
انتخاب کی ماڈلنگ اور دماغ: ترجیحات کے الیکٹرو انسیفالوگرام (EEG) پر ایک مطالعہ
نوری جاوید
اپ ڈیٹ کیا گیا
16 نومبر، 2012

انتخاب کی ماڈلنگ اور دماغ: ترجیحات کے الیکٹرو انسیفالوگرام (EEG) پر ایک مطالعہ
نوری جاوید
اپ ڈیٹ کیا گیا
16 نومبر، 2012

انتخاب کی ماڈلنگ اور دماغ: ترجیحات کے الیکٹرو انسیفالوگرام (EEG) پر ایک مطالعہ
نوری جاوید
اپ ڈیٹ کیا گیا
16 نومبر، 2012
رامی این۔ خوشابہ، لوک گریناکر، سارتھ کوڈاگوڈا، جارڈن لوفیئر، سینڈرا برک، گامینی ڈیسانائیک،
خلاصہ
انتخاب کا تصور ایک پسندیدہ عمل یا چیز کے براہ راست انتخاب کا خیال پیش کرتا ہے، جو اندرونی پسند اور ناپسند، یا دیگر ایسی ترجیحات سے متاثر ہوتا ہے۔ تاہم، ایسے اندرونی عمل محض ہماری انسانی فزیالوجی کا دائرہ کار ہیں۔ فیصلہ سازی کے فزیالوجیکل عمل کو مختلف سیاق و سباق میں سمجھنا فیصلہ سازی کے سائنس کا ایک مرکزی مقصد ہے کیونکہ اس میں فیصلہ سازی کی تحقیق کو مزید آگے بڑھانے کی بڑی صلاحیت ہے۔ اس شعبے میں ایک پائلٹ مطالعہ کے طور پر، یہ مقالہ لوگوں کی متعلقہ دماغی سرگرمی، الیکٹرو اینسیفلوگرام (EEG)، کا جائزہ لے کر فیصلہ سازی کی نوعیت کا پتہ لگاتا ہے تاکہ یہ سمجھا جا سکے کہ دماغ ان انتخابات کو کرنے کے دوران کیسے ردعمل دیتا ہے جو موضوعات کی ترجیحات کو ظاہر کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ ایسے مطالعے کو آسان بنانے کے لیے، جب شرکاء تہتر اشیاء کے سیٹوں کا مشاہدہ کر رہے تھے تو ان کے انتخاب پر مبنی ترجیحات کو ریکارڈ کرنے کے لیے Tobii-Studio آئی ٹریکر سسٹم کا استعمال کیا گیا۔ یہ انتخابی سیٹ تین تصاویر پر مشتمل تھے جو ممکنہ پرسنل کمپیوٹر کے پس منظر پیش کرتی تھیں۔ انتخاب پر مبنی ترجیحات کی شناخت جواب دہندگان سے ان کے پسندیدہ پر کلک کروا کر کی گئی۔ مزید برآں، تجربات کی مدت کے دوران متعلقہ دماغی سرگرمی کو ریکارڈ کرنے کے لیے 14 چینلز والے تجارتی Emotiv EPOC وائرلیس EEG ہیڈسیٹ کے ذریعے پیش کردہ برین کمپیوٹر انٹرفیس (BCI) کا استعمال کیا گیا۔ بنیادی اجزاء کے تجزیہ (PCA) کا استعمال EEG ڈیٹا کو پری پروسیس کرنے کے لیے کیا گیا اس سے پہلے کہ اس کا فاسٹ فوریر ٹرانسفارم (FFT) کے ساتھ تجزیہ کیا جائے تاکہ بنیادی فریکوئنسی بینڈز، ڈیلٹا (0.5–4 ہرٹز)، تھیٹا (4–7 ہرٹز)، الفا (8–12 ہرٹز)، بیٹا (13–30 ہرٹز)، اور گاما (30–40 ہرٹز) میں تبدیلیوں کا مشاہدہ کیا جا سکے۔ اس کے بعد بائیں سے دائیں نصف کرہ کے فرق کے ساتھ ساتھ آگے سے پیچھے کے فرق کا مطالعہ کرنے کے لیے ایک باہمی معلومات (MI) کی پیمائش کا استعمال کیا گیا۔ اٹھارہ شرکاء کو تجربات کرنے کے لیے بلایا گیا تھا جن کے اوسط نتائج فرنٹل (F3 اور F4)، پیرائٹل (P7 اور P8) اور اوسیپیٹل (O1 اور O2) حصوں میں سپیکٹرل سرگرمی میں واضح اور نمایاں تبدیلی ظاہر کرتے ہیں جب شرکاء اپنی ترجیحات کی نشاندہی کر رہے تھے۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ، جب بائیں اور دائیں نصف کرہ کے درمیان معلومات کے تبادلے کی مقدار پر غور کیا جائے، تو تھیٹا بینڈز نے متوازی فرنٹل، پیرائٹل اور اوسیپیٹل حصوں سے نکالے جانے پر ہاتھ میں موجود کام کے لیے کم سے کم فضولیت اور زیادہ سے زیادہ مطابقت ظاہر کی جبکہ الفا فرنٹل اور پیرائٹل حصوں میں غالب رہا اور بیٹا بنیادی طور پر اوسیپیٹل اور ٹیمپورل حصوں میں نمایاں رہا۔مکمل رپورٹ کے لیے یہاں کلک کریں۔
