موبائل ای ای جی (EEG) کس طرح غیر توجہ شدہ ڈرائیونگ کو روک سکتا ہے
ہیڈی ڈوران
اپ ڈیٹ کیا گیا
1 اپریل، 2024
موبائل ای ای جی (EEG) کس طرح غیر توجہ شدہ ڈرائیونگ کو روک سکتا ہے
ہیڈی ڈوران
اپ ڈیٹ کیا گیا
1 اپریل، 2024
موبائل ای ای جی (EEG) کس طرح غیر توجہ شدہ ڈرائیونگ کو روک سکتا ہے
ہیڈی ڈوران
اپ ڈیٹ کیا گیا
1 اپریل، 2024
محفوظ ڈرائیونگ ہر ایک کے لیے ایک اہم تشویش ہے۔ نئی ٹیکنالوجی نے ہمارے سامنے خودکار ڈرائیونگ کرنے والی کاریں متعارف کروائی ہیں، اس امید کے ساتھ کہ اس سے انسانی غلطیوں کی وجہ سے ہونے والے حادثات میں کمی آئے گی۔ اس نے ایسے فیچرز بھی متعارف کروائے ہیں جن کا مقصد ڈرائیونگ کو محفوظ اور زیادہ خوشگوار بنانا ہے۔ ان خصوصیات میں ونڈشیلڈز پر ہیڈز اپ ڈسپلے اور خودکار بریکنگ سسٹم شامل ہیں، یہ تو محض چند مثالیں ہیں۔
2010 سے، دنیا بھر میں ٹریفک حادثات میں ہونے والی اموات میں 5% کی کمی آئی ہے۔ تاہم، اب بھی ہر سال 1.19 ملین لوگ کار حادثات میں ہلاک ہو جاتے ہیں۔ مزید برآں، کار حادثات کے نتیجے میں سالانہ 50 ملین تک لوگ زخمی ہوتے ہیں1۔
کسی کار کا سسٹم کتنا ہی جدید کیوں نہ ہو، انسانی دماغ سب سے طاقتور کمپیوٹر ہے۔ سڑک پر حفاظت کو یقینی بنانے میں ذہنی خلفشار (کognitive distraction) کو سمجھنا انتہائی اہم کردار ادا کرتا ہے۔
توجہ ہٹنا کیوں جان لیوا ثابت ہوتا ہے
انسانوں نے خود کو اس وہم میں مبتلا کر رکھا ہے کہ ہم بیک وقت کئی کام (multitask) کر سکتے ہیں۔ مطالعہ سے یہ بات ثابت ہو چکی ہے کہ انسانی دماغ رفتار اور درستگی میں نمایاں کمی کے بغیر مؤثر طریقے سے ملٹی ٹاسکنگ نہیں کر سکتا2۔
ڈرائیونگ کے دوران سیل فون یا انفوٹینمنٹ سسٹم پر بات کرنا آج کے معاشرے میں عام بات ہے۔ تاہم، یہ خطرناک ہو سکتا ہے کیونکہ یہ سڑک سے آپ کی توجہ ہٹا دیتا ہے۔
خلفشار کے ساتھ ڈرائیونگ سے متعلق قوانین ڈرائیور کی حفاظت کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ انجینئرز گاڑیوں کو اس طرح ڈیزائن کرتے ہیں کہ انہیں ہاتھوں کا استعمال کیے بغیر آسانی سے استعمال کیا جا سکے تاکہ توجہ بھٹکنے کو کم کیا جا سکے۔ تاہم، دھیان ہٹنے والے ڈرائیوروں کی وجہ سے ہونے والے حادثات اب بھی ریاستہائے متحدہ میں روزانہ نو اموات کا سبب بنتے ہیں3۔
ایک تیز ٹیکسٹ پیغامات بھیجنا شاید فوری محسوس ہو، لیکن کسی بھی وجہ سے سڑک سے اپنی نظریں ہٹانا جان لیوا ہو سکتا ہے۔ CDC کا اندازہ ہے کہ 55 میل فی گھنٹہ کی رفتار سے گاڑی چلاتے ہوئے ٹیکسٹ کرنا ایسا ہی ہے جیسے آنکھیں بند کر کے فٹ بال کے میدان میں گاڑی چلانا4۔ ڈرائیونگ سے توجہ ہٹنے کی کئی وجوہات ہو سکتی ہیں، جیسے تھکاوٹ، پریشانی، یا منشیات یا الکحل کا استعمال۔
وائرلیس EEG ہیڈ سیٹس ڈرائیونگ کے دوران توجہ ہٹنے کا پتہ لگا سکتے ہیں، جس سے حقیقی وقت (real-time) میں حادثات کو روکنے میں مدد ملتی ہے۔ 2013 میں، رائل آٹوموبائل کلب آف ویسٹرن آسٹریلیا نے اس نظریے کا تجربہ کیا۔
توجہ سے چلنے والی کار دھیان ہٹنے والی ڈرائیونگ کا امتحان لیتی ہے۔ ماخذ: RAC
توجہ سے چلنے والی گاڑیاں
جیسا کہ CDC کی مثال سے ظاہر ہوتا ہے، جب ہماری توجہ ہٹی ہو تو ہمارا دماغ ہوش و حواس میں فوری معلومات پر کارروائی نہیں کر سکتا۔ آر اے سی آف ویسٹرن آسٹریلیا نے دریافت کیا کہ حادثات کا شکار ہونے والے 20% آسٹریلوی ڈرائیور اس چیز کو دیکھ رہے تھے جس سے وہ ٹکرائے۔ تاہم، ذہنی خلفشار کی وجہ سے وہ یہ سمجھ نہیں پا رہے تھے کہ کیا ہو رہا ہے۔
"دماغ بنیادی طور پر توجہ مرکوز کرنے والی ایک مشین ہے،" Emotiv کے شریک بانی اور چیف ٹیکنالوجی آفیسر جیوفری میک کیلر نے وضاحت کی۔ "دماغ کا اگلا حصہ متحرک ہونا چاہیے اور ڈرائیونگ میں بہت زیادہ شامل ہونا چاہیے کیونکہ لاشعوری دماغ یہ نہیں جانتا کہ لین سے باہر گاڑی چلانا کسی مسئلے کا سبب بن سکتا ہے۔"
