موبائل ای ای جی (EEG) کس طرح غیر توجہ شدہ ڈرائیونگ کو روک سکتا ہے
ایچ۔ بی۔ ڈیوران
اپ ڈیٹ کیا گیا
10 اپریل، 2024
موبائل ای ای جی (EEG) کس طرح غیر توجہ شدہ ڈرائیونگ کو روک سکتا ہے
ایچ۔ بی۔ ڈیوران
اپ ڈیٹ کیا گیا
10 اپریل، 2024
موبائل ای ای جی (EEG) کس طرح غیر توجہ شدہ ڈرائیونگ کو روک سکتا ہے
ایچ۔ بی۔ ڈیوران
اپ ڈیٹ کیا گیا
10 اپریل، 2024
محفوظ ڈرائیونگ ہر ایک کے لیے ایک اہم تشویش ہے۔ نئی ٹیکنالوجی ہمارے لیے خود چلنے والی گاڑیاں لے کر آئی ہے اس امید کے ساتھ کہ اس سے انسانی غلطی کی وجہ سے ہونے والے حادثات میں کمی آئے گی۔ اس نے ایسی خصوصیات بھی متعارف کروائی ہیں جن کا مقصد ڈرائیونگ کو محفوظ تر اور زیادہ پرلطف بنانا ہے۔ ان خصوصیات میں ونڈشیلڈز پر ہیڈز اپ ڈسپلے اور خودکار بریکنگ سسٹمز شامل ہیں، بس چند ایک کا نام ہی کافی ہے۔
2010 کے بعد سے، دنیا بھر میں ٹریفک حادثات میں اموات میں 5% کی کمی آئی ہے۔ تاہم، اب بھی ہر سال 1.19 ملین لوگ کار حادثات میں ہلاک ہو جاتے ہیں۔ مزید برآں، کار حادثات سالانہ 50 ملین سے زیادہ افراد کو زخمی کرتے ہیں1۔
کار کا نظام کتنا ہی جدید کیوں نہ ہو، انسانی دماغ سب سے طاقتور کمپیوٹر ہے۔ سڑک پر حفاظت کو یقینی بنانے میں دماغی خلفشارِ توجہ کو سمجھنا ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔
توجہ ہٹنا جان لیوا کیوں ہے
انسانوں نے خود کو اس وہم میں ڈال رکھا ہے کہ ہم بیک وقت کئی کام (ملٹی ٹاسک) کر سکتے ہیں۔ مطالعے سے ثابت ہوا ہے کہ انسانی دماغ رفتار اور درستگی میں نمایاں کمی کے بغیر مؤثر طریقے سے ملٹی ٹاسک نہیں کر سکتا2۔
ڈرائیونگ کے دوران سیل فون یا انفوٹینمنٹ سسٹم پر بات کرنا آج کے معاشرے میں عام بات ہے۔ تاہم، یہ خطرناک ہو سکتا ہے کیونکہ یہ سڑک سے آپ کی توجہ ہٹا دیتا ہے۔
خلفشارِ توجہ کے ساتھ ڈرائیونگ سے متعلق قوانین ڈرائیور کی حفاظت کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ انجینیئرز گاڑیوں کو اس طرح ڈیزائن کرتے ہیں کہ توجہ ہٹائے بغیر انہیں ہاتھوں کے استعمال کے بغیر آسانی سے استعمال کیا جا سکے۔ اس کے باوجود، توجہ ہٹنے والے ڈرائیوروں سے متعلقہ حادثات ریاستہائے متحدہ میں روزانہ نو اموات کا سبب بنتے ہیں3۔
ایک تیز ٹیکسٹ میسج بھیجنا شاید فوری محسوس ہو، لیکن کسی بھی وجہ سے سڑک سے نظریں ہٹانا جان لیوا ثابت ہو سکتا ہے۔ CDC کا اندازہ ہے کہ 55 میل فی گھنٹہ کی رفتار سے گاڑی چلاتے ہوئے ٹیکسٹنگ کرنا ایسا ہی ہے جیسے بند آنکھوں سے فٹ بال کا پورا میدان پار کرنا4۔ توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ کئی وجوہات کی بنا پر ہو سکتی ہے، جیسے تھکاوٹ، پریشانی، یا منشیات یا الکحل کا استعمال۔
وائرلیس EEG ہیڈ سیٹس ڈرائیونگ کے دوران توجہ ہٹنے کا پتہ لگا سکتے ہیں، جس سے حقیقی وقت میں حادثات کو روکنے میں مدد ملتی ہے۔ 2013 میں، ویسٹرن آسٹریلیا کے رائل آٹوموبائل کلب نے اپنا ذاتی EEG کار بنا کر اس تھیوری کا تجربہ کیا۔
توجہ سے چلنے والی کار سے توجہ ہटने کی حالت میں ڈرائیونگ کا امتحان لیا جاتا ہے۔ ماخذ: RAC
توجہ سے چلنے والی کاریں
جیسا کہ CDC کی مثال سے ظاہر ہوتا ہے، جب ہماری توجہ ہٹ جاتی ہے تو ہمارے دماغ شعوری طور پر فوری معلومات پر عمل نہیں کر سکتے۔ ویسٹرن آسٹریلیا کے RAC نے دریافت کیا کہ حادثات کا شکار ہونے والے 20% آسٹریلوی ڈرائیور اس شے کو دیکھ رہے تھے جس سے وہ ٹکرائے۔ تاہم، دماغی خلفشارِ توجہ کی وجہ سے وہ یہ سمجھنے سے قاصر رہے کہ کیا ہو رہا ہے۔
"دماغ بنیادی طور پر توجہ مرکوز کرنے والی ایک مشین ہے،" Emotiv کے شریک بانی اور چیف ٹیکنالوجی آفیسر جیوفری میک کیلر نے وضاحت کی۔ دماغ کا اگلا حصہ فعال ہونا چاہیے اور ڈرائیونگ میں بہت زیادہ مصروف ہونا چاہیے کیونکہ لاشعوری دماغ یہ نہیں جانتا کہ لین سے باہر گاڑی چلانا کسی مسئلے کا سبب بنے گا۔"