رامی این۔ خوشابہ، لوک گریناکر، سارتھ کوڈاگوڈا، جارڈن لوفیئر، سینڈرا برک، گامینی ڈیسانائیک،
خلاصہ
انتخاب کا تصور ایک پسندیدہ عمل یا چیز کے براہ راست انتخاب کا خیال پیش کرتا ہے، جو اندرونی پسند اور ناپسند، یا دیگر ایسی ترجیحات سے متاثر ہوتا ہے۔ تاہم، ایسے اندرونی عمل محض ہماری انسانی فزیالوجی کا دائرہ کار ہیں۔ فیصلہ سازی کے فزیالوجیکل عمل کو مختلف سیاق و سباق میں سمجھنا فیصلہ سازی کے سائنس کا ایک مرکزی مقصد ہے کیونکہ اس میں فیصلہ سازی کی تحقیق کو مزید آگے بڑھانے کی بڑی صلاحیت ہے۔ اس شعبے میں ایک پائلٹ مطالعہ کے طور پر، یہ مقالہ لوگوں کی متعلقہ دماغی سرگرمی، الیکٹرو اینسیفلوگرام (EEG)، کا جائزہ لے کر فیصلہ سازی کی نوعیت کا پتہ لگاتا ہے تاکہ یہ سمجھا جا سکے کہ دماغ ان انتخابات کو کرنے کے دوران کیسے ردعمل دیتا ہے جو موضوعات کی ترجیحات کو ظاہر کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ ایسے مطالعے کو آسان بنانے کے لیے، جب شرکاء تہتر اشیاء کے سیٹوں کا مشاہدہ کر رہے تھے تو ان کے انتخاب پر مبنی ترجیحات کو ریکارڈ کرنے کے لیے Tobii-Studio آئی ٹریکر سسٹم کا استعمال کیا گیا۔ یہ انتخابی سیٹ تین تصاویر پر مشتمل تھے جو ممکنہ پرسنل کمپیوٹر کے پس منظر پیش کرتی تھیں۔ انتخاب پر مبنی ترجیحات کی شناخت جواب دہندگان سے ان کے پسندیدہ پر کلک کروا کر کی گئی۔ مزید برآں، تجربات کی مدت کے دوران متعلقہ دماغی سرگرمی کو ریکارڈ کرنے کے لیے 14 چینلز والے تجارتی Emotiv EPOC وائرلیس EEG ہیڈسیٹ کے ذریعے پیش کردہ برین کمپیوٹر انٹرفیس (BCI) کا استعمال کیا گیا۔ بنیادی اجزاء کے تجزیہ (PCA) کا استعمال EEG ڈیٹا کو پری پروسیس کرنے کے لیے کیا گیا اس سے پہلے کہ اس کا فاسٹ فوریر ٹرانسفارم (FFT) کے ساتھ تجزیہ کیا جائے تاکہ بنیادی فریکوئنسی بینڈز، ڈیلٹا (0.5–4 ہرٹز)، تھیٹا (4–7 ہرٹز)، الفا (8–12 ہرٹز)، بیٹا (13–30 ہرٹز)، اور گاما (30–40 ہرٹز) میں تبدیلیوں کا مشاہدہ کیا جا سکے۔ اس کے بعد بائیں سے دائیں نصف کرہ کے فرق کے ساتھ ساتھ آگے سے پیچھے کے فرق کا مطالعہ کرنے کے لیے ایک باہمی معلومات (MI) کی پیمائش کا استعمال کیا گیا۔ اٹھارہ شرکاء کو تجربات کرنے کے لیے بلایا گیا تھا جن کے اوسط نتائج فرنٹل (F3 اور F4)، پیرائٹل (P7 اور P8) اور اوسیپیٹل (O1 اور O2) حصوں میں سپیکٹرل سرگرمی میں واضح اور نمایاں تبدیلی ظاہر کرتے ہیں جب شرکاء اپنی ترجیحات کی نشاندہی کر رہے تھے۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ، جب بائیں اور دائیں نصف کرہ کے درمیان معلومات کے تبادلے کی مقدار پر غور کیا جائے، تو تھیٹا بینڈز نے متوازی فرنٹل، پیرائٹل اور اوسیپیٹل حصوں سے نکالے جانے پر ہاتھ میں موجود کام کے لیے کم سے کم فضولیت اور زیادہ سے زیادہ مطابقت ظاہر کی جبکہ الفا فرنٹل اور پیرائٹل حصوں میں غالب رہا اور بیٹا بنیادی طور پر اوسیپیٹل اور ٹیمپورل حصوں میں نمایاں رہا۔مکمل رپورٹ کے لیے یہاں کلک کریں۔
