۔

NeuroImage میں شائع ہونے والی اضافی تحقیق سے پتہ چلا ہے کہ قدرتی موسیقی سننے والوں میں باہم مربوط EEG ردعمل پیدا کرتی ہے، جو موسیقی کے ڈھانچے اور بیٹ کی عکاسی کرتی ہے۔ محققین نے نتیجہ اخذ کیا کہ وابستگی کے نیورل عوامل محض لطف اندوزی سے الگ ہو سکتے ہیں، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ سامعین موسیقی سے گہرا تعلق محسوس کر سکتے ہیں، چاہے وہ شعوری طور پر اس تجربے کو اپنا پسندیدہ قرار نہ دیں (Kaneshiro et al., 2020)۔

مجموعی طور پر، یہ نتائج موسیقی کے بہت سے مارکیٹرز کے لیے مانوس تصور کی تائید کرتے ہیں: سامعین کی وابستگی متحرک، جذباتی، اور اکثر صرف روایتی فیڈبیک کے ذریعے حاصل کرنا مشکل ہوتی ہے۔

EEG پر مبنی سامعین کی جانچ کا استعمال

EEG پر مبنی سامعین کی جانچ میوزک مارکیٹرز کو اس قابل بناتی ہے کہ وہ سامعین کے ردعمل کی پیمائش اس وقت کر سکیں جب سننے والے حقیقی وقت میں تخلیقی مواد کا تجربہ کر رہے ہوں۔ مہم کے بعد کے سروے پر مکمل انحصار کرنے کے بجائے، مارکیٹرز توجہ، وابستگی، جوش، دلچسپی، سکون، اور علمی تناؤ میں لمحہ بہ لمحہ ہونے والی تبدیلیوں کی نشاندہی کر سکتے ہیں۔

یہ طریقہ کار خاص طور پر اس وقت کارآمد ہوتا ہے جب ٹیموں کو لانچ سے پہلے فیصلے کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ کسی مہم میں ٹیزر ایڈٹس کے درمیان انتخاب کرنا، یہ جانچنا کہ آیا آرٹسٹ کا تعارف پہلے آنا چاہیے، یہ فیصلہ کرنا کہ آیا کوئی کورس یا ورس پیڈ اشتہار کی بنیاد ہونا چاہیے، یا یہ جائزہ لینا کہ آیا برانڈ انٹیگریشن قدرتی محسوس ہوتا ہے، شامل ہو سکتا ہے۔

صرف اسٹیک ہولڈرز کی ترجیحات پر تکیہ کرنے کے بجائے، میوزک مارکیٹرز حقیقی وقت میں سامعین کی توجہ، وابستگی اور جذباتی ردعمل کی پیمائش کر سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر Emotiv Studio میوزک مارکیٹنگ کا تجزیہ جو میوزک ویڈیو ٹیسٹنگ سیشن کے دوران سامعین کی توجہ، وابستگی، اور جذباتی ردعمل کو ظاہر کرتا ہے۔

ریلیز سے پہلے میوزک ویڈیوز کی جانچ کرنا

میوزک ویڈیوز لمحہ بہ لمحہ سامعین کی جانچ کے لیے ایک بہترین ماحول فراہم کرتی ہیں۔

پوری ویڈیو کے دوران سامعین کی وابستگی شاذ و نادر ہی یکساں رہتی ہے۔ کسی آرٹسٹ کے سامنے آنے، کورس، ڈرامائی بصری تبدیلی، یا پرفارمنس کے تسلسل کے دوران توجہ یکدم بڑھ سکتی ہے۔ یہ سست بیانیہ لمحات یا ان حصوں کے دوران کم ہو سکتی ہے جہاں بصری رفتار اب موسیقی کے ساتھ میل نہیں کھاتی۔

فرض کریں کہ ایک لیبل دو میوزک ویڈیو ایڈٹس کے درمیان فیصلہ کر رہا ہے۔ ایک ورژن آرٹسٹ کو متعارف کرانے سے پہلے سنیماٹک کہانی سنانے سے شروع ہوتا ہے۔ دوسرا فوراً ہک (hook) اور پرفارمنس فوٹیج سے شروع ہوتا ہے۔

روایتی فوکس گروپس یہ اشارہ دے سکتے ہیں کہ سامعین دونوں ورژن سے لطف اندوز ہوتے ہیں۔ EEG پر مبنی جانچ یہ انکشاف کر سکتی ہے کہ آیا کوئی ایک ورژن توجہ کو زیادہ تیزی سے مبذول کرتا ہے، زیادہ دیر تک وابستگی برقرار رکھتا ہے، یا اہم لمحات کے دوران مضبوط جذباتی ردعمل پیدا کرتا ہے۔