یہ خیال کیسا ہے: کیا ہوگا اگر آپ کی کار یہ محسوس کر سکے کہ آپ کی توجہ ہٹ گئی ہے اور وہ اپنی رفتار کو کم کر دے؟ RAC نے Emotiv کے ساتھ مل کر ایک Hyundai i40 میں ترمیم کی جو بالکل یہی کام کر سکتی تھی۔ ڈرائیوروں کو ایک EPOC سیریز 14-چینل EEG ہیڈسیٹ پہنایا گیا تھا جو گاڑی کے ساتھ مواصلت کرتا تھا۔ دماغ کی کارکردگی براہ راست کار کی رفتار پر اثر انداز ہوتی تھی۔
مختلف دماغی حالات بشمول کھلی/بند آنکھیں، نظروں کی شرح، "توجہ بھٹکنا"، وغیرہ کے بنیادی پیمانے لینے کے بعد، EEG کار کو اس وقت سست رفتاری حاصل کرنے کے لیے پروگرام کیا گیا تھا جب انسان کی توجہ ہٹ گئی ہو۔ کار نے اس وقت بھی ردعمل کا اظہار کیا جب ایک ڈرائیور نے سڑک سے اپنا سر موڑا، جیسا کہ EPOC کے بلٹ ان گائروسکوپ سے اشارہ ملا۔
RAC نے یہ ثابت کرنے کے لیے کہ توجہ کی کمی ہر ایک کو متاثر کرتی ہے، "توجہ سے چلنے والی" کار کو ایک روڈ ٹرپ پر آزمایا6۔ دماغی خلفشارِ توجہ کے مسئلے، خاص طور پر سڑک کے لمبے حصوں پر، مزید تحقیق کرنے کے لیے روڈ ٹرپ کے بعد کلوزڈ سرکٹ تجربات کا ایک سلسلہ شروع کیا گیا۔ اگرچہ اس ترمیم شدہ کار کو بڑے پیمانے پر تیار نہیں کیا گیا ہے، لیکن اس نے عوام میں یہ آگاہی پیدا کی کہ ہم وہیل کے پیچھے کتنی آسانی سے توجہ کھو سکتے ہیں۔
سمارٹ برین ٹو وہیکل (B2V) سسٹم کی کشش کار سازوں سے پوشیدہ نہیں رہی۔ 2018 میں، निसान (Nissan) نے ایک B2V پروٹو ٹائپ کی نقاب کشائی کی جو صارف کی ترجیحات کے مطابق خود کو ڈھال سکتی ہے اور ہنگامی حالات میں تیزی سے ردعمل دے سکتی ہے7۔
"مطلوبہ حرکت کا پہلے سے اندازہ لگا کر، سسٹمز اوسط انسانی ردعمل کے وقت سے 0.2 سے 0.5 سیکنڈ زیادہ تیزی سے کام کر سکتے ہیں (اسٹیئرنگ وہیل کو موڑنا یا کار کو سست کرنا)، جس سے ردعمل کے اوقات بہتر ہوتے ہیں جبکہ ڈرائیور کو اس کا بالکل احساس بھی نہیں ہوتا،" نسان نے وضاحت کی8۔
حقیقی وقت کے انتباہات ڈرائیوروں کو ڈرائیونگ کے لیے حد سے زیادہ تھک جانے سے پہلے ہی کمزوری سے آگاہ کر سکتے ہیں۔
نیند کے غلبے کے الرٹس
نیند کا غلبہ محسوس ہونا شعوری ذہن پر بے توجہی کی نسبت زیادہ واضح ہوتا ہے۔ تاہم، جب تک ایک ڈرائیور جماہیاں لینا یا سر جھکانا شروع کرتا ہے، اس وقت تک اس کی اپنی اور دوسروں کی جان کے لیے خطرہ پہلے ہی لاحق ہو چکا ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ محققین وائرلیس EEG کے استعمال کی کھوج کر رہے ہیں تاکہ نیند کی حالت میں ڈرائیونگ کا اندازہ بہت دیر ہونے سے پہلے لگایا جا سکے۔
اگر ایسا غنودگی محسوس کرنے والا سسٹم کسی کار کے آپریٹنگ سسٹم میں لاگو کر دیا جائے تو ڈرائیور کو پہلی دماغی خرابی کے اشارے پر ہی الرٹ کیا جا سکتا ہے۔ یہ تصور عمومی توجہ ہٹنے کے لیے بھی فائدہ مند ہو سکتا ہے۔
یونیورسٹی کے ایک مطالعے نے ایک سافٹ ویئر فریم ورک بنایا اور لیکچرز کے دوران توجہ بھٹکنے کا پتہ لگانے کے لیے ایک EPOC ہیڈسیٹ کا استعمال کیا۔ ہوشیاری کم ہونے پر طلباء کے سیل فونز پر وائبریٹنگ ٹیکسٹ میسج الرٹس بھیجے گئے، جس سے 75% شرکاء دوبارہ توجہ مرکوز کرنے اور اسے برقرار رکھنے کے قابل ہوئے9۔
کسی شخص کی غنودگی کی شناخت متعدد بصری اشاروں سے کی جا سکتی ہے، جیسے سر کا جھکنا، آنکھوں کا بند ہونا، اور جماہی لینا۔ پوکیونگ نیشنل یونیورسٹی کے لی وغیرہ کے ایک مطالعے نے ہوشیار دماغی حالتوں اور تبدیلیوں اور سر کی حرکات کا مشاہدہ کرنے کے لیے ویڈیو اور EEG ڈیٹا کا استعمال کیا۔ انہوں نے "معمولی غنودگی" کے واقعات کا مشاہدہ کرتے ہوئے 96.24% کی شناخت کی درستگی بتائی10۔