رامی این۔ خوشابہ، لوک گریناکر، سارتھ کوڈاگوڈا، جارڈن لوفیئر، سینڈرا برک، گامینی ڈیسانائیک،
خلاصہ
انتخاب کا تصور ایک پسندیدہ عمل یا چیز کے براہ راست انتخاب کا خیال پیش کرتا ہے، جو اندرونی پسند اور ناپسند، یا دیگر ایسی ترجیحات سے متاثر ہوتا ہے۔ تاہم، ایسے اندرونی عمل محض ہماری انسانی فزیالوجی کا دائرہ کار ہیں۔ فیصلہ سازی کے فزیالوجیکل عمل کو مختلف سیاق و سباق میں سمجھنا فیصلہ سازی کے سائنس کا ایک مرکزی مقصد ہے کیونکہ اس میں فیصلہ سازی کی تحقیق کو مزید آگے بڑھانے کی بڑی صلاحیت ہے۔ اس شعبے میں ایک پائلٹ مطالعہ کے طور پر، یہ مقالہ لوگوں کی متعلقہ دماغی سرگرمی، الیکٹرو اینسیفلوگرام (EEG)، کا جائزہ لے کر فیصلہ سازی کی نوعیت کا پتہ لگاتا ہے تاکہ یہ سمجھا جا سکے کہ دماغ ان انتخابات کو کرنے کے دوران کیسے ردعمل دیتا ہے جو موضوعات کی ترجیحات کو ظاہر کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ ایسے مطالعے کو آسان بنانے کے لیے، جب شرکاء تہتر اشیاء کے سیٹوں کا مشاہدہ کر رہے تھے تو ان کے انتخاب پر مبنی ترجیحات کو ریکارڈ کرنے کے لیے Tobii-Studio آئی ٹریکر سسٹم کا استعمال کیا گیا۔ یہ انتخابی سیٹ تین تصاویر پر مشتمل تھے جو ممکنہ پرسنل کمپیوٹر کے پس منظر پیش کرتی تھیں۔ انتخاب پر مبنی ترجیحات کی شناخت جواب دہندگان سے ان کے پسندیدہ پر کلک کروا کر کی گئی۔ مزید برآں، تجربات کی مدت کے دوران متعلقہ دماغی سرگرمی کو ریکارڈ کرنے کے لیے 14 چینلز والے تجارتی Emotiv EPOC وائرلیس EEG ہیڈسیٹ کے ذریعے پیش کردہ برین کمپیوٹر انٹرفیس (BCI) کا استعمال کیا گیا۔ بنیادی اجزاء کے تجزیہ (PCA) کا استعمال EEG ڈیٹا کو پری پروسیس کرنے کے لیے کیا گیا اس سے پہلے کہ اس کا فاسٹ فوریر ٹرانسفارم (FFT) کے ساتھ تجزیہ کیا جائے تاکہ بنیادی فریکوئنسی بینڈز، ڈیلٹا (0.5–4 ہرٹز)، تھیٹا (4–7 ہرٹز)، الفا (8–12 ہرٹز)، بیٹا (13–30 ہرٹز)، اور گاما (30–40 ہرٹز) میں تبدیلیوں کا مشاہدہ کیا جا سکے۔ اس کے بعد بائیں سے دائیں نصف کرہ کے فرق کے ساتھ ساتھ آگے سے پیچھے کے فرق کا مطالعہ کرنے کے لیے ایک باہمی معلومات (MI) کی پیمائش کا استعمال کیا گیا۔ اٹھارہ شرکاء کو تجربات کرنے کے لیے بلایا گیا تھا جن کے اوسط نتائج فرنٹل (F3 اور F4)، پیرائٹل (P7 اور P8) اور اوسیپیٹل (O1 اور O2) حصوں میں سپیکٹرل سرگرمی میں واضح اور نمایاں تبدیلی ظاہر کرتے ہیں جب شرکاء اپنی ترجیحات کی نشاندہی کر رہے تھے۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ، جب بائیں اور دائیں نصف کرہ کے درمیان معلومات کے تبادلے کی مقدار پر غور کیا جائے، تو تھیٹا بینڈز نے متوازی فرنٹل، پیرائٹل اور اوسیپیٹل حصوں سے نکالے جانے پر ہاتھ میں موجود کام کے لیے کم سے کم فضولیت اور زیادہ سے زیادہ مطابقت ظاہر کی جبکہ الفا فرنٹل اور پیرائٹل حصوں میں غالب رہا اور بیٹا بنیادی طور پر اوسیپیٹل اور ٹیمپورل حصوں میں نمایاں رہا۔مکمل رپورٹ کے لیے یہاں کلک کریں۔

پڑھنا جاری رکھیں