یہ خیال کیسا ہے: کیا ہوگا اگر آپ کی کار یہ محسوس کر سکے کہ آپ کا دھیان ہٹ گیا ہے اور وہ اپنی رفتار سست کر دے؟ RAC نے Emotiv کے ساتھ مل کر Hyundai i40 میں ترمیم کی جو بالکل یہی کام کر سکتی تھی۔ ڈرائیوروں کو ایک EPOC Series 14-channel EEG headset لگایا گیا تھا جو گاڑی کے ساتھ رابطے میں رہتا تھا۔ دماغ کی کارکردگی براہ راست کار کی رفتار پر اثر انداز ہوتی تھی۔
مختلف دماغی حالتوں، بشمول آنکھیں کھلی/بند ہونا، نظروں کی شرح، "خیالوں میں کھو جانا" وغیرہ کے بنیادی پیمائش لینے کے بعد، گاڑی کو اس طرح پروگرام کیا گیا تھا کہ جب انسان کی توجہ ہٹ جائے تو گاڑی کی رفتار سست ہو جائے۔ جب کسی ڈرائیور نے اپنا سر سڑک سے دوسری طرف موڑا، تو گاڑی نے اس پر بھی ردعمل ظاہر کیا، جیسا کہ EPOC کے بلٹ ان گائروسکوپ سے اشارہ ملا۔
RAC اس "توجہ سے چلنے والی" کار کو ایک روڈ ٹرپ پر لے گیا تاکہ یہ ثابت کیا جا سکے کہ بے توجہی ہر ایک کو متاثر کرتی ہے6۔ روڈ ٹرپ کے بعد بند سرکٹ کے تجربات کا ایک سلسلہ شروع کیا گیا تاکہ ذہنی خلفشار کے مسئلے کو مزید دریافت کیا جا سکے، خاص طور پر سڑک کے طویل حصوں پر۔ اگرچہ ترمیم شدہ کار بڑے پیمانے پر تیار نہیں کی گئی ہے، لیکن اس نے عوامی سطح پر یہ بیداری پیدا کی کہ وہیل کے پیچھے ہماری توجہ کتنی آسانی سے ہٹ سکتی ہے۔
سمارٹ برین ٹو وہیکل (B2V) سسٹم کی کشش کار بنانے والے اداروں سے پوشیدہ نہیں رہی۔ 2018 میں، نسان نے ایک B2V پروٹو ٹائپ کی نقاب کشائی کی جو صارف کی ترجیحات کے مطابق خود کو ڈھال سکتا ہے اور ہنگامی حالات میں تیزی سے ردعمل ظاہر کر سکتا ہے7۔
"مطلوبہ حرکت کا پہلے سے اندازہ لگا کر، سسٹمز اوسط انسانی ردعمل کے وقت سے 0.2 سے 0.5 سیکنڈ زیادہ تیزی سے مداخلت کر سکتے ہیں (اسٹیئرنگ وہیل کو موڑنا یا کار کو سست کرنا)، جس سے ردعمل کے اوقات میں بہتری آتی ہے جبکہ ڈرائیور کے لیے یہ بڑی حد تک ناقابل محسوس رہتا ہے،" نسان نے وضاحت کی8۔
ریئل ٹائم الرٹس ڈرائیوروں کو بہت تھک جانے سے پہلے ہی ان کی غنودگی کے بارے میں خبردار کر سکتے ہیں۔
غنودگی کے الرٹس
نیند آنا ہوش مند دماغ کے لیے بے توجہی کی نسبت زیادہ واضح ہوتا ہے۔ لیکن، جب تک ڈرائیور جمائیاں لینا یا سر جھکانا شروع کرتا ہے، تب تک اس کے اور دوسروں کے لیے خطرہ پہلے ہی سر پر منڈلا رہا ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ محققین وائرلیس EEG کے استعمال پر تحقیق کر رہے ہیں تاکہ بہت دیر ہونے سے پہلے غنودگی میں ڈرائیونگ کی پیش گوئی کی جا سکے۔
اگر ایسا غنودگی کا پتہ لگانے والا نظام کار کے آپریٹنگ سسٹم میں لاگو کیا جائے تو ڈرائیور کو ذہنی معذوری کی پہلی علامت پر ہی الرٹ کیا جا سکتا ہے۔ یہ تصور عام خلفشار کے لیے بھی فائدہ مند ثابت ہو سکتا ہے۔
یونیورسٹی کے ایک مطالعے نے ایک سافٹ ویئر فریم ورک تیار کیا اور لکچرز کے دوران بھٹکتی ہوئی توجہ کا پتہ لگانے کے لیے EPOC headset کا استعمال کیا۔ مستعدی میں کمی پر طلباء کے سیل فونز پر وائبریٹنگ ٹیکسٹ میسج الرٹس بھیجے گئے، جس سے 75% شرکاء دوبارہ توجہ حاصل کرنے اور اسے برقرار رکھنے کے قابل ہوئے9۔
کسی شخص کی غنودگی کی شناخت کئی بصری اشاروں کے ذریعے کی جا سکتی ہے، جیسے سر کا ہلنا، آنکھوں کا بند ہونا، اور جمائی لینا۔ پوکیونگ نیشنل یونیورسٹی کے لی اٹی ال (Li et al.) کے ایک مطالعہ میں مستعد دماغی حالتوں اور تبدیلیوں اور سر کی حرکات کا مشاہدہ کرنے کے لیے ویڈیو اور EEG ڈیٹا کا استعمال کیا گیا۔ انہوں نے "ہلکی غنودگی" کے واقعات کا مشاہدہ کرتے وقت 96.24% کی شناخت کی درستگی کی اطلاع دی10۔
اس خیال کو مزید آگے بڑھاتے ہوئے، 2017 کے ایک مطالعے نے غنودگی کی مختلف گہرائیوں کی پیمائش کے لیے ایک پولنگ الگورتھم ڈیزائن اور لاگو کیا۔ اس کا مقصد غنودگی کا جلد پتہ لگانا ہے تاکہ ڈرائیونگ کے دوران اسے خطرناک حد تک پہنچنے سے روکا جا سکے۔ تجربے کے دوران دماغی سرگرمی کی پیمائش کے لیے Emotiv EPOC کا استعمال کیا گیا۔ مصنفین نے غنودگی اور بیداری کے مراحل کو الگ کرنے میں 82% کامیابی کی شرح بتائی11۔
گاڑی چلاتے وقت صارف میں مستعدی کی کمی کی نشاندہی کرنے کے لیے جمائی لینے جیسے بصری اشاروں کے ساتھ ساتھ EEG کی پیمائش کی جاتی ہے۔ ماخذ: لی اٹی ال، 2015