اس خیال کو مزید آگے بڑھاتے ہوئے، 2017 کے ایک مطالعے نے غنودگی کی مختلف گہرائیوں کی پیمائش کرنے کے لیے ایک پولنگ الگورتھم کو ڈیزائن اور نافذ کیا۔ اس کا مقصد ڈرائیونگ کے دوران غنودگی کو خطرناک حد تک پہنچنے سے روکنے کے لیے حقیقی وقت میں شروع ہی میں اس کا پتہ لگانا ہے۔ تجربے کے دوران دماغی سرگرمی کی پیمائش کرنے کے لیے ایک Emotiv EPOC استعمال کیا گیا تھا۔ مصنفین نے غنودگی اور بیداری کے مراحل کو الگ کرنے میں 82% کامیابی کی شرح بتائی11۔
ڈرائیونگ کے دوران سبجیکٹ میں ہوشیاری کی کمی کا پتہ لگانے کے لیے جماہی جیسے بصری اشاروں کے ساتھ ساتھ EEG کی پیمائش کی جاتی ہے۔ ماخذ: Li et al.، 2015
پرسکون رہیں اور ڈرائیونگ جاری رکھیں
اقوام متحدہ کا مقصد 2030 تک سڑک حادثات میں اموات اور زخمیوں کی تعداد کو آدھا کرنا ہے12۔ سائنسدان اور انجینئرز یہ جان سکتے ہیں کہ توجہ ہٹنے والے ڈرائیور کیسے سوچتے ہیں اور ان کی مدد کے لیے گاڑیاں ڈیزائن کر سکتے ہیں۔ یہ وائرلیس، موبائل EEG آلات کی قیمت اور دستیابی کی بدولت ممکن ہوا ہے۔
محققین موبائل EEG کا استعمال کرتے ہوئے مائنڈفلنس سے لے کر غنودگی کا پتہ لگانے تک توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ کا مطالعہ کرتے ہیں، تاکہ سڑک پر حادثات کو روکا جا سکے۔
حوالہ جات
1سڑک حادثات کی چوٹیں۔ (2023, دسمبر 13). عالمی ادارہ صحت: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. and Anthony D. Wagner. (2019, اپریل 1). Multicosts of Multitasking. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Distracted Driving. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Distracted driving | Transportation Safety | Injury Center | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, نومبر 8). This car senses when you’re not paying attention and slows down. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, نومبر 17). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, جنوری 8). CES 2018: Nissan's brain-to-vehicle technology can sort of read your mind [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Brain-to-Vehicle | Innovation |. (n.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Framework for modeling of regaining the attention. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). A Context-Aware EEG headset system for early detection of driver drowsiness. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Real-Time detection of human drowsiness via a portable Brain-Computer interface. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12سڑک پر سالانہ 1.3 ملین اموات کے ساتھ، اقوام متحدہ 2030 تک اس تعداد کو نصف کرنا چاہتا ہے۔
(2021, دسمبر 6). UN News. بازیافت مارچ 27, 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
محفوظ ڈرائیونگ ہر ایک کے لیے ایک اہم تشویش ہے۔ نئی ٹیکنالوجی ہمارے لیے خود چلنے والی گاڑیاں لے کر آئی ہے اس امید کے ساتھ کہ اس سے انسانی غلطی کی وجہ سے ہونے والے حادثات میں کمی آئے گی۔ اس نے ایسی خصوصیات بھی متعارف کروائی ہیں جن کا مقصد ڈرائیونگ کو محفوظ تر اور زیادہ پرلطف بنانا ہے۔ ان خصوصیات میں ونڈشیلڈز پر ہیڈز اپ ڈسپلے اور خودکار بریکنگ سسٹمز شامل ہیں، بس چند ایک کا نام ہی کافی ہے۔
2010 کے بعد سے، دنیا بھر میں ٹریفک حادثات میں اموات میں 5% کی کمی آئی ہے۔ تاہم، اب بھی ہر سال 1.19 ملین لوگ کار حادثات میں ہلاک ہو جاتے ہیں۔ مزید برآں، کار حادثات سالانہ 50 ملین سے زیادہ افراد کو زخمی کرتے ہیں1۔
کار کا نظام کتنا ہی جدید کیوں نہ ہو، انسانی دماغ سب سے طاقتور کمپیوٹر ہے۔ سڑک پر حفاظت کو یقینی بنانے میں دماغی خلفشارِ توجہ کو سمجھنا ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔
توجہ ہٹنا جان لیوا کیوں ہے
