بڑے پیمانے پر حقیقی دنیا کی نیوروسائنس تحقیق کیسے کی جائے: EmotivLABS کا استعمال کرتے ہوئے ایک کیس اسٹڈی۔
ڈاکٹر نکولس ولیمز
اپ ڈیٹ کیا گیا
8 دسمبر، 2021
بڑے پیمانے پر حقیقی دنیا کی نیوروسائنس تحقیق کیسے کی جائے: EmotivLABS کا استعمال کرتے ہوئے ایک کیس اسٹڈی۔
ڈاکٹر نکولس ولیمز
اپ ڈیٹ کیا گیا
8 دسمبر، 2021
بڑے پیمانے پر حقیقی دنیا کی نیوروسائنس تحقیق کیسے کی جائے: EmotivLABS کا استعمال کرتے ہوئے ایک کیس اسٹڈی۔
ڈاکٹر نکولس ولیمز
اپ ڈیٹ کیا گیا
8 دسمبر، 2021
جب آپ نیورو سائنس ریسرچ کے بارے میں سوچتے ہیں، تو آپ کے ذہن میں شاید سفید کوٹ پہنے سائنسدانوں کی تصاویر آتی ہیں جو کسی یونیورسٹی یا ہسپتال میں بڑی، مہنگی طبی مشینیں چلا رہے ہیں۔ یقیناً نیورو سائنس کے کچھ طریقے، جیسے پوزیٹرون ایمیشن ٹوموگرافی (PET)، فنکشنل میگنیٹک ریزوننس امیجنگ (fMRI)، اور میگنیٹو اینسیفلوگرافی (MEG)، کے لیے ان بڑے، پیچیدہ سسٹمز کی ضرورت ہوتی ہے جن کے ساتھ اتنی ہی بڑی قیمتیں بھی ہوتی ہیں۔ تاہم، الیکٹرو اینسیفلوگرافی (EEG) سسٹمز عام طور پر چھوٹے اور کم مہنگے ہوتے ہیں۔ ٹیکنالوجی کاغذی ریکارڈنگز اور بڑے کمپیوٹرز سے وائرلیس، موبائل، سیٹ اپ کرنے میں آسان، اور نسبتاً سستی سسٹمز میں تبدیل ہو چکی ہے۔ چھوٹے سائز اور مالی لاگت کے علاوہ، EEG دماغی سرگرمی کو ڈی کوڈ کرنے کے لیے ایک اہم آلہ کے طور پر ابھرا ہے کیونکہ اس کی ہائی ٹیمپورل ریزولوشن ہوتی ہے۔ جہاں PET اور fMRI سیکنڈوں میں دماغی سرگرمیوں میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیمائش کرتے ہیں، وہاں EEG ملی سیکنڈز میں ہونے والی سرگرمیوں میں تبدیلیوں کا پتہ لگانے کے قابل ہے، جس سے یہ ان عملوں کی انڈیکسنگ کرنے کے قابل بنتا ہے جو بصورت دیگر بغیر کسی نوٹس کے گزر سکتے ہیں۔
EEG کس چیز کی پیمائش کرتا ہے؟
جب آپ کے نیورانز فائر ہوتے ہیں، تو وہ بجلی کی معمولی مقدار خارج کرتے ہیں۔ جب ایک ہی حصے میں بہت سے نیورانز سبھی فائر ہوتے ہیں، جیسے کہ جب آپ کسی چیز کے بارے میں سوچتے ہیں، تو اس کے نتیجے میں پیدا ہونے والا برقی فیلڈ کھوپڑی کے باہر سے قابل شناخت ہوتا ہے۔ EEG سسٹمز کھوپڑی پر رکھے گئے سینسرز کی صفوں کا استعمال کرتے ہوئے وقت کے ساتھ وولٹیج میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیمائش کر کے اس رجحان کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔ آپ ان سینسرز کو اپنے دماغ سے برقی آواز کی پیمائش کرنے والے چھوٹے مائیکروفونز کی طرح سمجھ سکتے ہیں۔ اس کے بعد ہم ان سگنلز کو ڈیجیٹل شکل میں تبدیل کر سکتے ہیں، انہیں کمپیوٹر پر اکٹھا کر سکتے ہیں، اور بامعنی پیٹرنز کا اندازہ لگانے کے لیے ان کی پروسیسنگ اور تجزیہ کر سکتے ہیں۔
EEG کیوں اہم ہے؟
اکثر، ہم محض لوگوں سے پوچھ کر یا ان کے رویے کا مشاہدہ کر کے چیزوں کی پیمائش نہیں کر سکتے۔ یہاں تک کہ جب ہم ان سے پوچھ سکتے ہیں، تب بھی لوگ درست رپورٹ نہیں کرتے۔ EEG ہمیں دماغ کے اندر کا ایک نظارہ فراہم کرتا ہے؛ ایک ایسا نظارہ جو تعصبات، رویوں، یا عقائد سے متاثر نہیں ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کسی سے پوچھتے ہیں کہ کیا وہ پرسکون محسوس کر رہے ہیں، تو وہ نہ ہونے کے باوجود بھی ہاں کہنے پر مائل ہو سکتے ہیں کیونکہ لوگ اکثر یہ تسلیم کرنا پسند نہیں کرتے کہ وہ پریشان ہیں۔
ان کے EEG کا مشاہدہ کر کے، ایک محقق یہ تعین کرنے کے قابل ہو سکتا ہے کہ وہ شخص، اپنے دعوے کے برعکس، درحقیقت ہائی اراؤزل (شدید تناؤ) کا سامنا کر رہا ہے جو غیر پرسکون حالت کی نشاندہی کرتا ہے۔ لیبارٹری میں، EEG کا استعمال اکثر نچلے درجے کے علمی عمل جیسے کہ سمعی یا بصری ادراک کی پیمائش کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، جو محققین کو ان عملوں کو بہتر طور پر سمجھنے یا یہ سمجھنے میں مدد دے سکتا ہے کہ بیماریاں دماغ کو کس طرح متاثر کرتی ہیں۔ اس قسم کی ٹیکنالوجی ان مظاہر کو سمجھنے کے لیے انتہائی اہم ہے جن کی اطلاع نہیں دی جا سکتی یا جن کی غلط اطلاع دیئے جانے کا امکان ہوتا ہے۔
ہم لیب سے باہر EEG کیوں کریں گے؟
EEG ٹیکنالوجی دماغ کے عمل کو سمجھنے کے لیے ایک بہترین ٹیکنالوجی ہے۔ لیب پر مبنی زیادہ تر EEG ریسرچ کا مقصد ادراک اور معرفت جیسے کم درجے کے افعال کی تحقیقات کرنا ہوتا ہے۔ لیبز اس کے لیے ایک بہترین ماحول ہیں کیونکہ یہ انتہائی کنٹرول شدہ جگہیں ہیں جن میں محققین بیرونی تغیرات کو کنٹرول اور خارج کر سکتے ہیں۔ تاہم، ہم اپنی زندگیاں لیب کے اندر نہیں گزارتے۔ ہم چلتے پھرتے، بات کرتے، آپس میں میل جول رکھنے والے وجود ہیں جو بھرپور اور متنوع تجربات سے مزین متحرک زندگیاں گزارتے ہیں۔ یہ حقیقت لیب کے مطالعے کو غیر کنٹرول شدہ ماحول پر لاگو کرنا مشکل بناتی ہے۔ ٹیکنالوجی کو لیب سے باہر لے جا کر، ہم حقیقی دنیا کے ماحول میں لوگوں اور ان کے دماغ کی سرگرمیوں کا جائزہ لے سکتے ہیں جو کہ ہماری اصل زندگی گزارنے کے طریقے کے زیادہ قریب ہیں۔
زیادہ عرصہ پہلے کی بات نہیں ہے، لیب سے باہر EEG تجربات کرنے کا تصور بھی نہیں کیا جا سکتا تھا۔ سسٹمز بڑے تھے اور انہیں ایمپلیفائرز، پاور سپلائیز، اور ڈیٹا ٹرانسمیشن یونٹس سے منسلک کرنا ضروری تھا۔ اس کے علاوہ، ان سسٹمز کو ترتیب دینا وقت طلب تھا اور اکثر شرکاء کے لیے تکلیف دہ ہوتا تھا۔ ٹیکنالوجی میں بڑی ترقی کا مطلب یہ ہے کہ سسٹمز کو چھوٹا، کم قیمت اور وائرلیس بنایا جا سکتا ہے۔ اس بڑھتی ہوئی پورٹیبلٹی اور کم قیمت کی وجہ سے، لاگت کے لحاظ سے موزوں اور استعمال میں آسان EEG سسٹمز کا نمایاں پھیلاؤ دیکھا گیا ہے۔ Emotiv ایک دہائی سے زیادہ عرصے سے اس شعبے میں پیش پیش رہا ہے، جس نے پہلا تجارتی طور پر دستیاب EEG سسٹم مارکیٹ میں لایا ہے۔ اس دوران، Emotiv نے چھ مختلف سسٹمز جاری کیے ہیں جن میں ٹو-چینل ائرفونز سے لے کر 32-چینل ریسرچ کیپس شامل ہیں۔
ان تجارتی سسٹمز کی ترقی کا ایک اور اثر ہوا ہے: نیورو سائنس کے طریقوں تک رسائی میں ڈرامائی طور پر اضافہ ہوا ہے۔ اب نیورو سائنس صرف ماہرینِ تعلیم یا معالجین کے لیے مخصوص نہیں رہی۔ تمام لوگوں کے پاس اب گھر میں استعمال کے لیے ان سسٹمز کو خریدنے کے ذرائع موجود ہیں۔ ایسا کرنے کے محرکات مختلف ڈیموگرافکس میں مختلف ہیں اور ان میں تفریح پسند، شوقیہ افراد اور عام شہری سائنسدان شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، تجارتی ادارے اپنے اداروں میں مخصوص، اندرونی نیورو سائنس کے محکموں کی ضرورت کے بغیر اپنی صنعتوں میں تعیناتی کے لیے ان سسٹمز سے فائدہ اٹھانے کی صلاحیت کو تیزی سے محسوس کر رہے ہیں۔
حقیقی دنیا میں EEG کی ایپلی کیشنز کیا ہیں؟
لیب سے باہر EEG کی ایپلی کیشنز بے شمار اور متنوع ہیں۔ ایک طبی آلے کے طور پر، EEG کو لوگوں کی علمی کارکردگی کی نگرانی کے لیے طویل عرصے تک استعمال کیا جا سکتا ہے بغیر اس کے کہ انہیں کسی تشخیصی مرکز جانے کی ضرورت پڑے۔ مثال کے طور پر، تحقیق نے ڈیمینشیا (نسیان) کے لیے ایک بائیو مارکر کے طور پر EEG کی حمایت کی ہے (Chatzikonstantinou et al., 2021)۔ مزید یہ کہ، اسے ہلکے علمی بگاڑ سے ڈیمینشیا کی طرف منتقلی کی پیش گوئی کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے (Engedal et al., 2020)۔ ان آبادیوں میں مسلسل، گھر پر مبنی EEG خاص طور پر مددگار ثابت ہوگا جو کہ بنیادی طور پر بوڑھے بالغوں پر مشتمل ہیں جن کے لیے ریسرچ سینٹر کا باقاعدہ سفر کرنا ممکن نہیں ہوسکتا۔
جنگلی ماحول میں EEG ایپلی کیشن کی ایک اور اہم مثال کھیلوں میں دماغی چوٹ (ٹرامیٹک برین انجری) پر حاصل ہونے والی حالیہ توجہ ہے۔ ہائی اثر والے کھیلوں میں، جیسے پیشہ ورانہ فٹ بال، ہچکچاہٹ (کنکشنز) ایک عام چوٹ ہے۔ کنکشنز تشویش کا باعث ہیں کیونکہ یہ اکثر طبی معائنے سے بچ جاتے ہیں اور کسی فرد کی علمی کارکردگی پر مہلک اثر ڈال سکتے ہیں۔ شواہد نے کنکشن کی تشخیص میں مدد کرنے اور چوٹ کے بعد طبی انتظام کو سپورٹ کرنے کے لیے EEG کے استعمال کی حمایت کی ہے (Corbin-Berrigan et al., 2020)۔ یقیناً، کھیل کے میدان کی سائیڈ لائنز پر پورٹیبل EEG کی موجودگی ٹیموں کے کھلاڑیوں کی فلاح و بہبود کے حوالے سے اچھے فیصلے کرنے میں مدد کے لیے ایک طاقتور آلہ ثابت ہوگی۔
تجارتی اداروں کو حقیقی دنیا کے EEG سے بھی بہت کچھ حاصل کرنا ہے۔ نیورومارکیٹنگ ایک وسیع اصطلاح ہے لیکن یہ عام طور پر اعصابی یا دیگر فزیولوجیکل سگنلز کی پیمائش کر کے صارفین کی ترجیحات کو سمجھنے اور رویے کی پیش گوئی کرنے سے منسلک ہے۔ صارفین کی خواہشات کی تحقیقات کے لیے EEG کا استعمال کرنے کی قدر معروضی ردعمل کی انڈیکسنگ کرنے کی اس طریقہ کار کی صلاحیت میں مضمر ہے۔ بعض اوقات جو لوگ رپورٹ کرتے ہیں وہ اصل میں وہ نہیں ہوتا جو وہ محسوس کرتے ہیں کیونکہ لوگ بڑے پیمانے پر مختلف قسم کے تعصبات کے تابع ہوتے ہیں۔ ان میں دوسروں کو خوش کرنے یا شرمندگی سے بچنے کی شدید خواہش بھی ہو سکتی ہے۔ یہاں تک کہ جس انداز میں سوال پوچھا جاتا ہے وہ بھی اس بات کو متاثر کر سکتا ہے کہ ایک شخص کسی پروڈکٹ کو کیسے دیکھتا ہے۔ EEG محققین کو ان خصوصیات کو نظرانداز کرنے کی اجازت دیتا ہے اور اس طریقہ کار کی ایک غیر فلٹر شدہ جھلک فراہم کرتا ہے جس کے ذریعے ایک فرد معلومات کی پروسیسنگ کر رہا ہوتا ہے۔ ان ڈیٹا اسٹریمز سے فائدہ اٹھا کر، کمپنیاں روایتی مارکیٹنگ ٹولز کو بڑھا سکتی ہیں یا ان کی جگہ لے سکتی ہیں۔
حقیقی دنیا کے EEG کی راہ میں کون سی رکاوٹیں ہیں؟
حقیقی دنیا میں EEG کے تجربات کرنے میں لاگت شاید سب سے بڑی رکاوٹ ہے۔ اگرچہ دماغ کی عکاسی کرنے والے دیگر ٹولز کے مقابلے میں سستے ہیں، EEG سسٹمز اب بھی بڑے اور مہنگے ہوسکتے ہیں۔ ڈیٹا کی بڑی مقدار کو سمجھنے کے لیے پروسیسنگ اور تجزیہ پائپ لائنز کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا سیٹس کو بھی محفوظ طریقے سے محفوظ کیا جانا چاہیے۔ یہ چیز بہت سی چھوٹی کمپنیوں کی پہنچ سے ان ہاؤس نیورو سائنس کو باہر کر دیتی ہے۔
انسانی تحقیق کی ایک اہم خامی پر غور کرتے ہوئے حقیقی دنیا کے EEG کو انجام دینے کی لاگت مزید بڑھ جاتی ہے: نمائندہ نمونے لینے (رپریزنٹیٹو سیمپلنگ) کا مسئلہ۔ بہت سے مطالعے شرکاء کی بھرتی کی حقیقتوں تک محدود ہیں جو اکثر سہولت کے اصول (جیسے یونیورسٹی کے طلباء) پر مبنی ہوتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں بہت سی تحقیق "WEIRD" کے مسئلے کا شکار ہو جاتی ہے جس میں زیادہ تر شرکاء سفید فام، تعلیم یافتہ، صنعتی خطوں سے، امیر اور جمہوریتوں میں رہنے والے ہوتے ہیں۔ محض EEG کو لیب سے باہر منتقل کرنا اس مسئلے کو حل نہیں کرتا اور مختلف ثقافتوں، تعلیمی سطحوں، دلچسپیوں اور تجربات کے حامل لوگوں پر مشتمل نمونے بھرتی کرنے کا بوجھ مالی اور لاجسٹک طور پر ممنوع ہو سکتا ہے۔
میں بڑے پیمانے پر حقیقی دنیا کا EEG کیسے کر سکتا ہوں؟