پرسکون رہیں اور گاڑی چلاتے رہیں
اقوام متحدہ کا مقصد 2030 تک سڑک حادثات میں ہونے والی اموات اور زخموں کو نصف تک کم کرنا ہے12۔ سائنسدان اور انجینئرز یہ جان سکتے ہیں کہ دھیان بٹے ہوئے ڈرائیور کیسا سوچتے ہیں اور ان کی مدد کے لیے گاڑیاں ڈیزائن کر سکتے ہیں۔ یہ وائرلیس، موبائل EEG آلات کی قیمت اور دستیابی کی وجہ سے ممکن ہوا ہے۔
محققین موبائل EEG کا استعمال کرتے ہوئے توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ، ذہن سازی (mindfulness) سے لے کر غنودگی کا پتہ لگانے تک کا مطالعہ کرتے ہیں، تاکہ سڑک پر حادثات کو روکا جا سکے۔
حوالہ جات
1سڑک کے ٹریفک حادثات۔ (2023، 13 دسمبر)۔ عالمی ادارہ صحت: WHO۔ https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2میڈور، کیون پی۔ اور اینتھنی ڈی۔ ویگنر۔ (2019، یکم اپریل)۔ ملٹی ٹاسکنگ کے نقصانات۔ PubMed Central (PMC)۔
3توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ۔ (2023)۔ NHTSA۔ https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ | ٹرانسپورٹیشن سیفٹی | انجری سینٹر | CDC۔ (n.d.)۔ https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5سٹینسن، ایل۔ (2013، 8 نومبر)۔ یہ کار محسوس کرتی ہے جب آپ توجہ نہیں دے رہے ہوتے اور رفتار آہستہ کر دیتی ہے۔ WIRED۔ https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA۔ (2013، 17 نومبر)۔ آر اے سی اٹینشن پاورڈ کار روڈ ٹرپ ٹی وی سی [ویڈیو]۔ یوٹیوب۔ https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7سی نیٹ کارز۔ (2018، 8 جنوری)۔ CES 2018: نسان کی برین ٹو وہیکل ٹیکنالوجی کسی حد تک آپ کا دماغ پڑھ سکتی ہے [ویڈیو]۔ یوٹیوب۔ https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8برین ٹو وہیکل | جدت طرازی |۔ (n.d.)۔ نسان گلوبل۔ https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9چاریتھا، ایس۔، کارونانند، اے۔۔، اور فلپ، جی۔ (2017)۔ توجہ دوبارہ حاصل کرنے کی ماڈلنگ کا فریم ورک۔ جرنل آف اپلائیڈ اینڈ فزیکل سائنسز، 3(2)۔ https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10لی، جی۔۔ اور چنگ، ڈبلیو۔ (2015)۔ ڈرائیور کی غنودگی کا جلد پتہ لگانے کے لیے ایک سیاق و سباق سے آگاہ EEG ہیڈسیٹ سسٹم۔ سینسرز، 15(8)، 20873-20893۔ https://doi.org/10.3390/s150820873
11شین، جے۔، لی، بی۔۔ اور شی، ایکس۔ (2017)۔ پورٹیبل کمپیوٹر انٹرفیس کے ذریعے انسانی غنودگی کا حقیقی وقت میں پتہ لگانا۔ اوپن جرنل آف اپلائیڈ سائنسز، 07(03)، 98-113۔ https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12سالانہ 1.3 ملین سڑک حادثات میں اموات کے ساتھ، اقوام متحدہ 2030 تک تعداد کو نصف کرنا چاہتا ہے۔
(2021، 6 دسمبر)۔ یو این نیوز۔ بازیافت مارچ 27، 2024، https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
محفوظ ڈرائیونگ ہر ایک کے لیے ایک اہم تشویش ہے۔ نئی ٹیکنالوجی نے ہمارے سامنے خودکار ڈرائیونگ کرنے والی کاریں متعارف کروائی ہیں، اس امید کے ساتھ کہ اس سے انسانی غلطیوں کی وجہ سے ہونے والے حادثات میں کمی آئے گی۔ اس نے ایسے فیچرز بھی متعارف کروائے ہیں جن کا مقصد ڈرائیونگ کو محفوظ اور زیادہ خوشگوار بنانا ہے۔ ان خصوصیات میں ونڈشیلڈز پر ہیڈز اپ ڈسپلے اور خودکار بریکنگ سسٹم شامل ہیں، یہ تو محض چند مثالیں ہیں۔
2010 سے، دنیا بھر میں ٹریفک حادثات میں ہونے والی اموات میں 5% کی کمی آئی ہے۔ تاہم، اب بھی ہر سال 1.19 ملین لوگ کار حادثات میں ہلاک ہو جاتے ہیں۔ مزید برآں، کار حادثات کے نتیجے میں سالانہ 50 ملین تک لوگ زخمی ہوتے ہیں1۔
کسی کار کا سسٹم کتنا ہی جدید کیوں نہ ہو، انسانی دماغ سب سے طاقتور کمپیوٹر ہے۔ سڑک پر حفاظت کو یقینی بنانے میں ذہنی خلفشار (کognitive distraction) کو سمجھنا انتہائی اہم کردار ادا کرتا ہے۔
توجہ ہٹنا کیوں جان لیوا ثابت ہوتا ہے