انسانوں نے خود کو اس وہم میں ڈال رکھا ہے کہ ہم بیک وقت کئی کام (ملٹی ٹاسک) کر سکتے ہیں۔ مطالعے سے ثابت ہوا ہے کہ انسانی دماغ رفتار اور درستگی میں نمایاں کمی کے بغیر مؤثر طریقے سے ملٹی ٹاسک نہیں کر سکتا2۔
ڈرائیونگ کے دوران سیل فون یا انفوٹینمنٹ سسٹم پر بات کرنا آج کے معاشرے میں عام بات ہے۔ تاہم، یہ خطرناک ہو سکتا ہے کیونکہ یہ سڑک سے آپ کی توجہ ہٹا دیتا ہے۔
خلفشارِ توجہ کے ساتھ ڈرائیونگ سے متعلق قوانین ڈرائیور کی حفاظت کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ انجینیئرز گاڑیوں کو اس طرح ڈیزائن کرتے ہیں کہ توجہ ہٹائے بغیر انہیں ہاتھوں کے استعمال کے بغیر آسانی سے استعمال کیا جا سکے۔ اس کے باوجود، توجہ ہٹنے والے ڈرائیوروں سے متعلقہ حادثات ریاستہائے متحدہ میں روزانہ نو اموات کا سبب بنتے ہیں3۔
ایک تیز ٹیکسٹ میسج بھیجنا شاید فوری محسوس ہو، لیکن کسی بھی وجہ سے سڑک سے نظریں ہٹانا جان لیوا ثابت ہو سکتا ہے۔ CDC کا اندازہ ہے کہ 55 میل فی گھنٹہ کی رفتار سے گاڑی چلاتے ہوئے ٹیکسٹنگ کرنا ایسا ہی ہے جیسے بند آنکھوں سے فٹ بال کا پورا میدان پار کرنا4۔ توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ کئی وجوہات کی بنا پر ہو سکتی ہے، جیسے تھکاوٹ، پریشانی، یا منشیات یا الکحل کا استعمال۔
وائرلیس EEG ہیڈ سیٹس ڈرائیونگ کے دوران توجہ ہٹنے کا پتہ لگا سکتے ہیں، جس سے حقیقی وقت میں حادثات کو روکنے میں مدد ملتی ہے۔ 2013 میں، ویسٹرن آسٹریلیا کے رائل آٹوموبائل کلب نے اپنا ذاتی EEG کار بنا کر اس تھیوری کا تجربہ کیا۔
توجہ سے چلنے والی کار سے توجہ ہटने کی حالت میں ڈرائیونگ کا امتحان لیا جاتا ہے۔ ماخذ: RAC
توجہ سے چلنے والی کاریں
جیسا کہ CDC کی مثال سے ظاہر ہوتا ہے، جب ہماری توجہ ہٹ جاتی ہے تو ہمارے دماغ شعوری طور پر فوری معلومات پر عمل نہیں کر سکتے۔ ویسٹرن آسٹریلیا کے RAC نے دریافت کیا کہ حادثات کا شکار ہونے والے 20% آسٹریلوی ڈرائیور اس شے کو دیکھ رہے تھے جس سے وہ ٹکرائے۔ تاہم، دماغی خلفشارِ توجہ کی وجہ سے وہ یہ سمجھنے سے قاصر رہے کہ کیا ہو رہا ہے۔
"دماغ بنیادی طور پر توجہ مرکوز کرنے والی ایک مشین ہے،" Emotiv کے شریک بانی اور چیف ٹیکنالوجی آفیسر جیوفری میک کیلر نے وضاحت کی۔ دماغ کا اگلا حصہ فعال ہونا چاہیے اور ڈرائیونگ میں بہت زیادہ مصروف ہونا چاہیے کیونکہ لاشعوری دماغ یہ نہیں جانتا کہ لین سے باہر گاڑی چلانا کسی مسئلے کا سبب بنے گا۔"
یہ خیال کیسا ہے: کیا ہوگا اگر آپ کی کار یہ محسوس کر سکے کہ آپ کی توجہ ہٹ گئی ہے اور وہ اپنی رفتار کو کم کر دے؟ RAC نے Emotiv کے ساتھ مل کر ایک Hyundai i40 میں ترمیم کی جو بالکل یہی کام کر سکتی تھی۔ ڈرائیوروں کو ایک EPOC سیریز 14-چینل EEG ہیڈسیٹ پہنایا گیا تھا جو گاڑی کے ساتھ مواصلت کرتا تھا۔ دماغ کی کارکردگی براہ راست کار کی رفتار پر اثر انداز ہوتی تھی۔
مختلف دماغی حالات بشمول کھلی/بند آنکھیں، نظروں کی شرح، "توجہ بھٹکنا"، وغیرہ کے بنیادی پیمانے لینے کے بعد، EEG کار کو اس وقت سست رفتاری حاصل کرنے کے لیے پروگرام کیا گیا تھا جب انسان کی توجہ ہٹ گئی ہو۔ کار نے اس وقت بھی ردعمل کا اظہار کیا جب ایک ڈرائیور نے سڑک سے اپنا سر موڑا، جیسا کہ EPOC کے بلٹ ان گائروسکوپ سے اشارہ ملا۔
RAC نے یہ ثابت کرنے کے لیے کہ توجہ کی کمی ہر ایک کو متاثر کرتی ہے، "توجہ سے چلنے والی" کار کو ایک روڈ ٹرپ پر آزمایا6۔ دماغی خلفشارِ توجہ کے مسئلے، خاص طور پر سڑک کے لمبے حصوں پر، مزید تحقیق کرنے کے لیے روڈ ٹرپ کے بعد کلوزڈ سرکٹ تجربات کا ایک سلسلہ شروع کیا گیا۔ اگرچہ اس ترمیم شدہ کار کو بڑے پیمانے پر تیار نہیں کیا گیا ہے، لیکن اس نے عوام میں یہ آگاہی پیدا کی کہ ہم وہیل کے پیچھے کتنی آسانی سے توجہ کھو سکتے ہیں۔
