کونگنیٹو نیوروسائنس میں ریپلیکیشن کا بحران
مہول نایک
اپ ڈیٹ کیا گیا
کونگنیٹو نیوروسائنس میں ریپلیکیشن کا بحران
مہول نایک
اپ ڈیٹ کیا گیا
کونگنیٹو نیوروسائنس میں ریپلیکیشن کا بحران
مہول نایک
اپ ڈیٹ کیا گیا
سائنسی اور شماریاتی معتبریت کو بہتر بنانے کے لیے علمی نیورو سائنس میں نقل کے بحران کو نشانہ بنانا۔
علمی نیورو سائنس اور سماجی رویے کی تحقیق میں، EEG تحقیقی طریقہ کار کا مقصد مختلف سرگرمیوں یا بیرونی ماحول سے وابستہ دماغی سرگرمی کی نوعیت کا مطالعہ کرکے انسانی ذہن کو سمجھنا ہے۔ EEG تحقیق کا ایک اہم امتیازی عنصر، اب جبکہ وائرلیس، پورٹیبل EEG ہیڈسیٹ دستیاب ہیں، ایک لیبارٹری تک محدود رہنے کے بجائے حقیقی دنیا کے مقامات پر طویل مدتی دماغی سرگرمی اور سماجی رویے کا جائزہ لینے کی صلاحیت ہے۔
نقل کا بحران (Replication Crisis) کیا ہے؟
نقل کے بحران سے مراد وہ صورتحال ہے جب محققین دوسرے محققین کے تجربات کے نتائج کو دہرا یا دوبارہ پیدا نہیں کر سکتے۔ نتیجے کے طور پر، ان کے نتائج نمونہ گروپ سے عام آبادی تک وسعت نہیں پا سکتے۔
بدقسمتی سے، چھوٹے نمونے کے سائز نیورو سائنسی کوششوں میں موجودہ چیلنجز کے مرکز میں ہیں۔ چھوٹے نمونوں کے سائز شماریاتی معتبریت کو متاثر کرتے ہیں، بامعنی نتائج اخذ کرنے میں مشکل کو بڑھاتے ہیں، اور بڑھتے ہوئے نقل کے بحران کو مزید خراب کرتے ہیں۔
چونکہ سائنسی عمل میں نقل ایک انتہائی اہم مرحلہ ہے، اس لیے اس نقل کے بحران کو حل کرنا ناگزیر ہے۔ اگر ایسا نہ کیا گیا تو، وہ تجرباتی نتائج جو دوبارہ تیار نہیں کیے جا سکتے، زیر بحث نظریات کی ساکھ کو نقصان پہنچاتے ہیں اور اس وجہ سے، اس عمل کے نتیجے میں سامنے آنے والے کسی بھی علاج، معالجے یا قوانین کی ساکھ پر بھی حرف آتا ہے۔
یہ پوسٹ نقل کے بحران کا ایک جائزہ فراہم کرتی ہے اور یہ کہ یہ حقیقی دنیا کو سمجھنے کے لیے جمع کیے گئے ڈیٹا کی مکمل صلاحیت کو بروئے کار لانے کی نیورو سائنٹسٹس کی صلاحیت کو کس طرح متاثر کرتا ہے۔ اس کے بعد ہم اس بات کا تعارف کروائیں گے کہ کس طرح 21ویں صدی کی ٹیکنالوجی، جیسے کہ AI کے ذریعے ثالثی والی کراؤڈ سورسڈ تحقیق، نقل کے بحران سے نجات فراہم کرتی ہے۔
نیورو سائنس کی تحقیق میں دوبارہ پیدا کرنے کی صلاحیت (Reproducibility) کی اہمیت
جدید دور کی تجرباتی تحقیق میں ڈیٹا حاصل کرنا اور اس کا تجزیہ کرنا دونوں شامل ہیں۔ اس طرح، اس کی دوبارہ تخلیق کے بارے میں تحفظات دو سوالات میں تقسیم ہوتے ہیں:
دوبارہ پیدا کرنے کی صلاحیت (Reproducibility): کیا آپ کا تجربہ تجزیوں کی توثیق اور ڈیٹا کی تشریح کے لیے ضروری سرٹیفیکیشنز رکھتا ہے؟
نقل (Replication): کیا آپ کے تجربے میں نیا، خود مختار ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے دہرائے جانے کی صلاحیت موجود ہے؟
بدقسمتی سے، نیورو سائنس کی تحقیق میں دونوں سوالوں کا جواب 'نہیں' ہے۔
2016 میں، Nature نے 1,576 محققین کا سروے کیا اور پایا کہ 70٪ سے زیادہ محققین نے دوسرے سائنسدان کے تجربے کو دوبارہ بنانے کی کوشش کی اور ناکام رہے۔ اور، آدھے سے زیادہ اپنے ہی تجربات کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکام رہے۔ ان کی ناکامیوں کے باوجود، صرف 52٪ محققین نے اس بات سے اتفاق کیا کہ ایک بحران تھا، جبکہ 31٪ کا خیال تھا کہ نتائج شاید غلط ہیں۔
تحقیقی نتائج کو دوبارہ پیش کرنے میں ناکامی عام طور پر تجرباتی حالات کی انوکھی نوعیت کی وجہ سے ہوتی ہے جن کی تلافی یا شماریاتی طور پر پتہ لگانا ممکن نہیں ہوتا۔ اس دن کے موسم سے لے کر، تجربات کرنے والے انفرادی لیب ٹیکنیشن، اور تجرباتی نتائج کا اندازہ لگانے کے لیے تیار کیے گئے تجزیاتی یا شماریاتی ٹولز تک ہر چیز میں منفرد عناصر ہو سکتے ہیں جو نقل کو پیچیدہ بناتے ہیں۔
مزید برآں، نیورو سائنس کی تحقیق کے لیے درکار محدود وسائل اور مہارت کی وجہ سے، اس کے تجربات میں نمونے کم ہوتے ہیں اور ان کے پاس پہلے سے ہی WEIRD (مغربی، تعلیم یافتہ، صنعتی، امیر اور جمہوری) محدود آبادی کے نمونے ہوتے ہیں۔
تحقیق میں نقل کیوں ضروری ہے؟
لاجسٹک رکاوٹیں، جیسے بھرتی کے مسائل، ایک لیب تک محدود ہونا، اور چھوٹے نمونے کے سائز، کا مطلب یہ ہے کہ محققین نے روایتی تحقیقی طریقوں اور نمونوں پر انحصار کیا ہے۔ نتیجے کے طور پر، حقیقی دنیا کے سماجی رویوں اور ذاتی معلومات کا مطالعہ کرنے والے محققین متنوع یا تخلیقی انداز میں تجربات نہیں चला سکتے۔ ان رکاوٹوں نے نیورو سائنس کے محققین کی اپنے نتائج کو حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز، جیسے علاج، طبی دیکھ بھال، اور یہاں تک کہ قوانین میں تبدیل کرنے کی صلاحیت کو متاثر کیا ہے۔ یہ مسائل، نمونہ گروپ کی رکاوٹیں، اور حقیقی دنیا کے حالات میں جانچ کرنے کی محدود صلاحیت نقل کے بحران کے مرکز میں ہیں۔
لیب میں تجرباتی نتائج کو نقل کرنے میں ناکامی اعلی شماریاتی قوت کے ساتھ نتائج اخذ کرنا مشکل بنا دیتی ہے۔ جب تجرباتی نتائج سے اخذ کردہ قیاس آرائیوں میں شک پیدا ہوتا ہے، تو یہ پورے نظام کے اعتماد کو ٹھیس پہنچاتا ہے۔ یہ شک ان گرانٹ فنڈنگ اداروں پر بھی منفی اثر ڈال سکتا ہے جنہیں ایسی تحقیق کی حمایت کا کام سونپا گیا ہے جس کے حقیقی دنیا پر وسیع اثرات مرتب ہوں گے۔
بہتر مکرریت اکثر تحقیقی طریقوں کا تعین کرنے سے حاصل ہوتی ہے۔ نتائج کی نقل اس وقت بہتر ہوتی ہے جب محققین بڑے نمونے والے گروپس کے ساتھ تجربات میں ڈیٹا جمع کرنے، کوالٹی کنٹرول، اور تجزیہ کے طریقہ کار کی سخت معیار سازی حاصل کرتے ہیں۔
پچھلی دہائی میں، کراؤڈ سورسنگ سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر میں تکنیکی اختراعات نے محققین کو مکرریت کے ان بنیادی عناصر فراہم کرنے کے قابل بنایا ہے جو نقل کے بحران، شماریاتی طاقت کے مسئلے، اور مکرریت کے بحران سے نمٹتے ہیں۔
