میوزک مارکیٹرز کے پاس ڈیٹا کی کوئی کمی نہیں ہے۔ اسٹریمنگ پلیٹ فارمز پلے، سیو، اسکپ، شیئر، اور مکمل ہونے کی شرحوں کی رپورٹ کرتے ہیں۔ سوشل پلیٹ فارمز ویوز، انگیجمنٹ میٹرکس، اور سامعین کی ڈیموگرافکس فراہم کرتے ہیں۔ ٹکٹنگ سسٹمز سے کنورژن کے رویے کا پتہ چلتا ہے۔

یہ میٹرکس شاذ و نادر ہی یہ ظاہر کرتے ہیں کہ کلک، اسٹریم یا خریداری سے پہلے کیا ہوا تھا۔

ایک میوزک ویڈیو لاکھوں ویوز حاصل کر سکتی ہے لیکن کورس (گلوکاری کا مرکزی حصہ) شروع ہونے سے پہلے ہی سامعین کی توجہ کھو دیتی ہے۔ عید یا کسی تہوار کا ٹریلر تجسس تو پیدا کر سکتا ہے لیکن جوش و خروش پیدا کرنے میں ناکام ہو سکتا ہے۔ کوئی ٹیزر سوشل میڈیا پر شرکت یا وابستگی تو حاصل کر سکتا ہے لیکن آرٹسٹ یا ریلیز کے ساتھ جذباتی تعلق پیدا نہیں کر پاتا۔

میوزک مارکیٹرز کے لیے، یہ سمجھنا اتنا ہی قیمتی ہو سکتا ہے جتنا کہ یہ پیمائش کرنا کہ وہ بعد میں کیا کرتے ہیں کہ سامعین تجربے کے دوران خود کس طرح ردعمل ظاہر کرتے ہیں۔

میوزک مارکیٹنگ مختلف کیوں ہے

مارکیٹنگ کی بہت سی دوسری اقسام کے برعکس، میوزک کی مہم اکثر معلومات فراہم کرنے کے بجائے جذباتی وابستگی پر منحصر ہوتی ہے۔ مقصد صرف ایک پیغام پہنچانا نہیں ہوتا۔ بلکہ جوش و خروش، تجسس، نوٹسلیجیا، تعلق، یا جذباتی ہم آہنگی پیدا کرنا ہوتا ہے۔

چاہے کسی آرٹسٹ، البم، پلے لسٹ، تہوار، ٹور، یا برانڈ کی شراکت داری کو فروغ دیا جا رہا ہو، مارکیٹرز اکثر اس لمحے میں سامعین کے ردعمل کو متاثر کرنے کی کوشش کر رہے ہوتے ہیں۔

یہ چیز موسیقی کو نیوروسائنس پر مبنی سامعین کی جانچ کے لیے منفرد طور پر موزوں بناتی ہے۔ موسیقی وقت کے ساتھ ساتھ آگے بڑھتی ہے۔ توجہ بڑھتی اور گھٹتی ہے۔ جذباتی وابستگی شعر سے لے کر کورس تک بدلتی ہے۔ سامعین کی دلچسپی اس وقت مضبوط، کمزور یا بحال ہو سکتی ہے جب تخلیقی عناصر خود موسیقی کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔

EEG ریسرچ موسیقی سے وابستگی کے بارے میں کیا ظاہر کرتی ہے

پچھلی دہائی کے دوران، محققین نے یہ جاننے کے لیے کہ سامعین حقیقی وقت (رئیل ٹائم) میں موسیقی پر کیسا ردعمل ظاہر کرتے ہیں، تیزی سے EEG کا استعمال کیا ہے۔