حقیقی دنیا میں EEG کرانے کی لاگت کے پیش نظر، بہت سے لوگ یہ فرض کریں گے کہ نیورو سائنس کے مطالعے اچھے فنڈز سے چلنے والے تعلیمی اداروں اور کارپوریشنز کا دائرہ اختیار رہیں گے۔ تاہم، پورٹیبل، کم لاگت والے EEG سسٹمز کے ساتھ منظر نامے میں انقلاب لانے کے علاوہ، Emotiv نے EmotivPRO Builder اور EmotivLABS پلیٹ فارمز کا آغاز کیا ہے جو کمپنیوں کو بڑے پیمانے پر نیورو سائنس کے تجربات کو ڈیزائن کرنے اور چلانے کی اجازت دیتے ہیں۔ EmotivPRO Builder ایک بدیہی، گرافیکل انٹرفیس ہے جو صارفین کو ایک تجربے پر مکمل کنٹرول فراہم کرتا ہے اور تمام صلاحیتوں کے حامل صارفین کو EEG مطالعے کی ڈیزائننگ میں سہولت فراہم کرتا ہے۔ زیادہ تکنیکی معلومات رکھنے والے صارفین پائتھون زبان میں لکھے گئے PsychoPy تجربات کو بھی درآمد کرسکتے ہیں۔
ایک تجربہ تیار کرنے کے بعد، صارفین انہیں EmotivLABS پر تعینات کر سکتے ہیں۔ یہ محض ایک پیشکش کا پلیٹ فارم نہیں ہے، بلکہ اپنے ڈیش بورڈز کے ذریعے شرکاء کی بھرتی کو بھی ہموار کرتا ہے اور محققین کو Emotiv کے وسیع شراکت داروں کے پول تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ شرکاء کی ادائیگیاں بھی اسی پلیٹ فارم کے ذریعے ہینڈل کی جا سکتی ہیں۔ Emotiv شراکت داروں کا پول فی الحال 84 ممالک سے تعلق رکھتا ہے۔ تقریباً آدھے دو لسانی ہیں اور ان میں تعلیمی پس منظر کی ایک وسیع رینج کے حامل لوگ شامل ہیں۔
ان کمپنیوں کے لیے جو اس بات سے غیر یقینی ہیں کہ نیورو سائنس کی طاقت سے کس طرح فائدہ اٹھایا جائے، وہ مشاورت کے لیے Emotiv ریسرچ ایز اے سروس ٹیم کی خدمات حاصل کر سکتے ہیں۔ تحقیقی ٹیم اہم سوالات کی نشاندہی کرے گی، ایک تجربہ ڈیزائن کرے گی، شرکاء کو بھرتی کرے گی، ڈیٹا اکٹھا کرے گی، پروسیس کرے گی اور اس کا تجزیہ کرے گی، اور نتائج پر ذاتی نوعیت کی رپورٹس تیار کرے گی۔ ہر قدم پر آپ کی رائے کا خیرمقدم کیا جائے گا۔ Emotiv ریسرچ ٹیم کے ساتھ آپ کی شراکت داری نیورو سائنس انقلاب کے ساتھ منسلک ہونے کے لیے ایک حقیقی اینڈ ٹو اینڈ حل کی نمائندگی کرتی ہے۔
ایک مخصوص استعمال کے کیس کی وضاحت کرنے کے لیے، ہم نیچے ایک حالیہ شراکت داری کا کیس اسٹڈی پیش کرتے ہیں۔
مینٹی میٹر اثر: EmotivLABS کا استعمال کرتے ہوئے حقیقی دنیا کے EEG کا ایک کیس اسٹڈی
Mentimeter ایک ملٹی میڈیا پریزنٹیشن سافٹ ویئر پلیٹ فارم ہے۔ زیادہ تر لوگ مائیکروسافٹ پاورپوائنٹ سے واقف ہیں۔ پاورپوائنٹ پریزنٹیشنز دینے کے لیے ان گنت گھنٹے وقف کیے گئے ہیں جن میں سامعین ایک غیر فعال کردار ادا کرتے ہیں۔ Mentimeter صارفین کو ٹیکسٹ، امیجز، آڈیو اور ویڈیو کے استعمال کے ساتھ معلومات پہنچانے کی بھی اجازت دیتا ہے، لیکن ایک نئے انداز کے ساتھ۔ جہاں Mentimeter خود کو الگ کرتا ہے وہ اس کی خصوصیات کے ذریعے ہے جو لائیو، انٹرایکٹو سامعین کی شمولیت کو ممکن بناتی ہیں۔ عام سلائیڈز کے علاوہ، پیش کنندگان ایسے ایونٹس شامل کر سکتے ہیں جن کے ساتھ سامعین اپنے ذاتی آلات کا استعمال کرتے ہوئے بات چیت کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، سامعین کے ارکان اس بات پر ووٹ دے سکتے ہیں کہ وہ پریزنٹیشن میں کس مواد پر توجہ مرکوز کرنا چاہتے ہیں۔ یا شاید وہ کسی خاص موضوع پر اپنی رائے دے سکتے ہیں یا کوئز کے سوالات کے جوابات دے سکتے ہیں جو انہوں نے ابھی دیکھا ہے۔ اس طرح، Mentimeter پاورپوائنٹ کے مقابلے میں زیادہ متحرک، جاندار پریزنٹیشنز کی اجازت دیتا ہے۔
Mentimeter جانتے تھے کہ ان کے پاس ایک خاص پروڈکٹ ہے اور لوگ اسے زیادہ پرکشش پائیں گے۔ تاہم، وہ محض اپنے صارفین کی ساپیکش رپورٹس پر انحصار نہیں کرنا چاہتے تھے۔ وہ کچھ ٹھوس، باریک ڈیٹا چاہتے تھے جو یہ ظاہر کرے کہ بالکل کیا چیز Mentimeter کو خاص بناتی ہے۔ انہوں نے اس کا جواب تلاش کرنے کے لیے ایک تحقیقی پروجیکٹ چلانے کے لیے Emotiv سے رابطہ کیا۔ ہماری تحقیقی ٹیم کے اشتراک سے، ہم نے ان اہم سوالات کی نشاندہی کی جو Mentimeter کے خاص فارمولے کے مرکز تک پہنچیں گے۔
اہم سوالات:
زیادہ روایتی پاور پوائنٹ پریزنٹیشن کے مقابلے میں Mentimeter پر پیشکش کتنی زیادہ پرکشش ہے؟
Mentimeter کی کون سی خاص خصوصیات سامعین کی سب سے زیادہ توجہ حاصل کرتی ہیں؟
پریزنٹیشن کے دوران توجہ کس طرح متاثر ہوتی ہے؟ کیا یہ اتنی ہی کم ہوتی ہے جس کی توقع ایک طویل پاور پوائنٹ پریزنٹیشن کے دوران کی جائے؟
مصروفیات اور توجہ کے درمیان کیا تعلق ہے؟ کیا لوگ اس وقت زیادہ توجہ دیتے ہیں جب وہ مشغول ہوتے ہیں؟
لیکچرز اور پریزنٹیشنز اکثر نئی معلومات سیکھنے اور اسے برقرار رکھنے کے بارے میں ہوتی ہیں۔ کیا Mentimeter ہمیں بہتر سیکھنے میں مدد کرتا ہے؟
ان سوالات کے جوابات کے لیے، Emotiv کی تحقیقی ٹیم نے ایک مخصوص تجربہ وضع کیا۔ عام طور پر اس قسم کا مطالعہ لوگوں کو ایک کمرے میں جمع کر کے اور مقامی کمپیوٹر پر EEG ڈیٹا اکٹھا کر کے کیا جاتا ہے جبکہ شرکاء روایتی پریزنٹیشن بمقابلہ ایک Mentimeter پریزنٹیشن کو دیکھتے ہیں۔ ایک ہی علاقے سے شرکاء کو بھرتی کرنا اور انہیں ایک ہی مخصوص جگہ پر جمع کرنا کئی وجوہات کی بناء پر موزوں نہیں تھا۔
پہلی وجہ سادہ لاجسٹکس تھی۔ ہمارے مقام پر آنے کے لیے، شرکاء کو سفر کرنے کی ضرورت ہوتی، جس سے رضاکاروں کی تعداد محدود ہو سکتی تھی۔ اسی طرح، ایک ہی خطے سے شرکاء کو بھرتی کرنے کے نتیجے میں ایک ایسا نمونہ حاصل ہو سکتا تھا جو غیر نمائندہ تھا۔ دوسرا مسئلہ صحتِ عامہ کا تھا۔ ایک وبائی مرض کے دوران، سسٹم کو ترتیب دینے کے لیے درکار قریبی باہمی رابطے کی وجہ سے EEG ریسرچ کو شدید حد تک محدود کر دیا گیا تھا۔ ایک ریموٹ مطالعہ کو منظم کر کے جس نے Emotiv صارف بیس کو استعمال کیا اور اسے EmotivLABS پلیٹ فارم پر تعینات کیا، ہم ان مسائل کو نظرانداز کرنے کے قابل ہو گئے۔ اس نے ہمیں ایک محفوظ مطالعہ کرنے کی اجازت دی جس نے پوری دنیا کے صارفین سے ڈیٹا حاصل کیا اور حقیقی وقت میں سامعین کی شمولیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی تناؤ کا جائزہ لینے کے لیے Emotiv کی جدید ترین مشین لرننگ الگورتھم کا فائدہ اٹھایا۔
مطالعہ
Mentimeter اثر کا جائزہ لینے کے لیے، ہم نے ایک تجربہ ڈیزائن کیا جس میں لوگوں نے دو پریزنٹیشنز دیکھیں؛ ایک Mentimeter کے ساتھ اور دوسرا پاورپوائنٹ کے ساتھ۔ جب انہوں نے پریزنٹیشنز کا مشاہدہ کیا، ہم نے دور سے ہی EEG ڈیٹا اکٹھا کیا اور مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی جذبات کے شعبوں میں ان کی دماغی سرگرمیوں کا جائزہ لیا۔ ہم نے آبادیاتی معلومات اور خود رپورٹ سروے کا ڈیٹا بھی جمع کیا۔
شرکاء
ای میل مواصلات اور آن لائن فارمز کے ذریعے آن لائن، Emotiv کسٹمر بیس سے مطالعے کے لیے اٹھائیس شرکاء کو بھرتی کیا گیا۔ یہ نمونہ سائز اس سے کم تھا جس کو ہم ترجیح دیتے۔ تاہم، ہم پروجیکٹ کے سخت شیڈول کے تحت کام کر رہے تھے اور اس وجہ سے یہ قابل ذکر ہے کہ ہم اتنے کم وقت میں اس تعداد کو بھرتی کرنے میں کامیاب رہے اور یہ EmotivLABS کا استعمال کرتے ہوئے شرکاء کی بھرتی کی کارکردگی کا عکاس ہے۔ رضامندی کے ساتھ، ڈیموگرافک ڈیٹا اکٹھا کیا گیا تاکہ Mentimeter یہ سمجھ سکے کہ یہ اثرات مختلف لوگوں کو کس طرح متاثر کریں گے۔
15 سے زیادہ مختلف ممالک سے شرکاء کو بھرتی کیا گیا، جن کی عمریں 21 سے 64 سال تک تھیں۔ آن لائن، دنیا بھر میں بھرتی نے ہمیں متعلقہ موضوعات میں تعلیمی سطحوں، پیشوں، موسیقی کی صلاحیتوں، اور مہارت کی ایک متنوع رینج حاصل کرنے کے قابل بنایا۔ شرکاء کی خصوصیات کے لیے اعداد و شمار 1 - 3 دیکھیں۔
شکل 1۔ شرکاء کی ڈیموگرافکس۔
شکل 2۔ شرکاء کی تعلیم کی سطح اور موسیقی کی صلاحیت۔
شکل 3۔ موضوعات پر معلومات کے خود رپورٹ شدہ درجات۔
طریقہ کار
Emotiv کسٹمر بیس کو ای میل کے ذریعے ایک بھرتی سروے بھیجا گیا جو آن لائن مطالعہ میں حصہ لینے کے خواہشمند ہو سکتے ہیں۔ ویڈیو کانفرنسنگ سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے، ہم نے ایک واقفیت سیشن کے ساتھ آغاز کیا جس میں ہم نے شرکاء کو ان بنیادی باتوں کی وضاحت کی کہ تجربہ کیسے کیا جائے گا۔ تمام شرکاء نے کال سے پہلے اپنا Emotiv EPOC، EPOC+ یا EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) سیٹ اپ کیا اور Emotiv کے ڈائریکٹر آف ریسرچ کے ڈیٹا کوالٹی کی جانچ کرنے کے بعد، EmotivLABS سافٹ ویئر نے خود بخود پوری ریکارڈنگ کے دوران ان کے سگنل کی معقولیت کو ٹریک کیا۔
پورا تجربہ Emotiv ویب پلیٹ فارم ایکسپیریمنٹ بلڈر (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/) کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا گیا تھا۔ EmotivLABS پلیٹ فارم نے بنیادی معلومات (آنکھیں کھول کر اور آنکھیں بند کر کے آرام سے بیٹھنا)، چند سوالنامے یہ قائم کرنے کے لیے کہ کیا کوئی ایسی چیز ہے جو دن کے وقت EEG کو متاثر کر سکتی ہے، کے ذریعے شرکاء کی رہنمائی کی اور پھر انہیں اپنی پہلی پریزنٹیشن شروع کرنے کا اشارہ کیا۔ Mentimeter کے ایک نمائندے، آسکر نے 2 میں سے 1 موضوع پر ایک ویبینار پیش کیا۔ ایک پریزنٹیشن Mentimeter کے ساتھ اور دوسری پاور پوائنٹ کے ساتھ کی گئی۔ پریزنٹیشنز کا مواد بھی مختلف تھا؛ ایک "ہارمونک سیریز" تھی اور دوسری "میوزک میں آرٹیفیشل انٹیلیجنس" تھی۔ ہم نے ان پریزنٹیشن کے حالات کو تبدیل کیا تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کوئی بھی اثرات مواد سے منسوب نہیں ہیں، بلکہ اس کی جگہ استعمال شدہ سافٹ ویئر سے منسوب ہیں (شکل 4 دیکھیں)۔
شکل 4۔ ہر گروپ کے لیے توازن کی شرائط (کاؤنٹر بیلنسڈ کنڈیشنز)۔
دوسری پریزنٹیشن کے بعد، شرکاء نے سوالنامہ مکمل کیا اور پھر ہم نے بنیادی EEG کا آخری سیشن جمع کیا۔ پروٹوکول کے جائزہ کے لیے شکل 5 دیکھیں۔
شکل 5۔ تجربے کا جائزہ۔
Emotiv کارکردگی کے میٹرکس
Emotiv پرفارمنس میٹرکس (PM) علمی اور جذباتی حالتوں کے نیوروفزیولوجیکل پیمانے ہیں۔ وہ ملکیتی مشین لرننگ الگورتھم ہیں جو مجموعی الیکٹرو اینسیفلوگرافی (EEG) پیمائش کی حقیقی وقت کی قدریں فراہم کرتے ہیں؛ دماغ میں فائر ہونے والے نیورونز کے مختلف دماغی لہروں کے طول و عرض، مقامی تقسیم، پاورز اور فریکوئنسیز۔
زیر کنٹرول نفسیاتی تجربات اور حقیقی زندگی کی ترتیبات میں سیکڑوں افراد سے EEG ڈیٹا جمع کیا گیا ہے اور ان الگورتھمز کو بنانے کے لیے استعمال کیا گیا ہے۔ کارکردگی کے ہر میٹرک کو انفرادی صارف کے دماغی سرگرمی کی اپنی "رینج" کی بنیاد پر پیمانہ اور تیار کیا گیا ہے (اس مطالعہ میں استعمال ہونے والے PM کا جائزہ لینے کے لیے شکل 6 دیکھیں)۔
شکل 6۔ Emotiv پرفارمنس میٹرکس کا جائزہ
نتائج
Mentimeter بمقابلہ پاورپوائنٹ: مجموعی PM پیٹرنز
ہم نے سب سے پہلے پوری پریزنٹیشنز میں گروپ کی سطح پر دماغی سرگرمی کا جائزہ لیا۔ شکل 7 Mentimeter پریزنٹیشنز اور پاور پوائنٹ پریزنٹیشنز کے لیے ہر PM کا اوسط دکھاتا ہے۔ پاورپوائنٹ کے مقابلے میں، لوگوں نے بوریت کی شماریاتی طور پر نمایاں طور پر کم سطح، اور مشغولیت، توجہ، اور علمی بوجھ کی اعلیٰ سطح کو ظاہر کیا۔ دلچسپی کی سطح میں کوئی خاص فرق نہیں تھا؛ البتہ عددی رجحان Mentimeter پریزنٹیشن میں زیادہ دلچسپی کی طرف مائل تھا۔