کراؤڈ سورسنگ تحقیقی طریقے
کراؤڈ سورسڈ تحقیق کے ساتھ مزید شرکاء کے لیے کائناتی سطح پر جانا
پچھلی دو دہائیوں میں کراؤڈ سورسنگ ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کر گئی ہے۔ یہ ایک ایسا طریقہ ہے جو محقق کو عالمی سطح پر منسلک نیٹ ورک کے ذریعے افراد سے بہت زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، کمپیوٹر اسپیچ ریکگنیشن میں ہونے والی پیش رفت پر غور کریں۔ دہائیوں تک یہ تحقیق بنیادی طور پر جمود کا شکار رہی یہاں تک کہ گوگل، ایمیزون اور ایپل جیسی کمپنیوں نے لاکھوں انٹرنیٹ صارفین کا مجموعی ڈیٹا اکٹھا کیا۔ اتنے بڑے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ، وہ وائس ریکگنیشن سافٹ ویئر کو بہتر بنا سکتے تھے جس کا استعمال آج گوگل، الیکسا اور سری کی خدمات میں عام طور پر کیا جاتا ہے۔
تاہم، زیادہ تر تکنیکی اختراعات کی طرح، کراؤڈ سورسنگ کو کئی تجارتی اور سائنسی تحقیقی معمولات کے مطابق ڈھالا گیا ہے۔ Zooniverse، Folding@Home، اور Seek by iNaturalist سرفہرست معروف تین کراؤڈ سورسنگ پلیٹ فارمز میں سے ہیں۔
Zooniverse سب سے بڑا عوامی طاقت سے چلنے والا تحقیقی پلیٹ فارم ہے، جس میں بیس لاکھ سے زائد رجسٹرڈ اکاؤنٹس ہیں۔ انسان منفرد طور پر پیٹرن کی شناخت کے لیے موزوں ہیں، جبکہ کمپیوٹرز کے لیے ایسا کرنا مشکل ہے۔ عام عوام محققین کو کہکشاؤں کی شکلوں سے لے کر جانوروں کی اقسام تک ہر چیز کی شناخت اور درجہ بندی کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ Zooniverse کمیونٹی نے بہت سی دریافتوں میں حصہ لیا ہے اور کوئی بھی کمیونٹی کے لیے کھلے پراجیکٹ میں اپنا ڈیٹا اپ لوڈ کر سکتا ہے۔
دیگر مقبول کراؤڈ سورسنگ پلیٹ فارمز میں Folding@Home اور Seek by iNaturalist شامل ہیں۔ Folding@Home اس وقت کمپیوٹنگ پاور ادھار لیتا ہے جب اسکرین سیور فعال ہوتا ہے، ڈی این اے کوڈز سے اخذ شدہ پروٹینز کی شکلوں اور ان کے آپسی تعامل کے امکانات کا حساب لگاتا ہے۔ iNaturalist کا Seek ایک موبائل فون ایپلی کیشن ہے جو کیمرے کے ذریعے کسی بھی پودے یا جانور کی جنس اور نسل کی شناخت کرتی ہے۔
ڈیٹا اکٹھا کرنے کے معاملے میں، Seek پر اوسطاً روزانہ تقریباً 200,000 تصاویر اپ لوڈ کی جاتی ہیں۔ ایک بار اپ لوڈ ہونے کے بعد، بیس لاکھ سے زیادہ سائنسدانوں اور شہری سائنسدانوں کی ایک کمیونٹی اس ڈیٹا کے ساتھ بات چیت کرتی ہے جو ڈیٹا کوالٹی تجزیہ کاروں کے طور پر کام کرتی ہے، اور شناخت کی درستگی کی تجویز اور تصدیق کرتی ہے۔
کراؤڈ سورسنگ اور نیورو سائنس ہمیشہ سے ایک دوسرے کے ساتھی بننے کے لیے بنے تھے
کراؤڈ سورسنگ ریسرچ تجربات کی عملی اہمیت کو بہتر بنانے کا ایک طریقہ ہے۔ یہ ان افراد کو اکٹھا کرتا ہے جو تحقیق میں اپنا کردار ادا کرنے اور محققین کو اثر انداز کرنے میں مدد کرنے میں دلچسپی رکھتے ہیں۔ کراؤڈ سورسنگ کے ساتھ، ان تحقیقی طریقوں کی شماریاتی قوت بڑھ جاتی ہے۔ محققین کے لیے شماریاتی طور پر نمایاں فرق کا پتہ لگانے کا امکان اس وقت زیادہ ہوتا ہے جب کوئی فرق موجود ہو کیونکہ وہاں کافی شماریاتی طاقت کی ضمانت دینے کے لیے ایک بڑا نمونہ موجود ہوتا ہے۔
کراؤڈ سورسنگ ٹیکنالوجی اور اعلیٰ معیار کے، پورٹیبل ریسرچ گریڈ EEG ہیڈسیٹس اور آلات میں حالیہ پیش رفت نقل کے بحران کو حل کرنے کی امید پیدا کرتی ہے۔ ہزاروں متنوع اور پھیلے ہوئے افراد سے حاصل کردہ ریسرچ گریڈ ڈیٹا واقعی تحقیقی طریقوں کو زیادہ مضبوط شماریاتی طاقت فراہم کرتا دکھائی دیتا ہے۔ سب سے زیادہ الجھن پیدا کرنے والے جدت اور تحقیق کے سوالات کے جوابات دینے کے لیے، لوگوں کا ہجوم پسندیدہ شراکت دار بن رہا ہے۔
جبکہ نقل کے بحران کے بارے میں کچھ بحث جاری ہے، Emotiv نے مسئلے کو ایک موقع کی طرح دیکھا ہے—ایک چیلنج جسے حل کرنے کی کوشش کی جانی چاہیے—اور انہوں نے ایسا کرنے میں نمایاں پیش رفت کی ہے۔ علمی نیورو سائنس میں نقل کے بحران سے نمٹنے کے لیے، Emotiv نے ایک توسیع پذیر اور تقسیم شدہ نیورو سائنس ریسرچ پلیٹ فارم تیار کیا ہے جسے EmotivLABS کہا جاتا ہے۔
EmotivLABS کے ساتھ نقل کے بحران سے آگے نکلنا
ہم مل کر کام کر کے اپنی تحقیق کو تیز کر سکتے ہیں۔
EmotivLABS Emotiv کا وسیع پیمانے پر تقسیم شدہ ریسرچ پلیٹ فارم ہے۔ دنیا بھر سے شرکاء اپنے Emotiv EEG ہیڈسیٹس کے ساتھ نیورو سائنس کی تحقیق میں حصہ لے سکتے ہیں اور اپنے تعاون کا معاوضہ حاصل کر سکتے ہیں۔
پلیٹ فارم کی ایک لازمی خصوصیت اس کا جدید کوالٹی یقین دہانی کا عمل ہے جو اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ محققین شرکاء سے اعلیٰ معیار کا، ریسرچ گریڈ ڈیٹا حاصل کریں۔ صارفین کو ایک سرٹیفیکیشن عمل مکمل کرنا ہوگا: یہ ظاہر کرتے ہوئے کہ وہ جانتے ہیں کہ ان کا ہیڈسیٹ کیسے کام کرتا ہے اور وہ اعلیٰ معیار کا EEG ڈیٹا حاصل کر سکتے ہیں۔ ایک بار سرٹیفائیڈ ہونے کے بعد، صارفین پلیٹ فارم پر نیورو سائنس کے تحقیقی تجربات میں حصہ لے سکتے ہیں اور بعض معاملات میں معاوضہ بھی حاصل کر سکتے ہیں۔
خام EEG کے علاوہ، محققین کو بینڈ پاور ڈیٹا اور اثر اور ادراک کی نشاندہی کرنے والے الگورتھم تک بھی رسائی حاصل ہوتی ہے جس میں توجہ، مایوسی، دلچسپی، سکون، مشغولیت، جوش، اور ذہنی تناؤ شامل ہیں۔
تحقیقی تجربات کو Emotiv کے Experiment Builder کا استعمال کرتے ہوئے بنایا جا سکتا ہے، پھر EmotivLABS پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔ प्रमाणित شرکاء کے عالمی پینل سے جڑیں اور انہیں مدعو کریں، اور ایک ہی پلیٹ فارم پر اعلیٰ معیار کا EEG ڈیٹا اکٹھا کریں۔
Emotiv کے EEG ہیڈسیٹس، EmotivLABS کے ساتھ مل کر نقل کے بحران کے تین اہم مسائل کو حل کرتے ہیں: بھرتی کی لاجسٹکس، شماریاتی معتبریت، اور ایک زیادہ متنوع، جامع ڈیموگرافک تک رسائی۔