اس حوالے سے سب سے اہم دریافتیں Frontiers in Psychology میں شائع ہونے والی تحقیق سے سامنے آئی ہیں، جہاں محققین نے نیورل ہم آہنگی، یا سننے والوں کے دماغی سرگرمی کی اس حد کی پیمائش کی جو ابھی تک ریلیز نہ ہونے والی موسیقی کو سننے کے دوران ایک ساتھ کام کر رہی تھی۔ تحقیق میں پتا چلا کہ EEG پر مبنی نیورل ہم آہنگی نے ریلیز کے تین ہفتوں اور دس ماہ بعد Spotify کی اسٹریمنگ کارکردگی کی درست پیش گوئی کی۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ نیورل پیمائشوں نے یہ پیش گوئی کرنے میں روایتی خود رپورٹ کردہ ترجیحات سے کہیں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا کہ کون سے گانے وسیع تر عوام میں زیادہ کامیاب ہوں گے (Leeuwis et al., 2021)۔

میوزک مارکیٹرز کے لیے یہ دریافت اہم ہے کیونکہ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ صرف سروے کے مقابلے میں نیورل ردعمل کے ذریعے سامعین کی وابستگی کی پیمائش زیادہ مؤثر طریقے سے کی جا سکتی ہے۔ لوگ شاید یہ واضح نہ کر پائیں کہ انہیں کوئی گانا کیوں پسند ہے، لیکن ان کا دماغ مستقبل کی مقبولیت کے بارے میں بامعنی اشارے بتا سکتا ہے۔

NeuroImage میں شائع ہونے والی اضافی تحقیق سے پتا چلا ہے کہ قدرتی موسیقی سننے والوں میں ایک جیسے EEG ردعمل بیدار کرتی ہے، جو موسیقی کے ڈھانچے اور تھاپ کو ظاہر کرتی ہے۔ محققین نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ وابستگی کے نیورل عوامل عام لذت سے مختلف ہو سکتے ہیں، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ سامعین موسیقی سے گہرا تعلق محسوس کر سکتے ہیں، چاہے وہ شعوری طور پر اس تجربے کو اپنا پسندیدہ قرار نہ دیں (Kaneshiro et al., 2020)۔

یہ تمام نتائج مل کر ایک ایسے خیال کی تائید کرتے ہیں جس سے میوزک مارکیٹرز بخوبی واقف ہیں: سامعین کی وابستگی متحرک، جذباتی، اور محض روایتی فیڈبیک کے ذریعے سمجھنا مشکل ہوتی ہے۔

EEG پر مبنی سامعین کی جانچ کا استعمال

EEG پر مبنی سامعین کی جانچ میوزک مارکیٹرز کو اس قابل بناتی ہے کہ وہ سامعین کے ردعمل کی پیمائش اسی وقت کریں جب وہ حقیقی وقت میں تخلیقی مواد کا تجربہ کر رہے ہوں۔ مہم کے بعد کے سروے پر مکمل انحصار کرنے کے بجائے، مارکیٹرز توجہ، وابستگی، جوش، دلچسپی، سکون اور ذہنی دباؤ میں لمحہ بہ لمحہ آنے والی تبدیلیاں دیکھ سکتے ہیں۔

یہ طریقہ کار خاص طور پر اس وقت مفید ہوتا ہے جب ٹیموں کو لانچ سے پہلے فیصلے کرنے کی ضرورت ہو۔ کوئی مہم ٹیزر ایڈٹس کے درمیان انتخاب کرنے، یہ جانچنے کے لیے کہ کیا کسی آرٹسٹ کا تعارف پہلے ہونا چاہیے، یہ فیصلہ کرنے کے لیے کہ آیا کورس یا شعر کو بامعاوضہ مختصر اشتہار کی بنیاد بنانا چاہیے، یا یہ جانچنے کے لیے کہ آیا برانڈ کا شامل ہونا قدرتی محسوس ہوتا ہے یا نہیں، سائنسی ڈیٹا طلب کر سکتی ہے۔