انسانوں نے خود کو اس وہم میں مبتلا کر رکھا ہے کہ ہم بیک وقت کئی کام (multitask) کر سکتے ہیں۔ مطالعہ سے یہ بات ثابت ہو چکی ہے کہ انسانی دماغ رفتار اور درستگی میں نمایاں کمی کے بغیر مؤثر طریقے سے ملٹی ٹاسکنگ نہیں کر سکتا2۔
ڈرائیونگ کے دوران سیل فون یا انفوٹینمنٹ سسٹم پر بات کرنا آج کے معاشرے میں عام بات ہے۔ تاہم، یہ خطرناک ہو سکتا ہے کیونکہ یہ سڑک سے آپ کی توجہ ہٹا دیتا ہے۔
خلفشار کے ساتھ ڈرائیونگ سے متعلق قوانین ڈرائیور کی حفاظت کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ انجینئرز گاڑیوں کو اس طرح ڈیزائن کرتے ہیں کہ انہیں ہاتھوں کا استعمال کیے بغیر آسانی سے استعمال کیا جا سکے تاکہ توجہ بھٹکنے کو کم کیا جا سکے۔ تاہم، دھیان ہٹنے والے ڈرائیوروں کی وجہ سے ہونے والے حادثات اب بھی ریاستہائے متحدہ میں روزانہ نو اموات کا سبب بنتے ہیں3۔
ایک تیز ٹیکسٹ پیغامات بھیجنا شاید فوری محسوس ہو، لیکن کسی بھی وجہ سے سڑک سے اپنی نظریں ہٹانا جان لیوا ہو سکتا ہے۔ CDC کا اندازہ ہے کہ 55 میل فی گھنٹہ کی رفتار سے گاڑی چلاتے ہوئے ٹیکسٹ کرنا ایسا ہی ہے جیسے آنکھیں بند کر کے فٹ بال کے میدان میں گاڑی چلانا4۔ ڈرائیونگ سے توجہ ہٹنے کی کئی وجوہات ہو سکتی ہیں، جیسے تھکاوٹ، پریشانی، یا منشیات یا الکحل کا استعمال۔
وائرلیس EEG ہیڈ سیٹس ڈرائیونگ کے دوران توجہ ہٹنے کا پتہ لگا سکتے ہیں، جس سے حقیقی وقت (real-time) میں حادثات کو روکنے میں مدد ملتی ہے۔ 2013 میں، رائل آٹوموبائل کلب آف ویسٹرن آسٹریلیا نے اس نظریے کا تجربہ کیا۔
توجہ سے چلنے والی کار دھیان ہٹنے والی ڈرائیونگ کا امتحان لیتی ہے۔ ماخذ: RAC
توجہ سے چلنے والی گاڑیاں
جیسا کہ CDC کی مثال سے ظاہر ہوتا ہے، جب ہماری توجہ ہٹی ہو تو ہمارا دماغ ہوش و حواس میں فوری معلومات پر کارروائی نہیں کر سکتا۔ آر اے سی آف ویسٹرن آسٹریلیا نے دریافت کیا کہ حادثات کا شکار ہونے والے 20% آسٹریلوی ڈرائیور اس چیز کو دیکھ رہے تھے جس سے وہ ٹکرائے۔ تاہم، ذہنی خلفشار کی وجہ سے وہ یہ سمجھ نہیں پا رہے تھے کہ کیا ہو رہا ہے۔
"دماغ بنیادی طور پر توجہ مرکوز کرنے والی ایک مشین ہے،" Emotiv کے شریک بانی اور چیف ٹیکنالوجی آفیسر جیوفری میک کیلر نے وضاحت کی۔ "دماغ کا اگلا حصہ متحرک ہونا چاہیے اور ڈرائیونگ میں بہت زیادہ شامل ہونا چاہیے کیونکہ لاشعوری دماغ یہ نہیں جانتا کہ لین سے باہر گاڑی چلانا کسی مسئلے کا سبب بن سکتا ہے۔"
یہ خیال کیسا ہے: کیا ہوگا اگر آپ کی کار یہ محسوس کر سکے کہ آپ کا دھیان ہٹ گیا ہے اور وہ اپنی رفتار سست کر دے؟ RAC نے Emotiv کے ساتھ مل کر Hyundai i40 میں ترمیم کی جو بالکل یہی کام کر سکتی تھی۔ ڈرائیوروں کو ایک EPOC Series 14-channel EEG headset لگایا گیا تھا جو گاڑی کے ساتھ رابطے میں رہتا تھا۔ دماغ کی کارکردگی براہ راست کار کی رفتار پر اثر انداز ہوتی تھی۔
مختلف دماغی حالتوں، بشمول آنکھیں کھلی/بند ہونا، نظروں کی شرح، "خیالوں میں کھو جانا" وغیرہ کے بنیادی پیمائش لینے کے بعد، گاڑی کو اس طرح پروگرام کیا گیا تھا کہ جب انسان کی توجہ ہٹ جائے تو گاڑی کی رفتار سست ہو جائے۔ جب کسی ڈرائیور نے اپنا سر سڑک سے دوسری طرف موڑا، تو گاڑی نے اس پر بھی ردعمل ظاہر کیا، جیسا کہ EPOC کے بلٹ ان گائروسکوپ سے اشارہ ملا۔
RAC اس "توجہ سے چلنے والی" کار کو ایک روڈ ٹرپ پر لے گیا تاکہ یہ ثابت کیا جا سکے کہ بے توجہی ہر ایک کو متاثر کرتی ہے6۔ روڈ ٹرپ کے بعد بند سرکٹ کے تجربات کا ایک سلسلہ شروع کیا گیا تاکہ ذہنی خلفشار کے مسئلے کو مزید دریافت کیا جا سکے، خاص طور پر سڑک کے طویل حصوں پر۔ اگرچہ ترمیم شدہ کار بڑے پیمانے پر تیار نہیں کی گئی ہے، لیکن اس نے عوامی سطح پر یہ بیداری پیدا کی کہ وہیل کے پیچھے ہماری توجہ کتنی آسانی سے ہٹ سکتی ہے۔
سمارٹ برین ٹو وہیکل (B2V) سسٹم کی کشش کار بنانے والے اداروں سے پوشیدہ نہیں رہی۔ 2018 میں، نسان نے ایک B2V پروٹو ٹائپ کی نقاب کشائی کی جو صارف کی ترجیحات کے مطابق خود کو ڈھال سکتا ہے اور ہنگامی حالات میں تیزی سے ردعمل ظاہر کر سکتا ہے7۔