شکل 7۔ پریزنٹیشن پلیٹ فارم کے مقابلے میں پوری پریزنٹیشن میں اوسط PM۔
اس کے بعد ہم نے دیکھا کہ لوگوں نے ان میں سے ہر ایک پریزنٹیشن پر کس طرح ردعمل ظاہر کیا۔ شکل 8 میں، "وسیع" شکلیں اس قدر پر زیادہ انفرادی PM مشاہدات کی نشاندہی کرتی ہیں اور "پتلی" شکلیں اس قدر پر کم PM مشاہدات کی نشاندہی کرتی ہیں۔ ان پیٹرنز نے تجویز کیا کہ Mentimeter پریزنٹیشنز نے پاورپوائنٹ کے مقابلے میں زیادہ یکساں ردعمل پیدا کیا۔ دوسرے الفاظ میں، لوگوں نے Mentimeter کے بارے میں اسی طرح ردعمل ظاہر کیا لیکن پاورپوائنٹ کو زیادہ پولرائزنگ پایا۔
شکل 8۔ پریزنٹیشن پلیٹ فارم کے مقابلے میں انفرادی اوسط PM کی تقسیم۔
Mentimeter بمقابلہ پاورپوائنٹ: وقت کے ساتھ PMs
پریزنٹیشن کے دوران لوگ کس طرح ردعمل ظاہر کرتے ہیں اس کا اندازہ حاصل کرنے کے لیے، ہم نے ہر ایک پلیٹ فارم (Mentimeter بمقابلہ پاورپوائنٹ) اور ہر ایک مواد (AI بمقابلہ ہارمونکس) کے لیے ہر سلائیڈ میں اوسط گروپ PM اقدار کا حساب لگایا۔ شکل 9 سب سے نمایاں پیٹرن دکھاتی ہے۔
شکل 9۔ سلائیڈز کے دوران PMs کا ٹائم کورس۔
AI مواد کے لیے، پوری پریزنٹیشن میں بوریت کی سطح کم تھی۔ ہم نے ہارمونکس کے مواد میں ایک دلچسپ بوریت کا پیٹرن دیکھا، جہاں بوریت پریزنٹیشن کے وسط کی طرف بڑھی اور پھر نیچے گر گئی۔ اس سے یہ معلوم ہوا کہ Mentimeter "ایونٹس" کی منفرد، دلکش نوعیت نے بڑھتی ہوئی بوریت کو ختم کرنے میں مدد کی جو پریزنٹیشن کے دوران ہو سکتی ہے۔
ہم نے تقریباً پوری پریزنٹیشن کے دوران دونوں قسم کے مواد کے لیے Mentimeter کے لیے مصروفیت کی اعلیٰ سطح کا مشاہدہ کیا۔ کل 24 سلائیڈز میں سے، صرف دو ایسے واقعات تھے جن میں Mentimeter کی مصروفیت پاورپوائنٹ سے زیادہ نہیں تھی۔
Mentimer اثر: Mentimeter ایونٹس کا پاور پوائنٹ سلائیڈز سے موازنہ
اگرچہ مجموعی طور پر ہم نے پایا کہ لوگوں نے Mentimeter پر مثبت ردعمل ظاہر کیا، ہم مزید گہرائی میں جانا چاہتے تھے اور دیکھنا چاہتے تھے کہ مخصوص Mentimeter ایونٹس پاور پوائنٹ سلائیڈز سے کیسے موازنہ کرتے ہیں۔ Mentimeter ایونٹس ایسی مثالیں ہیں جن میں سامعین کی اپنے موبائل آلات کا استعمال کرتے ہوئے پریزنٹیشن کے ساتھ بات چیت کرنے کی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے۔ مثال کے طور پر، شرکاء سے کسی موضوع پر ان کی انفرادی رائے کے بارے میں پوچھا گیا ہو سکتا ہے یا ان سے پریزنٹیشن سے متعلق کوئز سوال کا جواب دینے کو کہا گیا ہو۔ شکل 10 Mentimeter ایونٹس اور پاور پوائنٹ سلائیڈز کے لیے اوسط PM دکھاتی ہے۔
شکل 10۔ Mentimeter ایونٹس اور پاور پوائنٹ سلائیڈز کے لیے PM اقدار کا موازنہ۔
ہم نے مشاہدہ کیا کہ، پاور پوائنٹ سلائیڈز کے مقابلے میں، Mentimeter ایونٹس کے نتیجے میں بوریت کم اور مصروفیت، توجہ، دلچسپی اور علمی بوجھ زیادہ ہوا۔ سب سے بڑا اثر بوریت اور مصروفیت کی سطحوں پر ہوا، جس میں بالترتیب 16 فیصد کمی اور 13 فیصد اضافہ دیکھا گیا۔
Mentimeter اثر: مختلف Mentimeter ایونٹس کا موازنہ کیسے کیا جاتا ہے؟
اگرچہ Mentimeter ایونٹس نے عام طور پر سامعین میں مثبت ردعمل پیدا کیا، ہم یہ جاننا چاہتے تھے کہ آیا کچھ ایونٹس دوسروں سے بہتر تھے یا نہیں۔ Mentimeter پریزنٹیشنز میں تین قسم کے ایونٹس شامل تھے: رائے کے ایونٹس (Opinion events)، جن میں سامعین سے کسی موضوع پر ان کی رائے مانگی گئی تھی؛ کوئز ایونٹس (Quiz events)، جن میں سامعین سے پریزنٹیشن کے مواد کے حوالے سے سوالات پوچھے گئے تھے؛ اور ویڈیو ایونٹس (video events)، جن میں شرکاء نے ایک ویڈیو دیکھی۔ شکل 11 ہر قسم کے ایونٹ کے لیے PM کی اقدار کو ظاہر کرتی ہے۔ ہم نے موازنے کے طور پر پاور پوائنٹ سلائیڈز کو بھی شامل کیا۔
شکل 11۔ ہر Mentimeter ایونٹ کی قسم کے لیے اوسط PM۔ موازنے کے لیے پاورپوائنٹ سلائیڈ کا اوسط PM شامل ہے ۔
رائے کے ایونٹس (Opinion events) نے دوسرے ایونٹس کے مقابلے میں کم سے کم بوریت اور سب سے زیادہ مصروفیت، توجہ، دلچسپی اور علمی بوجھ حاصل کر کے سب سے زیادہ مطابقت کا اثر دکھایا۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ ویڈیو کے ایونٹس میں سب سے زیادہ بوریت اور کم سے کم مصروفیت اور توجہ کا رجحان دیکھا گیا۔
Mentimeter اثر: مصروفیت پر ایک گہری نظر
اگرچہ تمام PM کا رجحان Mentimeter پریزنٹیشنز کے مثبت ردعمل کی طرف تھا، مصروفیت کا سب سے مسلسل اثر دکھائی دیا۔ مزید تفصیل سے جائزہ لینے کے لیے، ہم نے اس پوائنٹ کی انڈیکسنگ کی جس پر ہر شریک نے اپنی زیادہ سے زیادہ مصروفیت PM کا مظاہرہ کیا۔ شکل 12 سے پتہ چلتا ہے کہ زیادہ سے زیادہ مصروفیت کی اقدار Mentimeter پریزنٹیشن کے دوران رونما ہوئیں۔ اس کے علاوہ، شرکاء کے 70 فیصد زیادہ سے زیادہ مصروفیت کے اسکورز ایک Mentimeter ایونٹ کے دوران حاصل ہوئے۔
شکل 12۔ زیادہ سے زیادہ مصروفیت PM کی تقسیم۔
Mentimeter اثر: معروضی اور موضوعی اقدامات کا موازنہ
جب کہ EEG محرک کے معروضی ردعمل کی انڈیکسنگ کر سکتا ہے، ایسی مثالیں جن میں خود ساختہ رپورٹس کے ذریعے ان اقدامات کو تقویت ملتی ہے، اثرات کے زبردست ثبوت فراہم کرتی ہیں۔ شکل 13 تجربے کے اختتام پر پیش کیے گئے مصروفیت سے متعلق پانچ سوالات کے لیے موضوعی مصروفیت کے اسکورز کو ظاہر کرتی ہے۔
شکل 13۔ شرکاء کی طرف سے بتائے گئے موضوعی مصروفیت کے اسکور 1-5 لائیکرٹ اسکیل "بالکل نہیں" سے "انتہائی" تک۔
تمام سوالات کے جوابات نے دماغ کے ڈیٹا سے حاصل ہونے والے نتائج کی تائید کی۔ پاورپوائنٹ پریزنٹیشنز کے مقابلے میں، Mentimeter پریزنٹیشنز کے نتیجے میں شرکاء پریزنٹیشنز کے ساتھ زیادہ مشغول محسوس کرتے ہیں، پیش کنندہ کے ساتھ زیادہ مشغول رہتے ہیں، مواد میں زیادہ دلچسپی لیتے ہیں، پریزنٹیشن سے زیادہ لطف اندوز ہوتے ہیں، اور یہ محسوس کرتے ہیں کہ انہوں نے پریزنٹیشن کے دوران مزید نئے مواد کو سیکھا ہے۔
خلاصہ
مطالعہ کے اختتام پر، Emotiv ریسرچ ٹیم نے Mentimeter کو نتائج پر ایک تفصیلی رپورٹ فراہم کی۔ اس نے Mentimeter کو ان کی پروڈکٹ کو بہتر طور پر سمجھنے اور اس بات کو سمجھنے کے قابل بنایا کہ کس چیز نے اسے اپنے صارفین کے لیے ایک مثبت تجربہ بنایا۔ Mentimeter کو نہ صرف تجربی ڈیٹا دیا گیا جس نے یہ ظاہر کیا کہ ان کی پروڈکٹ نے زیادہ مشغولیت، توجہ، علمی بوجھ حاصل کیا جبکہ بوریت کو بھی کم کیا، اس نے اس بات کی قابل عمل بصیرت فراہم کی کہ ان کی کون سی خصوصی خصوصیات صارفین کے ساتھ سب سے زیادہ مشغول تھیں۔ مطالعہ کے نتائج پرسیٹMentimeter تحریر https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect? پر حاصل کی جا سکتی ہے۔
Mentimeter اثر جیسے مطالعے ریموٹ، منظم، اور ذاتی نوعیت کے EEG تجربات کے امکانات کے صرف ایک چھوٹے سے حصے کی نمائندگی کرتے ہیں۔ صارف کی ترجیحات کا جائزہ لینے سے لے کر دماغی صحت کے مسائل کی تحقیقات تک، Emotiv ریسرچ سویٹ بڑے پیمانے پر EEG ریسرچ کے لیے ایک بہترین پلیٹ فارم ہے۔ ہماری تحقیقی ٹیم کے تعاون سے، افراد، کمپنیاں اور ادارے عالمی آبادی کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے کے لیے نیورو سائنس کی طاقت کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ یہ حل جدید نیورو سائنس کا بہترین جواب پیش کرتا ہے جو صحتِ عامہ کے بحرانوں سے محفوظ ہے، سکڑتے ہوئے بجٹ کے سامنے لچکدار ہے، اور عالمی برادری کو وسیع پیمانے پر شامل کرتا ہے۔
جب آپ نیورو سائنس ریسرچ کے بارے میں سوچتے ہیں، تو آپ کے ذہن میں شاید سفید کوٹ پہنے سائنسدانوں کی تصاویر آتی ہیں جو کسی یونیورسٹی یا ہسپتال میں بڑی، مہنگی طبی مشینیں چلا رہے ہیں۔ یقیناً نیورو سائنس کے کچھ طریقے، جیسے پوزیٹرون ایمیشن ٹوموگرافی (PET)، فنکشنل میگنیٹک ریزوننس امیجنگ (fMRI)، اور میگنیٹو اینسیفلوگرافی (MEG)، کے لیے ان بڑے، پیچیدہ سسٹمز کی ضرورت ہوتی ہے جن کے ساتھ اتنی ہی بڑی قیمتیں بھی ہوتی ہیں۔ تاہم، الیکٹرو اینسیفلوگرافی (EEG) سسٹمز عام طور پر چھوٹے اور کم مہنگے ہوتے ہیں۔ ٹیکنالوجی کاغذی ریکارڈنگز اور بڑے کمپیوٹرز سے وائرلیس، موبائل، سیٹ اپ کرنے میں آسان، اور نسبتاً سستی سسٹمز میں تبدیل ہو چکی ہے۔ چھوٹے سائز اور مالی لاگت کے علاوہ، EEG دماغی سرگرمی کو ڈی کوڈ کرنے کے لیے ایک اہم آلہ کے طور پر ابھرا ہے کیونکہ اس کی ہائی ٹیمپورل ریزولوشن ہوتی ہے۔ جہاں PET اور fMRI سیکنڈوں میں دماغی سرگرمیوں میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیمائش کرتے ہیں، وہاں EEG ملی سیکنڈز میں ہونے والی سرگرمیوں میں تبدیلیوں کا پتہ لگانے کے قابل ہے، جس سے یہ ان عملوں کی انڈیکسنگ کرنے کے قابل بنتا ہے جو بصورت دیگر بغیر کسی نوٹس کے گزر سکتے ہیں۔
EEG کس چیز کی پیمائش کرتا ہے؟
جب آپ کے نیورانز فائر ہوتے ہیں، تو وہ بجلی کی معمولی مقدار خارج کرتے ہیں۔ جب ایک ہی حصے میں بہت سے نیورانز سبھی فائر ہوتے ہیں، جیسے کہ جب آپ کسی چیز کے بارے میں سوچتے ہیں، تو اس کے نتیجے میں پیدا ہونے والا برقی فیلڈ کھوپڑی کے باہر سے قابل شناخت ہوتا ہے۔ EEG سسٹمز کھوپڑی پر رکھے گئے سینسرز کی صفوں کا استعمال کرتے ہوئے وقت کے ساتھ وولٹیج میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیمائش کر کے اس رجحان کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔ آپ ان سینسرز کو اپنے دماغ سے برقی آواز کی پیمائش کرنے والے چھوٹے مائیکروفونز کی طرح سمجھ سکتے ہیں۔ اس کے بعد ہم ان سگنلز کو ڈیجیٹل شکل میں تبدیل کر سکتے ہیں، انہیں کمپیوٹر پر اکٹھا کر سکتے ہیں، اور بامعنی پیٹرنز کا اندازہ لگانے کے لیے ان کی پروسیسنگ اور تجزیہ کر سکتے ہیں۔
EEG کیوں اہم ہے؟
اکثر، ہم محض لوگوں سے پوچھ کر یا ان کے رویے کا مشاہدہ کر کے چیزوں کی پیمائش نہیں کر سکتے۔ یہاں تک کہ جب ہم ان سے پوچھ سکتے ہیں، تب بھی لوگ درست رپورٹ نہیں کرتے۔ EEG ہمیں دماغ کے اندر کا ایک نظارہ فراہم کرتا ہے؛ ایک ایسا نظارہ جو تعصبات، رویوں، یا عقائد سے متاثر نہیں ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کسی سے پوچھتے ہیں کہ کیا وہ پرسکون محسوس کر رہے ہیں، تو وہ نہ ہونے کے باوجود بھی ہاں کہنے پر مائل ہو سکتے ہیں کیونکہ لوگ اکثر یہ تسلیم کرنا پسند نہیں کرتے کہ وہ پریشان ہیں۔
ان کے EEG کا مشاہدہ کر کے، ایک محقق یہ تعین کرنے کے قابل ہو سکتا ہے کہ وہ شخص، اپنے دعوے کے برعکس، درحقیقت ہائی اراؤزل (شدید تناؤ) کا سامنا کر رہا ہے جو غیر پرسکون حالت کی نشاندہی کرتا ہے۔ لیبارٹری میں، EEG کا استعمال اکثر نچلے درجے کے علمی عمل جیسے کہ سمعی یا بصری ادراک کی پیمائش کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، جو محققین کو ان عملوں کو بہتر طور پر سمجھنے یا یہ سمجھنے میں مدد دے سکتا ہے کہ بیماریاں دماغ کو کس طرح متاثر کرتی ہیں۔ اس قسم کی ٹیکنالوجی ان مظاہر کو سمجھنے کے لیے انتہائی اہم ہے جن کی اطلاع نہیں دی جا سکتی یا جن کی غلط اطلاع دیئے جانے کا امکان ہوتا ہے۔