یہ بصیرتیں مارکیٹرز کو یہ تعین کرنے میں مدد کر سکتی ہیں کہ کون سا ایڈٹ YouTube، بامعاوضہ سوشل پلیسمنٹس، اسٹریمنگ پلیٹ فارم پروموشن، یا آرٹسٹ کی ملکیت والے چینلز کے لیے سب سے زیادہ موزوں ہے۔

حال ہی میں، محققین نے ثابت کیا کہ EEG پر مبنی نیورل مطابقت YouTube پر میوزک ویڈیوز کے ساتھ سامعین کی وابستگی کی پیش گوئی کر سکتی ہے، چاہے دیکھنے والوں کی واضح پسندیدگی کی ریٹنگز کو بھی کنٹرول کیا جائے۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ نیورل پیمائشیں بڑے پیمانے پر ڈسٹری بیوشن سے پہلے سمعی و بصری (audiovisual) میوزک مواد کی کارکردگی کی پیش گوئی کرنے میں مدد کر سکتی ہیں (Leeuwis & van Bommel, 2023)۔

شارٹ فارم میوزک مواد کو بہتر بنانا

مختصر دورانیے کے پلیٹ فارمز جیسے کہ TikTok، Instagram Reels، اور YouTube Shorts نے سامعین کی توجہ کے دورانیے کو ڈرامائی طور پر کم کر دیا ہے۔

بہت سے معاملات میں، مارکیٹرز کے پاس آرٹسٹ کی شناخت، موسیقی کا انداز، موڈ، اور مطابقت کو پہنچانے کے لیے صرف چند سیکنڈ ہوتے ہیں۔

چھوٹے تخلیقی فیصلے بہت بڑا اثر ڈال سکتے ہیں۔ کسی آرٹسٹ کا تعارف اثرات والے تسلسل (visual effects sequence) سے بہتر کارکردگی دکھا سکتا ہے۔ بول (lyrics) کا کوئی لمحہ ڈرامائی بصری کے مقابلے میں زیادہ مضبوط وابستگی پیدا کر سکتا ہے۔ پہلے کورس پیش کرنے کا طریقہ تیزی سے توجہ مبذول کر سکتا ہے لیکن سست بیانیہ تعمیر کے مقابلے میں جلدی سامعین کو اکتاہٹ کا شکار بھی کر سکتا ہے۔

EEG پر مبنی ٹیسٹنگ ٹیموں کو لانچ سے پہلے متعدد ورژن کا موازنہ کرنے اور یہ شناخت کرنے کی اجازت دیتی ہے کہ کون سے لمحات توجہ، وابستگی اور جذباتی ردعمل پیدا کرتے ہیں، بجائے اس کے کہ وہ صرف مہم کے بعد کے میٹرکس پر انحصار کریں۔

فیسٹیول اور لائیو ایونٹ مارکیٹنگ

فیسٹیول کی مہمات، دوروں کے اعلانات، اور مقامات کی تشہیر کو ایک مختلف چیلنج کا سامنا ہوتا ہے۔ انہیں ایک تجرے کو فروخت کرنا ہوتا ہے۔

تخلیقی اثاثوں کو اکثر محدود وقت کے اندر جوش، برادری، خصوصیت، توقع اور اعتماد کو پہنچانے کی ضرورت ہوتی ہے۔

سامعین کے ردعمل کی جانچ مارکیٹرز کو یہ سمجھنے میں مدد دے سکتی ہے کہ آیا لائن اپ کا انکشاف جوش پیدا کرتا ہے، آیا ہجوم کی فوٹیج جذباتی تعلق کو مضبوط کرتی ہے، یا اسپانسر کی شمولیت مجموعی تجربے میں مدد کرتی ہے یا اس سے توجہ بھٹکاتی ہے۔

جب میڈیا بجٹ اور شراکت داری کی سرمایہ کاری نمایاں ہو، تو یہ بصیرتیں لانچ سے پہلے غیر یقینی صورتحال کو کم کرنے میں مدد کر سکتی ہیں۔

میوزک اور برانڈ پارٹنرشپس

موسیقی کو اکثر اشتہاری مہمات میں جذباتی لہجہ دینے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ برانڈز آرٹسٹوں کے ساتھ شراکت داری کرتے ہیں، ٹریکس کے لائسنس حاصل کرتے ہیں، اور میوزک پر مبنی تجربات کے گرد مہمات چلاتے ہیں کیونکہ میوزک توجہ اور جذباتی ردعمل کو تیزی سے متاثر کر سکتا ہے۔