بالآخر، جیسے جیسے نیورو سائنس کے ٹولز اور طریقہ کار کو اپنانے والے شعبوں اور تجارتی بازاروں کی تعداد بڑھ رہی ہے، Emotiv کے کم لاگت، ریسرچ گریڈ ہیڈسیٹس نیورو سائنس کی تحقیق، صحت و تندرستی، آٹوموٹو، نیورومارکیٹنگ، صارفین کی تحقیق، تعلیم، اور تفریحی ترتیبات میں استعمال ہو رہے ہیں۔
بالآخر، اس پیمانے کی نیورو ٹیکنالوجی میں ہونے والی ایجادات نے ہمیں اپنی جذباتی اور فکری زندگیوں کے بارے میں گہری بصیرت حاصل کرنے کی اجازت دی۔ وہ علم جو کبھی روایتی تجرباتی ڈیزائن اور تحقیقی طریقوں کی وجہ سے پہنچ سے دور تھا۔ ایسی بصیرتوں کو لاگو کرنے سے ہمیں کارکردگی کو بڑھانے اور ذاتی طور پر اور دوسروں کے ساتھ اپنے تعلقات میں اپنی فطری صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لیے اپنی ذاتی اور پیشہ ورانہ زندگی کو شعوری طور پر ڈھالنے میں مدد ملے گی۔
اپنی تحقیق کو بہتر بنانے کے طریقے کے بارے میں مزید جاننے کے لیے یہاں کلک کریں۔
Emotiv کے بارے میں مزید جانیں
2011 میں قائم کی گئی، Emotiv سان فرانسسکو میں واقع ایک بائیو انفارمیٹکس کمپنی ہے جس کا مشن کسٹم الیکٹرو اینسفلوگرافی (EEG) ہارڈ ویئر، تجزیہ، اور بصری تشریح کا استعمال کرتے ہوئے انسانی دماغ کے بارے میں ہماری سمجھ کو آگے بڑھانا ہے۔
کھلی سائنس کا مرکز باہمی تعاون ہے۔ Emotiv کا ریسرچ پلیٹ فارم اور عملہ سائنسی دیانت اور تجرباتی سختی کو فروغ دینے کا عزم رکھتا ہے۔ Emotiv کا وسیع پیمانے پر قابل استعمال ریسرچ پلیٹ فارم، EmotivLABS، دنیا بھر کے علمی نیورو سائنسدانوں کو تحقیقی شرکاء اور تفتیش کاروں کی عالمی آبادی سے جوڑتا ہے۔ نیورو سائنس کی تحقیق کی باہمی کڑیوں کو تسلیم کرتے ہوئے، ہم بڑے نمونے سے بامعنی نتائج اخذ کرنے میں آپ کی مدد کے لیے محققین کو وسیع، کثیر جہتی اور بھرپور ڈیٹا سیٹس فراہم کرتے ہیں۔
Emotiv ہیڈسیٹس
Emotiv Insight
Emotiv صارفین کی ایک وسیع کمیونٹی کی خدمت کرتا ہے، پیشے ور افراد سے لے کر ان افراد تک جو محض اپنے دماغ کے بارے میں جاننا چاہتے ہیں۔ Emotiv Insight ایک 5-چینل EEG ہیڈسیٹ ہے جو برین-کمپیوٹر انٹرفیس (BCI) کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Insight ایک خوبصورت، آسان ڈیزائن کو انقلابی سینسر ٹیکنالوجی کے ساتھ یکجا کرتا ہے۔
Emotiv EPOC X اور EPOC Flex
Emotiv EPOC X ایک 14-چینل EEG ہیڈسیٹ ہے اور EPOC Flex ایک 32-چینل EEG سسٹم ہے۔ ہر ماحول میں نیورو سائنس تحقیق کے لیے ڈیزائن کیے گئے، EPOC ہیڈسیٹ بہتر سینسر ٹیکنالوجی کے ساتھ وائرلیس ہیں۔ دونوں ہیڈسیٹس آزاد تحقیقی گروپوں کی جانب سے تصدیق شدہ ہیں اور اعلیٰ معیار کا ریسرچ گریڈ ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے ثابت شدہ ہیں۔
Emotiv کے EEG ہیڈسیٹس کی تکنیکی صلاحیتوں کا مکمل موازنہ Emotiv کی ویب سائٹ پر دستیاب ہے۔
Emotiv ٹیکنالوجی
Emotiv نے نیورو سائنس تحقیق کے ہر مرحلے کی مدد کے لیے ٹولز کا ایک مجموعہ تیار کیا ہے۔
EmotivPRO سافٹ ویئر صارفین کو ٹرائل کے نتائج پر کارروائی، تجزیہ اور بصری تشریح کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ محققین پیشہ ورانہ سطح پر تجربات بھی ڈیزائن کر سکتے ہیں جس میں کوئی بھی شریک جو Emotiv ہیڈسیٹ رکھتا ہو، تجرباتی ڈیزائن کے مطابق ہونے کی صورت میں حصہ لے سکتا ہے۔
Emotiv کے لیے ایک سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کٹ (SDK) بھی دستیاب ہے تاکہ صرف ہیڈسیٹ اور اسمارٹ فون کا استعمال کرتے ہوئے کسٹم ایپس، تعاملات، یا تجرباتی ڈیزائن تیار کیے جا سکیں۔
جیسے جیسے نیورو سائنس کے جدید ٹولز اور طریقہ کار کو اپنانے والے شعبوں اور تجارتی بازاروں کی تعداد بڑھ رہی ہے، Emotiv کے کم لاگت، استعمال میں آسان EEG ہیڈسیٹس درج ذیل میں استعمال ہو رہے ہیں:
نیورو سائنس کی تحقیق
صحت اور تندرستی
آٹوموٹو صنعتیں
نیورومارکیٹنگ
صارفین کی تحقیق
تعلیم
تفریحی شعبے
سائنسی اور شماریاتی معتبریت کو بہتر بنانے کے لیے علمی نیورو سائنس میں نقل کے بحران کو نشانہ بنانا۔
علمی نیورو سائنس اور سماجی رویے کی تحقیق میں، EEG تحقیقی طریقہ کار کا مقصد مختلف سرگرمیوں یا بیرونی ماحول سے وابستہ دماغی سرگرمی کی نوعیت کا مطالعہ کرکے انسانی ذہن کو سمجھنا ہے۔ EEG تحقیق کا ایک اہم امتیازی عنصر، اب جبکہ وائرلیس، پورٹیبل EEG ہیڈسیٹ دستیاب ہیں، ایک لیبارٹری تک محدود رہنے کے بجائے حقیقی دنیا کے مقامات پر طویل مدتی دماغی سرگرمی اور سماجی رویے کا جائزہ لینے کی صلاحیت ہے۔
نقل کا بحران (Replication Crisis) کیا ہے؟
نقل کے بحران سے مراد وہ صورتحال ہے جب محققین دوسرے محققین کے تجربات کے نتائج کو دہرا یا دوبارہ پیدا نہیں کر سکتے۔ نتیجے کے طور پر، ان کے نتائج نمونہ گروپ سے عام آبادی تک وسعت نہیں پا سکتے۔
بدقسمتی سے، چھوٹے نمونے کے سائز نیورو سائنسی کوششوں میں موجودہ چیلنجز کے مرکز میں ہیں۔ چھوٹے نمونوں کے سائز شماریاتی معتبریت کو متاثر کرتے ہیں، بامعنی نتائج اخذ کرنے میں مشکل کو بڑھاتے ہیں، اور بڑھتے ہوئے نقل کے بحران کو مزید خراب کرتے ہیں۔
چونکہ سائنسی عمل میں نقل ایک انتہائی اہم مرحلہ ہے، اس لیے اس نقل کے بحران کو حل کرنا ناگزیر ہے۔ اگر ایسا نہ کیا گیا تو، وہ تجرباتی نتائج جو دوبارہ تیار نہیں کیے جا سکتے، زیر بحث نظریات کی ساکھ کو نقصان پہنچاتے ہیں اور اس وجہ سے، اس عمل کے نتیجے میں سامنے آنے والے کسی بھی علاج، معالجے یا قوانین کی ساکھ پر بھی حرف آتا ہے۔
یہ پوسٹ نقل کے بحران کا ایک جائزہ فراہم کرتی ہے اور یہ کہ یہ حقیقی دنیا کو سمجھنے کے لیے جمع کیے گئے ڈیٹا کی مکمل صلاحیت کو بروئے کار لانے کی نیورو سائنٹسٹس کی صلاحیت کو کس طرح متاثر کرتا ہے۔ اس کے بعد ہم اس بات کا تعارف کروائیں گے کہ کس طرح 21ویں صدی کی ٹیکنالوجی، جیسے کہ AI کے ذریعے ثالثی والی کراؤڈ سورسڈ تحقیق، نقل کے بحران سے نجات فراہم کرتی ہے۔