ہم لیب سے باہر EEG کیوں کریں گے؟
EEG ٹیکنالوجی دماغ کے عمل کو سمجھنے کے لیے ایک بہترین ٹیکنالوجی ہے۔ لیب پر مبنی زیادہ تر EEG ریسرچ کا مقصد ادراک اور معرفت جیسے کم درجے کے افعال کی تحقیقات کرنا ہوتا ہے۔ لیبز اس کے لیے ایک بہترین ماحول ہیں کیونکہ یہ انتہائی کنٹرول شدہ جگہیں ہیں جن میں محققین بیرونی تغیرات کو کنٹرول اور خارج کر سکتے ہیں۔ تاہم، ہم اپنی زندگیاں لیب کے اندر نہیں گزارتے۔ ہم چلتے پھرتے، بات کرتے، آپس میں میل جول رکھنے والے وجود ہیں جو بھرپور اور متنوع تجربات سے مزین متحرک زندگیاں گزارتے ہیں۔ یہ حقیقت لیب کے مطالعے کو غیر کنٹرول شدہ ماحول پر لاگو کرنا مشکل بناتی ہے۔ ٹیکنالوجی کو لیب سے باہر لے جا کر، ہم حقیقی دنیا کے ماحول میں لوگوں اور ان کے دماغ کی سرگرمیوں کا جائزہ لے سکتے ہیں جو کہ ہماری اصل زندگی گزارنے کے طریقے کے زیادہ قریب ہیں۔
زیادہ عرصہ پہلے کی بات نہیں ہے، لیب سے باہر EEG تجربات کرنے کا تصور بھی نہیں کیا جا سکتا تھا۔ سسٹمز بڑے تھے اور انہیں ایمپلیفائرز، پاور سپلائیز، اور ڈیٹا ٹرانسمیشن یونٹس سے منسلک کرنا ضروری تھا۔ اس کے علاوہ، ان سسٹمز کو ترتیب دینا وقت طلب تھا اور اکثر شرکاء کے لیے تکلیف دہ ہوتا تھا۔ ٹیکنالوجی میں بڑی ترقی کا مطلب یہ ہے کہ سسٹمز کو چھوٹا، کم قیمت اور وائرلیس بنایا جا سکتا ہے۔ اس بڑھتی ہوئی پورٹیبلٹی اور کم قیمت کی وجہ سے، لاگت کے لحاظ سے موزوں اور استعمال میں آسان EEG سسٹمز کا نمایاں پھیلاؤ دیکھا گیا ہے۔ Emotiv ایک دہائی سے زیادہ عرصے سے اس شعبے میں پیش پیش رہا ہے، جس نے پہلا تجارتی طور پر دستیاب EEG سسٹم مارکیٹ میں لایا ہے۔ اس دوران، Emotiv نے چھ مختلف سسٹمز جاری کیے ہیں جن میں ٹو-چینل ائرفونز سے لے کر 32-چینل ریسرچ کیپس شامل ہیں۔
ان تجارتی سسٹمز کی ترقی کا ایک اور اثر ہوا ہے: نیورو سائنس کے طریقوں تک رسائی میں ڈرامائی طور پر اضافہ ہوا ہے۔ اب نیورو سائنس صرف ماہرینِ تعلیم یا معالجین کے لیے مخصوص نہیں رہی۔ تمام لوگوں کے پاس اب گھر میں استعمال کے لیے ان سسٹمز کو خریدنے کے ذرائع موجود ہیں۔ ایسا کرنے کے محرکات مختلف ڈیموگرافکس میں مختلف ہیں اور ان میں تفریح پسند، شوقیہ افراد اور عام شہری سائنسدان شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، تجارتی ادارے اپنے اداروں میں مخصوص، اندرونی نیورو سائنس کے محکموں کی ضرورت کے بغیر اپنی صنعتوں میں تعیناتی کے لیے ان سسٹمز سے فائدہ اٹھانے کی صلاحیت کو تیزی سے محسوس کر رہے ہیں۔
حقیقی دنیا میں EEG کی ایپلی کیشنز کیا ہیں؟
لیب سے باہر EEG کی ایپلی کیشنز بے شمار اور متنوع ہیں۔ ایک طبی آلے کے طور پر، EEG کو لوگوں کی علمی کارکردگی کی نگرانی کے لیے طویل عرصے تک استعمال کیا جا سکتا ہے بغیر اس کے کہ انہیں کسی تشخیصی مرکز جانے کی ضرورت پڑے۔ مثال کے طور پر، تحقیق نے ڈیمینشیا (نسیان) کے لیے ایک بائیو مارکر کے طور پر EEG کی حمایت کی ہے (Chatzikonstantinou et al., 2021)۔ مزید یہ کہ، اسے ہلکے علمی بگاڑ سے ڈیمینشیا کی طرف منتقلی کی پیش گوئی کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے (Engedal et al., 2020)۔ ان آبادیوں میں مسلسل، گھر پر مبنی EEG خاص طور پر مددگار ثابت ہوگا جو کہ بنیادی طور پر بوڑھے بالغوں پر مشتمل ہیں جن کے لیے ریسرچ سینٹر کا باقاعدہ سفر کرنا ممکن نہیں ہوسکتا۔
جنگلی ماحول میں EEG ایپلی کیشن کی ایک اور اہم مثال کھیلوں میں دماغی چوٹ (ٹرامیٹک برین انجری) پر حاصل ہونے والی حالیہ توجہ ہے۔ ہائی اثر والے کھیلوں میں، جیسے پیشہ ورانہ فٹ بال، ہچکچاہٹ (کنکشنز) ایک عام چوٹ ہے۔ کنکشنز تشویش کا باعث ہیں کیونکہ یہ اکثر طبی معائنے سے بچ جاتے ہیں اور کسی فرد کی علمی کارکردگی پر مہلک اثر ڈال سکتے ہیں۔ شواہد نے کنکشن کی تشخیص میں مدد کرنے اور چوٹ کے بعد طبی انتظام کو سپورٹ کرنے کے لیے EEG کے استعمال کی حمایت کی ہے (Corbin-Berrigan et al., 2020)۔ یقیناً، کھیل کے میدان کی سائیڈ لائنز پر پورٹیبل EEG کی موجودگی ٹیموں کے کھلاڑیوں کی فلاح و بہبود کے حوالے سے اچھے فیصلے کرنے میں مدد کے لیے ایک طاقتور آلہ ثابت ہوگی۔
تجارتی اداروں کو حقیقی دنیا کے EEG سے بھی بہت کچھ حاصل کرنا ہے۔ نیورومارکیٹنگ ایک وسیع اصطلاح ہے لیکن یہ عام طور پر اعصابی یا دیگر فزیولوجیکل سگنلز کی پیمائش کر کے صارفین کی ترجیحات کو سمجھنے اور رویے کی پیش گوئی کرنے سے منسلک ہے۔ صارفین کی خواہشات کی تحقیقات کے لیے EEG کا استعمال کرنے کی قدر معروضی ردعمل کی انڈیکسنگ کرنے کی اس طریقہ کار کی صلاحیت میں مضمر ہے۔ بعض اوقات جو لوگ رپورٹ کرتے ہیں وہ اصل میں وہ نہیں ہوتا جو وہ محسوس کرتے ہیں کیونکہ لوگ بڑے پیمانے پر مختلف قسم کے تعصبات کے تابع ہوتے ہیں۔ ان میں دوسروں کو خوش کرنے یا شرمندگی سے بچنے کی شدید خواہش بھی ہو سکتی ہے۔ یہاں تک کہ جس انداز میں سوال پوچھا جاتا ہے وہ بھی اس بات کو متاثر کر سکتا ہے کہ ایک شخص کسی پروڈکٹ کو کیسے دیکھتا ہے۔ EEG محققین کو ان خصوصیات کو نظرانداز کرنے کی اجازت دیتا ہے اور اس طریقہ کار کی ایک غیر فلٹر شدہ جھلک فراہم کرتا ہے جس کے ذریعے ایک فرد معلومات کی پروسیسنگ کر رہا ہوتا ہے۔ ان ڈیٹا اسٹریمز سے فائدہ اٹھا کر، کمپنیاں روایتی مارکیٹنگ ٹولز کو بڑھا سکتی ہیں یا ان کی جگہ لے سکتی ہیں۔
حقیقی دنیا کے EEG کی راہ میں کون سی رکاوٹیں ہیں؟
حقیقی دنیا میں EEG کے تجربات کرنے میں لاگت شاید سب سے بڑی رکاوٹ ہے۔ اگرچہ دماغ کی عکاسی کرنے والے دیگر ٹولز کے مقابلے میں سستے ہیں، EEG سسٹمز اب بھی بڑے اور مہنگے ہوسکتے ہیں۔ ڈیٹا کی بڑی مقدار کو سمجھنے کے لیے پروسیسنگ اور تجزیہ پائپ لائنز کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا سیٹس کو بھی محفوظ طریقے سے محفوظ کیا جانا چاہیے۔ یہ چیز بہت سی چھوٹی کمپنیوں کی پہنچ سے ان ہاؤس نیورو سائنس کو باہر کر دیتی ہے۔
انسانی تحقیق کی ایک اہم خامی پر غور کرتے ہوئے حقیقی دنیا کے EEG کو انجام دینے کی لاگت مزید بڑھ جاتی ہے: نمائندہ نمونے لینے (رپریزنٹیٹو سیمپلنگ) کا مسئلہ۔ بہت سے مطالعے شرکاء کی بھرتی کی حقیقتوں تک محدود ہیں جو اکثر سہولت کے اصول (جیسے یونیورسٹی کے طلباء) پر مبنی ہوتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں بہت سی تحقیق "WEIRD" کے مسئلے کا شکار ہو جاتی ہے جس میں زیادہ تر شرکاء سفید فام، تعلیم یافتہ، صنعتی خطوں سے، امیر اور جمہوریتوں میں رہنے والے ہوتے ہیں۔ محض EEG کو لیب سے باہر منتقل کرنا اس مسئلے کو حل نہیں کرتا اور مختلف ثقافتوں، تعلیمی سطحوں، دلچسپیوں اور تجربات کے حامل لوگوں پر مشتمل نمونے بھرتی کرنے کا بوجھ مالی اور لاجسٹک طور پر ممنوع ہو سکتا ہے۔
میں بڑے پیمانے پر حقیقی دنیا کا EEG کیسے کر سکتا ہوں؟
حقیقی دنیا میں EEG کرانے کی لاگت کے پیش نظر، بہت سے لوگ یہ فرض کریں گے کہ نیورو سائنس کے مطالعے اچھے فنڈز سے چلنے والے تعلیمی اداروں اور کارپوریشنز کا دائرہ اختیار رہیں گے۔ تاہم، پورٹیبل، کم لاگت والے EEG سسٹمز کے ساتھ منظر نامے میں انقلاب لانے کے علاوہ، Emotiv نے EmotivPRO Builder اور EmotivLABS پلیٹ فارمز کا آغاز کیا ہے جو کمپنیوں کو بڑے پیمانے پر نیورو سائنس کے تجربات کو ڈیزائن کرنے اور چلانے کی اجازت دیتے ہیں۔ EmotivPRO Builder ایک بدیہی، گرافیکل انٹرفیس ہے جو صارفین کو ایک تجربے پر مکمل کنٹرول فراہم کرتا ہے اور تمام صلاحیتوں کے حامل صارفین کو EEG مطالعے کی ڈیزائننگ میں سہولت فراہم کرتا ہے۔ زیادہ تکنیکی معلومات رکھنے والے صارفین پائتھون زبان میں لکھے گئے PsychoPy تجربات کو بھی درآمد کرسکتے ہیں۔
ایک تجربہ تیار کرنے کے بعد، صارفین انہیں EmotivLABS پر تعینات کر سکتے ہیں۔ یہ محض ایک پیشکش کا پلیٹ فارم نہیں ہے، بلکہ اپنے ڈیش بورڈز کے ذریعے شرکاء کی بھرتی کو بھی ہموار کرتا ہے اور محققین کو Emotiv کے وسیع شراکت داروں کے پول تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ شرکاء کی ادائیگیاں بھی اسی پلیٹ فارم کے ذریعے ہینڈل کی جا سکتی ہیں۔ Emotiv شراکت داروں کا پول فی الحال 84 ممالک سے تعلق رکھتا ہے۔ تقریباً آدھے دو لسانی ہیں اور ان میں تعلیمی پس منظر کی ایک وسیع رینج کے حامل لوگ شامل ہیں۔
ان کمپنیوں کے لیے جو اس بات سے غیر یقینی ہیں کہ نیورو سائنس کی طاقت سے کس طرح فائدہ اٹھایا جائے، وہ مشاورت کے لیے Emotiv ریسرچ ایز اے سروس ٹیم کی خدمات حاصل کر سکتے ہیں۔ تحقیقی ٹیم اہم سوالات کی نشاندہی کرے گی، ایک تجربہ ڈیزائن کرے گی، شرکاء کو بھرتی کرے گی، ڈیٹا اکٹھا کرے گی، پروسیس کرے گی اور اس کا تجزیہ کرے گی، اور نتائج پر ذاتی نوعیت کی رپورٹس تیار کرے گی۔ ہر قدم پر آپ کی رائے کا خیرمقدم کیا جائے گا۔ Emotiv ریسرچ ٹیم کے ساتھ آپ کی شراکت داری نیورو سائنس انقلاب کے ساتھ منسلک ہونے کے لیے ایک حقیقی اینڈ ٹو اینڈ حل کی نمائندگی کرتی ہے۔
ایک مخصوص استعمال کے کیس کی وضاحت کرنے کے لیے، ہم نیچے ایک حالیہ شراکت داری کا کیس اسٹڈی پیش کرتے ہیں۔
مینٹی میٹر اثر: EmotivLABS کا استعمال کرتے ہوئے حقیقی دنیا کے EEG کا ایک کیس اسٹڈی
Mentimeter ایک ملٹی میڈیا پریزنٹیشن سافٹ ویئر پلیٹ فارم ہے۔ زیادہ تر لوگ مائیکروسافٹ پاورپوائنٹ سے واقف ہیں۔ پاورپوائنٹ پریزنٹیشنز دینے کے لیے ان گنت گھنٹے وقف کیے گئے ہیں جن میں سامعین ایک غیر فعال کردار ادا کرتے ہیں۔ Mentimeter صارفین کو ٹیکسٹ، امیجز، آڈیو اور ویڈیو کے استعمال کے ساتھ معلومات پہنچانے کی بھی اجازت دیتا ہے، لیکن ایک نئے انداز کے ساتھ۔ جہاں Mentimeter خود کو الگ کرتا ہے وہ اس کی خصوصیات کے ذریعے ہے جو لائیو، انٹرایکٹو سامعین کی شمولیت کو ممکن بناتی ہیں۔ عام سلائیڈز کے علاوہ، پیش کنندگان ایسے ایونٹس شامل کر سکتے ہیں جن کے ساتھ سامعین اپنے ذاتی آلات کا استعمال کرتے ہوئے بات چیت کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، سامعین کے ارکان اس بات پر ووٹ دے سکتے ہیں کہ وہ پریزنٹیشن میں کس مواد پر توجہ مرکوز کرنا چاہتے ہیں۔ یا شاید وہ کسی خاص موضوع پر اپنی رائے دے سکتے ہیں یا کوئز کے سوالات کے جوابات دے سکتے ہیں جو انہوں نے ابھی دیکھا ہے۔ اس طرح، Mentimeter پاورپوائنٹ کے مقابلے میں زیادہ متحرک، جاندار پریزنٹیشنز کی اجازت دیتا ہے۔
Mentimeter جانتے تھے کہ ان کے پاس ایک خاص پروڈکٹ ہے اور لوگ اسے زیادہ پرکشش پائیں گے۔ تاہم، وہ محض اپنے صارفین کی ساپیکش رپورٹس پر انحصار نہیں کرنا چاہتے تھے۔ وہ کچھ ٹھوس، باریک ڈیٹا چاہتے تھے جو یہ ظاہر کرے کہ بالکل کیا چیز Mentimeter کو خاص بناتی ہے۔ انہوں نے اس کا جواب تلاش کرنے کے لیے ایک تحقیقی پروجیکٹ چلانے کے لیے Emotiv سے رابطہ کیا۔ ہماری تحقیقی ٹیم کے اشتراک سے، ہم نے ان اہم سوالات کی نشاندہی کی جو Mentimeter کے خاص فارمولے کے مرکز تک پہنچیں گے۔