صرف دیگر شراکت داروں کی پسند پر انحصار کرنے کے بجائے، میوزک مارکیٹرز حقیقی وقت میں سامعین کی توجہ، وابستگی اور جذباتی ردعمل کی پیمائش کر سکتے ہیں۔

ایک نمونہ Emotiv Studio میوزک مارکیٹنگ تجزیہ جو میوزک ویڈیو ٹیسٹنگ سیشن کے دوران سامعین کی توجہ، انگیجمنٹ اور جذباتی ردعمل کو ظاہر کرتا ہے۔

ریلیز سے پہلے میوزک ویڈیوز کی جانچ کرنا

میوزک ویڈیوز سامعین کے لمحہ بہ لمحہ ردعمل کی جانچ کے لیے ایک بہترین ماحول فراہم کرتی ہیں۔

پوری ویڈیو کے دوران سامعین کی توجہ شاذ و نادر ہی ایک جیسی رہتی ہے۔ کسی آرٹسٹ کے سامنے آنے، کورس، کسی ڈرامائی منظر کی تبدیلی، یا پرفارمنس کے دوران توجہ میں اچانک اضافہ ہو سکتا ہے۔ سست کہانی یا ایسے حصوں کے دوران توجہ کم ہو سکتی ہے جہاں منظر کی رفتار موسیقی کے ساتھ میل نہ کھا رہی ہو۔

فرض کریں کہ ایک ریکارڈ لیبل میوزک ویڈیو کے دو الگ ایڈٹس کے درمیان انتخاب کر رہا ہے۔ ایک ورژن آرٹسٹ کو متعارف کرانے سے پہلے سینیمیٹک کہانی سے شروع ہوتا ہے۔ دوسرا براہ راست ہک اور پرفارمنس کے مناظر سے شروع ہوتا ہے۔

روایتی فوکس گروپس یہ بتا سکتے ہیں کہ سامعین دونوں ورژن پسند کرتے ہیں۔ لیکن EEG پر مبنی جانچ یہ ظاہر کر سکتی ہے کہ آیا ایک ورژن زیادہ تیزی سے توجہ مبذول کرتا ہے، زیادہ دیر تک وابستگی برقرار رکھتا ہے، یا اہم لمحات کے دوران زیادہ مضبوط جذباتی ردعمل پیدا کرتا ہے۔

یہ بصیرتیں مارکیٹرز کو یہ طے کرنے میں مدد دے سکتی ہیں کہ کون سا ورژن YouTube، بامعاوضہ سوشل میڈیا اشتہارات، اسٹریمنگ پلیٹ فارم کے پرومو، یا خود آرٹسٹ کے اپنے آفیشل چینلز کے لیے سب سے زیادہ موزوں ہے۔

حال ہی میں، محققین نے یہ دکھایا کہ EEG پر مبنی نیورل ہم آہنگی نے YouTube پر میوزک ویڈیوز کے ساتھ سامعین کے تعلق کی کامیابی سے پیش گوئی کی، یہاں تک کہ ناظرین کے واضح طور پر گانا پسند کرنے کی ریٹنگز کو مدنظر رکھنے کے بعد بھی۔ نتائج بتاتے ہیں کہ نیورل پیمائشیں بڑے پیمانے پر ریلیز ہونے سے پہلے آڈیو ویژول میوزک مواد کی کارکردگی کا اندازہ لگانے میں مدد کر سکتی ہیں (Leeuwis & van Bommel, 2023)۔

مختصر دورانیے کی موسیقی کے مواد کو بہتر بنانا

TikTok، Instagram Reels، اور YouTube Shorts جیسے مختصر دورانیے کے پلیٹ فارمز نے سامعین کی توجہ کے دورانیے کو نمایاں طور پر کم کر دیا ہے۔

بہت سے معاملات میں، مارکیٹرز کے پاس آرٹسٹ کی پہچان، موسیقی کا انداز، موڈ اور مناسبت کو پہنچانے کے لیے صرف چند سیکنڈ ہوتے ہیں۔