نیورو سائنس کی تحقیق میں دوبارہ پیدا کرنے کی صلاحیت (Reproducibility) کی اہمیت
جدید دور کی تجرباتی تحقیق میں ڈیٹا حاصل کرنا اور اس کا تجزیہ کرنا دونوں شامل ہیں۔ اس طرح، اس کی دوبارہ تخلیق کے بارے میں تحفظات دو سوالات میں تقسیم ہوتے ہیں:
دوبارہ پیدا کرنے کی صلاحیت (Reproducibility): کیا آپ کا تجربہ تجزیوں کی توثیق اور ڈیٹا کی تشریح کے لیے ضروری سرٹیفیکیشنز رکھتا ہے؟
نقل (Replication): کیا آپ کے تجربے میں نیا، خود مختار ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے دہرائے جانے کی صلاحیت موجود ہے؟
بدقسمتی سے، نیورو سائنس کی تحقیق میں دونوں سوالوں کا جواب 'نہیں' ہے۔
2016 میں، Nature نے 1,576 محققین کا سروے کیا اور پایا کہ 70٪ سے زیادہ محققین نے دوسرے سائنسدان کے تجربے کو دوبارہ بنانے کی کوشش کی اور ناکام رہے۔ اور، آدھے سے زیادہ اپنے ہی تجربات کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکام رہے۔ ان کی ناکامیوں کے باوجود، صرف 52٪ محققین نے اس بات سے اتفاق کیا کہ ایک بحران تھا، جبکہ 31٪ کا خیال تھا کہ نتائج شاید غلط ہیں۔
تحقیقی نتائج کو دوبارہ پیش کرنے میں ناکامی عام طور پر تجرباتی حالات کی انوکھی نوعیت کی وجہ سے ہوتی ہے جن کی تلافی یا شماریاتی طور پر پتہ لگانا ممکن نہیں ہوتا۔ اس دن کے موسم سے لے کر، تجربات کرنے والے انفرادی لیب ٹیکنیشن، اور تجرباتی نتائج کا اندازہ لگانے کے لیے تیار کیے گئے تجزیاتی یا شماریاتی ٹولز تک ہر چیز میں منفرد عناصر ہو سکتے ہیں جو نقل کو پیچیدہ بناتے ہیں۔
مزید برآں، نیورو سائنس کی تحقیق کے لیے درکار محدود وسائل اور مہارت کی وجہ سے، اس کے تجربات میں نمونے کم ہوتے ہیں اور ان کے پاس پہلے سے ہی WEIRD (مغربی، تعلیم یافتہ، صنعتی، امیر اور جمہوری) محدود آبادی کے نمونے ہوتے ہیں۔
تحقیق میں نقل کیوں ضروری ہے؟
لاجسٹک رکاوٹیں، جیسے بھرتی کے مسائل، ایک لیب تک محدود ہونا، اور چھوٹے نمونے کے سائز، کا مطلب یہ ہے کہ محققین نے روایتی تحقیقی طریقوں اور نمونوں پر انحصار کیا ہے۔ نتیجے کے طور پر، حقیقی دنیا کے سماجی رویوں اور ذاتی معلومات کا مطالعہ کرنے والے محققین متنوع یا تخلیقی انداز میں تجربات نہیں चला سکتے۔ ان رکاوٹوں نے نیورو سائنس کے محققین کی اپنے نتائج کو حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز، جیسے علاج، طبی دیکھ بھال، اور یہاں تک کہ قوانین میں تبدیل کرنے کی صلاحیت کو متاثر کیا ہے۔ یہ مسائل، نمونہ گروپ کی رکاوٹیں، اور حقیقی دنیا کے حالات میں جانچ کرنے کی محدود صلاحیت نقل کے بحران کے مرکز میں ہیں۔
لیب میں تجرباتی نتائج کو نقل کرنے میں ناکامی اعلی شماریاتی قوت کے ساتھ نتائج اخذ کرنا مشکل بنا دیتی ہے۔ جب تجرباتی نتائج سے اخذ کردہ قیاس آرائیوں میں شک پیدا ہوتا ہے، تو یہ پورے نظام کے اعتماد کو ٹھیس پہنچاتا ہے۔ یہ شک ان گرانٹ فنڈنگ اداروں پر بھی منفی اثر ڈال سکتا ہے جنہیں ایسی تحقیق کی حمایت کا کام سونپا گیا ہے جس کے حقیقی دنیا پر وسیع اثرات مرتب ہوں گے۔
بہتر مکرریت اکثر تحقیقی طریقوں کا تعین کرنے سے حاصل ہوتی ہے۔ نتائج کی نقل اس وقت بہتر ہوتی ہے جب محققین بڑے نمونے والے گروپس کے ساتھ تجربات میں ڈیٹا جمع کرنے، کوالٹی کنٹرول، اور تجزیہ کے طریقہ کار کی سخت معیار سازی حاصل کرتے ہیں۔
پچھلی دہائی میں، کراؤڈ سورسنگ سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر میں تکنیکی اختراعات نے محققین کو مکرریت کے ان بنیادی عناصر فراہم کرنے کے قابل بنایا ہے جو نقل کے بحران، شماریاتی طاقت کے مسئلے، اور مکرریت کے بحران سے نمٹتے ہیں۔
کراؤڈ سورسنگ تحقیقی طریقے
کراؤڈ سورسڈ تحقیق کے ساتھ مزید شرکاء کے لیے کائناتی سطح پر جانا
پچھلی دو دہائیوں میں کراؤڈ سورسنگ ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کر گئی ہے۔ یہ ایک ایسا طریقہ ہے جو محقق کو عالمی سطح پر منسلک نیٹ ورک کے ذریعے افراد سے بہت زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، کمپیوٹر اسپیچ ریکگنیشن میں ہونے والی پیش رفت پر غور کریں۔ دہائیوں تک یہ تحقیق بنیادی طور پر جمود کا شکار رہی یہاں تک کہ گوگل، ایمیزون اور ایپل جیسی کمپنیوں نے لاکھوں انٹرنیٹ صارفین کا مجموعی ڈیٹا اکٹھا کیا۔ اتنے بڑے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ، وہ وائس ریکگنیشن سافٹ ویئر کو بہتر بنا سکتے تھے جس کا استعمال آج گوگل، الیکسا اور سری کی خدمات میں عام طور پر کیا جاتا ہے۔
تاہم، زیادہ تر تکنیکی اختراعات کی طرح، کراؤڈ سورسنگ کو کئی تجارتی اور سائنسی تحقیقی معمولات کے مطابق ڈھالا گیا ہے۔ Zooniverse، Folding@Home، اور Seek by iNaturalist سرفہرست معروف تین کراؤڈ سورسنگ پلیٹ فارمز میں سے ہیں۔
Zooniverse سب سے بڑا عوامی طاقت سے چلنے والا تحقیقی پلیٹ فارم ہے، جس میں بیس لاکھ سے زائد رجسٹرڈ اکاؤنٹس ہیں۔ انسان منفرد طور پر پیٹرن کی شناخت کے لیے موزوں ہیں، جبکہ کمپیوٹرز کے لیے ایسا کرنا مشکل ہے۔ عام عوام محققین کو کہکشاؤں کی شکلوں سے لے کر جانوروں کی اقسام تک ہر چیز کی شناخت اور درجہ بندی کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ Zooniverse کمیونٹی نے بہت سی دریافتوں میں حصہ لیا ہے اور کوئی بھی کمیونٹی کے لیے کھلے پراجیکٹ میں اپنا ڈیٹا اپ لوڈ کر سکتا ہے۔
دیگر مقبول کراؤڈ سورسنگ پلیٹ فارمز میں Folding@Home اور Seek by iNaturalist شامل ہیں۔ Folding@Home اس وقت کمپیوٹنگ پاور ادھار لیتا ہے جب اسکرین سیور فعال ہوتا ہے، ڈی این اے کوڈز سے اخذ شدہ پروٹینز کی شکلوں اور ان کے آپسی تعامل کے امکانات کا حساب لگاتا ہے۔ iNaturalist کا Seek ایک موبائل فون ایپلی کیشن ہے جو کیمرے کے ذریعے کسی بھی پودے یا جانور کی جنس اور نسل کی شناخت کرتی ہے۔