سمارٹ برین ٹو وہیکل (B2V) سسٹم کی کشش کار سازوں سے پوشیدہ نہیں رہی۔ 2018 میں، निसान (Nissan) نے ایک B2V پروٹو ٹائپ کی نقاب کشائی کی جو صارف کی ترجیحات کے مطابق خود کو ڈھال سکتی ہے اور ہنگامی حالات میں تیزی سے ردعمل دے سکتی ہے7۔
"مطلوبہ حرکت کا پہلے سے اندازہ لگا کر، سسٹمز اوسط انسانی ردعمل کے وقت سے 0.2 سے 0.5 سیکنڈ زیادہ تیزی سے کام کر سکتے ہیں (اسٹیئرنگ وہیل کو موڑنا یا کار کو سست کرنا)، جس سے ردعمل کے اوقات بہتر ہوتے ہیں جبکہ ڈرائیور کو اس کا بالکل احساس بھی نہیں ہوتا،" نسان نے وضاحت کی8۔
حقیقی وقت کے انتباہات ڈرائیوروں کو ڈرائیونگ کے لیے حد سے زیادہ تھک جانے سے پہلے ہی کمزوری سے آگاہ کر سکتے ہیں۔
نیند کے غلبے کے الرٹس
نیند کا غلبہ محسوس ہونا شعوری ذہن پر بے توجہی کی نسبت زیادہ واضح ہوتا ہے۔ تاہم، جب تک ایک ڈرائیور جماہیاں لینا یا سر جھکانا شروع کرتا ہے، اس وقت تک اس کی اپنی اور دوسروں کی جان کے لیے خطرہ پہلے ہی لاحق ہو چکا ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ محققین وائرلیس EEG کے استعمال کی کھوج کر رہے ہیں تاکہ نیند کی حالت میں ڈرائیونگ کا اندازہ بہت دیر ہونے سے پہلے لگایا جا سکے۔
اگر ایسا غنودگی محسوس کرنے والا سسٹم کسی کار کے آپریٹنگ سسٹم میں لاگو کر دیا جائے تو ڈرائیور کو پہلی دماغی خرابی کے اشارے پر ہی الرٹ کیا جا سکتا ہے۔ یہ تصور عمومی توجہ ہٹنے کے لیے بھی فائدہ مند ہو سکتا ہے۔
یونیورسٹی کے ایک مطالعے نے ایک سافٹ ویئر فریم ورک بنایا اور لیکچرز کے دوران توجہ بھٹکنے کا پتہ لگانے کے لیے ایک EPOC ہیڈسیٹ کا استعمال کیا۔ ہوشیاری کم ہونے پر طلباء کے سیل فونز پر وائبریٹنگ ٹیکسٹ میسج الرٹس بھیجے گئے، جس سے 75% شرکاء دوبارہ توجہ مرکوز کرنے اور اسے برقرار رکھنے کے قابل ہوئے9۔
کسی شخص کی غنودگی کی شناخت متعدد بصری اشاروں سے کی جا سکتی ہے، جیسے سر کا جھکنا، آنکھوں کا بند ہونا، اور جماہی لینا۔ پوکیونگ نیشنل یونیورسٹی کے لی وغیرہ کے ایک مطالعے نے ہوشیار دماغی حالتوں اور تبدیلیوں اور سر کی حرکات کا مشاہدہ کرنے کے لیے ویڈیو اور EEG ڈیٹا کا استعمال کیا۔ انہوں نے "معمولی غنودگی" کے واقعات کا مشاہدہ کرتے ہوئے 96.24% کی شناخت کی درستگی بتائی10۔
اس خیال کو مزید آگے بڑھاتے ہوئے، 2017 کے ایک مطالعے نے غنودگی کی مختلف گہرائیوں کی پیمائش کرنے کے لیے ایک پولنگ الگورتھم کو ڈیزائن اور نافذ کیا۔ اس کا مقصد ڈرائیونگ کے دوران غنودگی کو خطرناک حد تک پہنچنے سے روکنے کے لیے حقیقی وقت میں شروع ہی میں اس کا پتہ لگانا ہے۔ تجربے کے دوران دماغی سرگرمی کی پیمائش کرنے کے لیے ایک Emotiv EPOC استعمال کیا گیا تھا۔ مصنفین نے غنودگی اور بیداری کے مراحل کو الگ کرنے میں 82% کامیابی کی شرح بتائی11۔
ڈرائیونگ کے دوران سبجیکٹ میں ہوشیاری کی کمی کا پتہ لگانے کے لیے جماہی جیسے بصری اشاروں کے ساتھ ساتھ EEG کی پیمائش کی جاتی ہے۔ ماخذ: Li et al.، 2015
پرسکون رہیں اور ڈرائیونگ جاری رکھیں
اقوام متحدہ کا مقصد 2030 تک سڑک حادثات میں اموات اور زخمیوں کی تعداد کو آدھا کرنا ہے12۔ سائنسدان اور انجینئرز یہ جان سکتے ہیں کہ توجہ ہٹنے والے ڈرائیور کیسے سوچتے ہیں اور ان کی مدد کے لیے گاڑیاں ڈیزائن کر سکتے ہیں۔ یہ وائرلیس، موبائل EEG آلات کی قیمت اور دستیابی کی بدولت ممکن ہوا ہے۔
محققین موبائل EEG کا استعمال کرتے ہوئے مائنڈفلنس سے لے کر غنودگی کا پتہ لگانے تک توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ کا مطالعہ کرتے ہیں، تاکہ سڑک پر حادثات کو روکا جا سکے۔
حوالہ جات
