صارف اعصابیات: مارکیٹنگ کے محرکات کا دماغی ردعمل جانچنا، الیکٹرو اینسیفلوگراف (EEG) اور آنکھوں کی ٹریکنگ کا استعمال کرتے ہوئے

نوری جاوید

اپ ڈیٹ کیا گیا

8 جولائی، 2013

صارف اعصابیات: مارکیٹنگ کے محرکات کا دماغی ردعمل جانچنا، الیکٹرو اینسیفلوگراف (EEG) اور آنکھوں کی ٹریکنگ کا استعمال کرتے ہوئے

نوری جاوید

اپ ڈیٹ کیا گیا

8 جولائی، 2013

صارف اعصابیات: مارکیٹنگ کے محرکات کا دماغی ردعمل جانچنا، الیکٹرو اینسیفلوگراف (EEG) اور آنکھوں کی ٹریکنگ کا استعمال کرتے ہوئے

نوری جاوید

اپ ڈیٹ کیا گیا

8 جولائی، 2013

Rami N. Khushabaa, Chelsea Wiseb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Barbara E. Kahnc, Claudia Townsend.

خلاصہ

مارکیٹوں اور مارکیٹنگ کے تبادلے سے متعلق انسانی رویے کا تجزیہ کرنے اور اسے سمجھنے کے لیے نیورو سائنس کے طریقوں کے اطلاق نے حال ہی میں تحقیقی توجہ حاصل کی ہے۔ بنیادی مقصد مصنوعات کے ڈیزائن اور پریزنٹیشن کی رہنمائی کرنا ہے تاکہ انہیں صارفین کی ترجیحات کے ساتھ زیادہ سے زیادہ ہم آہنگ بنایا جا سکے۔ یہ مقالہ فزیولوجیکل فیصلہ سازی کے عمل کی تحقیقات کرتا ہے جبکہ شرکاء نے مصنوعات کے لیے ترجیحات کو ظاہر کرنے کے لیے ڈیزائن کردہ ایک انتخابی کام انجام دیا۔ اس کام میں شرکاء کو اپنی پسندیدہ کریکر کا انتخاب کرنے کی ضرورت تھی جن کی تفصیل شکل (مربع، مثلث، گول)، ذائقہ (گندم، گہرا رائی، سادہ) اور ٹاپنگ (نمک، پوست، کوئی ٹاپنگ نہیں) سے دی گئی تھی۔ دو اہم تحقیقی مقاصد یہ تھے: (1) دماغ کے مختلف حصوں کی کارٹیکل سرگرمی اور ان حصوں سے الیکٹرو اینسفلوگرام (EEG) سگنلز کے درمیان باہمی انحصار کا مشاہدہ اور جائزہ لینا؛ اور (2) اس شعبے میں زیادہ تر تحقیق کے برعکس جس نے بنیادی طور پر کچھ مصنوعات کو پسند/ناپسند کرنے پر توجہ مرکوز کی ہے، ہم باہمی معلومات کی بنیاد پر مصنوعات کے ڈیزائن میں حصہ ڈالنے والے مختلف کریکر خصوصیات کی اہمیت کو مقدار میں بیان کرنے کا ایک طریقہ فراہم کرتے ہیں۔ ہم نے شرکاء سے EEG سگنل جمع کرنے کے لیے 14 چینلز کے ساتھ تجارتی Emotiv EPOC وائرلیس EEG ہیڈسیٹ کا استعمال کیا۔ ہم نے EEG ڈیٹا کو مخصوص انتخابی اختیارات (کریکرز) سے جوڑنے کے لیے ایک Tobii-Studio آئی ٹریکر سسٹم بھی استعمال کیا۔ مضامین کو 57 انتخابی سیٹ دکھائے گئے؛ ہر انتخابی سیٹ میں تین انتخابی اختیارات (کریکرز) کی وضاحت کی گئی تھی۔ کارٹیکل سرگرمی کے نمونے پانچ بنیادی فریکوئنسی بینڈز، ڈیلٹا (0-4 ہرٹز)، تھیٹا (3-7 ہرٹز)، الفا (8-12 ہرٹز)، بیٹا (13-30 ہرٹز)، اور گاما (30-40 ہرٹز) میں حاصل کیے گئے۔ بائیں اور دائیں فرنٹل اور اوسیپیٹل حصوں کے درمیان واضح فیز سنکرونائزیشن تھی جو 18 شرکاء کے لیے منتخب کردہ کام کے دوران انٹراہیمیسفیرک مواصلات کی نشاندہی کرتی ہے۔ نتائج نے یہ بھی اشارہ کیا کہ EEG پاور اسپیکٹرل سرگرمیوں میں واضح اور نمایاں تبدیلی (p < 0.01) ہوئی ہے جو بنیادی طور پر فرنٹل (ڈیلٹا، الفا اور بیٹا بشمول F3، F4، FC5 اور FC6)، ٹیمپورل (الفا، بیٹا، گاما بشمول T7)، اور اوسیپیٹل (تھیٹا، الفا، اور بیٹا بشمول O1) حصوں میں واقع ہوئی جب شرکاء نے اپنے پسندیدہ کریکرز کے لیے اپنی ترجیحات کا اظہار کیا۔ مزید برآں، ہمارے باہمی معلومات کے تجزیے نے اشارہ کیا کہ کریکرز کے مختلف ذائقے اور ٹاپنگز خریدنے کے فیصلے کو متاثر کرنے والے کریکرز کی شکلوں کے مقابلے میں زیادہ اہم عوامل تھے۔مکمل رپورٹ پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں

