بایومیٹرک تصدیق کے لیے موبائل EEG پر مبنی فیچر نکالنے اور درجہ بندی کے نظام کی تیاری

نوری جاوید

اپ ڈیٹ کیا گیا

9 جون، 2012

بایومیٹرک تصدیق کے لیے موبائل EEG پر مبنی فیچر نکالنے اور درجہ بندی کے نظام کی تیاری

نوری جاوید

اپ ڈیٹ کیا گیا

9 جون، 2012

بایومیٹرک تصدیق کے لیے موبائل EEG پر مبنی فیچر نکالنے اور درجہ بندی کے نظام کی تیاری

نوری جاوید

اپ ڈیٹ کیا گیا

9 جون، 2012

Juris Kļonovs، Christoffer Kjeldgaard Petersen۔ آلبورگ یونیورسٹی کوپن ہیگن

خلاصہ

اس کام کا مقصد الیکٹرو اینسیفلوگرام (EEG) پر مبنی موبائل بائیو میٹرک تصدیقی نظام کی تعمیر کے امکانات کی تحقیقات کرنا ہے۔ اس کام کے مقاصد میں سب سے زیادہ ممکنہ خصوصیت نکالنے کی تکنیکوں کی تحقیقات اور شناخت اور ان خصوصیات کو تصدیقی مقاصد کے لیے کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے، شامل ہے۔ لہذا، ہم متعلقہ لٹریچر کا جائزہ لیتے ہیں، متعدد EEG پیمائش کے تجربات کرتے ہیں اور ان کے طریقہ کار اور نتائج پر EEG اور ڈیجیٹل سگنل پروسیسنگ (DSP) کے شعبوں کے ماہرین کے ساتھ تبادلہ خیال کرتے ہیں۔ خصوصیت نکالنے اور درجہ بندی کی تکنیکوں کے بارے میں کافی معلومات حاصل کرنے اور اپنے مسئلے کے لیے سب سے زیادہ قابل اطلاق خصوصیات تجویز کرنے کے بعد، ہم ایک ایسا موبائل پروٹو ٹائپ سسٹم بناتے ہیں اور پیش کرتے ہیں جو صارفین کے دماغی لہروں کی انفرادیت کی بنیاد پر ان کی تصدیق کرنے کے قابل ہو۔ مزید برآں، ہم ایک نیا تصدیقی عمل نافذ کرتے ہیں، جو تصدیقی نظام کو مزید محفوظ بناتا ہے۔ ہم سسٹم کے استعمال کی کارکردگی کا بھی جائزہ لیتے ہیں اور ممکنہ استعمال کے منظرناموں کی وضاحت کرتے ہیں اور سسٹم کی مستقبل کی بہتری کے لیے متعدد عملی تجاویز پیش کرتے ہیں۔مکمل رپورٹ پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں

Juris Kļonovs، Christoffer Kjeldgaard Petersen۔ آلبورگ یونیورسٹی کوپن ہیگن

خلاصہ

اس کام کا مقصد الیکٹرو اینسیفلوگرام (EEG) پر مبنی موبائل بائیو میٹرک تصدیقی نظام کی تعمیر کے امکانات کی تحقیقات کرنا ہے۔ اس کام کے مقاصد میں سب سے زیادہ ممکنہ خصوصیت نکالنے کی تکنیکوں کی تحقیقات اور شناخت اور ان خصوصیات کو تصدیقی مقاصد کے لیے کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے، شامل ہے۔ لہذا، ہم متعلقہ لٹریچر کا جائزہ لیتے ہیں، متعدد EEG پیمائش کے تجربات کرتے ہیں اور ان کے طریقہ کار اور نتائج پر EEG اور ڈیجیٹل سگنل پروسیسنگ (DSP) کے شعبوں کے ماہرین کے ساتھ تبادلہ خیال کرتے ہیں۔ خصوصیت نکالنے اور درجہ بندی کی تکنیکوں کے بارے میں کافی معلومات حاصل کرنے اور اپنے مسئلے کے لیے سب سے زیادہ قابل اطلاق خصوصیات تجویز کرنے کے بعد، ہم ایک ایسا موبائل پروٹو ٹائپ سسٹم بناتے ہیں اور پیش کرتے ہیں جو صارفین کے دماغی لہروں کی انفرادیت کی بنیاد پر ان کی تصدیق کرنے کے قابل ہو۔ مزید برآں، ہم ایک نیا تصدیقی عمل نافذ کرتے ہیں، جو تصدیقی نظام کو مزید محفوظ بناتا ہے۔ ہم سسٹم کے استعمال کی کارکردگی کا بھی جائزہ لیتے ہیں اور ممکنہ استعمال کے منظرناموں کی وضاحت کرتے ہیں اور سسٹم کی مستقبل کی بہتری کے لیے متعدد عملی تجاویز پیش کرتے ہیں۔مکمل رپورٹ پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں

Juris Kļonovs، Christoffer Kjeldgaard Petersen۔ آلبورگ یونیورسٹی کوپن ہیگن

خلاصہ

اس کام کا مقصد الیکٹرو اینسیفلوگرام (EEG) پر مبنی موبائل بائیو میٹرک تصدیقی نظام کی تعمیر کے امکانات کی تحقیقات کرنا ہے۔ اس کام کے مقاصد میں سب سے زیادہ ممکنہ خصوصیت نکالنے کی تکنیکوں کی تحقیقات اور شناخت اور ان خصوصیات کو تصدیقی مقاصد کے لیے کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے، شامل ہے۔ لہذا، ہم متعلقہ لٹریچر کا جائزہ لیتے ہیں، متعدد EEG پیمائش کے تجربات کرتے ہیں اور ان کے طریقہ کار اور نتائج پر EEG اور ڈیجیٹل سگنل پروسیسنگ (DSP) کے شعبوں کے ماہرین کے ساتھ تبادلہ خیال کرتے ہیں۔ خصوصیت نکالنے اور درجہ بندی کی تکنیکوں کے بارے میں کافی معلومات حاصل کرنے اور اپنے مسئلے کے لیے سب سے زیادہ قابل اطلاق خصوصیات تجویز کرنے کے بعد، ہم ایک ایسا موبائل پروٹو ٹائپ سسٹم بناتے ہیں اور پیش کرتے ہیں جو صارفین کے دماغی لہروں کی انفرادیت کی بنیاد پر ان کی تصدیق کرنے کے قابل ہو۔ مزید برآں، ہم ایک نیا تصدیقی عمل نافذ کرتے ہیں، جو تصدیقی نظام کو مزید محفوظ بناتا ہے۔ ہم سسٹم کے استعمال کی کارکردگی کا بھی جائزہ لیتے ہیں اور ممکنہ استعمال کے منظرناموں کی وضاحت کرتے ہیں اور سسٹم کی مستقبل کی بہتری کے لیے متعدد عملی تجاویز پیش کرتے ہیں۔مکمل رپورٹ پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں

پڑھنا جاری رکھیں

ایک پورٹیبل ڈیوائس پر ای ای جی (EEG) الفا ریدم کی شناخت