"مطلوبہ حرکت کا پہلے سے اندازہ لگا کر، سسٹمز اوسط انسانی ردعمل کے وقت سے 0.2 سے 0.5 سیکنڈ زیادہ تیزی سے مداخلت کر سکتے ہیں (اسٹیئرنگ وہیل کو موڑنا یا کار کو سست کرنا)، جس سے ردعمل کے اوقات میں بہتری آتی ہے جبکہ ڈرائیور کے لیے یہ بڑی حد تک ناقابل محسوس رہتا ہے،" نسان نے وضاحت کی8۔
ریئل ٹائم الرٹس ڈرائیوروں کو بہت تھک جانے سے پہلے ہی ان کی غنودگی کے بارے میں خبردار کر سکتے ہیں۔
غنودگی کے الرٹس
نیند آنا ہوش مند دماغ کے لیے بے توجہی کی نسبت زیادہ واضح ہوتا ہے۔ لیکن، جب تک ڈرائیور جمائیاں لینا یا سر جھکانا شروع کرتا ہے، تب تک اس کے اور دوسروں کے لیے خطرہ پہلے ہی سر پر منڈلا رہا ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ محققین وائرلیس EEG کے استعمال پر تحقیق کر رہے ہیں تاکہ بہت دیر ہونے سے پہلے غنودگی میں ڈرائیونگ کی پیش گوئی کی جا سکے۔
اگر ایسا غنودگی کا پتہ لگانے والا نظام کار کے آپریٹنگ سسٹم میں لاگو کیا جائے تو ڈرائیور کو ذہنی معذوری کی پہلی علامت پر ہی الرٹ کیا جا سکتا ہے۔ یہ تصور عام خلفشار کے لیے بھی فائدہ مند ثابت ہو سکتا ہے۔
یونیورسٹی کے ایک مطالعے نے ایک سافٹ ویئر فریم ورک تیار کیا اور لکچرز کے دوران بھٹکتی ہوئی توجہ کا پتہ لگانے کے لیے EPOC headset کا استعمال کیا۔ مستعدی میں کمی پر طلباء کے سیل فونز پر وائبریٹنگ ٹیکسٹ میسج الرٹس بھیجے گئے، جس سے 75% شرکاء دوبارہ توجہ حاصل کرنے اور اسے برقرار رکھنے کے قابل ہوئے9۔
کسی شخص کی غنودگی کی شناخت کئی بصری اشاروں کے ذریعے کی جا سکتی ہے، جیسے سر کا ہلنا، آنکھوں کا بند ہونا، اور جمائی لینا۔ پوکیونگ نیشنل یونیورسٹی کے لی اٹی ال (Li et al.) کے ایک مطالعہ میں مستعد دماغی حالتوں اور تبدیلیوں اور سر کی حرکات کا مشاہدہ کرنے کے لیے ویڈیو اور EEG ڈیٹا کا استعمال کیا گیا۔ انہوں نے "ہلکی غنودگی" کے واقعات کا مشاہدہ کرتے وقت 96.24% کی شناخت کی درستگی کی اطلاع دی10۔
اس خیال کو مزید آگے بڑھاتے ہوئے، 2017 کے ایک مطالعے نے غنودگی کی مختلف گہرائیوں کی پیمائش کے لیے ایک پولنگ الگورتھم ڈیزائن اور لاگو کیا۔ اس کا مقصد غنودگی کا جلد پتہ لگانا ہے تاکہ ڈرائیونگ کے دوران اسے خطرناک حد تک پہنچنے سے روکا جا سکے۔ تجربے کے دوران دماغی سرگرمی کی پیمائش کے لیے Emotiv EPOC کا استعمال کیا گیا۔ مصنفین نے غنودگی اور بیداری کے مراحل کو الگ کرنے میں 82% کامیابی کی شرح بتائی11۔
گاڑی چلاتے وقت صارف میں مستعدی کی کمی کی نشاندہی کرنے کے لیے جمائی لینے جیسے بصری اشاروں کے ساتھ ساتھ EEG کی پیمائش کی جاتی ہے۔ ماخذ: لی اٹی ال، 2015
پرسکون رہیں اور گاڑی چلاتے رہیں
اقوام متحدہ کا مقصد 2030 تک سڑک حادثات میں ہونے والی اموات اور زخموں کو نصف تک کم کرنا ہے12۔ سائنسدان اور انجینئرز یہ جان سکتے ہیں کہ دھیان بٹے ہوئے ڈرائیور کیسا سوچتے ہیں اور ان کی مدد کے لیے گاڑیاں ڈیزائن کر سکتے ہیں۔ یہ وائرلیس، موبائل EEG آلات کی قیمت اور دستیابی کی وجہ سے ممکن ہوا ہے۔
محققین موبائل EEG کا استعمال کرتے ہوئے توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ، ذہن سازی (mindfulness) سے لے کر غنودگی کا پتہ لگانے تک کا مطالعہ کرتے ہیں، تاکہ سڑک پر حادثات کو روکا جا سکے۔
حوالہ جات
1سڑک کے ٹریفک حادثات۔ (2023، 13 دسمبر)۔ عالمی ادارہ صحت: WHO۔ https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2میڈور، کیون پی۔ اور اینتھنی ڈی۔ ویگنر۔ (2019، یکم اپریل)۔ ملٹی ٹاسکنگ کے نقصانات۔ PubMed Central (PMC)۔
3توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ۔ (2023)۔ NHTSA۔ https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ | ٹرانسپورٹیشن سیفٹی | انجری سینٹر | CDC۔ (n.d.)۔ https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5سٹینسن، ایل۔ (2013، 8 نومبر)۔ یہ کار محسوس کرتی ہے جب آپ توجہ نہیں دے رہے ہوتے اور رفتار آہستہ کر دیتی ہے۔ WIRED۔ https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA۔ (2013، 17 نومبر)۔ آر اے سی اٹینشن پاورڈ کار روڈ ٹرپ ٹی وی سی [ویڈیو]۔ یوٹیوب۔ https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7سی نیٹ کارز۔ (2018، 8 جنوری)۔ CES 2018: نسان کی برین ٹو وہیکل ٹیکنالوجی کسی حد تک آپ کا دماغ پڑھ سکتی ہے [ویڈیو]۔ یوٹیوب۔ https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8برین ٹو وہیکل | جدت طرازی |۔ (n.d.)۔ نسان گلوبل۔ https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9چاریتھا، ایس۔، کارونانند، اے۔۔، اور فلپ، جی۔ (2017)۔ توجہ دوبارہ حاصل کرنے کی ماڈلنگ کا فریم ورک۔ جرنل آف اپلائیڈ اینڈ فزیکل سائنسز، 3(2)۔ https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10لی، جی۔۔ اور چنگ، ڈبلیو۔ (2015)۔ ڈرائیور کی غنودگی کا جلد پتہ لگانے کے لیے ایک سیاق و سباق سے آگاہ EEG ہیڈسیٹ سسٹم۔ سینسرز، 15(8)، 20873-20893۔ https://doi.org/10.3390/s150820873
11شین، جے۔، لی، بی۔۔ اور شی، ایکس۔ (2017)۔ پورٹیبل کمپیوٹر انٹرفیس کے ذریعے انسانی غنودگی کا حقیقی وقت میں پتہ لگانا۔ اوپن جرنل آف اپلائیڈ سائنسز، 07(03)، 98-113۔ https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12سالانہ 1.3 ملین سڑک حادثات میں اموات کے ساتھ، اقوام متحدہ 2030 تک تعداد کو نصف کرنا چاہتا ہے۔
(2021، 6 دسمبر)۔ یو این نیوز۔ بازیافت مارچ 27، 2024، https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
محفوظ ڈرائیونگ ہر ایک کے لیے ایک اہم تشویش ہے۔ نئی ٹیکنالوجی نے ہمارے سامنے خودکار ڈرائیونگ کرنے والی کاریں متعارف کروائی ہیں، اس امید کے ساتھ کہ اس سے انسانی غلطیوں کی وجہ سے ہونے والے حادثات میں کمی آئے گی۔ اس نے ایسے فیچرز بھی متعارف کروائے ہیں جن کا مقصد ڈرائیونگ کو محفوظ اور زیادہ خوشگوار بنانا ہے۔ ان خصوصیات میں ونڈشیلڈز پر ہیڈز اپ ڈسپلے اور خودکار بریکنگ سسٹم شامل ہیں، یہ تو محض چند مثالیں ہیں۔
2010 سے، دنیا بھر میں ٹریفک حادثات میں ہونے والی اموات میں 5% کی کمی آئی ہے۔ تاہم، اب بھی ہر سال 1.19 ملین لوگ کار حادثات میں ہلاک ہو جاتے ہیں۔ مزید برآں، کار حادثات کے نتیجے میں سالانہ 50 ملین تک لوگ زخمی ہوتے ہیں1۔
کسی کار کا سسٹم کتنا ہی جدید کیوں نہ ہو، انسانی دماغ سب سے طاقتور کمپیوٹر ہے۔ سڑک پر حفاظت کو یقینی بنانے میں ذہنی خلفشار (کognitive distraction) کو سمجھنا انتہائی اہم کردار ادا کرتا ہے۔
توجہ ہٹنا کیوں جان لیوا ثابت ہوتا ہے
انسانوں نے خود کو اس وہم میں مبتلا کر رکھا ہے کہ ہم بیک وقت کئی کام (multitask) کر سکتے ہیں۔ مطالعہ سے یہ بات ثابت ہو چکی ہے کہ انسانی دماغ رفتار اور درستگی میں نمایاں کمی کے بغیر مؤثر طریقے سے ملٹی ٹاسکنگ نہیں کر سکتا2۔
ڈرائیونگ کے دوران سیل فون یا انفوٹینمنٹ سسٹم پر بات کرنا آج کے معاشرے میں عام بات ہے۔ تاہم، یہ خطرناک ہو سکتا ہے کیونکہ یہ سڑک سے آپ کی توجہ ہٹا دیتا ہے۔
خلفشار کے ساتھ ڈرائیونگ سے متعلق قوانین ڈرائیور کی حفاظت کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ انجینئرز گاڑیوں کو اس طرح ڈیزائن کرتے ہیں کہ انہیں ہاتھوں کا استعمال کیے بغیر آسانی سے استعمال کیا جا سکے تاکہ توجہ بھٹکنے کو کم کیا جا سکے۔ تاہم، دھیان ہٹنے والے ڈرائیوروں کی وجہ سے ہونے والے حادثات اب بھی ریاستہائے متحدہ میں روزانہ نو اموات کا سبب بنتے ہیں3۔
ایک تیز ٹیکسٹ پیغامات بھیجنا شاید فوری محسوس ہو، لیکن کسی بھی وجہ سے سڑک سے اپنی نظریں ہٹانا جان لیوا ہو سکتا ہے۔ CDC کا اندازہ ہے کہ 55 میل فی گھنٹہ کی رفتار سے گاڑی چلاتے ہوئے ٹیکسٹ کرنا ایسا ہی ہے جیسے آنکھیں بند کر کے فٹ بال کے میدان میں گاڑی چلانا4۔ ڈرائیونگ سے توجہ ہٹنے کی کئی وجوہات ہو سکتی ہیں، جیسے تھکاوٹ، پریشانی، یا منشیات یا الکحل کا استعمال۔
وائرلیس EEG ہیڈ سیٹس ڈرائیونگ کے دوران توجہ ہٹنے کا پتہ لگا سکتے ہیں، جس سے حقیقی وقت (real-time) میں حادثات کو روکنے میں مدد ملتی ہے۔ 2013 میں، رائل آٹوموبائل کلب آف ویسٹرن آسٹریلیا نے اس نظریے کا تجربہ کیا۔