ڈیٹا اکٹھا کرنے کے معاملے میں، Seek پر اوسطاً روزانہ تقریباً 200,000 تصاویر اپ لوڈ کی جاتی ہیں۔ ایک بار اپ لوڈ ہونے کے بعد، بیس لاکھ سے زیادہ سائنسدانوں اور شہری سائنسدانوں کی ایک کمیونٹی اس ڈیٹا کے ساتھ بات چیت کرتی ہے جو ڈیٹا کوالٹی تجزیہ کاروں کے طور پر کام کرتی ہے، اور شناخت کی درستگی کی تجویز اور تصدیق کرتی ہے۔
کراؤڈ سورسنگ اور نیورو سائنس ہمیشہ سے ایک دوسرے کے ساتھی بننے کے لیے بنے تھے
کراؤڈ سورسنگ ریسرچ تجربات کی عملی اہمیت کو بہتر بنانے کا ایک طریقہ ہے۔ یہ ان افراد کو اکٹھا کرتا ہے جو تحقیق میں اپنا کردار ادا کرنے اور محققین کو اثر انداز کرنے میں مدد کرنے میں دلچسپی رکھتے ہیں۔ کراؤڈ سورسنگ کے ساتھ، ان تحقیقی طریقوں کی شماریاتی قوت بڑھ جاتی ہے۔ محققین کے لیے شماریاتی طور پر نمایاں فرق کا پتہ لگانے کا امکان اس وقت زیادہ ہوتا ہے جب کوئی فرق موجود ہو کیونکہ وہاں کافی شماریاتی طاقت کی ضمانت دینے کے لیے ایک بڑا نمونہ موجود ہوتا ہے۔
کراؤڈ سورسنگ ٹیکنالوجی اور اعلیٰ معیار کے، پورٹیبل ریسرچ گریڈ EEG ہیڈسیٹس اور آلات میں حالیہ پیش رفت نقل کے بحران کو حل کرنے کی امید پیدا کرتی ہے۔ ہزاروں متنوع اور پھیلے ہوئے افراد سے حاصل کردہ ریسرچ گریڈ ڈیٹا واقعی تحقیقی طریقوں کو زیادہ مضبوط شماریاتی طاقت فراہم کرتا دکھائی دیتا ہے۔ سب سے زیادہ الجھن پیدا کرنے والے جدت اور تحقیق کے سوالات کے جوابات دینے کے لیے، لوگوں کا ہجوم پسندیدہ شراکت دار بن رہا ہے۔
جبکہ نقل کے بحران کے بارے میں کچھ بحث جاری ہے، Emotiv نے مسئلے کو ایک موقع کی طرح دیکھا ہے—ایک چیلنج جسے حل کرنے کی کوشش کی جانی چاہیے—اور انہوں نے ایسا کرنے میں نمایاں پیش رفت کی ہے۔ علمی نیورو سائنس میں نقل کے بحران سے نمٹنے کے لیے، Emotiv نے ایک توسیع پذیر اور تقسیم شدہ نیورو سائنس ریسرچ پلیٹ فارم تیار کیا ہے جسے EmotivLABS کہا جاتا ہے۔
EmotivLABS کے ساتھ نقل کے بحران سے آگے نکلنا
ہم مل کر کام کر کے اپنی تحقیق کو تیز کر سکتے ہیں۔
EmotivLABS Emotiv کا وسیع پیمانے پر تقسیم شدہ ریسرچ پلیٹ فارم ہے۔ دنیا بھر سے شرکاء اپنے Emotiv EEG ہیڈسیٹس کے ساتھ نیورو سائنس کی تحقیق میں حصہ لے سکتے ہیں اور اپنے تعاون کا معاوضہ حاصل کر سکتے ہیں۔
پلیٹ فارم کی ایک لازمی خصوصیت اس کا جدید کوالٹی یقین دہانی کا عمل ہے جو اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ محققین شرکاء سے اعلیٰ معیار کا، ریسرچ گریڈ ڈیٹا حاصل کریں۔ صارفین کو ایک سرٹیفیکیشن عمل مکمل کرنا ہوگا: یہ ظاہر کرتے ہوئے کہ وہ جانتے ہیں کہ ان کا ہیڈسیٹ کیسے کام کرتا ہے اور وہ اعلیٰ معیار کا EEG ڈیٹا حاصل کر سکتے ہیں۔ ایک بار سرٹیفائیڈ ہونے کے بعد، صارفین پلیٹ فارم پر نیورو سائنس کے تحقیقی تجربات میں حصہ لے سکتے ہیں اور بعض معاملات میں معاوضہ بھی حاصل کر سکتے ہیں۔
خام EEG کے علاوہ، محققین کو بینڈ پاور ڈیٹا اور اثر اور ادراک کی نشاندہی کرنے والے الگورتھم تک بھی رسائی حاصل ہوتی ہے جس میں توجہ، مایوسی، دلچسپی، سکون، مشغولیت، جوش، اور ذہنی تناؤ شامل ہیں۔
تحقیقی تجربات کو Emotiv کے Experiment Builder کا استعمال کرتے ہوئے بنایا جا سکتا ہے، پھر EmotivLABS پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔ प्रमाणित شرکاء کے عالمی پینل سے جڑیں اور انہیں مدعو کریں، اور ایک ہی پلیٹ فارم پر اعلیٰ معیار کا EEG ڈیٹا اکٹھا کریں۔
Emotiv کے EEG ہیڈسیٹس، EmotivLABS کے ساتھ مل کر نقل کے بحران کے تین اہم مسائل کو حل کرتے ہیں: بھرتی کی لاجسٹکس، شماریاتی معتبریت، اور ایک زیادہ متنوع، جامع ڈیموگرافک تک رسائی۔
بالآخر، جیسے جیسے نیورو سائنس کے ٹولز اور طریقہ کار کو اپنانے والے شعبوں اور تجارتی بازاروں کی تعداد بڑھ رہی ہے، Emotiv کے کم لاگت، ریسرچ گریڈ ہیڈسیٹس نیورو سائنس کی تحقیق، صحت و تندرستی، آٹوموٹو، نیورومارکیٹنگ، صارفین کی تحقیق، تعلیم، اور تفریحی ترتیبات میں استعمال ہو رہے ہیں۔
بالآخر، اس پیمانے کی نیورو ٹیکنالوجی میں ہونے والی ایجادات نے ہمیں اپنی جذباتی اور فکری زندگیوں کے بارے میں گہری بصیرت حاصل کرنے کی اجازت دی۔ وہ علم جو کبھی روایتی تجرباتی ڈیزائن اور تحقیقی طریقوں کی وجہ سے پہنچ سے دور تھا۔ ایسی بصیرتوں کو لاگو کرنے سے ہمیں کارکردگی کو بڑھانے اور ذاتی طور پر اور دوسروں کے ساتھ اپنے تعلقات میں اپنی فطری صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لیے اپنی ذاتی اور پیشہ ورانہ زندگی کو شعوری طور پر ڈھالنے میں مدد ملے گی۔
اپنی تحقیق کو بہتر بنانے کے طریقے کے بارے میں مزید جاننے کے لیے یہاں کلک کریں۔
Emotiv کے بارے میں مزید جانیں
2011 میں قائم کی گئی، Emotiv سان فرانسسکو میں واقع ایک بائیو انفارمیٹکس کمپنی ہے جس کا مشن کسٹم الیکٹرو اینسفلوگرافی (EEG) ہارڈ ویئر، تجزیہ، اور بصری تشریح کا استعمال کرتے ہوئے انسانی دماغ کے بارے میں ہماری سمجھ کو آگے بڑھانا ہے۔
کھلی سائنس کا مرکز باہمی تعاون ہے۔ Emotiv کا ریسرچ پلیٹ فارم اور عملہ سائنسی دیانت اور تجرباتی سختی کو فروغ دینے کا عزم رکھتا ہے۔ Emotiv کا وسیع پیمانے پر قابل استعمال ریسرچ پلیٹ فارم، EmotivLABS، دنیا بھر کے علمی نیورو سائنسدانوں کو تحقیقی شرکاء اور تفتیش کاروں کی عالمی آبادی سے جوڑتا ہے۔ نیورو سائنس کی تحقیق کی باہمی کڑیوں کو تسلیم کرتے ہوئے، ہم بڑے نمونے سے بامعنی نتائج اخذ کرنے میں آپ کی مدد کے لیے محققین کو وسیع، کثیر جہتی اور بھرپور ڈیٹا سیٹس فراہم کرتے ہیں۔
Emotiv ہیڈسیٹس
Emotiv Insight