1سڑک حادثات کی چوٹیں۔ (2023, دسمبر 13). عالمی ادارہ صحت: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. and Anthony D. Wagner. (2019, اپریل 1). Multicosts of Multitasking. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Distracted Driving. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Distracted driving | Transportation Safety | Injury Center | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, نومبر 8). This car senses when you’re not paying attention and slows down. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, نومبر 17). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, جنوری 8). CES 2018: Nissan's brain-to-vehicle technology can sort of read your mind [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Brain-to-Vehicle | Innovation |. (n.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Framework for modeling of regaining the attention. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). A Context-Aware EEG headset system for early detection of driver drowsiness. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Real-Time detection of human drowsiness via a portable Brain-Computer interface. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12سڑک پر سالانہ 1.3 ملین اموات کے ساتھ، اقوام متحدہ 2030 تک اس تعداد کو نصف کرنا چاہتا ہے۔
(2021, دسمبر 6). UN News. بازیافت مارچ 27, 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
محفوظ ڈرائیونگ ہر ایک کے لیے ایک اہم تشویش ہے۔ نئی ٹیکنالوجی ہمارے لیے خود چلنے والی گاڑیاں لے کر آئی ہے اس امید کے ساتھ کہ اس سے انسانی غلطی کی وجہ سے ہونے والے حادثات میں کمی آئے گی۔ اس نے ایسی خصوصیات بھی متعارف کروائی ہیں جن کا مقصد ڈرائیونگ کو محفوظ تر اور زیادہ پرلطف بنانا ہے۔ ان خصوصیات میں ونڈشیلڈز پر ہیڈز اپ ڈسپلے اور خودکار بریکنگ سسٹمز شامل ہیں، بس چند ایک کا نام ہی کافی ہے۔
2010 کے بعد سے، دنیا بھر میں ٹریفک حادثات میں اموات میں 5% کی کمی آئی ہے۔ تاہم، اب بھی ہر سال 1.19 ملین لوگ کار حادثات میں ہلاک ہو جاتے ہیں۔ مزید برآں، کار حادثات سالانہ 50 ملین سے زیادہ افراد کو زخمی کرتے ہیں1۔
کار کا نظام کتنا ہی جدید کیوں نہ ہو، انسانی دماغ سب سے طاقتور کمپیوٹر ہے۔ سڑک پر حفاظت کو یقینی بنانے میں دماغی خلفشارِ توجہ کو سمجھنا ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔
توجہ ہٹنا جان لیوا کیوں ہے
انسانوں نے خود کو اس وہم میں ڈال رکھا ہے کہ ہم بیک وقت کئی کام (ملٹی ٹاسک) کر سکتے ہیں۔ مطالعے سے ثابت ہوا ہے کہ انسانی دماغ رفتار اور درستگی میں نمایاں کمی کے بغیر مؤثر طریقے سے ملٹی ٹاسک نہیں کر سکتا2۔
ڈرائیونگ کے دوران سیل فون یا انفوٹینمنٹ سسٹم پر بات کرنا آج کے معاشرے میں عام بات ہے۔ تاہم، یہ خطرناک ہو سکتا ہے کیونکہ یہ سڑک سے آپ کی توجہ ہٹا دیتا ہے۔
خلفشارِ توجہ کے ساتھ ڈرائیونگ سے متعلق قوانین ڈرائیور کی حفاظت کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ انجینیئرز گاڑیوں کو اس طرح ڈیزائن کرتے ہیں کہ توجہ ہٹائے بغیر انہیں ہاتھوں کے استعمال کے بغیر آسانی سے استعمال کیا جا سکے۔ اس کے باوجود، توجہ ہٹنے والے ڈرائیوروں سے متعلقہ حادثات ریاستہائے متحدہ میں روزانہ نو اموات کا سبب بنتے ہیں3۔
ایک تیز ٹیکسٹ میسج بھیجنا شاید فوری محسوس ہو، لیکن کسی بھی وجہ سے سڑک سے نظریں ہٹانا جان لیوا ثابت ہو سکتا ہے۔ CDC کا اندازہ ہے کہ 55 میل فی گھنٹہ کی رفتار سے گاڑی چلاتے ہوئے ٹیکسٹنگ کرنا ایسا ہی ہے جیسے بند آنکھوں سے فٹ بال کا پورا میدان پار کرنا4۔ توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ کئی وجوہات کی بنا پر ہو سکتی ہے، جیسے تھکاوٹ، پریشانی، یا منشیات یا الکحل کا استعمال۔