اہم سوالات:
زیادہ روایتی پاور پوائنٹ پریزنٹیشن کے مقابلے میں Mentimeter پر پیشکش کتنی زیادہ پرکشش ہے؟
Mentimeter کی کون سی خاص خصوصیات سامعین کی سب سے زیادہ توجہ حاصل کرتی ہیں؟
پریزنٹیشن کے دوران توجہ کس طرح متاثر ہوتی ہے؟ کیا یہ اتنی ہی کم ہوتی ہے جس کی توقع ایک طویل پاور پوائنٹ پریزنٹیشن کے دوران کی جائے؟
مصروفیات اور توجہ کے درمیان کیا تعلق ہے؟ کیا لوگ اس وقت زیادہ توجہ دیتے ہیں جب وہ مشغول ہوتے ہیں؟
لیکچرز اور پریزنٹیشنز اکثر نئی معلومات سیکھنے اور اسے برقرار رکھنے کے بارے میں ہوتی ہیں۔ کیا Mentimeter ہمیں بہتر سیکھنے میں مدد کرتا ہے؟
ان سوالات کے جوابات کے لیے، Emotiv کی تحقیقی ٹیم نے ایک مخصوص تجربہ وضع کیا۔ عام طور پر اس قسم کا مطالعہ لوگوں کو ایک کمرے میں جمع کر کے اور مقامی کمپیوٹر پر EEG ڈیٹا اکٹھا کر کے کیا جاتا ہے جبکہ شرکاء روایتی پریزنٹیشن بمقابلہ ایک Mentimeter پریزنٹیشن کو دیکھتے ہیں۔ ایک ہی علاقے سے شرکاء کو بھرتی کرنا اور انہیں ایک ہی مخصوص جگہ پر جمع کرنا کئی وجوہات کی بناء پر موزوں نہیں تھا۔
پہلی وجہ سادہ لاجسٹکس تھی۔ ہمارے مقام پر آنے کے لیے، شرکاء کو سفر کرنے کی ضرورت ہوتی، جس سے رضاکاروں کی تعداد محدود ہو سکتی تھی۔ اسی طرح، ایک ہی خطے سے شرکاء کو بھرتی کرنے کے نتیجے میں ایک ایسا نمونہ حاصل ہو سکتا تھا جو غیر نمائندہ تھا۔ دوسرا مسئلہ صحتِ عامہ کا تھا۔ ایک وبائی مرض کے دوران، سسٹم کو ترتیب دینے کے لیے درکار قریبی باہمی رابطے کی وجہ سے EEG ریسرچ کو شدید حد تک محدود کر دیا گیا تھا۔ ایک ریموٹ مطالعہ کو منظم کر کے جس نے Emotiv صارف بیس کو استعمال کیا اور اسے EmotivLABS پلیٹ فارم پر تعینات کیا، ہم ان مسائل کو نظرانداز کرنے کے قابل ہو گئے۔ اس نے ہمیں ایک محفوظ مطالعہ کرنے کی اجازت دی جس نے پوری دنیا کے صارفین سے ڈیٹا حاصل کیا اور حقیقی وقت میں سامعین کی شمولیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی تناؤ کا جائزہ لینے کے لیے Emotiv کی جدید ترین مشین لرننگ الگورتھم کا فائدہ اٹھایا۔
مطالعہ
Mentimeter اثر کا جائزہ لینے کے لیے، ہم نے ایک تجربہ ڈیزائن کیا جس میں لوگوں نے دو پریزنٹیشنز دیکھیں؛ ایک Mentimeter کے ساتھ اور دوسرا پاورپوائنٹ کے ساتھ۔ جب انہوں نے پریزنٹیشنز کا مشاہدہ کیا، ہم نے دور سے ہی EEG ڈیٹا اکٹھا کیا اور مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی جذبات کے شعبوں میں ان کی دماغی سرگرمیوں کا جائزہ لیا۔ ہم نے آبادیاتی معلومات اور خود رپورٹ سروے کا ڈیٹا بھی جمع کیا۔
شرکاء
ای میل مواصلات اور آن لائن فارمز کے ذریعے آن لائن، Emotiv کسٹمر بیس سے مطالعے کے لیے اٹھائیس شرکاء کو بھرتی کیا گیا۔ یہ نمونہ سائز اس سے کم تھا جس کو ہم ترجیح دیتے۔ تاہم، ہم پروجیکٹ کے سخت شیڈول کے تحت کام کر رہے تھے اور اس وجہ سے یہ قابل ذکر ہے کہ ہم اتنے کم وقت میں اس تعداد کو بھرتی کرنے میں کامیاب رہے اور یہ EmotivLABS کا استعمال کرتے ہوئے شرکاء کی بھرتی کی کارکردگی کا عکاس ہے۔ رضامندی کے ساتھ، ڈیموگرافک ڈیٹا اکٹھا کیا گیا تاکہ Mentimeter یہ سمجھ سکے کہ یہ اثرات مختلف لوگوں کو کس طرح متاثر کریں گے۔
15 سے زیادہ مختلف ممالک سے شرکاء کو بھرتی کیا گیا، جن کی عمریں 21 سے 64 سال تک تھیں۔ آن لائن، دنیا بھر میں بھرتی نے ہمیں متعلقہ موضوعات میں تعلیمی سطحوں، پیشوں، موسیقی کی صلاحیتوں، اور مہارت کی ایک متنوع رینج حاصل کرنے کے قابل بنایا۔ شرکاء کی خصوصیات کے لیے اعداد و شمار 1 - 3 دیکھیں۔
شکل 1۔ شرکاء کی ڈیموگرافکس۔
شکل 2۔ شرکاء کی تعلیم کی سطح اور موسیقی کی صلاحیت۔
شکل 3۔ موضوعات پر معلومات کے خود رپورٹ شدہ درجات۔
طریقہ کار
Emotiv کسٹمر بیس کو ای میل کے ذریعے ایک بھرتی سروے بھیجا گیا جو آن لائن مطالعہ میں حصہ لینے کے خواہشمند ہو سکتے ہیں۔ ویڈیو کانفرنسنگ سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے، ہم نے ایک واقفیت سیشن کے ساتھ آغاز کیا جس میں ہم نے شرکاء کو ان بنیادی باتوں کی وضاحت کی کہ تجربہ کیسے کیا جائے گا۔ تمام شرکاء نے کال سے پہلے اپنا Emotiv EPOC، EPOC+ یا EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) سیٹ اپ کیا اور Emotiv کے ڈائریکٹر آف ریسرچ کے ڈیٹا کوالٹی کی جانچ کرنے کے بعد، EmotivLABS سافٹ ویئر نے خود بخود پوری ریکارڈنگ کے دوران ان کے سگنل کی معقولیت کو ٹریک کیا۔
پورا تجربہ Emotiv ویب پلیٹ فارم ایکسپیریمنٹ بلڈر (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/) کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا گیا تھا۔ EmotivLABS پلیٹ فارم نے بنیادی معلومات (آنکھیں کھول کر اور آنکھیں بند کر کے آرام سے بیٹھنا)، چند سوالنامے یہ قائم کرنے کے لیے کہ کیا کوئی ایسی چیز ہے جو دن کے وقت EEG کو متاثر کر سکتی ہے، کے ذریعے شرکاء کی رہنمائی کی اور پھر انہیں اپنی پہلی پریزنٹیشن شروع کرنے کا اشارہ کیا۔ Mentimeter کے ایک نمائندے، آسکر نے 2 میں سے 1 موضوع پر ایک ویبینار پیش کیا۔ ایک پریزنٹیشن Mentimeter کے ساتھ اور دوسری پاور پوائنٹ کے ساتھ کی گئی۔ پریزنٹیشنز کا مواد بھی مختلف تھا؛ ایک "ہارمونک سیریز" تھی اور دوسری "میوزک میں آرٹیفیشل انٹیلیجنس" تھی۔ ہم نے ان پریزنٹیشن کے حالات کو تبدیل کیا تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کوئی بھی اثرات مواد سے منسوب نہیں ہیں، بلکہ اس کی جگہ استعمال شدہ سافٹ ویئر سے منسوب ہیں (شکل 4 دیکھیں)۔
شکل 4۔ ہر گروپ کے لیے توازن کی شرائط (کاؤنٹر بیلنسڈ کنڈیشنز)۔
دوسری پریزنٹیشن کے بعد، شرکاء نے سوالنامہ مکمل کیا اور پھر ہم نے بنیادی EEG کا آخری سیشن جمع کیا۔ پروٹوکول کے جائزہ کے لیے شکل 5 دیکھیں۔
شکل 5۔ تجربے کا جائزہ۔
Emotiv کارکردگی کے میٹرکس
Emotiv پرفارمنس میٹرکس (PM) علمی اور جذباتی حالتوں کے نیوروفزیولوجیکل پیمانے ہیں۔ وہ ملکیتی مشین لرننگ الگورتھم ہیں جو مجموعی الیکٹرو اینسیفلوگرافی (EEG) پیمائش کی حقیقی وقت کی قدریں فراہم کرتے ہیں؛ دماغ میں فائر ہونے والے نیورونز کے مختلف دماغی لہروں کے طول و عرض، مقامی تقسیم، پاورز اور فریکوئنسیز۔
زیر کنٹرول نفسیاتی تجربات اور حقیقی زندگی کی ترتیبات میں سیکڑوں افراد سے EEG ڈیٹا جمع کیا گیا ہے اور ان الگورتھمز کو بنانے کے لیے استعمال کیا گیا ہے۔ کارکردگی کے ہر میٹرک کو انفرادی صارف کے دماغی سرگرمی کی اپنی "رینج" کی بنیاد پر پیمانہ اور تیار کیا گیا ہے (اس مطالعہ میں استعمال ہونے والے PM کا جائزہ لینے کے لیے شکل 6 دیکھیں)۔
شکل 6۔ Emotiv پرفارمنس میٹرکس کا جائزہ
نتائج
Mentimeter بمقابلہ پاورپوائنٹ: مجموعی PM پیٹرنز
ہم نے سب سے پہلے پوری پریزنٹیشنز میں گروپ کی سطح پر دماغی سرگرمی کا جائزہ لیا۔ شکل 7 Mentimeter پریزنٹیشنز اور پاور پوائنٹ پریزنٹیشنز کے لیے ہر PM کا اوسط دکھاتا ہے۔ پاورپوائنٹ کے مقابلے میں، لوگوں نے بوریت کی شماریاتی طور پر نمایاں طور پر کم سطح، اور مشغولیت، توجہ، اور علمی بوجھ کی اعلیٰ سطح کو ظاہر کیا۔ دلچسپی کی سطح میں کوئی خاص فرق نہیں تھا؛ البتہ عددی رجحان Mentimeter پریزنٹیشن میں زیادہ دلچسپی کی طرف مائل تھا۔
شکل 7۔ پریزنٹیشن پلیٹ فارم کے مقابلے میں پوری پریزنٹیشن میں اوسط PM۔
اس کے بعد ہم نے دیکھا کہ لوگوں نے ان میں سے ہر ایک پریزنٹیشن پر کس طرح ردعمل ظاہر کیا۔ شکل 8 میں، "وسیع" شکلیں اس قدر پر زیادہ انفرادی PM مشاہدات کی نشاندہی کرتی ہیں اور "پتلی" شکلیں اس قدر پر کم PM مشاہدات کی نشاندہی کرتی ہیں۔ ان پیٹرنز نے تجویز کیا کہ Mentimeter پریزنٹیشنز نے پاورپوائنٹ کے مقابلے میں زیادہ یکساں ردعمل پیدا کیا۔ دوسرے الفاظ میں، لوگوں نے Mentimeter کے بارے میں اسی طرح ردعمل ظاہر کیا لیکن پاورپوائنٹ کو زیادہ پولرائزنگ پایا۔
شکل 8۔ پریزنٹیشن پلیٹ فارم کے مقابلے میں انفرادی اوسط PM کی تقسیم۔
Mentimeter بمقابلہ پاورپوائنٹ: وقت کے ساتھ PMs
پریزنٹیشن کے دوران لوگ کس طرح ردعمل ظاہر کرتے ہیں اس کا اندازہ حاصل کرنے کے لیے، ہم نے ہر ایک پلیٹ فارم (Mentimeter بمقابلہ پاورپوائنٹ) اور ہر ایک مواد (AI بمقابلہ ہارمونکس) کے لیے ہر سلائیڈ میں اوسط گروپ PM اقدار کا حساب لگایا۔ شکل 9 سب سے نمایاں پیٹرن دکھاتی ہے۔
شکل 9۔ سلائیڈز کے دوران PMs کا ٹائم کورس۔
AI مواد کے لیے، پوری پریزنٹیشن میں بوریت کی سطح کم تھی۔ ہم نے ہارمونکس کے مواد میں ایک دلچسپ بوریت کا پیٹرن دیکھا، جہاں بوریت پریزنٹیشن کے وسط کی طرف بڑھی اور پھر نیچے گر گئی۔ اس سے یہ معلوم ہوا کہ Mentimeter "ایونٹس" کی منفرد، دلکش نوعیت نے بڑھتی ہوئی بوریت کو ختم کرنے میں مدد کی جو پریزنٹیشن کے دوران ہو سکتی ہے۔
ہم نے تقریباً پوری پریزنٹیشن کے دوران دونوں قسم کے مواد کے لیے Mentimeter کے لیے مصروفیت کی اعلیٰ سطح کا مشاہدہ کیا۔ کل 24 سلائیڈز میں سے، صرف دو ایسے واقعات تھے جن میں Mentimeter کی مصروفیت پاورپوائنٹ سے زیادہ نہیں تھی۔
Mentimer اثر: Mentimeter ایونٹس کا پاور پوائنٹ سلائیڈز سے موازنہ
اگرچہ مجموعی طور پر ہم نے پایا کہ لوگوں نے Mentimeter پر مثبت ردعمل ظاہر کیا، ہم مزید گہرائی میں جانا چاہتے تھے اور دیکھنا چاہتے تھے کہ مخصوص Mentimeter ایونٹس پاور پوائنٹ سلائیڈز سے کیسے موازنہ کرتے ہیں۔ Mentimeter ایونٹس ایسی مثالیں ہیں جن میں سامعین کی اپنے موبائل آلات کا استعمال کرتے ہوئے پریزنٹیشن کے ساتھ بات چیت کرنے کی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے۔ مثال کے طور پر، شرکاء سے کسی موضوع پر ان کی انفرادی رائے کے بارے میں پوچھا گیا ہو سکتا ہے یا ان سے پریزنٹیشن سے متعلق کوئز سوال کا جواب دینے کو کہا گیا ہو۔ شکل 10 Mentimeter ایونٹس اور پاور پوائنٹ سلائیڈز کے لیے اوسط PM دکھاتی ہے۔
شکل 10۔ Mentimeter ایونٹس اور پاور پوائنٹ سلائیڈز کے لیے PM اقدار کا موازنہ۔
ہم نے مشاہدہ کیا کہ، پاور پوائنٹ سلائیڈز کے مقابلے میں، Mentimeter ایونٹس کے نتیجے میں بوریت کم اور مصروفیت، توجہ، دلچسپی اور علمی بوجھ زیادہ ہوا۔ سب سے بڑا اثر بوریت اور مصروفیت کی سطحوں پر ہوا، جس میں بالترتیب 16 فیصد کمی اور 13 فیصد اضافہ دیکھا گیا۔
Mentimeter اثر: مختلف Mentimeter ایونٹس کا موازنہ کیسے کیا جاتا ہے؟
اگرچہ Mentimeter ایونٹس نے عام طور پر سامعین میں مثبت ردعمل پیدا کیا، ہم یہ جاننا چاہتے تھے کہ آیا کچھ ایونٹس دوسروں سے بہتر تھے یا نہیں۔ Mentimeter پریزنٹیشنز میں تین قسم کے ایونٹس شامل تھے: رائے کے ایونٹس (Opinion events)، جن میں سامعین سے کسی موضوع پر ان کی رائے مانگی گئی تھی؛ کوئز ایونٹس (Quiz events)، جن میں سامعین سے پریزنٹیشن کے مواد کے حوالے سے سوالات پوچھے گئے تھے؛ اور ویڈیو ایونٹس (video events)، جن میں شرکاء نے ایک ویڈیو دیکھی۔ شکل 11 ہر قسم کے ایونٹ کے لیے PM کی اقدار کو ظاہر کرتی ہے۔ ہم نے موازنے کے طور پر پاور پوائنٹ سلائیڈز کو بھی شامل کیا۔