Emotiv صارفین کی ایک وسیع کمیونٹی کی خدمت کرتا ہے، پیشے ور افراد سے لے کر ان افراد تک جو محض اپنے دماغ کے بارے میں جاننا چاہتے ہیں۔ Emotiv Insight ایک 5-چینل EEG ہیڈسیٹ ہے جو برین-کمپیوٹر انٹرفیس (BCI) کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Insight ایک خوبصورت، آسان ڈیزائن کو انقلابی سینسر ٹیکنالوجی کے ساتھ یکجا کرتا ہے۔
Emotiv EPOC X اور EPOC Flex
Emotiv EPOC X ایک 14-چینل EEG ہیڈسیٹ ہے اور EPOC Flex ایک 32-چینل EEG سسٹم ہے۔ ہر ماحول میں نیورو سائنس تحقیق کے لیے ڈیزائن کیے گئے، EPOC ہیڈسیٹ بہتر سینسر ٹیکنالوجی کے ساتھ وائرلیس ہیں۔ دونوں ہیڈسیٹس آزاد تحقیقی گروپوں کی جانب سے تصدیق شدہ ہیں اور اعلیٰ معیار کا ریسرچ گریڈ ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے ثابت شدہ ہیں۔
Emotiv کے EEG ہیڈسیٹس کی تکنیکی صلاحیتوں کا مکمل موازنہ Emotiv کی ویب سائٹ پر دستیاب ہے۔
Emotiv ٹیکنالوجی
Emotiv نے نیورو سائنس تحقیق کے ہر مرحلے کی مدد کے لیے ٹولز کا ایک مجموعہ تیار کیا ہے۔
EmotivPRO سافٹ ویئر صارفین کو ٹرائل کے نتائج پر کارروائی، تجزیہ اور بصری تشریح کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ محققین پیشہ ورانہ سطح پر تجربات بھی ڈیزائن کر سکتے ہیں جس میں کوئی بھی شریک جو Emotiv ہیڈسیٹ رکھتا ہو، تجرباتی ڈیزائن کے مطابق ہونے کی صورت میں حصہ لے سکتا ہے۔
Emotiv کے لیے ایک سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کٹ (SDK) بھی دستیاب ہے تاکہ صرف ہیڈسیٹ اور اسمارٹ فون کا استعمال کرتے ہوئے کسٹم ایپس، تعاملات، یا تجرباتی ڈیزائن تیار کیے جا سکیں۔
جیسے جیسے نیورو سائنس کے جدید ٹولز اور طریقہ کار کو اپنانے والے شعبوں اور تجارتی بازاروں کی تعداد بڑھ رہی ہے، Emotiv کے کم لاگت، استعمال میں آسان EEG ہیڈسیٹس درج ذیل میں استعمال ہو رہے ہیں:
نیورو سائنس کی تحقیق
صحت اور تندرستی
آٹوموٹو صنعتیں
نیورومارکیٹنگ
صارفین کی تحقیق
تعلیم
تفریحی شعبے
سائنسی اور شماریاتی معتبریت کو بہتر بنانے کے لیے علمی نیورو سائنس میں نقل کے بحران کو نشانہ بنانا۔
علمی نیورو سائنس اور سماجی رویے کی تحقیق میں، EEG تحقیقی طریقہ کار کا مقصد مختلف سرگرمیوں یا بیرونی ماحول سے وابستہ دماغی سرگرمی کی نوعیت کا مطالعہ کرکے انسانی ذہن کو سمجھنا ہے۔ EEG تحقیق کا ایک اہم امتیازی عنصر، اب جبکہ وائرلیس، پورٹیبل EEG ہیڈسیٹ دستیاب ہیں، ایک لیبارٹری تک محدود رہنے کے بجائے حقیقی دنیا کے مقامات پر طویل مدتی دماغی سرگرمی اور سماجی رویے کا جائزہ لینے کی صلاحیت ہے۔
نقل کا بحران (Replication Crisis) کیا ہے؟
نقل کے بحران سے مراد وہ صورتحال ہے جب محققین دوسرے محققین کے تجربات کے نتائج کو دہرا یا دوبارہ پیدا نہیں کر سکتے۔ نتیجے کے طور پر، ان کے نتائج نمونہ گروپ سے عام آبادی تک وسعت نہیں پا سکتے۔
بدقسمتی سے، چھوٹے نمونے کے سائز نیورو سائنسی کوششوں میں موجودہ چیلنجز کے مرکز میں ہیں۔ چھوٹے نمونوں کے سائز شماریاتی معتبریت کو متاثر کرتے ہیں، بامعنی نتائج اخذ کرنے میں مشکل کو بڑھاتے ہیں، اور بڑھتے ہوئے نقل کے بحران کو مزید خراب کرتے ہیں۔
چونکہ سائنسی عمل میں نقل ایک انتہائی اہم مرحلہ ہے، اس لیے اس نقل کے بحران کو حل کرنا ناگزیر ہے۔ اگر ایسا نہ کیا گیا تو، وہ تجرباتی نتائج جو دوبارہ تیار نہیں کیے جا سکتے، زیر بحث نظریات کی ساکھ کو نقصان پہنچاتے ہیں اور اس وجہ سے، اس عمل کے نتیجے میں سامنے آنے والے کسی بھی علاج، معالجے یا قوانین کی ساکھ پر بھی حرف آتا ہے۔
یہ پوسٹ نقل کے بحران کا ایک جائزہ فراہم کرتی ہے اور یہ کہ یہ حقیقی دنیا کو سمجھنے کے لیے جمع کیے گئے ڈیٹا کی مکمل صلاحیت کو بروئے کار لانے کی نیورو سائنٹسٹس کی صلاحیت کو کس طرح متاثر کرتا ہے۔ اس کے بعد ہم اس بات کا تعارف کروائیں گے کہ کس طرح 21ویں صدی کی ٹیکنالوجی، جیسے کہ AI کے ذریعے ثالثی والی کراؤڈ سورسڈ تحقیق، نقل کے بحران سے نجات فراہم کرتی ہے۔
نیورو سائنس کی تحقیق میں دوبارہ پیدا کرنے کی صلاحیت (Reproducibility) کی اہمیت
جدید دور کی تجرباتی تحقیق میں ڈیٹا حاصل کرنا اور اس کا تجزیہ کرنا دونوں شامل ہیں۔ اس طرح، اس کی دوبارہ تخلیق کے بارے میں تحفظات دو سوالات میں تقسیم ہوتے ہیں:
دوبارہ پیدا کرنے کی صلاحیت (Reproducibility): کیا آپ کا تجربہ تجزیوں کی توثیق اور ڈیٹا کی تشریح کے لیے ضروری سرٹیفیکیشنز رکھتا ہے؟
نقل (Replication): کیا آپ کے تجربے میں نیا، خود مختار ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے دہرائے جانے کی صلاحیت موجود ہے؟
بدقسمتی سے، نیورو سائنس کی تحقیق میں دونوں سوالوں کا جواب 'نہیں' ہے۔
2016 میں، Nature نے 1,576 محققین کا سروے کیا اور پایا کہ 70٪ سے زیادہ محققین نے دوسرے سائنسدان کے تجربے کو دوبارہ بنانے کی کوشش کی اور ناکام رہے۔ اور، آدھے سے زیادہ اپنے ہی تجربات کو دوبارہ پیدا کرنے میں ناکام رہے۔ ان کی ناکامیوں کے باوجود، صرف 52٪ محققین نے اس بات سے اتفاق کیا کہ ایک بحران تھا، جبکہ 31٪ کا خیال تھا کہ نتائج شاید غلط ہیں۔
تحقیقی نتائج کو دوبارہ پیش کرنے میں ناکامی عام طور پر تجرباتی حالات کی انوکھی نوعیت کی وجہ سے ہوتی ہے جن کی تلافی یا شماریاتی طور پر پتہ لگانا ممکن نہیں ہوتا۔ اس دن کے موسم سے لے کر، تجربات کرنے والے انفرادی لیب ٹیکنیشن، اور تجرباتی نتائج کا اندازہ لگانے کے لیے تیار کیے گئے تجزیاتی یا شماریاتی ٹولز تک ہر چیز میں منفرد عناصر ہو سکتے ہیں جو نقل کو پیچیدہ بناتے ہیں۔
مزید برآں، نیورو سائنس کی تحقیق کے لیے درکار محدود وسائل اور مہارت کی وجہ سے، اس کے تجربات میں نمونے کم ہوتے ہیں اور ان کے پاس پہلے سے ہی WEIRD (مغربی، تعلیم یافتہ، صنعتی، امیر اور جمہوری) محدود آبادی کے نمونے ہوتے ہیں۔