Rami N. Khushabaa, Chelsea Wiseb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Barbara E. Kahnc, Claudia Townsend.

خلاصہ

مارکیٹوں اور مارکیٹنگ کے تبادلے سے متعلق انسانی رویے کا تجزیہ کرنے اور اسے سمجھنے کے لیے نیورو سائنس کے طریقوں کے اطلاق نے حال ہی میں تحقیقی توجہ حاصل کی ہے۔ بنیادی مقصد مصنوعات کے ڈیزائن اور پریزنٹیشن کی رہنمائی کرنا ہے تاکہ انہیں صارفین کی ترجیحات کے ساتھ زیادہ سے زیادہ ہم آہنگ بنایا جا سکے۔ یہ مقالہ فزیولوجیکل فیصلہ سازی کے عمل کی تحقیقات کرتا ہے جبکہ شرکاء نے مصنوعات کے لیے ترجیحات کو ظاہر کرنے کے لیے ڈیزائن کردہ ایک انتخابی کام انجام دیا۔ اس کام میں شرکاء کو اپنی پسندیدہ کریکر کا انتخاب کرنے کی ضرورت تھی جن کی تفصیل شکل (مربع، مثلث، گول)، ذائقہ (گندم، گہرا رائی، سادہ) اور ٹاپنگ (نمک، پوست، کوئی ٹاپنگ نہیں) سے دی گئی تھی۔ دو اہم تحقیقی مقاصد یہ تھے: (1) دماغ کے مختلف حصوں کی کارٹیکل سرگرمی اور ان حصوں سے الیکٹرو اینسفلوگرام (EEG) سگنلز کے درمیان باہمی انحصار کا مشاہدہ اور جائزہ لینا؛ اور (2) اس شعبے میں زیادہ تر تحقیق کے برعکس جس نے بنیادی طور پر کچھ مصنوعات کو پسند/ناپسند کرنے پر توجہ مرکوز کی ہے، ہم باہمی معلومات کی بنیاد پر مصنوعات کے ڈیزائن میں حصہ ڈالنے والے مختلف کریکر خصوصیات کی اہمیت کو مقدار میں بیان کرنے کا ایک طریقہ فراہم کرتے ہیں۔ ہم نے شرکاء سے EEG سگنل جمع کرنے کے لیے 14 چینلز کے ساتھ تجارتی Emotiv EPOC وائرلیس EEG ہیڈسیٹ کا استعمال کیا۔ ہم نے EEG ڈیٹا کو مخصوص انتخابی اختیارات (کریکرز) سے جوڑنے کے لیے ایک Tobii-Studio آئی ٹریکر سسٹم بھی استعمال کیا۔ مضامین کو 57 انتخابی سیٹ دکھائے گئے؛ ہر انتخابی سیٹ میں تین انتخابی اختیارات (کریکرز) کی وضاحت کی گئی تھی۔ کارٹیکل سرگرمی کے نمونے پانچ بنیادی فریکوئنسی بینڈز، ڈیلٹا (0-4 ہرٹز)، تھیٹا (3-7 ہرٹز)، الفا (8-12 ہرٹز)، بیٹا (13-30 ہرٹز)، اور گاما (30-40 ہرٹز) میں حاصل کیے گئے۔ بائیں اور دائیں فرنٹل اور اوسیپیٹل حصوں کے درمیان واضح فیز سنکرونائزیشن تھی جو 18 شرکاء کے لیے منتخب کردہ کام کے دوران انٹراہیمیسفیرک مواصلات کی نشاندہی کرتی ہے۔ نتائج نے یہ بھی اشارہ کیا کہ EEG پاور اسپیکٹرل سرگرمیوں میں واضح اور نمایاں تبدیلی (p < 0.01) ہوئی ہے جو بنیادی طور پر فرنٹل (ڈیلٹا، الفا اور بیٹا بشمول F3، F4، FC5 اور FC6)، ٹیمپورل (الفا، بیٹا، گاما بشمول T7)، اور اوسیپیٹل (تھیٹا، الفا، اور بیٹا بشمول O1) حصوں میں واقع ہوئی جب شرکاء نے اپنے پسندیدہ کریکرز کے لیے اپنی ترجیحات کا اظہار کیا۔ مزید برآں، ہمارے باہمی معلومات کے تجزیے نے اشارہ کیا کہ کریکرز کے مختلف ذائقے اور ٹاپنگز خریدنے کے فیصلے کو متاثر کرنے والے کریکرز کی شکلوں کے مقابلے میں زیادہ اہم عوامل تھے۔مکمل رپورٹ پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں

Rami N. Khushabaa, Chelsea Wiseb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Barbara E. Kahnc, Claudia Townsend.