شکل 11۔ ہر Mentimeter ایونٹ کی قسم کے لیے اوسط PM۔ موازنے کے لیے پاورپوائنٹ سلائیڈ کا اوسط PM شامل ہے ۔
رائے کے ایونٹس (Opinion events) نے دوسرے ایونٹس کے مقابلے میں کم سے کم بوریت اور سب سے زیادہ مصروفیت، توجہ، دلچسپی اور علمی بوجھ حاصل کر کے سب سے زیادہ مطابقت کا اثر دکھایا۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ ویڈیو کے ایونٹس میں سب سے زیادہ بوریت اور کم سے کم مصروفیت اور توجہ کا رجحان دیکھا گیا۔
Mentimeter اثر: مصروفیت پر ایک گہری نظر
اگرچہ تمام PM کا رجحان Mentimeter پریزنٹیشنز کے مثبت ردعمل کی طرف تھا، مصروفیت کا سب سے مسلسل اثر دکھائی دیا۔ مزید تفصیل سے جائزہ لینے کے لیے، ہم نے اس پوائنٹ کی انڈیکسنگ کی جس پر ہر شریک نے اپنی زیادہ سے زیادہ مصروفیت PM کا مظاہرہ کیا۔ شکل 12 سے پتہ چلتا ہے کہ زیادہ سے زیادہ مصروفیت کی اقدار Mentimeter پریزنٹیشن کے دوران رونما ہوئیں۔ اس کے علاوہ، شرکاء کے 70 فیصد زیادہ سے زیادہ مصروفیت کے اسکورز ایک Mentimeter ایونٹ کے دوران حاصل ہوئے۔
شکل 12۔ زیادہ سے زیادہ مصروفیت PM کی تقسیم۔
Mentimeter اثر: معروضی اور موضوعی اقدامات کا موازنہ
جب کہ EEG محرک کے معروضی ردعمل کی انڈیکسنگ کر سکتا ہے، ایسی مثالیں جن میں خود ساختہ رپورٹس کے ذریعے ان اقدامات کو تقویت ملتی ہے، اثرات کے زبردست ثبوت فراہم کرتی ہیں۔ شکل 13 تجربے کے اختتام پر پیش کیے گئے مصروفیت سے متعلق پانچ سوالات کے لیے موضوعی مصروفیت کے اسکورز کو ظاہر کرتی ہے۔
شکل 13۔ شرکاء کی طرف سے بتائے گئے موضوعی مصروفیت کے اسکور 1-5 لائیکرٹ اسکیل "بالکل نہیں" سے "انتہائی" تک۔
تمام سوالات کے جوابات نے دماغ کے ڈیٹا سے حاصل ہونے والے نتائج کی تائید کی۔ پاورپوائنٹ پریزنٹیشنز کے مقابلے میں، Mentimeter پریزنٹیشنز کے نتیجے میں شرکاء پریزنٹیشنز کے ساتھ زیادہ مشغول محسوس کرتے ہیں، پیش کنندہ کے ساتھ زیادہ مشغول رہتے ہیں، مواد میں زیادہ دلچسپی لیتے ہیں، پریزنٹیشن سے زیادہ لطف اندوز ہوتے ہیں، اور یہ محسوس کرتے ہیں کہ انہوں نے پریزنٹیشن کے دوران مزید نئے مواد کو سیکھا ہے۔
خلاصہ
مطالعہ کے اختتام پر، Emotiv ریسرچ ٹیم نے Mentimeter کو نتائج پر ایک تفصیلی رپورٹ فراہم کی۔ اس نے Mentimeter کو ان کی پروڈکٹ کو بہتر طور پر سمجھنے اور اس بات کو سمجھنے کے قابل بنایا کہ کس چیز نے اسے اپنے صارفین کے لیے ایک مثبت تجربہ بنایا۔ Mentimeter کو نہ صرف تجربی ڈیٹا دیا گیا جس نے یہ ظاہر کیا کہ ان کی پروڈکٹ نے زیادہ مشغولیت، توجہ، علمی بوجھ حاصل کیا جبکہ بوریت کو بھی کم کیا، اس نے اس بات کی قابل عمل بصیرت فراہم کی کہ ان کی کون سی خصوصی خصوصیات صارفین کے ساتھ سب سے زیادہ مشغول تھیں۔ مطالعہ کے نتائج پرسیٹMentimeter تحریر https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect? پر حاصل کی جا سکتی ہے۔
Mentimeter اثر جیسے مطالعے ریموٹ، منظم، اور ذاتی نوعیت کے EEG تجربات کے امکانات کے صرف ایک چھوٹے سے حصے کی نمائندگی کرتے ہیں۔ صارف کی ترجیحات کا جائزہ لینے سے لے کر دماغی صحت کے مسائل کی تحقیقات تک، Emotiv ریسرچ سویٹ بڑے پیمانے پر EEG ریسرچ کے لیے ایک بہترین پلیٹ فارم ہے۔ ہماری تحقیقی ٹیم کے تعاون سے، افراد، کمپنیاں اور ادارے عالمی آبادی کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے کے لیے نیورو سائنس کی طاقت کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ یہ حل جدید نیورو سائنس کا بہترین جواب پیش کرتا ہے جو صحتِ عامہ کے بحرانوں سے محفوظ ہے، سکڑتے ہوئے بجٹ کے سامنے لچکدار ہے، اور عالمی برادری کو وسیع پیمانے پر شامل کرتا ہے۔
جب آپ نیورو سائنس ریسرچ کے بارے میں سوچتے ہیں، تو آپ کے ذہن میں شاید سفید کوٹ پہنے سائنسدانوں کی تصاویر آتی ہیں جو کسی یونیورسٹی یا ہسپتال میں بڑی، مہنگی طبی مشینیں چلا رہے ہیں۔ یقیناً نیورو سائنس کے کچھ طریقے، جیسے پوزیٹرون ایمیشن ٹوموگرافی (PET)، فنکشنل میگنیٹک ریزوننس امیجنگ (fMRI)، اور میگنیٹو اینسیفلوگرافی (MEG)، کے لیے ان بڑے، پیچیدہ سسٹمز کی ضرورت ہوتی ہے جن کے ساتھ اتنی ہی بڑی قیمتیں بھی ہوتی ہیں۔ تاہم، الیکٹرو اینسیفلوگرافی (EEG) سسٹمز عام طور پر چھوٹے اور کم مہنگے ہوتے ہیں۔ ٹیکنالوجی کاغذی ریکارڈنگز اور بڑے کمپیوٹرز سے وائرلیس، موبائل، سیٹ اپ کرنے میں آسان، اور نسبتاً سستی سسٹمز میں تبدیل ہو چکی ہے۔ چھوٹے سائز اور مالی لاگت کے علاوہ، EEG دماغی سرگرمی کو ڈی کوڈ کرنے کے لیے ایک اہم آلہ کے طور پر ابھرا ہے کیونکہ اس کی ہائی ٹیمپورل ریزولوشن ہوتی ہے۔ جہاں PET اور fMRI سیکنڈوں میں دماغی سرگرمیوں میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیمائش کرتے ہیں، وہاں EEG ملی سیکنڈز میں ہونے والی سرگرمیوں میں تبدیلیوں کا پتہ لگانے کے قابل ہے، جس سے یہ ان عملوں کی انڈیکسنگ کرنے کے قابل بنتا ہے جو بصورت دیگر بغیر کسی نوٹس کے گزر سکتے ہیں۔
EEG کس چیز کی پیمائش کرتا ہے؟
جب آپ کے نیورانز فائر ہوتے ہیں، تو وہ بجلی کی معمولی مقدار خارج کرتے ہیں۔ جب ایک ہی حصے میں بہت سے نیورانز سبھی فائر ہوتے ہیں، جیسے کہ جب آپ کسی چیز کے بارے میں سوچتے ہیں، تو اس کے نتیجے میں پیدا ہونے والا برقی فیلڈ کھوپڑی کے باہر سے قابل شناخت ہوتا ہے۔ EEG سسٹمز کھوپڑی پر رکھے گئے سینسرز کی صفوں کا استعمال کرتے ہوئے وقت کے ساتھ وولٹیج میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیمائش کر کے اس رجحان کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔ آپ ان سینسرز کو اپنے دماغ سے برقی آواز کی پیمائش کرنے والے چھوٹے مائیکروفونز کی طرح سمجھ سکتے ہیں۔ اس کے بعد ہم ان سگنلز کو ڈیجیٹل شکل میں تبدیل کر سکتے ہیں، انہیں کمپیوٹر پر اکٹھا کر سکتے ہیں، اور بامعنی پیٹرنز کا اندازہ لگانے کے لیے ان کی پروسیسنگ اور تجزیہ کر سکتے ہیں۔
EEG کیوں اہم ہے؟
اکثر، ہم محض لوگوں سے پوچھ کر یا ان کے رویے کا مشاہدہ کر کے چیزوں کی پیمائش نہیں کر سکتے۔ یہاں تک کہ جب ہم ان سے پوچھ سکتے ہیں، تب بھی لوگ درست رپورٹ نہیں کرتے۔ EEG ہمیں دماغ کے اندر کا ایک نظارہ فراہم کرتا ہے؛ ایک ایسا نظارہ جو تعصبات، رویوں، یا عقائد سے متاثر نہیں ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کسی سے پوچھتے ہیں کہ کیا وہ پرسکون محسوس کر رہے ہیں، تو وہ نہ ہونے کے باوجود بھی ہاں کہنے پر مائل ہو سکتے ہیں کیونکہ لوگ اکثر یہ تسلیم کرنا پسند نہیں کرتے کہ وہ پریشان ہیں۔
ان کے EEG کا مشاہدہ کر کے، ایک محقق یہ تعین کرنے کے قابل ہو سکتا ہے کہ وہ شخص، اپنے دعوے کے برعکس، درحقیقت ہائی اراؤزل (شدید تناؤ) کا سامنا کر رہا ہے جو غیر پرسکون حالت کی نشاندہی کرتا ہے۔ لیبارٹری میں، EEG کا استعمال اکثر نچلے درجے کے علمی عمل جیسے کہ سمعی یا بصری ادراک کی پیمائش کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، جو محققین کو ان عملوں کو بہتر طور پر سمجھنے یا یہ سمجھنے میں مدد دے سکتا ہے کہ بیماریاں دماغ کو کس طرح متاثر کرتی ہیں۔ اس قسم کی ٹیکنالوجی ان مظاہر کو سمجھنے کے لیے انتہائی اہم ہے جن کی اطلاع نہیں دی جا سکتی یا جن کی غلط اطلاع دیئے جانے کا امکان ہوتا ہے۔
ہم لیب سے باہر EEG کیوں کریں گے؟
EEG ٹیکنالوجی دماغ کے عمل کو سمجھنے کے لیے ایک بہترین ٹیکنالوجی ہے۔ لیب پر مبنی زیادہ تر EEG ریسرچ کا مقصد ادراک اور معرفت جیسے کم درجے کے افعال کی تحقیقات کرنا ہوتا ہے۔ لیبز اس کے لیے ایک بہترین ماحول ہیں کیونکہ یہ انتہائی کنٹرول شدہ جگہیں ہیں جن میں محققین بیرونی تغیرات کو کنٹرول اور خارج کر سکتے ہیں۔ تاہم، ہم اپنی زندگیاں لیب کے اندر نہیں گزارتے۔ ہم چلتے پھرتے، بات کرتے، آپس میں میل جول رکھنے والے وجود ہیں جو بھرپور اور متنوع تجربات سے مزین متحرک زندگیاں گزارتے ہیں۔ یہ حقیقت لیب کے مطالعے کو غیر کنٹرول شدہ ماحول پر لاگو کرنا مشکل بناتی ہے۔ ٹیکنالوجی کو لیب سے باہر لے جا کر، ہم حقیقی دنیا کے ماحول میں لوگوں اور ان کے دماغ کی سرگرمیوں کا جائزہ لے سکتے ہیں جو کہ ہماری اصل زندگی گزارنے کے طریقے کے زیادہ قریب ہیں۔
زیادہ عرصہ پہلے کی بات نہیں ہے، لیب سے باہر EEG تجربات کرنے کا تصور بھی نہیں کیا جا سکتا تھا۔ سسٹمز بڑے تھے اور انہیں ایمپلیفائرز، پاور سپلائیز، اور ڈیٹا ٹرانسمیشن یونٹس سے منسلک کرنا ضروری تھا۔ اس کے علاوہ، ان سسٹمز کو ترتیب دینا وقت طلب تھا اور اکثر شرکاء کے لیے تکلیف دہ ہوتا تھا۔ ٹیکنالوجی میں بڑی ترقی کا مطلب یہ ہے کہ سسٹمز کو چھوٹا، کم قیمت اور وائرلیس بنایا جا سکتا ہے۔ اس بڑھتی ہوئی پورٹیبلٹی اور کم قیمت کی وجہ سے، لاگت کے لحاظ سے موزوں اور استعمال میں آسان EEG سسٹمز کا نمایاں پھیلاؤ دیکھا گیا ہے۔ Emotiv ایک دہائی سے زیادہ عرصے سے اس شعبے میں پیش پیش رہا ہے، جس نے پہلا تجارتی طور پر دستیاب EEG سسٹم مارکیٹ میں لایا ہے۔ اس دوران، Emotiv نے چھ مختلف سسٹمز جاری کیے ہیں جن میں ٹو-چینل ائرفونز سے لے کر 32-چینل ریسرچ کیپس شامل ہیں۔
ان تجارتی سسٹمز کی ترقی کا ایک اور اثر ہوا ہے: نیورو سائنس کے طریقوں تک رسائی میں ڈرامائی طور پر اضافہ ہوا ہے۔ اب نیورو سائنس صرف ماہرینِ تعلیم یا معالجین کے لیے مخصوص نہیں رہی۔ تمام لوگوں کے پاس اب گھر میں استعمال کے لیے ان سسٹمز کو خریدنے کے ذرائع موجود ہیں۔ ایسا کرنے کے محرکات مختلف ڈیموگرافکس میں مختلف ہیں اور ان میں تفریح پسند، شوقیہ افراد اور عام شہری سائنسدان شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، تجارتی ادارے اپنے اداروں میں مخصوص، اندرونی نیورو سائنس کے محکموں کی ضرورت کے بغیر اپنی صنعتوں میں تعیناتی کے لیے ان سسٹمز سے فائدہ اٹھانے کی صلاحیت کو تیزی سے محسوس کر رہے ہیں۔
حقیقی دنیا میں EEG کی ایپلی کیشنز کیا ہیں؟
لیب سے باہر EEG کی ایپلی کیشنز بے شمار اور متنوع ہیں۔ ایک طبی آلے کے طور پر، EEG کو لوگوں کی علمی کارکردگی کی نگرانی کے لیے طویل عرصے تک استعمال کیا جا سکتا ہے بغیر اس کے کہ انہیں کسی تشخیصی مرکز جانے کی ضرورت پڑے۔ مثال کے طور پر، تحقیق نے ڈیمینشیا (نسیان) کے لیے ایک بائیو مارکر کے طور پر EEG کی حمایت کی ہے (Chatzikonstantinou et al., 2021)۔ مزید یہ کہ، اسے ہلکے علمی بگاڑ سے ڈیمینشیا کی طرف منتقلی کی پیش گوئی کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے (Engedal et al., 2020)۔ ان آبادیوں میں مسلسل، گھر پر مبنی EEG خاص طور پر مددگار ثابت ہوگا جو کہ بنیادی طور پر بوڑھے بالغوں پر مشتمل ہیں جن کے لیے ریسرچ سینٹر کا باقاعدہ سفر کرنا ممکن نہیں ہوسکتا۔