تاہم، ہر شراکت داری مطلوبہ نتیجہ پیدا نہیں کرتی۔

کوئی گانا برانڈ کے پیغام سے توجہ ہٹانے کے ساتھ ساتھ اپنی طرف توجہ مبذول کر سکتا ہے۔ کسی آرٹسٹ کی شراکت داری سامعین کے ایک حصے کو متاثر کر سکتی ہے جبکہ دوسرے طبقے میں کمزور وابستگی پیدا کر سکتی ہے۔ ایک ساؤنڈ ٹریک برانڈ ریکال (بشمول برانڈ کی یاد دہانی) کو مضبوط کیے بغیر بھی یادگار محسوس ہو سکتا ہے۔

EEG پر مبنی سامعین کی جانچ مارکیٹرز کو ہر عنصر کو الگ الگ دیکھنے کے بجائے موسیقی، بصری، پیغام رسانی، برانڈنگ، اور رفتار کے مشترکہ اثرات کا جائزہ لینے میں مدد کرتی ہے۔

میوزک اینالیٹکس کی تکمیل کے لیے EEG کا استعمال

اسٹریمنگ ڈیٹا، ٹکٹوں کی فروخت، سوشل انگیجمنٹ، اور مہم کے تجزیات بدستور ضروری ہیں۔ وہ ظاہر کرتے ہیں کہ سامعین نے مواد دیکھنے کے بعد کیا کیا۔

EEG پر مبنی تحقیق مارکیٹرز کو یہ سمجھنے میں مدد دے کر ایک اور پرت کا اضافہ کرتی ہے کہ سامعین نے خود مواد کا تجربہ کرتے ہوئے کیسا ردعمل ظاہر کیا۔

ان ٹیموں کے لیے جو ٹیزر ایڈٹس کے درمیان انتخاب کر رہی ہیں، میوزک ویڈیوز کا جائزہ لے رہی ہیں، آرٹسٹ کی کہانی سنانے کی جانچ کر رہی ہیں، فیسٹیول پروموشنز کو بہتر بنا رہی ہیں، یا برانڈ پارٹنرشپ کو بہتر بنا رہی ہیں، یہ معلومات مہمات کے بڑے پیمانے پر شروع ہونے سے پہلے قیمتی رہنمائی فراہم کر سکتی ہیں۔

صرف ترجیحی سروے یا اندرونی رائے پر بھروسہ کرنے کے بجائے، مارکیٹرز سامعین کے ردعمل کے قابل پیمائش ڈیٹا تک رسائی حاصل کرتے ہیں جو توجہ، وابستگی اور جذباتی ردعمل سے جڑا ہوتا ہے۔

نتیجہ

سب سے کامیاب میوزک مارکیٹنگ مہمات صرف تاثرات پیدا کرنے سے زیادہ کام کرتی ہیں۔ وہ ایسے تجربات پیدا کرتی ہیں جنہیں سامعین یاد رکھتے ہیں، شیئر کرتے ہیں اور ان کی طرف دوبارہ لوٹتے ہیں۔

تحقیق تیزی سے یہ تجویز کرتی ہے کہ EEG سامعین کی وابستگی، موسیقی کی مقبولیت، اور مستقبل کی مہم کی کارکردگی کے بارے میں بامعنی اشارے ظاہر کر سکتی ہے۔ مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ نیورل مطابقت مواد کے مارکیٹ میں پہنچنے سے پہلے ہی Spotify اسٹریمنگ کی کامیابی، YouTube انگیجمنٹ میٹرکس، اور سامعین کے ردعمل کے دیگر اشاریوں کی پیش گوئی کر سکتی ہے (Leeuwis et al., 2021; Leeuwis & van Bommel, 2023)۔

Emotiv Studio مارکیٹرز کو میوزک ویڈیوز، آرٹسٹ کی مہمات، فیسٹیول پروموشنز، اور برانڈڈ مواد میں توجہ، وابستگی، علمی ردعمل، اور جذباتی اثرات کی پیمائش کرنے میں مدد کرتا ہے۔

یہ جاننے کے لیے کہ نیوروسائنس پر مبنی سامعین کی جانچ لانچ سے پہلے میوزک مارکیٹنگ کو کس طرح بہتر بنا سکتی ہے، Emotiv Studio کو دریافت کریں۔

حوالہ جات

Kaneshiro, B., Nguyen, D. T., Norcia, A. M., Berger, J., & Dmochowski, J. P. (2020). Natural music evokes correlated EEG responses reflecting temporal structure and beat. NeuroImage, 214, 116559. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31978543/

Leeuwis, N., Paas, F., van Maanen, L., & Boksem, M. A. S. (2021). A sound prediction: EEG-based neural synchrony predicts online music streams. Frontiers in Psychology, 12, 672980. https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2021.672980/full

Leeuwis, N., & van Bommel, T. (2023). EEG-based neural synchrony predicts evaluative engagement with music videos. Proceedings, 39(1), 50. https://www.mdpi.com/2673-4591/39/1/50