خلاصہ

مارکیٹوں اور مارکیٹنگ کے تبادلے سے متعلق انسانی رویے کا تجزیہ کرنے اور اسے سمجھنے کے لیے نیورو سائنس کے طریقوں کے اطلاق نے حال ہی میں تحقیقی توجہ حاصل کی ہے۔ بنیادی مقصد مصنوعات کے ڈیزائن اور پریزنٹیشن کی رہنمائی کرنا ہے تاکہ انہیں صارفین کی ترجیحات کے ساتھ زیادہ سے زیادہ ہم آہنگ بنایا جا سکے۔ یہ مقالہ فزیولوجیکل فیصلہ سازی کے عمل کی تحقیقات کرتا ہے جبکہ شرکاء نے مصنوعات کے لیے ترجیحات کو ظاہر کرنے کے لیے ڈیزائن کردہ ایک انتخابی کام انجام دیا۔ اس کام میں شرکاء کو اپنی پسندیدہ کریکر کا انتخاب کرنے کی ضرورت تھی جن کی تفصیل شکل (مربع، مثلث، گول)، ذائقہ (گندم، گہرا رائی، سادہ) اور ٹاپنگ (نمک، پوست، کوئی ٹاپنگ نہیں) سے دی گئی تھی۔ دو اہم تحقیقی مقاصد یہ تھے: (1) دماغ کے مختلف حصوں کی کارٹیکل سرگرمی اور ان حصوں سے الیکٹرو اینسفلوگرام (EEG) سگنلز کے درمیان باہمی انحصار کا مشاہدہ اور جائزہ لینا؛ اور (2) اس شعبے میں زیادہ تر تحقیق کے برعکس جس نے بنیادی طور پر کچھ مصنوعات کو پسند/ناپسند کرنے پر توجہ مرکوز کی ہے، ہم باہمی معلومات کی بنیاد پر مصنوعات کے ڈیزائن میں حصہ ڈالنے والے مختلف کریکر خصوصیات کی اہمیت کو مقدار میں بیان کرنے کا ایک طریقہ فراہم کرتے ہیں۔ ہم نے شرکاء سے EEG سگنل جمع کرنے کے لیے 14 چینلز کے ساتھ تجارتی Emotiv EPOC وائرلیس EEG ہیڈسیٹ کا استعمال کیا۔ ہم نے EEG ڈیٹا کو مخصوص انتخابی اختیارات (کریکرز) سے جوڑنے کے لیے ایک Tobii-Studio آئی ٹریکر سسٹم بھی استعمال کیا۔ مضامین کو 57 انتخابی سیٹ دکھائے گئے؛ ہر انتخابی سیٹ میں تین انتخابی اختیارات (کریکرز) کی وضاحت کی گئی تھی۔ کارٹیکل سرگرمی کے نمونے پانچ بنیادی فریکوئنسی بینڈز، ڈیلٹا (0-4 ہرٹز)، تھیٹا (3-7 ہرٹز)، الفا (8-12 ہرٹز)، بیٹا (13-30 ہرٹز)، اور گاما (30-40 ہرٹز) میں حاصل کیے گئے۔ بائیں اور دائیں فرنٹل اور اوسیپیٹل حصوں کے درمیان واضح فیز سنکرونائزیشن تھی جو 18 شرکاء کے لیے منتخب کردہ کام کے دوران انٹراہیمیسفیرک مواصلات کی نشاندہی کرتی ہے۔ نتائج نے یہ بھی اشارہ کیا کہ EEG پاور اسپیکٹرل سرگرمیوں میں واضح اور نمایاں تبدیلی (p < 0.01) ہوئی ہے جو بنیادی طور پر فرنٹل (ڈیلٹا، الفا اور بیٹا بشمول F3، F4، FC5 اور FC6)، ٹیمپورل (الفا، بیٹا، گاما بشمول T7)، اور اوسیپیٹل (تھیٹا، الفا، اور بیٹا بشمول O1) حصوں میں واقع ہوئی جب شرکاء نے اپنے پسندیدہ کریکرز کے لیے اپنی ترجیحات کا اظہار کیا۔ مزید برآں، ہمارے باہمی معلومات کے تجزیے نے اشارہ کیا کہ کریکرز کے مختلف ذائقے اور ٹاپنگز خریدنے کے فیصلے کو متاثر کرنے والے کریکرز کی شکلوں کے مقابلے میں زیادہ اہم عوامل تھے۔مکمل رپورٹ پڑھنے کے لیے یہاں کلک کریں