جنگلی ماحول میں EEG ایپلی کیشن کی ایک اور اہم مثال کھیلوں میں دماغی چوٹ (ٹرامیٹک برین انجری) پر حاصل ہونے والی حالیہ توجہ ہے۔ ہائی اثر والے کھیلوں میں، جیسے پیشہ ورانہ فٹ بال، ہچکچاہٹ (کنکشنز) ایک عام چوٹ ہے۔ کنکشنز تشویش کا باعث ہیں کیونکہ یہ اکثر طبی معائنے سے بچ جاتے ہیں اور کسی فرد کی علمی کارکردگی پر مہلک اثر ڈال سکتے ہیں۔ شواہد نے کنکشن کی تشخیص میں مدد کرنے اور چوٹ کے بعد طبی انتظام کو سپورٹ کرنے کے لیے EEG کے استعمال کی حمایت کی ہے (Corbin-Berrigan et al., 2020)۔ یقیناً، کھیل کے میدان کی سائیڈ لائنز پر پورٹیبل EEG کی موجودگی ٹیموں کے کھلاڑیوں کی فلاح و بہبود کے حوالے سے اچھے فیصلے کرنے میں مدد کے لیے ایک طاقتور آلہ ثابت ہوگی۔
تجارتی اداروں کو حقیقی دنیا کے EEG سے بھی بہت کچھ حاصل کرنا ہے۔ نیورومارکیٹنگ ایک وسیع اصطلاح ہے لیکن یہ عام طور پر اعصابی یا دیگر فزیولوجیکل سگنلز کی پیمائش کر کے صارفین کی ترجیحات کو سمجھنے اور رویے کی پیش گوئی کرنے سے منسلک ہے۔ صارفین کی خواہشات کی تحقیقات کے لیے EEG کا استعمال کرنے کی قدر معروضی ردعمل کی انڈیکسنگ کرنے کی اس طریقہ کار کی صلاحیت میں مضمر ہے۔ بعض اوقات جو لوگ رپورٹ کرتے ہیں وہ اصل میں وہ نہیں ہوتا جو وہ محسوس کرتے ہیں کیونکہ لوگ بڑے پیمانے پر مختلف قسم کے تعصبات کے تابع ہوتے ہیں۔ ان میں دوسروں کو خوش کرنے یا شرمندگی سے بچنے کی شدید خواہش بھی ہو سکتی ہے۔ یہاں تک کہ جس انداز میں سوال پوچھا جاتا ہے وہ بھی اس بات کو متاثر کر سکتا ہے کہ ایک شخص کسی پروڈکٹ کو کیسے دیکھتا ہے۔ EEG محققین کو ان خصوصیات کو نظرانداز کرنے کی اجازت دیتا ہے اور اس طریقہ کار کی ایک غیر فلٹر شدہ جھلک فراہم کرتا ہے جس کے ذریعے ایک فرد معلومات کی پروسیسنگ کر رہا ہوتا ہے۔ ان ڈیٹا اسٹریمز سے فائدہ اٹھا کر، کمپنیاں روایتی مارکیٹنگ ٹولز کو بڑھا سکتی ہیں یا ان کی جگہ لے سکتی ہیں۔
حقیقی دنیا کے EEG کی راہ میں کون سی رکاوٹیں ہیں؟
حقیقی دنیا میں EEG کے تجربات کرنے میں لاگت شاید سب سے بڑی رکاوٹ ہے۔ اگرچہ دماغ کی عکاسی کرنے والے دیگر ٹولز کے مقابلے میں سستے ہیں، EEG سسٹمز اب بھی بڑے اور مہنگے ہوسکتے ہیں۔ ڈیٹا کی بڑی مقدار کو سمجھنے کے لیے پروسیسنگ اور تجزیہ پائپ لائنز کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا سیٹس کو بھی محفوظ طریقے سے محفوظ کیا جانا چاہیے۔ یہ چیز بہت سی چھوٹی کمپنیوں کی پہنچ سے ان ہاؤس نیورو سائنس کو باہر کر دیتی ہے۔
انسانی تحقیق کی ایک اہم خامی پر غور کرتے ہوئے حقیقی دنیا کے EEG کو انجام دینے کی لاگت مزید بڑھ جاتی ہے: نمائندہ نمونے لینے (رپریزنٹیٹو سیمپلنگ) کا مسئلہ۔ بہت سے مطالعے شرکاء کی بھرتی کی حقیقتوں تک محدود ہیں جو اکثر سہولت کے اصول (جیسے یونیورسٹی کے طلباء) پر مبنی ہوتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں بہت سی تحقیق "WEIRD" کے مسئلے کا شکار ہو جاتی ہے جس میں زیادہ تر شرکاء سفید فام، تعلیم یافتہ، صنعتی خطوں سے، امیر اور جمہوریتوں میں رہنے والے ہوتے ہیں۔ محض EEG کو لیب سے باہر منتقل کرنا اس مسئلے کو حل نہیں کرتا اور مختلف ثقافتوں، تعلیمی سطحوں، دلچسپیوں اور تجربات کے حامل لوگوں پر مشتمل نمونے بھرتی کرنے کا بوجھ مالی اور لاجسٹک طور پر ممنوع ہو سکتا ہے۔
میں بڑے پیمانے پر حقیقی دنیا کا EEG کیسے کر سکتا ہوں؟
حقیقی دنیا میں EEG کرانے کی لاگت کے پیش نظر، بہت سے لوگ یہ فرض کریں گے کہ نیورو سائنس کے مطالعے اچھے فنڈز سے چلنے والے تعلیمی اداروں اور کارپوریشنز کا دائرہ اختیار رہیں گے۔ تاہم، پورٹیبل، کم لاگت والے EEG سسٹمز کے ساتھ منظر نامے میں انقلاب لانے کے علاوہ، Emotiv نے EmotivPRO Builder اور EmotivLABS پلیٹ فارمز کا آغاز کیا ہے جو کمپنیوں کو بڑے پیمانے پر نیورو سائنس کے تجربات کو ڈیزائن کرنے اور چلانے کی اجازت دیتے ہیں۔ EmotivPRO Builder ایک بدیہی، گرافیکل انٹرفیس ہے جو صارفین کو ایک تجربے پر مکمل کنٹرول فراہم کرتا ہے اور تمام صلاحیتوں کے حامل صارفین کو EEG مطالعے کی ڈیزائننگ میں سہولت فراہم کرتا ہے۔ زیادہ تکنیکی معلومات رکھنے والے صارفین پائتھون زبان میں لکھے گئے PsychoPy تجربات کو بھی درآمد کرسکتے ہیں۔
ایک تجربہ تیار کرنے کے بعد، صارفین انہیں EmotivLABS پر تعینات کر سکتے ہیں۔ یہ محض ایک پیشکش کا پلیٹ فارم نہیں ہے، بلکہ اپنے ڈیش بورڈز کے ذریعے شرکاء کی بھرتی کو بھی ہموار کرتا ہے اور محققین کو Emotiv کے وسیع شراکت داروں کے پول تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ شرکاء کی ادائیگیاں بھی اسی پلیٹ فارم کے ذریعے ہینڈل کی جا سکتی ہیں۔ Emotiv شراکت داروں کا پول فی الحال 84 ممالک سے تعلق رکھتا ہے۔ تقریباً آدھے دو لسانی ہیں اور ان میں تعلیمی پس منظر کی ایک وسیع رینج کے حامل لوگ شامل ہیں۔
ان کمپنیوں کے لیے جو اس بات سے غیر یقینی ہیں کہ نیورو سائنس کی طاقت سے کس طرح فائدہ اٹھایا جائے، وہ مشاورت کے لیے Emotiv ریسرچ ایز اے سروس ٹیم کی خدمات حاصل کر سکتے ہیں۔ تحقیقی ٹیم اہم سوالات کی نشاندہی کرے گی، ایک تجربہ ڈیزائن کرے گی، شرکاء کو بھرتی کرے گی، ڈیٹا اکٹھا کرے گی، پروسیس کرے گی اور اس کا تجزیہ کرے گی، اور نتائج پر ذاتی نوعیت کی رپورٹس تیار کرے گی۔ ہر قدم پر آپ کی رائے کا خیرمقدم کیا جائے گا۔ Emotiv ریسرچ ٹیم کے ساتھ آپ کی شراکت داری نیورو سائنس انقلاب کے ساتھ منسلک ہونے کے لیے ایک حقیقی اینڈ ٹو اینڈ حل کی نمائندگی کرتی ہے۔
ایک مخصوص استعمال کے کیس کی وضاحت کرنے کے لیے، ہم نیچے ایک حالیہ شراکت داری کا کیس اسٹڈی پیش کرتے ہیں۔
مینٹی میٹر اثر: EmotivLABS کا استعمال کرتے ہوئے حقیقی دنیا کے EEG کا ایک کیس اسٹڈی
Mentimeter ایک ملٹی میڈیا پریزنٹیشن سافٹ ویئر پلیٹ فارم ہے۔ زیادہ تر لوگ مائیکروسافٹ پاورپوائنٹ سے واقف ہیں۔ پاورپوائنٹ پریزنٹیشنز دینے کے لیے ان گنت گھنٹے وقف کیے گئے ہیں جن میں سامعین ایک غیر فعال کردار ادا کرتے ہیں۔ Mentimeter صارفین کو ٹیکسٹ، امیجز، آڈیو اور ویڈیو کے استعمال کے ساتھ معلومات پہنچانے کی بھی اجازت دیتا ہے، لیکن ایک نئے انداز کے ساتھ۔ جہاں Mentimeter خود کو الگ کرتا ہے وہ اس کی خصوصیات کے ذریعے ہے جو لائیو، انٹرایکٹو سامعین کی شمولیت کو ممکن بناتی ہیں۔ عام سلائیڈز کے علاوہ، پیش کنندگان ایسے ایونٹس شامل کر سکتے ہیں جن کے ساتھ سامعین اپنے ذاتی آلات کا استعمال کرتے ہوئے بات چیت کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، سامعین کے ارکان اس بات پر ووٹ دے سکتے ہیں کہ وہ پریزنٹیشن میں کس مواد پر توجہ مرکوز کرنا چاہتے ہیں۔ یا شاید وہ کسی خاص موضوع پر اپنی رائے دے سکتے ہیں یا کوئز کے سوالات کے جوابات دے سکتے ہیں جو انہوں نے ابھی دیکھا ہے۔ اس طرح، Mentimeter پاورپوائنٹ کے مقابلے میں زیادہ متحرک، جاندار پریزنٹیشنز کی اجازت دیتا ہے۔
Mentimeter جانتے تھے کہ ان کے پاس ایک خاص پروڈکٹ ہے اور لوگ اسے زیادہ پرکشش پائیں گے۔ تاہم، وہ محض اپنے صارفین کی ساپیکش رپورٹس پر انحصار نہیں کرنا چاہتے تھے۔ وہ کچھ ٹھوس، باریک ڈیٹا چاہتے تھے جو یہ ظاہر کرے کہ بالکل کیا چیز Mentimeter کو خاص بناتی ہے۔ انہوں نے اس کا جواب تلاش کرنے کے لیے ایک تحقیقی پروجیکٹ چلانے کے لیے Emotiv سے رابطہ کیا۔ ہماری تحقیقی ٹیم کے اشتراک سے، ہم نے ان اہم سوالات کی نشاندہی کی جو Mentimeter کے خاص فارمولے کے مرکز تک پہنچیں گے۔
اہم سوالات:
زیادہ روایتی پاور پوائنٹ پریزنٹیشن کے مقابلے میں Mentimeter پر پیشکش کتنی زیادہ پرکشش ہے؟
Mentimeter کی کون سی خاص خصوصیات سامعین کی سب سے زیادہ توجہ حاصل کرتی ہیں؟
پریزنٹیشن کے دوران توجہ کس طرح متاثر ہوتی ہے؟ کیا یہ اتنی ہی کم ہوتی ہے جس کی توقع ایک طویل پاور پوائنٹ پریزنٹیشن کے دوران کی جائے؟
مصروفیات اور توجہ کے درمیان کیا تعلق ہے؟ کیا لوگ اس وقت زیادہ توجہ دیتے ہیں جب وہ مشغول ہوتے ہیں؟
لیکچرز اور پریزنٹیشنز اکثر نئی معلومات سیکھنے اور اسے برقرار رکھنے کے بارے میں ہوتی ہیں۔ کیا Mentimeter ہمیں بہتر سیکھنے میں مدد کرتا ہے؟
ان سوالات کے جوابات کے لیے، Emotiv کی تحقیقی ٹیم نے ایک مخصوص تجربہ وضع کیا۔ عام طور پر اس قسم کا مطالعہ لوگوں کو ایک کمرے میں جمع کر کے اور مقامی کمپیوٹر پر EEG ڈیٹا اکٹھا کر کے کیا جاتا ہے جبکہ شرکاء روایتی پریزنٹیشن بمقابلہ ایک Mentimeter پریزنٹیشن کو دیکھتے ہیں۔ ایک ہی علاقے سے شرکاء کو بھرتی کرنا اور انہیں ایک ہی مخصوص جگہ پر جمع کرنا کئی وجوہات کی بناء پر موزوں نہیں تھا۔
پہلی وجہ سادہ لاجسٹکس تھی۔ ہمارے مقام پر آنے کے لیے، شرکاء کو سفر کرنے کی ضرورت ہوتی، جس سے رضاکاروں کی تعداد محدود ہو سکتی تھی۔ اسی طرح، ایک ہی خطے سے شرکاء کو بھرتی کرنے کے نتیجے میں ایک ایسا نمونہ حاصل ہو سکتا تھا جو غیر نمائندہ تھا۔ دوسرا مسئلہ صحتِ عامہ کا تھا۔ ایک وبائی مرض کے دوران، سسٹم کو ترتیب دینے کے لیے درکار قریبی باہمی رابطے کی وجہ سے EEG ریسرچ کو شدید حد تک محدود کر دیا گیا تھا۔ ایک ریموٹ مطالعہ کو منظم کر کے جس نے Emotiv صارف بیس کو استعمال کیا اور اسے EmotivLABS پلیٹ فارم پر تعینات کیا، ہم ان مسائل کو نظرانداز کرنے کے قابل ہو گئے۔ اس نے ہمیں ایک محفوظ مطالعہ کرنے کی اجازت دی جس نے پوری دنیا کے صارفین سے ڈیٹا حاصل کیا اور حقیقی وقت میں سامعین کی شمولیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی تناؤ کا جائزہ لینے کے لیے Emotiv کی جدید ترین مشین لرننگ الگورتھم کا فائدہ اٹھایا۔
مطالعہ
Mentimeter اثر کا جائزہ لینے کے لیے، ہم نے ایک تجربہ ڈیزائن کیا جس میں لوگوں نے دو پریزنٹیشنز دیکھیں؛ ایک Mentimeter کے ساتھ اور دوسرا پاورپوائنٹ کے ساتھ۔ جب انہوں نے پریزنٹیشنز کا مشاہدہ کیا، ہم نے دور سے ہی EEG ڈیٹا اکٹھا کیا اور مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی جذبات کے شعبوں میں ان کی دماغی سرگرمیوں کا جائزہ لیا۔ ہم نے آبادیاتی معلومات اور خود رپورٹ سروے کا ڈیٹا بھی جمع کیا۔
شرکاء
ای میل مواصلات اور آن لائن فارمز کے ذریعے آن لائن، Emotiv کسٹمر بیس سے مطالعے کے لیے اٹھائیس شرکاء کو بھرتی کیا گیا۔ یہ نمونہ سائز اس سے کم تھا جس کو ہم ترجیح دیتے۔ تاہم، ہم پروجیکٹ کے سخت شیڈول کے تحت کام کر رہے تھے اور اس وجہ سے یہ قابل ذکر ہے کہ ہم اتنے کم وقت میں اس تعداد کو بھرتی کرنے میں کامیاب رہے اور یہ EmotivLABS کا استعمال کرتے ہوئے شرکاء کی بھرتی کی کارکردگی کا عکاس ہے۔ رضامندی کے ساتھ، ڈیموگرافک ڈیٹا اکٹھا کیا گیا تاکہ Mentimeter یہ سمجھ سکے کہ یہ اثرات مختلف لوگوں کو کس طرح متاثر کریں گے۔
15 سے زیادہ مختلف ممالک سے شرکاء کو بھرتی کیا گیا، جن کی عمریں 21 سے 64 سال تک تھیں۔ آن لائن، دنیا بھر میں بھرتی نے ہمیں متعلقہ موضوعات میں تعلیمی سطحوں، پیشوں، موسیقی کی صلاحیتوں، اور مہارت کی ایک متنوع رینج حاصل کرنے کے قابل بنایا۔ شرکاء کی خصوصیات کے لیے اعداد و شمار 1 - 3 دیکھیں۔
شکل 1۔ شرکاء کی ڈیموگرافکس۔
شکل 2۔ شرکاء کی تعلیم کی سطح اور موسیقی کی صلاحیت۔
شکل 3۔ موضوعات پر معلومات کے خود رپورٹ شدہ درجات۔