تخلیقی فیصلے گہرا اثر ڈال سکتے ہیں۔ کسی آرٹسٹ کا تعارف شاید اسپیشل ویژول ایفیکٹس کے مقابلے میں زیادہ کارآمد ثابت ہو۔ گانے کے بول کا منظر کسی ڈرامائی منظر سے زیادہ مضبوط وابستگی پیدا کر سکتا ہے۔ کورس سے شروع ہونے والا طریقہ کار توجہ تیزی سے کھینچ سکتا ہے لیکن آہستہ چلنے والی کہانی کے مقابلے میں لوگ اس سے جلدی بور ہو سکتے ہیں۔

EEG پر مبنی ٹیسٹنگ ٹیموں کو مہم کی لانچنگ سے پہلے متعدد ورژنز کا موازنہ کرنے کی اجازت دیتی ہے، جس سے صرف مہم کے بعد کے میٹرکس پر بھروسہ کرنے کی بجائے یہ شناخت کرنا ممکن ہوتا ہے کہ کون سے لمحات توجہ، انگیجمنٹ اور جذباتی ردعمل پیدا کرتے ہیں۔

فیسٹیول اور لائیو ایونٹ مارکیٹنگ

تہواروں کی مہمات، ٹور کے اعلانات، اور مقامات کی پروموشنز کو ایک مختلف چیلنج کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ انہیں ایک لائیو تجربہ فروخت کرنا ہوتا ہے۔

تخلیقی اثاثوں کو اکثر محدود وقت کے اندر جوش و خروش، برادری، خصوصیت، امید اور اعتماد کا احساس دلانے کی ضرورت ہوتی ہے۔

سامعین کے ردعمل کی جانچ مارکیٹرز کو یہ سمجھنے میں مدد کر سکتی ہے کہ آیا لائن اپ کے بارے میں بتانا جوش پیدا کرتا ہے، آیا ہجوم کے مناظر جذباتی تعلق کو مضبوط بناتے ہیں، یا کیا اسپانسرز کی موجودگی مجموعی تجربے میں مددگار لگتی ہے یا توجہ بھٹکاتی ہے۔

جب میڈیا بجٹ اور پارٹنرشپ کی سرمایہ کاری بہت زیادہ ہو، تو یہ بصیرتیں لانچ سے پہلے غیر یقینی صورتحال کو کم کرنے میں مدد کر سکتی ہیں۔

موسیقی اور برانڈ پارٹنرشپس

اشتہاری مہمات میں جذباتی ماحول بنانے کے لیے اکثر موسیقی کا استعمال کیا جاتا ہے۔ برانڈز آرٹسٹوں کے ساتھ شراکت کرتے ہیں، گانوں کے لائسنس حاصل کرتے ہیں، اور موسیقی پر مبنی مہمات بناتے ہیں کیونکہ موسیقی توجہ اور جذباتی ردعمل کو تیزی سے متاثر کر سکتی ہے۔

تاہم، ہر شراکت داری مطلوبہ نتائج نہیں دیتی۔

ایک گانا توجہ تو مبذول کر سکتا ہے لیکن برانڈ کے اصل پیغام سے توجہ ہٹا سکتا ہے۔ کسی آرٹسٹ کے ساتھ شراکت داری سامعین کے ایک حصے کو پسند آ سکتی ہے جبکہ دوسرے حصے کے درمیان کمزور وابستگی پیدا کر سکتی ہے۔ ایک ساؤنڈ ٹریک برانڈ کی یاد دہانی کو مضبوط بنائے بغیر محض یادگار محسوس ہو سکتا ہے۔

EEG پر مبنی جانچ مارکیٹرز کو ہر عنصر کو الگ الگ دیکھنے کے بجائے موسیقی، مناظر، پیغام رسانی، برانڈنگ، اور رفتار کے مجموعی اثرات کا جائزہ لینے میں مدد کرتی ہے۔