تحقیق میں نقل کیوں ضروری ہے؟
لاجسٹک رکاوٹیں، جیسے بھرتی کے مسائل، ایک لیب تک محدود ہونا، اور چھوٹے نمونے کے سائز، کا مطلب یہ ہے کہ محققین نے روایتی تحقیقی طریقوں اور نمونوں پر انحصار کیا ہے۔ نتیجے کے طور پر، حقیقی دنیا کے سماجی رویوں اور ذاتی معلومات کا مطالعہ کرنے والے محققین متنوع یا تخلیقی انداز میں تجربات نہیں चला سکتے۔ ان رکاوٹوں نے نیورو سائنس کے محققین کی اپنے نتائج کو حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز، جیسے علاج، طبی دیکھ بھال، اور یہاں تک کہ قوانین میں تبدیل کرنے کی صلاحیت کو متاثر کیا ہے۔ یہ مسائل، نمونہ گروپ کی رکاوٹیں، اور حقیقی دنیا کے حالات میں جانچ کرنے کی محدود صلاحیت نقل کے بحران کے مرکز میں ہیں۔
لیب میں تجرباتی نتائج کو نقل کرنے میں ناکامی اعلی شماریاتی قوت کے ساتھ نتائج اخذ کرنا مشکل بنا دیتی ہے۔ جب تجرباتی نتائج سے اخذ کردہ قیاس آرائیوں میں شک پیدا ہوتا ہے، تو یہ پورے نظام کے اعتماد کو ٹھیس پہنچاتا ہے۔ یہ شک ان گرانٹ فنڈنگ اداروں پر بھی منفی اثر ڈال سکتا ہے جنہیں ایسی تحقیق کی حمایت کا کام سونپا گیا ہے جس کے حقیقی دنیا پر وسیع اثرات مرتب ہوں گے۔
بہتر مکرریت اکثر تحقیقی طریقوں کا تعین کرنے سے حاصل ہوتی ہے۔ نتائج کی نقل اس وقت بہتر ہوتی ہے جب محققین بڑے نمونے والے گروپس کے ساتھ تجربات میں ڈیٹا جمع کرنے، کوالٹی کنٹرول، اور تجزیہ کے طریقہ کار کی سخت معیار سازی حاصل کرتے ہیں۔
پچھلی دہائی میں، کراؤڈ سورسنگ سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر میں تکنیکی اختراعات نے محققین کو مکرریت کے ان بنیادی عناصر فراہم کرنے کے قابل بنایا ہے جو نقل کے بحران، شماریاتی طاقت کے مسئلے، اور مکرریت کے بحران سے نمٹتے ہیں۔
کراؤڈ سورسنگ تحقیقی طریقے
کراؤڈ سورسڈ تحقیق کے ساتھ مزید شرکاء کے لیے کائناتی سطح پر جانا
پچھلی دو دہائیوں میں کراؤڈ سورسنگ ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کر گئی ہے۔ یہ ایک ایسا طریقہ ہے جو محقق کو عالمی سطح پر منسلک نیٹ ورک کے ذریعے افراد سے بہت زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، کمپیوٹر اسپیچ ریکگنیشن میں ہونے والی پیش رفت پر غور کریں۔ دہائیوں تک یہ تحقیق بنیادی طور پر جمود کا شکار رہی یہاں تک کہ گوگل، ایمیزون اور ایپل جیسی کمپنیوں نے لاکھوں انٹرنیٹ صارفین کا مجموعی ڈیٹا اکٹھا کیا۔ اتنے بڑے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ، وہ وائس ریکگنیشن سافٹ ویئر کو بہتر بنا سکتے تھے جس کا استعمال آج گوگل، الیکسا اور سری کی خدمات میں عام طور پر کیا جاتا ہے۔
تاہم، زیادہ تر تکنیکی اختراعات کی طرح، کراؤڈ سورسنگ کو کئی تجارتی اور سائنسی تحقیقی معمولات کے مطابق ڈھالا گیا ہے۔ Zooniverse، Folding@Home، اور Seek by iNaturalist سرفہرست معروف تین کراؤڈ سورسنگ پلیٹ فارمز میں سے ہیں۔
Zooniverse سب سے بڑا عوامی طاقت سے چلنے والا تحقیقی پلیٹ فارم ہے، جس میں بیس لاکھ سے زائد رجسٹرڈ اکاؤنٹس ہیں۔ انسان منفرد طور پر پیٹرن کی شناخت کے لیے موزوں ہیں، جبکہ کمپیوٹرز کے لیے ایسا کرنا مشکل ہے۔ عام عوام محققین کو کہکشاؤں کی شکلوں سے لے کر جانوروں کی اقسام تک ہر چیز کی شناخت اور درجہ بندی کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ Zooniverse کمیونٹی نے بہت سی دریافتوں میں حصہ لیا ہے اور کوئی بھی کمیونٹی کے لیے کھلے پراجیکٹ میں اپنا ڈیٹا اپ لوڈ کر سکتا ہے۔
دیگر مقبول کراؤڈ سورسنگ پلیٹ فارمز میں Folding@Home اور Seek by iNaturalist شامل ہیں۔ Folding@Home اس وقت کمپیوٹنگ پاور ادھار لیتا ہے جب اسکرین سیور فعال ہوتا ہے، ڈی این اے کوڈز سے اخذ شدہ پروٹینز کی شکلوں اور ان کے آپسی تعامل کے امکانات کا حساب لگاتا ہے۔ iNaturalist کا Seek ایک موبائل فون ایپلی کیشن ہے جو کیمرے کے ذریعے کسی بھی پودے یا جانور کی جنس اور نسل کی شناخت کرتی ہے۔
ڈیٹا اکٹھا کرنے کے معاملے میں، Seek پر اوسطاً روزانہ تقریباً 200,000 تصاویر اپ لوڈ کی جاتی ہیں۔ ایک بار اپ لوڈ ہونے کے بعد، بیس لاکھ سے زیادہ سائنسدانوں اور شہری سائنسدانوں کی ایک کمیونٹی اس ڈیٹا کے ساتھ بات چیت کرتی ہے جو ڈیٹا کوالٹی تجزیہ کاروں کے طور پر کام کرتی ہے، اور شناخت کی درستگی کی تجویز اور تصدیق کرتی ہے۔
کراؤڈ سورسنگ اور نیورو سائنس ہمیشہ سے ایک دوسرے کے ساتھی بننے کے لیے بنے تھے
کراؤڈ سورسنگ ریسرچ تجربات کی عملی اہمیت کو بہتر بنانے کا ایک طریقہ ہے۔ یہ ان افراد کو اکٹھا کرتا ہے جو تحقیق میں اپنا کردار ادا کرنے اور محققین کو اثر انداز کرنے میں مدد کرنے میں دلچسپی رکھتے ہیں۔ کراؤڈ سورسنگ کے ساتھ، ان تحقیقی طریقوں کی شماریاتی قوت بڑھ جاتی ہے۔ محققین کے لیے شماریاتی طور پر نمایاں فرق کا پتہ لگانے کا امکان اس وقت زیادہ ہوتا ہے جب کوئی فرق موجود ہو کیونکہ وہاں کافی شماریاتی طاقت کی ضمانت دینے کے لیے ایک بڑا نمونہ موجود ہوتا ہے۔
کراؤڈ سورسنگ ٹیکنالوجی اور اعلیٰ معیار کے، پورٹیبل ریسرچ گریڈ EEG ہیڈسیٹس اور آلات میں حالیہ پیش رفت نقل کے بحران کو حل کرنے کی امید پیدا کرتی ہے۔ ہزاروں متنوع اور پھیلے ہوئے افراد سے حاصل کردہ ریسرچ گریڈ ڈیٹا واقعی تحقیقی طریقوں کو زیادہ مضبوط شماریاتی طاقت فراہم کرتا دکھائی دیتا ہے۔ سب سے زیادہ الجھن پیدا کرنے والے جدت اور تحقیق کے سوالات کے جوابات دینے کے لیے، لوگوں کا ہجوم پسندیدہ شراکت دار بن رہا ہے۔
جبکہ نقل کے بحران کے بارے میں کچھ بحث جاری ہے، Emotiv نے مسئلے کو ایک موقع کی طرح دیکھا ہے—ایک چیلنج جسے حل کرنے کی کوشش کی جانی چاہیے—اور انہوں نے ایسا کرنے میں نمایاں پیش رفت کی ہے۔ علمی نیورو سائنس میں نقل کے بحران سے نمٹنے کے لیے، Emotiv نے ایک توسیع پذیر اور تقسیم شدہ نیورو سائنس ریسرچ پلیٹ فارم تیار کیا ہے جسے EmotivLABS کہا جاتا ہے۔