طریقہ کار
Emotiv کسٹمر بیس کو ای میل کے ذریعے ایک بھرتی سروے بھیجا گیا جو آن لائن مطالعہ میں حصہ لینے کے خواہشمند ہو سکتے ہیں۔ ویڈیو کانفرنسنگ سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے، ہم نے ایک واقفیت سیشن کے ساتھ آغاز کیا جس میں ہم نے شرکاء کو ان بنیادی باتوں کی وضاحت کی کہ تجربہ کیسے کیا جائے گا۔ تمام شرکاء نے کال سے پہلے اپنا Emotiv EPOC، EPOC+ یا EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) سیٹ اپ کیا اور Emotiv کے ڈائریکٹر آف ریسرچ کے ڈیٹا کوالٹی کی جانچ کرنے کے بعد، EmotivLABS سافٹ ویئر نے خود بخود پوری ریکارڈنگ کے دوران ان کے سگنل کی معقولیت کو ٹریک کیا۔
پورا تجربہ Emotiv ویب پلیٹ فارم ایکسپیریمنٹ بلڈر (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/) کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا گیا تھا۔ EmotivLABS پلیٹ فارم نے بنیادی معلومات (آنکھیں کھول کر اور آنکھیں بند کر کے آرام سے بیٹھنا)، چند سوالنامے یہ قائم کرنے کے لیے کہ کیا کوئی ایسی چیز ہے جو دن کے وقت EEG کو متاثر کر سکتی ہے، کے ذریعے شرکاء کی رہنمائی کی اور پھر انہیں اپنی پہلی پریزنٹیشن شروع کرنے کا اشارہ کیا۔ Mentimeter کے ایک نمائندے، آسکر نے 2 میں سے 1 موضوع پر ایک ویبینار پیش کیا۔ ایک پریزنٹیشن Mentimeter کے ساتھ اور دوسری پاور پوائنٹ کے ساتھ کی گئی۔ پریزنٹیشنز کا مواد بھی مختلف تھا؛ ایک "ہارمونک سیریز" تھی اور دوسری "میوزک میں آرٹیفیشل انٹیلیجنس" تھی۔ ہم نے ان پریزنٹیشن کے حالات کو تبدیل کیا تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کوئی بھی اثرات مواد سے منسوب نہیں ہیں، بلکہ اس کی جگہ استعمال شدہ سافٹ ویئر سے منسوب ہیں (شکل 4 دیکھیں)۔
شکل 4۔ ہر گروپ کے لیے توازن کی شرائط (کاؤنٹر بیلنسڈ کنڈیشنز)۔
دوسری پریزنٹیشن کے بعد، شرکاء نے سوالنامہ مکمل کیا اور پھر ہم نے بنیادی EEG کا آخری سیشن جمع کیا۔ پروٹوکول کے جائزہ کے لیے شکل 5 دیکھیں۔
شکل 5۔ تجربے کا جائزہ۔
Emotiv کارکردگی کے میٹرکس
Emotiv پرفارمنس میٹرکس (PM) علمی اور جذباتی حالتوں کے نیوروفزیولوجیکل پیمانے ہیں۔ وہ ملکیتی مشین لرننگ الگورتھم ہیں جو مجموعی الیکٹرو اینسیفلوگرافی (EEG) پیمائش کی حقیقی وقت کی قدریں فراہم کرتے ہیں؛ دماغ میں فائر ہونے والے نیورونز کے مختلف دماغی لہروں کے طول و عرض، مقامی تقسیم، پاورز اور فریکوئنسیز۔
زیر کنٹرول نفسیاتی تجربات اور حقیقی زندگی کی ترتیبات میں سیکڑوں افراد سے EEG ڈیٹا جمع کیا گیا ہے اور ان الگورتھمز کو بنانے کے لیے استعمال کیا گیا ہے۔ کارکردگی کے ہر میٹرک کو انفرادی صارف کے دماغی سرگرمی کی اپنی "رینج" کی بنیاد پر پیمانہ اور تیار کیا گیا ہے (اس مطالعہ میں استعمال ہونے والے PM کا جائزہ لینے کے لیے شکل 6 دیکھیں)۔
شکل 6۔ Emotiv پرفارمنس میٹرکس کا جائزہ
نتائج
Mentimeter بمقابلہ پاورپوائنٹ: مجموعی PM پیٹرنز
ہم نے سب سے پہلے پوری پریزنٹیشنز میں گروپ کی سطح پر دماغی سرگرمی کا جائزہ لیا۔ شکل 7 Mentimeter پریزنٹیشنز اور پاور پوائنٹ پریزنٹیشنز کے لیے ہر PM کا اوسط دکھاتا ہے۔ پاورپوائنٹ کے مقابلے میں، لوگوں نے بوریت کی شماریاتی طور پر نمایاں طور پر کم سطح، اور مشغولیت، توجہ، اور علمی بوجھ کی اعلیٰ سطح کو ظاہر کیا۔ دلچسپی کی سطح میں کوئی خاص فرق نہیں تھا؛ البتہ عددی رجحان Mentimeter پریزنٹیشن میں زیادہ دلچسپی کی طرف مائل تھا۔
شکل 7۔ پریزنٹیشن پلیٹ فارم کے مقابلے میں پوری پریزنٹیشن میں اوسط PM۔
اس کے بعد ہم نے دیکھا کہ لوگوں نے ان میں سے ہر ایک پریزنٹیشن پر کس طرح ردعمل ظاہر کیا۔ شکل 8 میں، "وسیع" شکلیں اس قدر پر زیادہ انفرادی PM مشاہدات کی نشاندہی کرتی ہیں اور "پتلی" شکلیں اس قدر پر کم PM مشاہدات کی نشاندہی کرتی ہیں۔ ان پیٹرنز نے تجویز کیا کہ Mentimeter پریزنٹیشنز نے پاورپوائنٹ کے مقابلے میں زیادہ یکساں ردعمل پیدا کیا۔ دوسرے الفاظ میں، لوگوں نے Mentimeter کے بارے میں اسی طرح ردعمل ظاہر کیا لیکن پاورپوائنٹ کو زیادہ پولرائزنگ پایا۔
شکل 8۔ پریزنٹیشن پلیٹ فارم کے مقابلے میں انفرادی اوسط PM کی تقسیم۔
Mentimeter بمقابلہ پاورپوائنٹ: وقت کے ساتھ PMs
پریزنٹیشن کے دوران لوگ کس طرح ردعمل ظاہر کرتے ہیں اس کا اندازہ حاصل کرنے کے لیے، ہم نے ہر ایک پلیٹ فارم (Mentimeter بمقابلہ پاورپوائنٹ) اور ہر ایک مواد (AI بمقابلہ ہارمونکس) کے لیے ہر سلائیڈ میں اوسط گروپ PM اقدار کا حساب لگایا۔ شکل 9 سب سے نمایاں پیٹرن دکھاتی ہے۔
شکل 9۔ سلائیڈز کے دوران PMs کا ٹائم کورس۔
AI مواد کے لیے، پوری پریزنٹیشن میں بوریت کی سطح کم تھی۔ ہم نے ہارمونکس کے مواد میں ایک دلچسپ بوریت کا پیٹرن دیکھا، جہاں بوریت پریزنٹیشن کے وسط کی طرف بڑھی اور پھر نیچے گر گئی۔ اس سے یہ معلوم ہوا کہ Mentimeter "ایونٹس" کی منفرد، دلکش نوعیت نے بڑھتی ہوئی بوریت کو ختم کرنے میں مدد کی جو پریزنٹیشن کے دوران ہو سکتی ہے۔
ہم نے تقریباً پوری پریزنٹیشن کے دوران دونوں قسم کے مواد کے لیے Mentimeter کے لیے مصروفیت کی اعلیٰ سطح کا مشاہدہ کیا۔ کل 24 سلائیڈز میں سے، صرف دو ایسے واقعات تھے جن میں Mentimeter کی مصروفیت پاورپوائنٹ سے زیادہ نہیں تھی۔
Mentimer اثر: Mentimeter ایونٹس کا پاور پوائنٹ سلائیڈز سے موازنہ
اگرچہ مجموعی طور پر ہم نے پایا کہ لوگوں نے Mentimeter پر مثبت ردعمل ظاہر کیا، ہم مزید گہرائی میں جانا چاہتے تھے اور دیکھنا چاہتے تھے کہ مخصوص Mentimeter ایونٹس پاور پوائنٹ سلائیڈز سے کیسے موازنہ کرتے ہیں۔ Mentimeter ایونٹس ایسی مثالیں ہیں جن میں سامعین کی اپنے موبائل آلات کا استعمال کرتے ہوئے پریزنٹیشن کے ساتھ بات چیت کرنے کی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے۔ مثال کے طور پر، شرکاء سے کسی موضوع پر ان کی انفرادی رائے کے بارے میں پوچھا گیا ہو سکتا ہے یا ان سے پریزنٹیشن سے متعلق کوئز سوال کا جواب دینے کو کہا گیا ہو۔ شکل 10 Mentimeter ایونٹس اور پاور پوائنٹ سلائیڈز کے لیے اوسط PM دکھاتی ہے۔
شکل 10۔ Mentimeter ایونٹس اور پاور پوائنٹ سلائیڈز کے لیے PM اقدار کا موازنہ۔
ہم نے مشاہدہ کیا کہ، پاور پوائنٹ سلائیڈز کے مقابلے میں، Mentimeter ایونٹس کے نتیجے میں بوریت کم اور مصروفیت، توجہ، دلچسپی اور علمی بوجھ زیادہ ہوا۔ سب سے بڑا اثر بوریت اور مصروفیت کی سطحوں پر ہوا، جس میں بالترتیب 16 فیصد کمی اور 13 فیصد اضافہ دیکھا گیا۔
Mentimeter اثر: مختلف Mentimeter ایونٹس کا موازنہ کیسے کیا جاتا ہے؟
اگرچہ Mentimeter ایونٹس نے عام طور پر سامعین میں مثبت ردعمل پیدا کیا، ہم یہ جاننا چاہتے تھے کہ آیا کچھ ایونٹس دوسروں سے بہتر تھے یا نہیں۔ Mentimeter پریزنٹیشنز میں تین قسم کے ایونٹس شامل تھے: رائے کے ایونٹس (Opinion events)، جن میں سامعین سے کسی موضوع پر ان کی رائے مانگی گئی تھی؛ کوئز ایونٹس (Quiz events)، جن میں سامعین سے پریزنٹیشن کے مواد کے حوالے سے سوالات پوچھے گئے تھے؛ اور ویڈیو ایونٹس (video events)، جن میں شرکاء نے ایک ویڈیو دیکھی۔ شکل 11 ہر قسم کے ایونٹ کے لیے PM کی اقدار کو ظاہر کرتی ہے۔ ہم نے موازنے کے طور پر پاور پوائنٹ سلائیڈز کو بھی شامل کیا۔
شکل 11۔ ہر Mentimeter ایونٹ کی قسم کے لیے اوسط PM۔ موازنے کے لیے پاورپوائنٹ سلائیڈ کا اوسط PM شامل ہے ۔
رائے کے ایونٹس (Opinion events) نے دوسرے ایونٹس کے مقابلے میں کم سے کم بوریت اور سب سے زیادہ مصروفیت، توجہ، دلچسپی اور علمی بوجھ حاصل کر کے سب سے زیادہ مطابقت کا اثر دکھایا۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ ویڈیو کے ایونٹس میں سب سے زیادہ بوریت اور کم سے کم مصروفیت اور توجہ کا رجحان دیکھا گیا۔
Mentimeter اثر: مصروفیت پر ایک گہری نظر
اگرچہ تمام PM کا رجحان Mentimeter پریزنٹیشنز کے مثبت ردعمل کی طرف تھا، مصروفیت کا سب سے مسلسل اثر دکھائی دیا۔ مزید تفصیل سے جائزہ لینے کے لیے، ہم نے اس پوائنٹ کی انڈیکسنگ کی جس پر ہر شریک نے اپنی زیادہ سے زیادہ مصروفیت PM کا مظاہرہ کیا۔ شکل 12 سے پتہ چلتا ہے کہ زیادہ سے زیادہ مصروفیت کی اقدار Mentimeter پریزنٹیشن کے دوران رونما ہوئیں۔ اس کے علاوہ، شرکاء کے 70 فیصد زیادہ سے زیادہ مصروفیت کے اسکورز ایک Mentimeter ایونٹ کے دوران حاصل ہوئے۔
شکل 12۔ زیادہ سے زیادہ مصروفیت PM کی تقسیم۔
Mentimeter اثر: معروضی اور موضوعی اقدامات کا موازنہ
جب کہ EEG محرک کے معروضی ردعمل کی انڈیکسنگ کر سکتا ہے، ایسی مثالیں جن میں خود ساختہ رپورٹس کے ذریعے ان اقدامات کو تقویت ملتی ہے، اثرات کے زبردست ثبوت فراہم کرتی ہیں۔ شکل 13 تجربے کے اختتام پر پیش کیے گئے مصروفیت سے متعلق پانچ سوالات کے لیے موضوعی مصروفیت کے اسکورز کو ظاہر کرتی ہے۔
شکل 13۔ شرکاء کی طرف سے بتائے گئے موضوعی مصروفیت کے اسکور 1-5 لائیکرٹ اسکیل "بالکل نہیں" سے "انتہائی" تک۔
تمام سوالات کے جوابات نے دماغ کے ڈیٹا سے حاصل ہونے والے نتائج کی تائید کی۔ پاورپوائنٹ پریزنٹیشنز کے مقابلے میں، Mentimeter پریزنٹیشنز کے نتیجے میں شرکاء پریزنٹیشنز کے ساتھ زیادہ مشغول محسوس کرتے ہیں، پیش کنندہ کے ساتھ زیادہ مشغول رہتے ہیں، مواد میں زیادہ دلچسپی لیتے ہیں، پریزنٹیشن سے زیادہ لطف اندوز ہوتے ہیں، اور یہ محسوس کرتے ہیں کہ انہوں نے پریزنٹیشن کے دوران مزید نئے مواد کو سیکھا ہے۔
خلاصہ
مطالعہ کے اختتام پر، Emotiv ریسرچ ٹیم نے Mentimeter کو نتائج پر ایک تفصیلی رپورٹ فراہم کی۔ اس نے Mentimeter کو ان کی پروڈکٹ کو بہتر طور پر سمجھنے اور اس بات کو سمجھنے کے قابل بنایا کہ کس چیز نے اسے اپنے صارفین کے لیے ایک مثبت تجربہ بنایا۔ Mentimeter کو نہ صرف تجربی ڈیٹا دیا گیا جس نے یہ ظاہر کیا کہ ان کی پروڈکٹ نے زیادہ مشغولیت، توجہ، علمی بوجھ حاصل کیا جبکہ بوریت کو بھی کم کیا، اس نے اس بات کی قابل عمل بصیرت فراہم کی کہ ان کی کون سی خصوصی خصوصیات صارفین کے ساتھ سب سے زیادہ مشغول تھیں۔ مطالعہ کے نتائج پرسیٹMentimeter تحریر https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect? پر حاصل کی جا سکتی ہے۔
Mentimeter اثر جیسے مطالعے ریموٹ، منظم، اور ذاتی نوعیت کے EEG تجربات کے امکانات کے صرف ایک چھوٹے سے حصے کی نمائندگی کرتے ہیں۔ صارف کی ترجیحات کا جائزہ لینے سے لے کر دماغی صحت کے مسائل کی تحقیقات تک، Emotiv ریسرچ سویٹ بڑے پیمانے پر EEG ریسرچ کے لیے ایک بہترین پلیٹ فارم ہے۔ ہماری تحقیقی ٹیم کے تعاون سے، افراد، کمپنیاں اور ادارے عالمی آبادی کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے کے لیے نیورو سائنس کی طاقت کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ یہ حل جدید نیورو سائنس کا بہترین جواب پیش کرتا ہے جو صحتِ عامہ کے بحرانوں سے محفوظ ہے، سکڑتے ہوئے بجٹ کے سامنے لچکدار ہے، اور عالمی برادری کو وسیع پیمانے پر شامل کرتا ہے۔
پڑھنا جاری رکھیں