موسیقی کے دیگر تجزیوں کے متبادل کے طور پر EEG کا استعمال

اسٹریمنگ ڈیٹا، ٹکٹوں کی فروخت، سوشل انگیجمنٹ، اور مہمات کا تجزیہ ضروری رہے گا۔ وہ یہ ظاہر کرتے ہیں کہ سامعین نے مواد دیکھنے کے بعد کیا کیا۔

EEG پر مبنی ریسرچ ایک اور پرت کا اضافہ کرتی ہے جس سے مارکیٹرز کو یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ سامعین نے مواد کا تجربہ کرنے کے دوران کیسا ردعمل ظاہر کیا۔

ان ٹیموں کے لیے جو ٹیزر ایڈٹس کے درمیان انتخاب کر رہی ہیں، میوزک ویڈیوز کا جائزہ لے رہی ہیں، آرٹسٹ کی کہانی کی جانچ کر رہی ہیں، تہواروں کی پروموشن کو بہتر بنا رہی ہیں، یا برانڈ پارٹنرشپس کو نکھار رہی ہیں، یہ معلومات بجٹ کے ضیاع سے پہلے قیمتی رہنمائی فراہم کر سکتی ہیں۔

صرف پسندیدگی کے سروے یا اندرونی آراء پر بھروسہ کرنے کے بجائے، مارکیٹرز سامعین کی توجہ، وابستگی اور جذباتی ردعمل سے جڑے قابلِ پیمائش ڈیٹا تک رسائی حاصل کرتے ہیں۔

نتیجہ

سب سے کامیاب میوزک مارکیٹنگ مہمات صرف تاثرات پیدا کرنے سے زیادہ کام کرتی ہیں۔ وہ ایسے تجربات تخلیق کرتی ہیں جنہیں سامعین یاد رکھتے ہیں، شیئر کرتے ہیں، اور جن کی طرف بار بار لوٹتے ہیں۔

تحقیق سے تیزی سے یہ اشارہ مل رہا ہے کہ EEG سامعین کی وابستگی، موسیقی کی مقبولیت، اور مہم کی کارکردگی کے بارے میں بامعنی معلومات فراہم کر سکتا ہے۔ مطالعات سے پتا چلا ہے کہ نیورل ہم آہنگی مواد مارکیٹ میں پہنچنے سے پہلے Spotify کی کامیابی، YouTube انگیجمنٹ میٹرکس، اور سامعین کے دیگر ردعمل کی درست پیش گوئی کر سکتی ہے (Leeuwis et al., 2021; Leeuwis & van Bommel, 2023)۔

Emotiv Studio مارکیٹرز کو میوزک ویڈیوز، آرٹسٹ مہمات، فیسٹیول پروموشنز، اور برانڈڈ مواد میں توجہ، وابستگی، ذہنی ردعمل، اور جذباتی اثرات کی پیمائش کرنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔

یہ جاننے کے لیے کہ نیوروسائنس پر مبنی جانچ لانچ سے پہلے میوزک مارکیٹنگ کو کیسے بہتر بنا سکتی ہے، Emotiv Studio ایکسپلور کریں۔

حوالہ جات

Kaneshiro, B., Nguyen, D. T., Norcia, A. M., Berger, J., & Dmochowski, J. P. (2020). Natural music evokes correlated EEG responses reflecting temporal structure and beat. NeuroImage, 214, 116559. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31978543/

Leeuwis, N., Paas, F., van Maanen, L., & Boksem, M. A. S. (2021). A sound prediction: EEG-based neural synchrony predicts online music streams. Frontiers in Psychology, 12, 672980. https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2021.672980/full

Leeuwis, N., & van Bommel, T. (2023). EEG-based neural synchrony predicts evaluative engagement with music videos. Proceedings, 39(1), 50. https://www.mdpi.com/2673-4591/39/1/50