توجہ سے چلنے والی کار دھیان ہٹنے والی ڈرائیونگ کا امتحان لیتی ہے۔ ماخذ: RAC
توجہ سے چلنے والی گاڑیاں
جیسا کہ CDC کی مثال سے ظاہر ہوتا ہے، جب ہماری توجہ ہٹی ہو تو ہمارا دماغ ہوش و حواس میں فوری معلومات پر کارروائی نہیں کر سکتا۔ آر اے سی آف ویسٹرن آسٹریلیا نے دریافت کیا کہ حادثات کا شکار ہونے والے 20% آسٹریلوی ڈرائیور اس چیز کو دیکھ رہے تھے جس سے وہ ٹکرائے۔ تاہم، ذہنی خلفشار کی وجہ سے وہ یہ سمجھ نہیں پا رہے تھے کہ کیا ہو رہا ہے۔
"دماغ بنیادی طور پر توجہ مرکوز کرنے والی ایک مشین ہے،" Emotiv کے شریک بانی اور چیف ٹیکنالوجی آفیسر جیوفری میک کیلر نے وضاحت کی۔ "دماغ کا اگلا حصہ متحرک ہونا چاہیے اور ڈرائیونگ میں بہت زیادہ شامل ہونا چاہیے کیونکہ لاشعوری دماغ یہ نہیں جانتا کہ لین سے باہر گاڑی چلانا کسی مسئلے کا سبب بن سکتا ہے۔"
یہ خیال کیسا ہے: کیا ہوگا اگر آپ کی کار یہ محسوس کر سکے کہ آپ کا دھیان ہٹ گیا ہے اور وہ اپنی رفتار سست کر دے؟ RAC نے Emotiv کے ساتھ مل کر Hyundai i40 میں ترمیم کی جو بالکل یہی کام کر سکتی تھی۔ ڈرائیوروں کو ایک EPOC Series 14-channel EEG headset لگایا گیا تھا جو گاڑی کے ساتھ رابطے میں رہتا تھا۔ دماغ کی کارکردگی براہ راست کار کی رفتار پر اثر انداز ہوتی تھی۔
مختلف دماغی حالتوں، بشمول آنکھیں کھلی/بند ہونا، نظروں کی شرح، "خیالوں میں کھو جانا" وغیرہ کے بنیادی پیمائش لینے کے بعد، گاڑی کو اس طرح پروگرام کیا گیا تھا کہ جب انسان کی توجہ ہٹ جائے تو گاڑی کی رفتار سست ہو جائے۔ جب کسی ڈرائیور نے اپنا سر سڑک سے دوسری طرف موڑا، تو گاڑی نے اس پر بھی ردعمل ظاہر کیا، جیسا کہ EPOC کے بلٹ ان گائروسکوپ سے اشارہ ملا۔
RAC اس "توجہ سے چلنے والی" کار کو ایک روڈ ٹرپ پر لے گیا تاکہ یہ ثابت کیا جا سکے کہ بے توجہی ہر ایک کو متاثر کرتی ہے6۔ روڈ ٹرپ کے بعد بند سرکٹ کے تجربات کا ایک سلسلہ شروع کیا گیا تاکہ ذہنی خلفشار کے مسئلے کو مزید دریافت کیا جا سکے، خاص طور پر سڑک کے طویل حصوں پر۔ اگرچہ ترمیم شدہ کار بڑے پیمانے پر تیار نہیں کی گئی ہے، لیکن اس نے عوامی سطح پر یہ بیداری پیدا کی کہ وہیل کے پیچھے ہماری توجہ کتنی آسانی سے ہٹ سکتی ہے۔
سمارٹ برین ٹو وہیکل (B2V) سسٹم کی کشش کار بنانے والے اداروں سے پوشیدہ نہیں رہی۔ 2018 میں، نسان نے ایک B2V پروٹو ٹائپ کی نقاب کشائی کی جو صارف کی ترجیحات کے مطابق خود کو ڈھال سکتا ہے اور ہنگامی حالات میں تیزی سے ردعمل ظاہر کر سکتا ہے7۔
"مطلوبہ حرکت کا پہلے سے اندازہ لگا کر، سسٹمز اوسط انسانی ردعمل کے وقت سے 0.2 سے 0.5 سیکنڈ زیادہ تیزی سے مداخلت کر سکتے ہیں (اسٹیئرنگ وہیل کو موڑنا یا کار کو سست کرنا)، جس سے ردعمل کے اوقات میں بہتری آتی ہے جبکہ ڈرائیور کے لیے یہ بڑی حد تک ناقابل محسوس رہتا ہے،" نسان نے وضاحت کی8۔
ریئل ٹائم الرٹس ڈرائیوروں کو بہت تھک جانے سے پہلے ہی ان کی غنودگی کے بارے میں خبردار کر سکتے ہیں۔
غنودگی کے الرٹس
نیند آنا ہوش مند دماغ کے لیے بے توجہی کی نسبت زیادہ واضح ہوتا ہے۔ لیکن، جب تک ڈرائیور جمائیاں لینا یا سر جھکانا شروع کرتا ہے، تب تک اس کے اور دوسروں کے لیے خطرہ پہلے ہی سر پر منڈلا رہا ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ محققین وائرلیس EEG کے استعمال پر تحقیق کر رہے ہیں تاکہ بہت دیر ہونے سے پہلے غنودگی میں ڈرائیونگ کی پیش گوئی کی جا سکے۔
اگر ایسا غنودگی کا پتہ لگانے والا نظام کار کے آپریٹنگ سسٹم میں لاگو کیا جائے تو ڈرائیور کو ذہنی معذوری کی پہلی علامت پر ہی الرٹ کیا جا سکتا ہے۔ یہ تصور عام خلفشار کے لیے بھی فائدہ مند ثابت ہو سکتا ہے۔
یونیورسٹی کے ایک مطالعے نے ایک سافٹ ویئر فریم ورک تیار کیا اور لکچرز کے دوران بھٹکتی ہوئی توجہ کا پتہ لگانے کے لیے EPOC headset کا استعمال کیا۔ مستعدی میں کمی پر طلباء کے سیل فونز پر وائبریٹنگ ٹیکسٹ میسج الرٹس بھیجے گئے، جس سے 75% شرکاء دوبارہ توجہ حاصل کرنے اور اسے برقرار رکھنے کے قابل ہوئے9۔