وائرلیس EEG ہیڈ سیٹس ڈرائیونگ کے دوران توجہ ہٹنے کا پتہ لگا سکتے ہیں، جس سے حقیقی وقت میں حادثات کو روکنے میں مدد ملتی ہے۔ 2013 میں، ویسٹرن آسٹریلیا کے رائل آٹوموبائل کلب نے اپنا ذاتی EEG کار بنا کر اس تھیوری کا تجربہ کیا۔
توجہ سے چلنے والی کار سے توجہ ہटने کی حالت میں ڈرائیونگ کا امتحان لیا جاتا ہے۔ ماخذ: RAC
توجہ سے چلنے والی کاریں
جیسا کہ CDC کی مثال سے ظاہر ہوتا ہے، جب ہماری توجہ ہٹ جاتی ہے تو ہمارے دماغ شعوری طور پر فوری معلومات پر عمل نہیں کر سکتے۔ ویسٹرن آسٹریلیا کے RAC نے دریافت کیا کہ حادثات کا شکار ہونے والے 20% آسٹریلوی ڈرائیور اس شے کو دیکھ رہے تھے جس سے وہ ٹکرائے۔ تاہم، دماغی خلفشارِ توجہ کی وجہ سے وہ یہ سمجھنے سے قاصر رہے کہ کیا ہو رہا ہے۔
"دماغ بنیادی طور پر توجہ مرکوز کرنے والی ایک مشین ہے،" Emotiv کے شریک بانی اور چیف ٹیکنالوجی آفیسر جیوفری میک کیلر نے وضاحت کی۔ دماغ کا اگلا حصہ فعال ہونا چاہیے اور ڈرائیونگ میں بہت زیادہ مصروف ہونا چاہیے کیونکہ لاشعوری دماغ یہ نہیں جانتا کہ لین سے باہر گاڑی چلانا کسی مسئلے کا سبب بنے گا۔"
یہ خیال کیسا ہے: کیا ہوگا اگر آپ کی کار یہ محسوس کر سکے کہ آپ کی توجہ ہٹ گئی ہے اور وہ اپنی رفتار کو کم کر دے؟ RAC نے Emotiv کے ساتھ مل کر ایک Hyundai i40 میں ترمیم کی جو بالکل یہی کام کر سکتی تھی۔ ڈرائیوروں کو ایک EPOC سیریز 14-چینل EEG ہیڈسیٹ پہنایا گیا تھا جو گاڑی کے ساتھ مواصلت کرتا تھا۔ دماغ کی کارکردگی براہ راست کار کی رفتار پر اثر انداز ہوتی تھی۔
مختلف دماغی حالات بشمول کھلی/بند آنکھیں، نظروں کی شرح، "توجہ بھٹکنا"، وغیرہ کے بنیادی پیمانے لینے کے بعد، EEG کار کو اس وقت سست رفتاری حاصل کرنے کے لیے پروگرام کیا گیا تھا جب انسان کی توجہ ہٹ گئی ہو۔ کار نے اس وقت بھی ردعمل کا اظہار کیا جب ایک ڈرائیور نے سڑک سے اپنا سر موڑا، جیسا کہ EPOC کے بلٹ ان گائروسکوپ سے اشارہ ملا۔
RAC نے یہ ثابت کرنے کے لیے کہ توجہ کی کمی ہر ایک کو متاثر کرتی ہے، "توجہ سے چلنے والی" کار کو ایک روڈ ٹرپ پر آزمایا6۔ دماغی خلفشارِ توجہ کے مسئلے، خاص طور پر سڑک کے لمبے حصوں پر، مزید تحقیق کرنے کے لیے روڈ ٹرپ کے بعد کلوزڈ سرکٹ تجربات کا ایک سلسلہ شروع کیا گیا۔ اگرچہ اس ترمیم شدہ کار کو بڑے پیمانے پر تیار نہیں کیا گیا ہے، لیکن اس نے عوام میں یہ آگاہی پیدا کی کہ ہم وہیل کے پیچھے کتنی آسانی سے توجہ کھو سکتے ہیں۔
سمارٹ برین ٹو وہیکل (B2V) سسٹم کی کشش کار سازوں سے پوشیدہ نہیں رہی۔ 2018 میں، निसान (Nissan) نے ایک B2V پروٹو ٹائپ کی نقاب کشائی کی جو صارف کی ترجیحات کے مطابق خود کو ڈھال سکتی ہے اور ہنگامی حالات میں تیزی سے ردعمل دے سکتی ہے7۔
"مطلوبہ حرکت کا پہلے سے اندازہ لگا کر، سسٹمز اوسط انسانی ردعمل کے وقت سے 0.2 سے 0.5 سیکنڈ زیادہ تیزی سے کام کر سکتے ہیں (اسٹیئرنگ وہیل کو موڑنا یا کار کو سست کرنا)، جس سے ردعمل کے اوقات بہتر ہوتے ہیں جبکہ ڈرائیور کو اس کا بالکل احساس بھی نہیں ہوتا،" نسان نے وضاحت کی8۔
حقیقی وقت کے انتباہات ڈرائیوروں کو ڈرائیونگ کے لیے حد سے زیادہ تھک جانے سے پہلے ہی کمزوری سے آگاہ کر سکتے ہیں۔
نیند کے غلبے کے الرٹس
نیند کا غلبہ محسوس ہونا شعوری ذہن پر بے توجہی کی نسبت زیادہ واضح ہوتا ہے۔ تاہم، جب تک ایک ڈرائیور جماہیاں لینا یا سر جھکانا شروع کرتا ہے، اس وقت تک اس کی اپنی اور دوسروں کی جان کے لیے خطرہ پہلے ہی لاحق ہو چکا ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ محققین وائرلیس EEG کے استعمال کی کھوج کر رہے ہیں تاکہ نیند کی حالت میں ڈرائیونگ کا اندازہ بہت دیر ہونے سے پہلے لگایا جا سکے۔
اگر ایسا غنودگی محسوس کرنے والا سسٹم کسی کار کے آپریٹنگ سسٹم میں لاگو کر دیا جائے تو ڈرائیور کو پہلی دماغی خرابی کے اشارے پر ہی الرٹ کیا جا سکتا ہے۔ یہ تصور عمومی توجہ ہٹنے کے لیے بھی فائدہ مند ہو سکتا ہے۔
