• ایک نیا مشین لرننگ (ML) الگورتھم مصنوعی ذہانت (AI) اور Emotiv EEG کا استعمال کرتے ہوئے کسی شخص کے دماغ کی عمر کا حساب لگاتا ہے۔

• کسی شخص کے آرام کی حالت کے EEG میں تبدیلیاں الزائمر جیسی انحطاطی بیماریوں کی ابتدائی علامات کا اشارہ ہو سکتی ہیں۔

• تحقیقی نتائج، جو Frontiers in Neuroergonomics میں شائع ہوئے ہیں، دماغی صحت کی اسکریننگ کے لیے ایک فعال نقطہ نظر پیش کرتے ہیں۔

محققین نے کسی شخص کی حقیقی عمر اور دماغ کی عمر کے درمیان فرق کا حساب لگانے کا ایک نیا طریقہ تیار کیا ہے۔ یہ مشین لرننگ ماڈل دماغ کی آرام دہ حالت (بیدار لیکن بغیر کسی کام کے انجام دہی کے) کے دوران برقی سرگرمی کو ماپنے کے لیے Emotiv Epoc X ہیڈسیٹ کا استعمال کرتا ہے اور صحت مند بالغوں کے شماریاتی ڈیٹا سے اس کا موازنہ کرتا ہے۔

Kounios اور دیگر (2024) نے روبرو اور دور دراز کے آن لائن شرکاء اور تکمیلی تربیتی ڈیٹا سیٹس سے حاصل کردہ Epoc X دماغی ڈیٹا کی مدد سے الگورتھم کی تربیت کی۔ مجموعی طور پر، اس تحقیق میں پانچ مشترکہ ڈیٹا سیٹس کا استعمال کیا گیا۔

دماغ کی عمر کیوں اہمیت رکھتی ہے؟

انسانی دماغ ہمیشہ بدلتا رہتا ہے، ہماری پوری زندگی میں نئے روابط جوڑتا ہے اور پرانے روابط کی مرمت کرتا ہے۔ چوٹ اور بیماری دماغ کے ارتقائی مرحلے کو سست یا تیز کر سکتی ہے، جس سے "دماغی عمر کا فرق" پیدا ہوتا ہے۔ یہ اختلافات عمر سے متعلقہ بیماریوں کے لیے انتباہی علامات کا کام کر سکتے ہیں۔ بدقسمتی سے، دماغی اسکین اکثر مہنگے اور وقت طلب ہوتے ہیں اور صرف اسی صورت میں کیے جاتے ہیں جب بیماری کی علامات ظاہر ہو جائیں۔

مصنفین کا خیال ہے کہ درمیانی عمر کے آغاز میں یا اس سے کم عمر میں لوگوں کا اسکین کرنے سے عمر سے متعلقہ اعصابی امراض کا ان کے ابتدائی مراحل میں پتہ لگانے اور علاج کرنے کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔

"EEG دماغی عمر کے تخمینے کے ہمارے طریقہ کار کے کئی امید افزا اطلاقات ہیں،" مصنفین بتاتے ہیں۔ "اسے ایک نسبتاً سستے اسکریننگ ٹول کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے تاکہ ان افراد کی شناخت کی جا سکے جن کے دماغی عمر کا فرق عمر سے متعلقہ بنیادی پیتھالوجی کے امکان کو ظاہر کرتا ہے جس کی مخصوص تشخیصی ٹیسٹوں کے ساتھ پیروی کی جا سکتی ہے۔ مزید یہ کہ، Emotiv Epoc X ہیڈسیٹ کی نسبتاً کم قیمت کی وجہ سے، نتائج کی تصدیق اور وقت کے ساتھ رونما ہونے والی تبدیلیوں کا پتہ لگانے کے لیے EEG دماغی عمر کا تخمینہ بار بار لگایا جا سکتا ہے۔"

دماغ کی عمر کا یہ ڈیٹا سیٹ اعصابی عمر بڑھنے کے عمل کو سست کرنے یا اسے تبدیل کرنے کے ممکنہ اقدامات کی جانچ کے لیے بھی مفید ہو سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، نیشنل انسٹی ٹیوٹ آن ایجنگ کے مالی تعاون سے ہونے والی 2020 کی ایک تحقیق میں معلوم ہوا کہ صحت مند طرز زندگی کے بعض عوامل الزائمر کے خطرے کو 60٪ تک کم کر سکتے ہیں (Dhana et al., 2020)۔

وائرلیس EEG بچاؤ کے لیے

Kounios اور ان کے ساتھیوں نے Epoc X کو سستا اور قابل رسائی ہونے کی وجہ سے سراہا۔ انہوں نے کہا کہ یہ لوگوں کو گھر یا کام پر اپنے دماغ کی عمر کا تخمینہ لگانے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ عمر سے متعلقہ علمی زوال اور علمی صحت کے لیے طرز زندگی کے اقدامات پر مزید تحقیق کا باعث بن سکتا ہے۔

دماغ کی عمر کا حساب لگانے کا طریقہ سیکھنے سے دوسرے امکانات بھی پیدا ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر، 80 اور 90 کی دہائی کے لوگوں کا ایک گروپ ہے جسے "cognitive super-agers" کہا جاتا ہے جو اعداد و شمار کے برعکس کارکردگی دکھاتے ہیں۔ علمی طور پر سپر ایجرز کی یادداشت کی کارکردگی 20-30 سال کم عمر کے بالغوں جیسی ہوتی ہے۔ موجودہ مطالعات کا مقصد لوگوں کے اس غیر معمولی گروپ سے سیکھنا اور صحت مند دماغی عمر بڑھنے کو فروغ دینے کے لیے اس معلومات کا استعمال کرنا ہے۔

اعصابی سائنس دان اور دیگر محققین اس بات کو بہتر طور پر سمجھنے کی امید کرتے ہیں کہ ہماری غذا، ماحول، طرز زندگی اور جینیات ہمارے دماغ کی عمر بڑھنے میں کیا کردار ادا کرتے ہیں۔

مصنفین طویل مدت تک اپنے دماغی عمر کی اسکریننگ کے ماڈل کے استحکام کا جائزہ لینے کی اہمیت پر زور دیتے ہیں۔ مستقبل کی تحقیق میں ایک بڑے اور زیادہ متنوع دماغی EEG ڈیٹا نمونے کے ساتھ ان نتائج کی توثیق کرنے کی بھی ضرورت ہے۔

حوالہ جات:

Dhana, K., Evans, D. A., Rajan, K. B., Bennett, D. A., & Morris, M. C. (2020). Healthy lifestyle and the risk of Alzheimer dementia. Neurology, 95(4). https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000009816

Kounios, J., Fleck, J. I., Zhang, F., & Oh, Y. (2024). Brain-age estimation with a low-cost EEG-headset: effectiveness and implications for large-scale screening and brain optimization. Frontiers in Neuroergonomics, 5. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2024.1340732