کسی شخص کی غنودگی کی شناخت کئی بصری اشاروں کے ذریعے کی جا سکتی ہے، جیسے سر کا ہلنا، آنکھوں کا بند ہونا، اور جمائی لینا۔ پوکیونگ نیشنل یونیورسٹی کے لی اٹی ال (Li et al.) کے ایک مطالعہ میں مستعد دماغی حالتوں اور تبدیلیوں اور سر کی حرکات کا مشاہدہ کرنے کے لیے ویڈیو اور EEG ڈیٹا کا استعمال کیا گیا۔ انہوں نے "ہلکی غنودگی" کے واقعات کا مشاہدہ کرتے وقت 96.24% کی شناخت کی درستگی کی اطلاع دی10۔
اس خیال کو مزید آگے بڑھاتے ہوئے، 2017 کے ایک مطالعے نے غنودگی کی مختلف گہرائیوں کی پیمائش کے لیے ایک پولنگ الگورتھم ڈیزائن اور لاگو کیا۔ اس کا مقصد غنودگی کا جلد پتہ لگانا ہے تاکہ ڈرائیونگ کے دوران اسے خطرناک حد تک پہنچنے سے روکا جا سکے۔ تجربے کے دوران دماغی سرگرمی کی پیمائش کے لیے Emotiv EPOC کا استعمال کیا گیا۔ مصنفین نے غنودگی اور بیداری کے مراحل کو الگ کرنے میں 82% کامیابی کی شرح بتائی11۔
گاڑی چلاتے وقت صارف میں مستعدی کی کمی کی نشاندہی کرنے کے لیے جمائی لینے جیسے بصری اشاروں کے ساتھ ساتھ EEG کی پیمائش کی جاتی ہے۔ ماخذ: لی اٹی ال، 2015
پرسکون رہیں اور گاڑی چلاتے رہیں
اقوام متحدہ کا مقصد 2030 تک سڑک حادثات میں ہونے والی اموات اور زخموں کو نصف تک کم کرنا ہے12۔ سائنسدان اور انجینئرز یہ جان سکتے ہیں کہ دھیان بٹے ہوئے ڈرائیور کیسا سوچتے ہیں اور ان کی مدد کے لیے گاڑیاں ڈیزائن کر سکتے ہیں۔ یہ وائرلیس، موبائل EEG آلات کی قیمت اور دستیابی کی وجہ سے ممکن ہوا ہے۔
محققین موبائل EEG کا استعمال کرتے ہوئے توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ، ذہن سازی (mindfulness) سے لے کر غنودگی کا پتہ لگانے تک کا مطالعہ کرتے ہیں، تاکہ سڑک پر حادثات کو روکا جا سکے۔
حوالہ جات
1سڑک کے ٹریفک حادثات۔ (2023، 13 دسمبر)۔ عالمی ادارہ صحت: WHO۔ https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2میڈور، کیون پی۔ اور اینتھنی ڈی۔ ویگنر۔ (2019، یکم اپریل)۔ ملٹی ٹاسکنگ کے نقصانات۔ PubMed Central (PMC)۔
3توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ۔ (2023)۔ NHTSA۔ https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ | ٹرانسپورٹیشن سیفٹی | انجری سینٹر | CDC۔ (n.d.)۔ https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5سٹینسن، ایل۔ (2013، 8 نومبر)۔ یہ کار محسوس کرتی ہے جب آپ توجہ نہیں دے رہے ہوتے اور رفتار آہستہ کر دیتی ہے۔ WIRED۔ https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA۔ (2013، 17 نومبر)۔ آر اے سی اٹینشن پاورڈ کار روڈ ٹرپ ٹی وی سی [ویڈیو]۔ یوٹیوب۔ https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7سی نیٹ کارز۔ (2018، 8 جنوری)۔ CES 2018: نسان کی برین ٹو وہیکل ٹیکنالوجی کسی حد تک آپ کا دماغ پڑھ سکتی ہے [ویڈیو]۔ یوٹیوب۔ https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8برین ٹو وہیکل | جدت طرازی |۔ (n.d.)۔ نسان گلوبل۔ https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9چاریتھا، ایس۔، کارونانند، اے۔۔، اور فلپ، جی۔ (2017)۔ توجہ دوبارہ حاصل کرنے کی ماڈلنگ کا فریم ورک۔ جرنل آف اپلائیڈ اینڈ فزیکل سائنسز، 3(2)۔ https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10لی، جی۔۔ اور چنگ، ڈبلیو۔ (2015)۔ ڈرائیور کی غنودگی کا جلد پتہ لگانے کے لیے ایک سیاق و سباق سے آگاہ EEG ہیڈسیٹ سسٹم۔ سینسرز، 15(8)، 20873-20893۔ https://doi.org/10.3390/s150820873
11شین، جے۔، لی، بی۔۔ اور شی، ایکس۔ (2017)۔ پورٹیبل کمپیوٹر انٹرفیس کے ذریعے انسانی غنودگی کا حقیقی وقت میں پتہ لگانا۔ اوپن جرنل آف اپلائیڈ سائنسز، 07(03)، 98-113۔ https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12سالانہ 1.3 ملین سڑک حادثات میں اموات کے ساتھ، اقوام متحدہ 2030 تک تعداد کو نصف کرنا چاہتا ہے۔
(2021، 6 دسمبر)۔ یو این نیوز۔ بازیافت مارچ 27، 2024، https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
پڑھنا جاری رکھیں