یونیورسٹی کے ایک مطالعے نے ایک سافٹ ویئر فریم ورک بنایا اور لیکچرز کے دوران توجہ بھٹکنے کا پتہ لگانے کے لیے ایک EPOC ہیڈسیٹ کا استعمال کیا۔ ہوشیاری کم ہونے پر طلباء کے سیل فونز پر وائبریٹنگ ٹیکسٹ میسج الرٹس بھیجے گئے، جس سے 75% شرکاء دوبارہ توجہ مرکوز کرنے اور اسے برقرار رکھنے کے قابل ہوئے9۔
کسی شخص کی غنودگی کی شناخت متعدد بصری اشاروں سے کی جا سکتی ہے، جیسے سر کا جھکنا، آنکھوں کا بند ہونا، اور جماہی لینا۔ پوکیونگ نیشنل یونیورسٹی کے لی وغیرہ کے ایک مطالعے نے ہوشیار دماغی حالتوں اور تبدیلیوں اور سر کی حرکات کا مشاہدہ کرنے کے لیے ویڈیو اور EEG ڈیٹا کا استعمال کیا۔ انہوں نے "معمولی غنودگی" کے واقعات کا مشاہدہ کرتے ہوئے 96.24% کی شناخت کی درستگی بتائی10۔
اس خیال کو مزید آگے بڑھاتے ہوئے، 2017 کے ایک مطالعے نے غنودگی کی مختلف گہرائیوں کی پیمائش کرنے کے لیے ایک پولنگ الگورتھم کو ڈیزائن اور نافذ کیا۔ اس کا مقصد ڈرائیونگ کے دوران غنودگی کو خطرناک حد تک پہنچنے سے روکنے کے لیے حقیقی وقت میں شروع ہی میں اس کا پتہ لگانا ہے۔ تجربے کے دوران دماغی سرگرمی کی پیمائش کرنے کے لیے ایک Emotiv EPOC استعمال کیا گیا تھا۔ مصنفین نے غنودگی اور بیداری کے مراحل کو الگ کرنے میں 82% کامیابی کی شرح بتائی11۔
ڈرائیونگ کے دوران سبجیکٹ میں ہوشیاری کی کمی کا پتہ لگانے کے لیے جماہی جیسے بصری اشاروں کے ساتھ ساتھ EEG کی پیمائش کی جاتی ہے۔ ماخذ: Li et al.، 2015
پرسکون رہیں اور ڈرائیونگ جاری رکھیں
اقوام متحدہ کا مقصد 2030 تک سڑک حادثات میں اموات اور زخمیوں کی تعداد کو آدھا کرنا ہے12۔ سائنسدان اور انجینئرز یہ جان سکتے ہیں کہ توجہ ہٹنے والے ڈرائیور کیسے سوچتے ہیں اور ان کی مدد کے لیے گاڑیاں ڈیزائن کر سکتے ہیں۔ یہ وائرلیس، موبائل EEG آلات کی قیمت اور دستیابی کی بدولت ممکن ہوا ہے۔
محققین موبائل EEG کا استعمال کرتے ہوئے مائنڈفلنس سے لے کر غنودگی کا پتہ لگانے تک توجہ ہٹنے کے ساتھ ڈرائیونگ کا مطالعہ کرتے ہیں، تاکہ سڑک پر حادثات کو روکا جا سکے۔
حوالہ جات
1سڑک حادثات کی چوٹیں۔ (2023, دسمبر 13). عالمی ادارہ صحت: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. and Anthony D. Wagner. (2019, اپریل 1). Multicosts of Multitasking. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Distracted Driving. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Distracted driving | Transportation Safety | Injury Center | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, نومبر 8). This car senses when you’re not paying attention and slows down. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, نومبر 17). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, جنوری 8). CES 2018: Nissan's brain-to-vehicle technology can sort of read your mind [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Brain-to-Vehicle | Innovation |. (n.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Framework for modeling of regaining the attention. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). A Context-Aware EEG headset system for early detection of driver drowsiness. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Real-Time detection of human drowsiness via a portable Brain-Computer interface. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12سڑک پر سالانہ 1.3 ملین اموات کے ساتھ، اقوام متحدہ 2030 تک اس تعداد کو نصف کرنا چاہتا ہے۔
(2021, دسمبر 6). UN News. بازیافت مارچ 27, 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
پڑھنا جاری رکھیں