EmotivLABS کے ساتھ نقل کے بحران سے آگے نکلنا
ہم مل کر کام کر کے اپنی تحقیق کو تیز کر سکتے ہیں۔
EmotivLABS Emotiv کا وسیع پیمانے پر تقسیم شدہ ریسرچ پلیٹ فارم ہے۔ دنیا بھر سے شرکاء اپنے Emotiv EEG ہیڈسیٹس کے ساتھ نیورو سائنس کی تحقیق میں حصہ لے سکتے ہیں اور اپنے تعاون کا معاوضہ حاصل کر سکتے ہیں۔
پلیٹ فارم کی ایک لازمی خصوصیت اس کا جدید کوالٹی یقین دہانی کا عمل ہے جو اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ محققین شرکاء سے اعلیٰ معیار کا، ریسرچ گریڈ ڈیٹا حاصل کریں۔ صارفین کو ایک سرٹیفیکیشن عمل مکمل کرنا ہوگا: یہ ظاہر کرتے ہوئے کہ وہ جانتے ہیں کہ ان کا ہیڈسیٹ کیسے کام کرتا ہے اور وہ اعلیٰ معیار کا EEG ڈیٹا حاصل کر سکتے ہیں۔ ایک بار سرٹیفائیڈ ہونے کے بعد، صارفین پلیٹ فارم پر نیورو سائنس کے تحقیقی تجربات میں حصہ لے سکتے ہیں اور بعض معاملات میں معاوضہ بھی حاصل کر سکتے ہیں۔
خام EEG کے علاوہ، محققین کو بینڈ پاور ڈیٹا اور اثر اور ادراک کی نشاندہی کرنے والے الگورتھم تک بھی رسائی حاصل ہوتی ہے جس میں توجہ، مایوسی، دلچسپی، سکون، مشغولیت، جوش، اور ذہنی تناؤ شامل ہیں۔
تحقیقی تجربات کو Emotiv کے Experiment Builder کا استعمال کرتے ہوئے بنایا جا سکتا ہے، پھر EmotivLABS پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔ प्रमाणित شرکاء کے عالمی پینل سے جڑیں اور انہیں مدعو کریں، اور ایک ہی پلیٹ فارم پر اعلیٰ معیار کا EEG ڈیٹا اکٹھا کریں۔
Emotiv کے EEG ہیڈسیٹس، EmotivLABS کے ساتھ مل کر نقل کے بحران کے تین اہم مسائل کو حل کرتے ہیں: بھرتی کی لاجسٹکس، شماریاتی معتبریت، اور ایک زیادہ متنوع، جامع ڈیموگرافک تک رسائی۔
بالآخر، جیسے جیسے نیورو سائنس کے ٹولز اور طریقہ کار کو اپنانے والے شعبوں اور تجارتی بازاروں کی تعداد بڑھ رہی ہے، Emotiv کے کم لاگت، ریسرچ گریڈ ہیڈسیٹس نیورو سائنس کی تحقیق، صحت و تندرستی، آٹوموٹو، نیورومارکیٹنگ، صارفین کی تحقیق، تعلیم، اور تفریحی ترتیبات میں استعمال ہو رہے ہیں۔
بالآخر، اس پیمانے کی نیورو ٹیکنالوجی میں ہونے والی ایجادات نے ہمیں اپنی جذباتی اور فکری زندگیوں کے بارے میں گہری بصیرت حاصل کرنے کی اجازت دی۔ وہ علم جو کبھی روایتی تجرباتی ڈیزائن اور تحقیقی طریقوں کی وجہ سے پہنچ سے دور تھا۔ ایسی بصیرتوں کو لاگو کرنے سے ہمیں کارکردگی کو بڑھانے اور ذاتی طور پر اور دوسروں کے ساتھ اپنے تعلقات میں اپنی فطری صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لیے اپنی ذاتی اور پیشہ ورانہ زندگی کو شعوری طور پر ڈھالنے میں مدد ملے گی۔
اپنی تحقیق کو بہتر بنانے کے طریقے کے بارے میں مزید جاننے کے لیے یہاں کلک کریں۔
Emotiv کے بارے میں مزید جانیں
2011 میں قائم کی گئی، Emotiv سان فرانسسکو میں واقع ایک بائیو انفارمیٹکس کمپنی ہے جس کا مشن کسٹم الیکٹرو اینسفلوگرافی (EEG) ہارڈ ویئر، تجزیہ، اور بصری تشریح کا استعمال کرتے ہوئے انسانی دماغ کے بارے میں ہماری سمجھ کو آگے بڑھانا ہے۔
کھلی سائنس کا مرکز باہمی تعاون ہے۔ Emotiv کا ریسرچ پلیٹ فارم اور عملہ سائنسی دیانت اور تجرباتی سختی کو فروغ دینے کا عزم رکھتا ہے۔ Emotiv کا وسیع پیمانے پر قابل استعمال ریسرچ پلیٹ فارم، EmotivLABS، دنیا بھر کے علمی نیورو سائنسدانوں کو تحقیقی شرکاء اور تفتیش کاروں کی عالمی آبادی سے جوڑتا ہے۔ نیورو سائنس کی تحقیق کی باہمی کڑیوں کو تسلیم کرتے ہوئے، ہم بڑے نمونے سے بامعنی نتائج اخذ کرنے میں آپ کی مدد کے لیے محققین کو وسیع، کثیر جہتی اور بھرپور ڈیٹا سیٹس فراہم کرتے ہیں۔
Emotiv ہیڈسیٹس
Emotiv Insight
Emotiv صارفین کی ایک وسیع کمیونٹی کی خدمت کرتا ہے، پیشے ور افراد سے لے کر ان افراد تک جو محض اپنے دماغ کے بارے میں جاننا چاہتے ہیں۔ Emotiv Insight ایک 5-چینل EEG ہیڈسیٹ ہے جو برین-کمپیوٹر انٹرفیس (BCI) کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Insight ایک خوبصورت، آسان ڈیزائن کو انقلابی سینسر ٹیکنالوجی کے ساتھ یکجا کرتا ہے۔
Emotiv EPOC X اور EPOC Flex
Emotiv EPOC X ایک 14-چینل EEG ہیڈسیٹ ہے اور EPOC Flex ایک 32-چینل EEG سسٹم ہے۔ ہر ماحول میں نیورو سائنس تحقیق کے لیے ڈیزائن کیے گئے، EPOC ہیڈسیٹ بہتر سینسر ٹیکنالوجی کے ساتھ وائرلیس ہیں۔ دونوں ہیڈسیٹس آزاد تحقیقی گروپوں کی جانب سے تصدیق شدہ ہیں اور اعلیٰ معیار کا ریسرچ گریڈ ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے ثابت شدہ ہیں۔
Emotiv کے EEG ہیڈسیٹس کی تکنیکی صلاحیتوں کا مکمل موازنہ Emotiv کی ویب سائٹ پر دستیاب ہے۔
Emotiv ٹیکنالوجی
Emotiv نے نیورو سائنس تحقیق کے ہر مرحلے کی مدد کے لیے ٹولز کا ایک مجموعہ تیار کیا ہے۔
EmotivPRO سافٹ ویئر صارفین کو ٹرائل کے نتائج پر کارروائی، تجزیہ اور بصری تشریح کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ محققین پیشہ ورانہ سطح پر تجربات بھی ڈیزائن کر سکتے ہیں جس میں کوئی بھی شریک جو Emotiv ہیڈسیٹ رکھتا ہو، تجرباتی ڈیزائن کے مطابق ہونے کی صورت میں حصہ لے سکتا ہے۔
Emotiv کے لیے ایک سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کٹ (SDK) بھی دستیاب ہے تاکہ صرف ہیڈسیٹ اور اسمارٹ فون کا استعمال کرتے ہوئے کسٹم ایپس، تعاملات، یا تجرباتی ڈیزائن تیار کیے جا سکیں۔
جیسے جیسے نیورو سائنس کے جدید ٹولز اور طریقہ کار کو اپنانے والے شعبوں اور تجارتی بازاروں کی تعداد بڑھ رہی ہے، Emotiv کے کم لاگت، استعمال میں آسان EEG ہیڈسیٹس درج ذیل میں استعمال ہو رہے ہیں:
نیورو سائنس کی تحقیق
صحت اور تندرستی
آٹوموٹو صنعتیں
نیورومارکیٹنگ
صارفین کی تحقیق
تعلیم
تفریحی شعبے
پڑھنا جاری رکھیں